Prueba de normalidad en SPSS

Prueba de normalidad en SPSS

1. Mg. Augusto Ismael Zavala Osorio
Prueba de normalidad
en SPSS

2. Prueba estadística que certifica la normalidad o no de
las variables.
Pruebas para determinar si un conjunto de datos se
distribuyen de una manera que es consistente con
una distribución normal.
Prueba de
normalidad
Enestadística,laspruebasdenormalidadseutilizanpara
determinarsiunconjuntodedatosestábienmodeladopor
unadistribuciónnormalyparacalcularlaprobabilidadde
queunavariablealeatoriasubyacentealconjuntodedatosse
distribuyanormalmente.
La distribución
normal
Esunadistribuciónconformadecampanadondelasdesviaciones
estándarsucesivasconrespectoalamediaestablecenvaloresde
referenciaparaestimarelporcentajedeobservacionesdelosdatos.
Estosvaloresdereferenciasonlabasedemuchaspruebasdehipótesis.
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3. PRUEBA
DE
NORMALIDAD
Shapiro-Wilk
Midelafuerzadelajusteconunarecta.Seusa
paracontrastarlanormalidaddeunconjunto
dedatos.
Cuantomayorseaelvalordeesteestadístico
mayordesacuerdohabráenlarectade
normalidad,porloqueserechazalahipótesis
nula.
Serecomiendaparamuestraspequeñas,
menosde30.
Kolmogorov-
Smirnov
Esunprocedimientode“bondaddeajuste”
quepermitemedirelgradodeconcordancia
existenteentreladistribucióndeunconjunto
dedatosyunadistribuciónteóricaespecífica.
Suobjetivoesseñalarsilosdatosprovienende
unapoblaciónquetieneladistribuciónteórica
especificada,esdecir,contrastasilas
observacionespodríanrazonablemente
procederdeladistribuciónespecificada.
Serecomiendaparamuestrasmayoresde30.
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4. Prueba de normalidad
Shapiro-WilkKolmogorov-Smirnov
Muestras pequeñas
n < 30
Muestras grandes
n > 30
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5. Prueba de normalidad en
Ho: Datos se aproximan a la distribución normal. (p > alfa)
H1: Datos no se aproximan a la distribución normal. (p < alfa)
Ho: (p-valor > alfa)
H1: (p-valor < alfa)
Regla general
para hipótesis
estadística
En SPSS p = Sig. Sig. = significancia o significación calculada
Sig. : nivel de significación = 0.05 (lo que está fuera del 95 % de probabilidades
Si Sig. (p-valor) > 0.05 aceptamos H
0(hipótesis nula)→ distribución normal
Si Sig. (p-valor) < 0.05 rechazamos H
0(hipótesis nula)→ distribución no normal.
Entonces

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10. Muestra pequeña
Shapiro-Wilk
p> alfa
P > alfa
Paramétrico
Paramétrico
Dist. normal
Dist. normal
Interpretación:
Comop>alfa,entoncesaceptamoslahipótesisnula
obteniendounadistribuciónnormal.Corresponde
unapruebaparamétrica,enestecaso,alseruna
correlaciónelestadísticoseríaelcoeficientede
correlaciónRdePearson.
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