PRUEBA DE HIPOTESIS-PREGRADO-2025-12.pdf

AldahirLpez1 7 views 9 slides Oct 25, 2025
Slide 1
Slide 1 of 9
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9

About This Presentation

estadistica inferencial y parametrica teoria de hipotesis


Slide Content

UNIDAD IV: PRUEBA DE HIPÓTESIS
UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN
FACULTAD DE EDUCACIÓN
ASIGNATURA:
ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y PARAMÉTRICA
Dra. Julia María Yábar Rayo

Indudablemente, es uno de los tópicos más importantes de la estadística inferencial.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS
HIPÓTESIS
Es una conjetura acerca del parámetro de una o más poblaciones y está sujeta a la verificación
Es un procedimiento basado en la evidencia de los resultados obtenidos en una muestra y la teoría de probabilidades, para
demostrar si la hipótesis es una afirmación razonable y no debe ser rechazado o si es una afirmación irracional y debe ser
rechazada
II.- INFERENCIA ESTADÍSTICA- (SEGUNDA PARTE)
Los supuestos que deben cumplirse para demostrar hipótesis:
• la población está normalmente distribuida.
• la muestra ha sido seleccionada al azar.
2

3
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Hipótesis nula H
0
Se denomina también la suposición de la no diferencia
Hipótesis alternativa H
a
Es el complemento de la hipótesis nula. Se acepta cuando se rechaza la hipótesis nula. Casos:
Si H
o:  = a H
a :   a
Si H
o:   a H
a :  > a
Si H
o:   a H
a :  < a
La condición “igual” siempre se considera en la hipótesis nula
Una prueba de hipótesis permite aceptar o rechazar si determinadas afirmaciones son ciertas o falsas en función de los datos
observados en una muestra
CONCEPTOS BÁSICOS
Nivel de confianza: Probabilidad de que parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza. Se
representa con (1 - α). Los niveles más utilizados son 0,90; 0,95 y 0,99
Nivel de significancia Probabilidad de cometer el error Tipo I. Se representa con ALPHA α

Objetivo de la prueba de hipótesis
El propósito de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor calculado del estadístico (muestral), sino hacer un juicio con
respecto a la diferencia entre estadístico de muestra y un valor planteado del parámetro. HIPOTESIS
DECISIÓN VERDADERA FALSA
RECHAZA Error tipo I

Decisión correcta
1-
NO RECHAZA Decisión correcta
1-

Error tipo II



Tipos de errores
4

5

Dra. JULIA YABAR RAYO
6
-Z
0 Z
0


(1 - )
-Z Z
Zona de
Aceptación de Ho
PRUEBA BILATERAL
Zona de
Rechazo de Ho
H
o :  = a
H
1 :   a

PRUEBAS UNILATERALES
Dra. JULIA YABAR RAYO
7
Zona de rechazo
si H
o es cierta.

Zona de rechazo
si H
o es cierta.

H
O :   a
H
1 :  < a
UNILATERAL DERECHA
UNILATERAL IZQUIERDA
H
o :  ≤ a
H
1 :  > a

PRUEBA DE HIPÓTESIS DE LA MEDIA POBLACIONAL
Dra. JULIA YABAR RAYO
8
Procedimiento
1) Plantear la hipótesis bilateral:
H
o :  = a
H
1 :   a
2) Seleccionar el nivel de significación:  = 0.05
4) Elegir la prueba estadística:

3) Determinación de los criterios de decisiónn
x
Z

-
=
5) Conclusiones
Nota: El valor observado es lo suficientemente cercano al valor hipotético, como para no rechazar la hipótesis planteada

EJEMPLOS
Dra. JULIA YABAR RAYO
9