Presentación Yenfri y Melody de UCADE.pptx

Tesis de Contabilidad

1. Propuesta de la optimización de la gestión tributaria mediante la inteligencia artificial para mejorar la rentabilidad de la empresa Punta Cana Autopartes S.R.L., Verón, Punta Cana, provincia la Altagracia. Año 2025 Asesor Mtro. Felipe A. Santana Agosto, 2025 Yenfri Antonio Aquino Morales Melody Cabrera Reynoso Matrícula 2022-7584 Matrícula 2022-7623 Universidad Católica del Este

2. Introducción

3. Planteamiento del Problema La empresa Punta Cana Autopartes S.R.L. enfrenta la complejidad de la gestión tributaria con procesos manuales. Esto consume tiempo, aumenta el riesgo de errores, sanciones y la omisión de deducciones, afectando la rentabilidad. Se necesita explorar y proponer la aplicación de IA para superar estos desafíos.

4. Preguntas y Objetivos de la Investigación Pregunta Principal: ¿Cómo puede la IA optimizar la gestión tributaria para mejorar la rentabilidad de Punta Cana Autopartes S.R.L.? Objetivo General: Proponer la optimización de la gestión tributaria mediante la inteligencia artificial para mejorar la rentabilidad de la empresa Punta Cana Autopartes S.R.L., ubicada en Verón, Punta Cana, provincia La Altagracia. Objetivos Específicos: Describir los procesos actuales, identificar áreas de impacto de la IA, evaluar la viabilidad de soluciones y estimar los beneficios y desafíos de su implementación.

5. Justificación El sistema tributario dominicano es complejo y las empresas necesitan optimizar su gestión fiscal. La IA ofrece una oportunidad crucial para transformar los procesos, haciéndolos más precisos y eficientes. La investigación busca llenar el vacío de conocimiento sobre la aplicación de la IA en PYMES dominicanas del sector de autopartes.

6. Marco Teórico: Conceptos Clave Gestión Tributaria: Proceso sistemático y continuo para cumplir con las obligaciones fiscales y optimizar la carga tributaria, identificando beneficios y sanciones. Inteligencia Artificial (IA): Tecnologías que simulan la inteligencia humana para automatizar procesos, analizar datos a gran escala y ofrecer información predictiva. Rentabilidad Empresarial: Medida del rendimiento del capital invertido, que no es sinónimo de volumen de ventas. La gestión tributaria optimizada impacta directamente en esta.

7. Marco Teórico: Antecedentes de Investigación Lalon y Coello (2025): Demostraron que la IA redujo en un 70% los errores fiscales y en un 97% las multas, mejorando la eficiencia y el cumplimiento. Panduro (2023): Concluyó que la IA provee datos certeros y en tiempo real, automatizando procesos repetitivos y optimizando recursos. Vélez et al. (2023): Revelaron que la IA permite una automatización efectiva, mayor eficiencia, y detección de fraudes, mejorando la competitividad.

8. Metodología de Investigación Enfoque: Cualitativo. Instrumentos: Entrevistas semiestructuradas y cuestionarios tipo Likert. Población y Muestra: Personal clave de la empresa: Gerente, Contador, Encargado de Finanzas y Asistente Contable.

9. Hallazgos y Resultados Clave Ineficiencias Actuales: Procesos manuales, alta carga administrativa, errores de transcripción, omisión de créditos fiscales y falta de visibilidad en tiempo real. Áreas de Mayor Impacto de la IA: Automatización de validación y conciliación de NCFs , clasificación automática de transacciones, detección de anomalías y preparación de declaraciones. Percepción de la IA: Existe un consenso unánime de que la IA mejoraría la rentabilidad de la empresa.

10. Beneficios y Desafíos de la Implementación Beneficios: Reducción de multas y recargos, optimización de la carga tributaria, liberación de tiempo para tareas estratégicas, mayor precisión en las declaraciones y detección temprana de riesgos. Desafíos: Costo inicial de la inversión, necesidad de capacitación del personal, posible resistencia al cambio, seguridad de los datos sensibles y complejidad de la integración con sistemas existentes.

11. Conclusiones Los procesos de gestión tributaria actuales en la empresa son ineficientes y propensos a errores manuales. La IA es percibida como una solución prometedora para resolver estos problemas. Existe una alta disposición a explorar la IA, lo que representa una oportunidad para modernizar la gestión tributaria de la empresa.

12. Recomendaciones y Propuesta Final Realizar un análisis detallado de costo-beneficio para la adopción de la IA. Priorizar soluciones de IA que automaticen la gestión tributaria, enfocándose en la reducción de errores, la optimización fiscal y el ahorro de tiempo del personal. Asegurar que la solución propuesta garantice precisión, fiabilidad, seguridad de los datos y adaptabilidad a la normativa dominicana.

13. " Finalmente, nuestra propuesta con inteligencia artificial no es solo una mejora, es el futuro de la gestión tributaria en Punta Cana Autopartes S.R.L., garantizando una mayor rentabilidad y eficiencia."

14. ¡ Gracias por su amable y respetuosa atención!