PROBABILIDAD y su tipos de probabilidad.pptx

espero sea de si agrado y le entiendan apenas comence realizando diapositivas se que un me falta pero hago el intento

1. PROBABILIDAD . UNIDAD ll

2. ¿ Que es la Probabilidad ? Es una rama fundamental de las matemáticas que se encarga de estudiar la incertidumbre y la aleatoriedad en diferentes situaciones y eventos. 2 Proporciona herramientas y métodos para cuantificar y comprender cómo se distribuyen las posibles ocurrencias de eventos en un contexto dado.

3. Probabilidad = Casos favorables / casos posibles x 100. La probabilidad es una predicción matemática de que algo va a ocurrir y se suele expresar con un número entre 0 y 1 o en porcentajes del 0% al 100%. Para el cálculo de la probabilidad es necesario dividir el número de sucesos favorables entre el número total de sucesos posibles. Esto genera una muestra y, a partir de los datos obtenidos, se puede realizar el cálculo. El cálculo de probabilidades se expresa en porcentaje y responde a la siguiente fórmula: 3 Función de la Probabilidad.

4. *Ejemplo: Imagina que tienes una moneda en tus manos. Si la tiras al aire, siempre caerá de uno de sus lados, por lo que la probabilidad de que, lanzando la moneda, salga cara, es del 50%, y la posibilidad de que salga cruz, del 50% también. 4 En esas representaciones un suceso con un 0% de posibilidades de ocurrir es un suceso imposible, y un suceso con un 100% de posibilidades de ocurrir, un suceso seguro.

5. Tipos de Probabilidad. 5 Subjetiva : Objetiva: Frecuencial : Matemática: Sigue los principios de una lógica formal y no experimental, calculando en cifras eventos aleatorios que pueden ocurrir en un determinado campo. Se basa en la experimentación y determina el número de veces que un suceso puede ocurrir, teniendo en cuenta un número específico de oportunidades. Su concepto es opuesto a la probabilidad matemática, ya que toma en cuenta ciertas eventualidades que permiten inferir la probabilidad de un determinado evento, aun sin tener una certeza a nivel aritmético. Tiene en cuenta con antelación la frecuencia del evento, y solo da a conocer los casos probables en los que puede ocurrir tal evento.

6. Tipos de Probabilidad. 6

7. ¿ QUE TEORÍAS DAN EXPLICACIÓN A LA PROBABILIDAD? 1.- Teoría la Frecuencia relativa o Adición: Plantea que la probabilidad de que ocurra un evento en concreto es igual a la suma de las probabilidades individuales, siempre y cuando los eventos no ocurran en el mismo momento . Existen 3 métodos para determinar la probabilidad de cualquier evento y se basan en las reglas de: 7 Por ejemplo, Si queremos saber la probabilidad de que un equipo de fútbol gane un partido. Para esto tenemos que contar todos los partidos jugados y cuántos fueron ganados durante un cierto período de tiempo. Con estos resultados calculamos la La estadística del Real Madrid es: 2865 partidos jugados, 1706 ganados, 584 perdidos y 575 empatados. Entonces, la probabilidad de que el Real Madrid gane

8. ¿ QUE TEORÍAS DAN EXPLICACIÓN A LA PROBABILIDAD? 2. Teoría Multiplicación o método clásico de la probabilidad: Plantea que la probabilidad de que ocurra dos o más eventos independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales. 8 Por ejemplo, Cuando lanzamos al aire una moneda, tenemos la misma probabilidad en un suceso simple de obtener una cara o cruz (águila o sol en México). Suponga que un procedimiento dado tiene n sucesos simples distintos y que cada uno de esos sucesos simples tiene la misma posibilidad de ocurrir. Si el suceso A puede ocurrir en s de estas n formas, entonces: Ejemplo de regla 2: La probabilidad de que salga el número cinco al lanzar un dado es: Así, la probabilidad de que salga cualquiera de las caras de un dado es igual a 1/6.

9. ¿ QUE TEORÍAS DAN EXPLICACIÓN A LA PROBABILIDAD? 3. Distribución binomial o probabilidad subjetiva: : Plantea que la probabilidad de que ocurra una combinación determinada de eventos independientes entre ellos admite solo dos posibles resultados excluyentes entre ellos: éxito o fracaso. 9 Por ejemplo, al lanzar un dado, la posibilidad de que el resultado sea par o impar será exactamente la misma: el 50 %. Y por muchas veces que lo lancemos, la probabilidad, en cada una de esas veces, seguirá siendo el 50 %. Igual que en el ejemplo de la moneda.

10. Investigación médica:  El éxito de vacunas, así como sus efectos secundarios en la población, por ejemplo, viene determinada por cálculos probabilísticos Análisis de conducta: En este tipo de aplicación, se hace uso de la probabilidad para evaluar ciertos comportamientos de una muestra de la población, de manera que puedan predecirse ciertos patrones de opinión, comportamientos o pensamientos. ¿ Donde aplicar la probabilidad ? 10 Algunos ejemplos en los que se aplica la probabilidad son: Análisis estadístico del riesgo empresarial: Se pueden estimar caída de precios de acciones, estados de inversiones, etc., a través de fórmulas probabilísticas. Cálculo de seguros: Los procesos en los que se estudia la fiabilidad de un asegurado, para saber si es rentable asegurarlo y por cuánto dinero y tiempo conviene hacerlo, son posibles gracias a estrategias y cálculos de probabilidad.

11. Conceptos Genérales sobre análisis cambiarios. 2.1.

12. El análisis cambiario se centra en estudiar cómo las monedas de diferentes países interactúan entre sí en los mercados internacionales. 12 Concepto: Este concepto es opuesto en probabilidad matemática, ya que toma en cuenta ciertas eventualidades que permiten inferir la probabilidad de un determinado evento, aun sin tener una certeza a nivel aritmético.

13. Es la relación de valor entre dos monedas. Es decir, te indica cuántas unidades de una moneda necesitas para obtener una unidad de otra moneda. 13 ¿Qué es el tipo de cambio?

14. Puntos clave: 14 • Se determina por la oferta y la demanda de cada moneda en el mercado. • Fluctúa constantemente y afecta tus finanzas cuando viajas, compras productos en otras monedas o inviertes en activos en el extranjero. • El tipo de cambio entre dos divisas también puede verse afectado por las decisiones de los bancos centrales. Cada uno de estos conceptos juega un papel importante en cómo se determina el valor de una moneda en el mercado global.