Presentación Probabilidad y Estadística.pptx

probbaulidad ye stadistica introducion

1. UPB UNIVERSIDAD PRIVADA BOLIVIANA Materia: Probabilidad y Estadística Docente : Mgr. Roberto Soruco

2. Fundamentos La Estadística es una ciencia que facilita la solución de problemas en los cuales necesitamos conocer características sobre el comportamiento de algún suceso o evento real. Nos permite inferir o predecir el comportamiento de sucesos con nivel de confianza sin necesidad de que estos ocurran.

3. Evolución de la Estadística

4. Clasificación de la Estadística Estadística descriptiva : Estudio y aplicación de la recolección, organización, presentación y análisis de los datos de una población. Describe indicadores de tendencia central: media aritmética, moda, mediana. Describe estadígrafos de posición y dispersión de los datos, mediante los indicadores o estadígrafos de desviación como varianza, cuartiles, etc.

5. Estadística inferencial : Se encarga de analizar la información presentada por la estadística descriptiva mediante técnicas que nos ayuden a conocer, con determinado grado de confianza, a la población. Lo que nos permite tomar decisiones basado en medios muestrales.

6. Elementos de la Estadística Población : Conjunto definido de TODOS los INDIVIDUOS o universo de estudio, de donde se observa cierta característica. Muestra: Son subconjuntos representativos de la población, que mantienen la mismas relaciones de la Población. Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas .

7. Técnicas de recolección de datos La Observación. (Proceso subjetivo) La Entrevista (Interacción) El cuestionario (Recopilación de datos Por medios escritos) Experimento : Procedimiento utilizado en la investigación científica para obtener información que permita conocer el comportamiento de algún proceso.

8. Fuentes de Información Fuentes Secundarias: Gobiernos,Instituciones , Universidades, INE Fuentes primarias: Son las generadas por el investigador como Observación, Entrevista, Cuestionario, Experimento

9. Tipos de Variables Variables Cuantitativos (medible) : Valores obtenidos al medir peso, estatura, temperatura, número de hijos. Datos Cualitativos (atributos): Se obtienen al calificar la característica en cuestión como el genero, estado civil, grado máximo de estudios, gustos y preferencias.

10. Clasificación de las Variables Estadísticas

11. Ejemplo clasificación de variables

12. DESCRIPCIÓN DE LA INFORMACIÓN

13. TIPOS DE DISTRIBUCIONES ESTADISTICAS

14. Diagrama de Frecuencias - Histograma

15. Diagrama circular Color Frecuencia Conteo Azul 4 Blanco 7 Café 3 Gris 4 Negro 2 Rosa 4 Verde 1 I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I

16. Software en el análisis estadístico Se aplican en el análisis e interpretación de los datos: MS EXCEL, PYTHON El investigador debe establecer la aplicación e interpretación adecuada de los métodos estadísticos.