PPT. Elizabeth Gomez Introducción objeto de estudios y análisis .pptx

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1. BIOESTADISTICAS: Principios y técnicas básicas Cuadernos Académicos Serie Epidemiología

2. Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez ‹#› Estad í stica: definiciones Disciplina que estudia métodos científicos de acopio, manejo, resumen, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos para sacar conclusiones. (Lwanga yTye, 1987)

3. ‹#› Estadística: definiciones Conjunto de métodos científicos ligados a la toma, organización, recolección, presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para la toma de decisiones razonables de acuerdo con dicho análisis. (Pérez y Abraira, 1996) Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

4. ‹#› Estad í stica: definiciones Disciplina donde se hacen inferencias sobre fenómenos que se distribuyen al azar en la población, basadas en una muestra relativamente pequeña. (Rosner, 1990) Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

5. ‹#› Estad í stica: definiciones El término se emplea refiriéndose al uso cotidiano de datos, observaciones numéricas, e información cuantitativa. Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

6. ‹#› Estad í stica: definiciones Arte de la decisión en presencia de incertidumbre. Disciplina que sirve para demostrar que dos personas han comido 1/2 pollo cada una, cuando en realidad una ha comido uno y la otra ninguno. Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

7. ‹#› Bioestadística : definición Rama de la estadística que aplica el método estadístico a los problemas médicos y biológicos. Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

8. ‹#› Estadística descriptiva Describe las variables aleatorias (variacion) en las “muestras”. La descripción completa de una variable aleatoria esta dada por su función densidad de población Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

9. ‹#› Estadística inductiva e inferencial Trata de la generalización hacia las poblaciones de los resultados obtenidos en las muestras y de las condiciones bajo las cuales estas conclusiones son válidas . aborda dos tipos de problemas: estimación, que puede ser puntual y de intervalo; prueba o contraste de hipótesis. Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

10. Biometría/Bioestadísticas aplicaciones en salud

11. ‹#› Aplicaciones: estudio de la variación La variación de una característica, factor o medida se produce cuando un valor cambia de un individuo a otro, o de un momento a otro en un mismo individuo. Casi todas las características fisiológicas, bioquímicas o inmunológicas , presentan variaciones Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

12. Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez ‹#› Aplicaciones: estudio de la variación Decisiónes: resumir características o datos tomados de un grupo de sujetos decidir valores normales de una característica decidir si entre dos o más poblaciones hay diferencias con relación a la medición de una característica Principios y conceptos estadísticos: medidas de tendencia central. Deciles, probabilidad (reducción, resumen, presentación datos) técnicas analíticas: prueba de hipótesis

13. ‹#› Aplicaciones: en el diagnóstico de enfermedades individuales Las diversas categorías nosológicas o entidades clínicas, basadas en signos, síntomas y pruebas bioquímicas, se han establecido por procedimientos que emplean métodos estadísticos Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

14. ‹#› Aplicaciones: en el diagnóstico de enfermedades individuales Decisiones: clasificar el estado de salud de un individuo o comunidad en una de las categorías de la clasificación. Principios y conceptos estadísticos: se elige la categoría nosologica en función de la probabilidad de ocurrencia. Existen métodos estadísticos explícitos para organizar categorías según probabilidad de que el evento ocurra Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

15. ‹#› Aplicaciones: predecir el efecto de un programa de intervención en una comunidad o en un individuo. El pronóstico es la evaluación o predicción del resultado probable de un programa de intervención en una comunidad o de una enfermedad, a la luz de signos, síntomas y circunstancias especiales. Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

16. ‹#› Aplicaciones: predecir el efecto de un programa de intervención en una comunidad o en un individuo. Decisiones: determinar la magnitud y dirección del efecto de la intervención en la comunidad o de un tratamiento en un paciente. Principios y conceptos estadísticos: el procedimiento es estadístico y parte de de la experiencia anterior con programas o pacientes similares. Se registran datos en el examen o diagnostico inicial, durante la intervención y al final, luego se analizan resultados. Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

17. ‹#› Aplicaciones: elección de la intervención apropiada para un paciente o una comunidad Esta elección se basa en: experiencias anteriores con pacientes o comunidades similares que habían sido objeto de esa intervención artículos científicos sobre ensayos clínicos o experimentos para evaluar la eficacia relativa de diferentes fármacos y otros métodos de tratamiento evaluación objetivas de las experiencia previas del proveedor. Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

18. ‹#› Aplicaciones: elección de la intervención apropiada para un paciente o una comunidad Decisiones: cual intervención es eficaz e inocua para la comunidad o el individuo? Principios y conceptos estadísticos: en la organización, ejecución y análisis de experimentos médicos y programas de intervención deben emplearse principios y métodos estadísticos si se quieren obtener resultados y conclusiones válidas Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

19. ‹#› Aplicaciones: salud publica, administración y planificación en salud Aquí lo importante es el empleo de datos relativos al proceso salud enfermedad con el fin de hacer el diagnóstico individual Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

20. ‹#› Aplicaciones: salud publica, administración y planificación en salud Decisiones: hacer el diagnóstico Principios y conceptos estadísticos: tamaño y estructura población perfiles de enfermedad, riesgos y condicionantes: Tasas, razones y proporciones acopio datos eventos vitales Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

21. ‹#› Aplicaciones: elaboración y comunicación de informes científicos. Lectura crítica de artículos científicos Los estudios medicos, ya sean, investigaciones analiticas o encuestas descriptivas, dependen de la aplicación adecuada de principios y procedimientos estadísticos . Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez

22. ‹#› Aplicaciones: elaboración y comunicación de informes científicos. Lectura crítica de artículos científicos Decisiones: son válidos los resultados de los estudios? Son costo eficientes? Son pertinentes a mi paciente o necesidades de mi comunidad Principios y conceptos estadísticos: comprender conceptos y procedimientos de estadística descriptiva e inferencial que confieren capacidad para leer, comprender y evaluar críticamente informes científicos y sacar conclusiones. Edici ó n Marzo 2002 Dra. Elizabeth G ó mez