Presentasi Pengantar Business Intelligence

Presentasi Pengantar Business Intelligence

1. Business Intelligence (BI) Ir. Theresia Hendrawati , S.T., M.Kom .

2. RUANG LINGKUP MATERI Definisi Business Intelligence Manfaat Business Intelligence Data , informasi dan pengetahuan Peran model matematika Arsitektur Business Intelligence

3. 1. Definisi

4. Awal Istilah Business Intelligence Istilah "Business Intelligence" awalnya ditemukan oleh Richar Millar Devens dalam "Cyclopedia of Commercial and Business Anecdotes" pada tahun 1865. Devens menggunakan istilah tersebut untuk menjelaskan bagaimana seorang bankir, Sir Henry Furnese, mendapatkan profit dengan memainkan informasi tentang lingkungannya, sebelum kompetitornya.

5. Pengertian (1) Business Intelligence merupakan kategori yang umum digunakan untuk aplikasi dan teknologi untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyediakan akses pada data agar dapat membantu pengguna dari kalangan perusahaan agar dapat mengambil keputusan dengan lebih baik dan tepat [1]. [1] Brannon, Nadia . “Business Intelligence and E- Discovery”. July 2010. Intellectual Property & Technology Law Journal Vol. 22

6. Pengertian (2) Dalam jurnal Management Vol. 15 [2], Ivana Kursan dan Mirela Mihic  menyatakan bahwa istilah BI merujuk pada variasi solusi perangkat lunak , termasuk teknologi-teknologi dan m etodologi-metodologi yang dibutuhkan untuk mendapatkan informasi yang tepat guna sehingga  mampu membuat keputusan bisnis dengan tujuan utama yaitu meningkatkan keseluruhan performa bisnis pada pasar. [2] I. Kursan , M. Mihic .”Business Intelligence: The role of the Internet in marketing researc ”.Management, Vol. 15, 2010, 1, pp. 69-86

7. Pengertian (3) Business Intelligence menjelaskan tentang suatu konsep dan metode bagiamana untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis berdasarkan sistem yang berbasiskan data . BI seringkali dipersamakan sebagaimana briefing books, report and query tools, dan sistem informasi eksekutif . BI merupakan sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasiskan data-data [3]. [3] D. J. Power, 2002, A Brief History of Decision Support Systems, DSSResources.com .

8. Kesimpulan ( Definisi BI) Kata kunci dari BI, yaitu pengambilan keputusan , informasi yang tepat , dan perubahan performa dari bisnis . Mungkin untuk istilah yang lebih mudah mengenai BI adalah seperangkat sistem (meliputi metodologi, perangkat lunak, infrastruktur, dan semacamnya) yang digunakan untuk mendapatkan pengetahuan yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan bisnis, agar keputusan yang diambil tepat dan mampu merubah performa bisnis menjadi lebih baik lagi.

9. Pengambilan keputusan memerlukan data dari sistem BI yang berasal dari kumpulan data faktual, data perencanaan dan data prediksi . Data-data tersebut menghasilkan informasi tentang kondisi bisnis pada masa lalu, masa kini dan tren masa depan. Kesimpulan ( Lanjutan )

10. 2. Manfaat Business Intelligence

11. Analisa dalam perilaku konsumen, pola pembelian dan trend penjualan. Mengukur, melacak dan memprediksi penjualan dan kinerja keuangan. Penganggaran, perencanaan keuangan dan peramalan. Mengetahui kinerja kegiatan pemasaran. Optimalisasi proses dan kinerja operasional. Meningkatkan efektifitaspengiriman dan pasokan. Manfaat BI

12. Manfaat BI (2) Jika pada lembaga bisnis (profit organization) Business Intelligence dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja melalui pemilihan strategi bisnis yang tepat, maka pada lembaga pemerintahan (non-profit organization) business intelligence dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja perusahaan melalui peningkatan efisiensi pelaksanaan kerja sehingga pada akhirnya akan tercipta perbaikan layanan pada masyarakat serta pengelolaan anggaran yang tepat.

13. Manfaat BI (3) Business Intelligence juga dapat membantu suatu perusahaan dalam menganalisis perubahan trend yang terjadi sehingga akan membantu perusahaan menentukan strategi yang diperlukan dalam mengantisipasi perubahan trend tersebut.

14. 3. Data, Informasi dan Pengetahuan

15. Data → Informasi → Pengetahuan Data  objek, kejadian, atau fakta yang terdokumentasikan. Informasi  Informasi merupakan sesuatu yang dihasilkan dari pengolahan data (sifatnya memberi tahu). Knowledge  digunakan untuk proses pengambilan keputusan .

16. 4. Peran Model Matematika dalam BI

17. Model Matematika Model matematika memainkan peran krusial dalam Business Intelligence (BI) dengan mengubah data menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti melalui teknik analisis seperti data mining dan pemodelan prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan . Model matematika membantu memahami pola tersembunyi dalam data, memprediksi tren masa depan , dan mengoptimalkan proses bisnis sehingga perusahaan dapat merespons lebih cepat , menargetkan pelanggan dengan lebih baik , dan mencapai tujuan strategisnya . 

18. Peran Model Matematika di BI Analisis Data (Data Mining):   Model matematika seperti klasifikasi , clustering, dan asosiasi digunakan untuk menemukan pola , tren , dan anomali dalam data yang mungkin tidak terlihat secara langsung , seperti mendeteksi karakteristik pelanggan baru .  Contoh : toko menemukan pola bahwa pembeli kopi sering membeli roti ( asosiasi ). Dengan regresi , perusahaan bisa memprediksi pengaruh iklan terhadap penjualan .

19. Peran Model Matematika di BI (2) Pemodelan Prediktif :   Model matematika digunakan untuk memprediksi hasil di masa depan , misalnya memprediksi penjualan produk baru atau perilaku pelanggan .  Contoh : Dengan forecasting, minimarket bisa meramalkan penjualan mie instan naik menjelang musim hujan .

20. Peran Model Matematika di BI (3) Pemahaman Sistem :   Model matematika menyediakan cara untuk memahami fungsi sistem bisnis , yang memungkinkan perusahaan untuk menganalisis dan meningkatkan kinerja mereka secara sistematis .  Contoh : Menggunakan model untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku mereka , sehingga perusahaan dapat membuat promosi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan efektif .  Ibu-ibu diberi iklan alat masak , bapak-bapak iklan peralatan pertukangan

21. 5. Arsitektur Business Intelligence

22. Arsitektur BI Arsitektur business intelligence (BI) adalah   kerangka kerja ( arsitektur ) yang mendefinisikan proses, teknologi , dan praktik untuk mengumpulkan , menyimpan , mengelola , menganalisis , dan menyampaikan data agar menjadi wawasan (knowledge) yang dapat ditindaklanjuti untuk pengambilan keputusan bisnis .  Ini adalah cetak biru terstruktur yang memastikan data yang tepat tersedia bagi orang yang tepat pada waktu yang tepat , mengubah data mentah menjadi informasi berharga melalui berbagai komponen , seperti sumber data, pemrosesan data, analitik , dan visualisasi . 

23. Komponen Kunci Arsitektur BI Arsitektur BI terdiri dari beberapa lapisan komponen yang bekerja bersama untuk mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis : Sumber Data (Data Sources): Data dari berbagai sumber seperti sistem operasional , gudang data (data warehouse), atau data lake dikumpulkan untuk dianalisis . Sumber data bisa dari mana saja , dari database perusahaan , video tentang perusahaan , komentar di media sosial yang berhubungan dengan perusahaan , dll

24. Komponen Kunci Arsitektur BI (2) Pengumpulan dan Pemrosesan Data: Melibatkan pengumpulan dan pembersihan data dari berbagai sumber , sering kali menggunakan proses ETL (Extract Transform Load) otomatis dan mempersiapkan data untuk analisis . Ekstrak ( ambil data dari sumber ) , Transformasi ( buat data menjadi bentuk yang sesuai dengan kebutuhan analisis ) , dan Muat /Load ( Simpan data pada tempat yang kita sediakan untuk kemudian kita analisis )

25. Komponen Kunci Arsitektur BI (3) Analitik (Analytics): Analisis data untuk mengidentifikasi pola , tren , atau hasil yang tidak terduga , sering kali menggunakan model data mining (model matematika ) atau pemodelan data lainnya . Visualisasi Data: Hasil akhir BI biasanya ( tidak hanya ini ) menyajikan data dalam bentuk yang dapat dipahami pengguna akhir ( pimpinan / pengambil keputusan ) melalui dasbor dan laporan interaktif .

26. Penutup

27. Ringkasan Business Intelligence adalah serangkaian konsep , metode , dan teknologi untuk mengumpulkan , menyimpan , menganalisis , dan menyajikan data sehingga menjadi dasar keputusan bisnis . Contoh : Amazon tidak hanya mencatat apa yang dibeli pelanggan , tetapi juga menganalisis pola pembelian untuk merekomendasikan produk lain. Analogi : BI ibarat membuat jus buah . Buah mentah = data, dipotong dan diolah = analisis , jus yang enak diminum = informasi siap pakai.

28. Evaluasi Apa perbedaan antara data, informasi , dan pengetahuan ?

29. Evaluasi (2) Mengapa perusahaan seperti Gojek atau Grab membutuhkan Business Intelligence?

30. Evaluasi (3) Apa fungsi utama proses ETL dalam BI?

31. Evaluasi (4) Bisa berikan contoh sederhana penerapan BI dalam kehidupan sehari-hari ?

32. SEKIAN DAN TERIMAKASIH