Presentación Diapositivas Tecnología y Digitalización Ilustrado Azul y Morado.pdf

Digitalización, grado superior

1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL Juliana Carrera, Daniela Andía, Isabel Eced, Daniela Magallón,
Sergio Ferrer y Claudia Tarca
1ºAGA Ganadería y asistencia en sanidad animal

2. 01. Introducción 02. Aplicaciones de la IA en la ganadería 03. Análisis DAFO de la IA en ganadería 04. Propuesta de innovación 05. Conclusión ÍNDICE

3. IntroducciónLa Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que ha cambiado la forma en que entendemos y hacemos muchas cosas
en nuestra vida diaria. En pocas palabras, la IA permite a las máquinas aprender y tomar decisiones sin necesidad de
intervención humana directa, lo que hace que puedan hacer tareas de forma más eficiente. En el caso de la ganadería,
la IA está empezando a tener un impacto muy positivo, ayudando a los ganaderos a gestionar mejor sus explotaciones,
mejorar la salud de los animales y optimizar la producción. Gracias a esta tecnología, los procesos como el control de
la alimentación, la salud y la reproducción del ganado se pueden automatizar y hacer más precisos, lo que lleva a una
mejora en la eficiencia y a una mayor rentabilidad. La importancia de la IA en la ganadería no solo está en mejorar la productividad, sino también en la sostenibilidad del
sector. Los ganaderos ahora pueden utilizar la IA para tomar decisiones más acertadas, lo que les ayuda a reducir
costos y a utilizar de manera más responsable los recursos, algo que es cada vez más necesario en un mundo con más
población y menos recursos. Con todo esto, la IA abre un sinfín de oportunidades para modernizar el sector ganadero y
hacerlo más competitivo y respetuoso con el medio ambiente.

4. 2.
APLICACIONES DE LA IA EN LA
GANADERÍA A) SALUD Y BIENESTAR ANIMAL:
Los dispositivos de seguimiento GPS en el ganado: Se colocan en el cuello del
animal y sirve para saber donde se encuentra en todo momento, recoger
información sobre su comportamiento y salud y su actividad.
Sensores: Se pueden colocar en el animal o en el entorno recopilando datos de
salud y del entorno y el comportamiento

5. B) OPTIMIZACIÓN DE LA
ALIMENTACIÓN
Mediante aplicaciones de IA, a través de métodos
automáticos de aprendizaje, es posible diseñar dietas
adaptadas a las necesidades de cada animal, teniendo
en cuenta factores como la edad, el peso y la raza.
Todo esto es posible gracias a la capacidad de aplicar
técnicas estadísticas para realizar predicciones.
Esto tiene un impacto económico positivo, ya que
ayuda a la reducción del desperdicio de alimentos.
Sistema de control de pastos por satélite. Se puede
hacer un seguimiento de lo que ingiere cada animal
mediante el pastoreo, esto permite facilitar los
suplementos de pienso necesarios.

6. C) Gestión de la
reproducción Uno de los métodos más relevantes es la
selección genética asistida por IA, que, mediante
técnicas como la inseminación artificial. Esto da
lugar a crías más sanas, fuertes, con mayor
fertilidad y una mejor capacidad de producción
de leche o carne.
existen sistemas avanzados de detección de celo
que utilizan sensores para registrar y analizar el
comportamiento individual de cada animal. A
través del procesamiento de estos datos
mediante IA, se puede identificar con mayor
precisión a los animales en celo o detectar
posibles problemas de salud.

7. D) Automatización y
robots en granjas Las granjas más modernas emplean robots de
ordeño, sistemas automáticos de alimentación y
tecnologías para el monitoreo constante de la salud
del ganado. Esto ha permitido un incremento de
hasta un 45 % en el rendimiento por vaca.
Los robots de ordeño mejoran la productividad y el
bienestar animal.

8. E) Predicción de producción Una de sus aplicaciones más relevantes es la predicción de la
producción, es decir, la capacidad de anticipar cuántos
productos generará una explotación ganadera en un período
determinado. Esta predicción se basa en el análisis de
grandes volúmenes de datos recogidos en tiempo real, como
la raza, edad, peso, estado de salud, historial reproductivo,
hábitos alimenticios, entre otros. A través del análisis, la IA
identifica diferentes patrones.
Una de las principales ventajas de esta tecnología es su
capacidad de aprendizaje continuo.

9. 3. Análisis DAFO de la IA en la ganadería Debilidades Amenazas Fortalezas Oportunidades
Escasa rentabilidad de las
explotaciones existentes.
Ausencia de valor añadido en la
mayoría de las producciones.
Pérdida de la industria artesanal
comarcal debido a la escasa
rentabilidad.
Falta de personal cualificado y
profesionalización del sector.
Escasa utilización de energías
renovables.
Envejecimiento de la población y
falta de relevo generacional.
Mala gestión de residuos y escaso
aprovechamiento de subproductos
agrícolas y ganaderos...
Dependencia de redes externas de
comercialización de productos
endógenos.
Excesivo grado de abandono de la
actividad ganadera por la canalización
de mano de obra hacia otros sectores.
Pérdida de los conocimientos
tradicionales.
Poca facilidad a la hora de conseguir
disponibilidad presupuestaria para
conseguir los objetivos que se
pretenden.
Fragmentación del sector por el
reducido tamaño de las explotaciones
Condiciones meteorológicas extremas.
Posibilidad de incorporar la imagen de
calidad natural a sus productos.
Producción de calidad, con posibilidad
de incorporar las D.O.P
Diversificación de la actividad
productiva.
Vuelta de cierta parte de la población
joven debido a la crisis a las
explotaciones familiares.
Producción tradicional en la comarca
con posibilidades de mejora.
Abundancia de recursos naturales
como el agua o el sol.Generación de empleo en los
sectores de producción,
transformación y
comercialización de productos.
Aumento de la demanda de
productos con elevado valor
añadido.
Posibilidad de obtener ayudas y
subvenciones.
Mejora de la imagen del sector.
Concienciación del consumidor
en la calidad y lo natural sobre el
precio.
Aprovechamiento de nuevas
tecnologías para la apertura
nuevos mercados.

10. 4. propuesta innovadora IDEA La idea que proponemos es la creación de una plataforma de selección
genética asistida por inteligencia artificial para ganadería. Esta
plataforma consistiría en recopilar datos genéticos, históricos de
producción como peso, conversión alimenticia, calidad de carne o
cantidad de leche, resistencia a enfermedades y características
fisiológicas del animal. Aceleraría los programas de mejoramiento genético, reduciendo los
tiempos de selección y aumentando la rentabilidad. Ayudaría a formar
rebaños más sanos, productivos y sostenibles, mejorando no solo la
producción de carne o leche, sino también la resistencia natural a
enfermedades, reduciendo así el uso de medicamentos.
Es viable debido a que ya existen bases de datos genéticos, sensores
para medición de características productivas y algoritmos de IA capaces
de procesar grandes volúmenes de información rápidamente. Además, el
costo de análisis genómicos ha bajado, haciéndolo accesible para
medianos y grandes productores. JUSTIFICACIÓN DE UTILIDAD Y VIABILIDAD:

11. 5. Conclusión La Inteligencia Artificial está cambiando la forma en que se gestiona la
ganadería, permitiendo mejoras significativas en diversas áreas. Gracias a la IA,
es posible monitorizar la salud de los animales, optimizar su alimentación y
controlar mejor la reproducción, lo que ayuda a aumentar la eficiencia y la
rentabilidad. Además, la automatización de procesos como la detección
temprana de enfermedades o la gestión de la alimentación no solo ahorra
tiempo, sino que también mejora el bienestar animal y reduce el impacto
ambiental.
Es probable que la IA siga evolucionando y abriendo nuevas oportunidades
para el sector ganadero. Tecnologías como la robótica y el Internet de las
Cosas (IoT) se están combinando con la IA para crear soluciones aún más
avanzadas y precisas. La integración de estas tecnologías no solo hará que las
explotaciones sean más eficientes, sino que también ayudarán a enfrentar
retos como el cambio climático y la necesidad de una producción más
sostenible. En definitiva, la IA tiene un gran potencial para transformar la
ganadería en un sector más moderno, eficiente y respetuoso con el medio
ambiente, lo que la convierte en una herramienta clave para el futuro.

12. MUCHAS GRACIAS