Índice Introducción Evaluación Prácticas en empresa (dual) Conocimientos previos Interdisciplinar (módulos) IA en el aula
Evaluación Resultados de aprendizaje ( RAs ) Criterios de evaluación ( CEv ) Instrumentos de calificación Rúbrica Pruebas teórico prácticas Prácticas de clase Exposiciones Asistencia
IA en el aula Usos Apoyo del aprendizaje (explicaciones, ejemplos, alternativas) Herramienta de investigación y mejora continua Uso responsable Plagio Copiar o entregar trabajos no originales = 0 puntos Si se detecta plagio entre varios compañeros ante la incertidumbre del autoría todas las entregas serán calificadas con 0 puntos
Interdisciplinar (módulos) Programación Entornos de desarrollo Bases de datos SQL NoSQL
Conocimientos previos Instalación de Python y configuración del entorno Uso de editores y entornos ( PyCharm , VS Code , etc.) Sintaxis básica de Python: variables, tipos de datos y operadores Estructuras de control: condicionales y bucles Buenas prácticas de código: indentación , documentación y manejo de errores Definición y uso de funciones para modularizar el código Colecciones: listas, tuplas y diccionarios Métodos avanzados en colecciones: comprensión de listas y ordenación Entrada y salida de datos mediante ficheros Manejo de excepciones al trabajar con ficheros Uso de módulos estándar ( math , random , os) Instalación y uso de librerías externas con pip Creación de módulos personalizados y organización del código
Presentación personal Nombre Intereses / hobbies Algo que te gusta aprender o mejorar Dato curioso (opcional y divertido)