PSIO1083_U1_S1_VC.pdfMetodoscuantitativos

Estadística para psicólogos

1. Métodos Cuantitativos
Sesión: Análisis de datos cuantitativos

2. Contenido
1.Análisisdedatos.
2.Datos.
3.Ejemplos.
4.Variables.
5.Técnicasestadísticas.

3. Resultado de aprendizaje
Reconocerlosconceptosbásicosdelosdiseños
cuantitativos.

4. Análisis de datos cuantitativos
Considerandoquelastécnicas
estadísticasnosonunfinensímisma,sinoque
unaherramientaparaevaluardatos,debemos
considerarque:
Para realizar el análisis existen 3 factores:
•Niveles de medición de variables.
•Los objetivos e hipótesis de la investigación.
•Interés del investigador.
Nota. Adaptado de Foto gratuita Top viewofworkmatestalkingabouta
bar chart , Imagen de studiogstocken Freepik.

5. ¿Qué es el Análisis de datos?
Estadística
Descriptiva
Frecuencias
Tendencia
central
Variabilidad
Forma o
distribución
Inferencial
Análisis
paramétrico
Análisis no
paramétrico
Multivariados

6. ¿Qué es el análisis de datos?
Explicativos
Correlacionales
Descriptivos
Causas
Asociaciones
Definir
E. Inferencial
E. Descriptiva

7. ¿Qué es el análisis de datos?
▪¿Enquésebasaelanálisisdedatos?En
datos.
▪¿Quésonlosdatos?Sonnúmeros.
▪Seasignannúmerosalascaracterísticasde
personasuobjetosquesedeseanestudiar.
MedidaoMedición
Nota.AdaptadodeFotogratuitaFreephotobusinesswomanhandwith
financialchartsandlaptoponthetable,Imagendestudiogstocken
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8. Ejemplo:
Mujer
Hombre
1
2
180
cm.
160
cm.>
Cantidad
Asignación de característica o propiedad
Cantidad

9. Escala de medida de variables
De razón
De intervalos o escalar
Ordinal
Nominal

10. Tipos de variables
Operatividad
Cualitativas
Dicotómicas Policotómicas
Cuantitativas
Discretas Continuas

11. Tipos de variables (relación)
Relación
Independientes Dependientes Intervinientes
Moderadoras Mediadoras Extrañas

12. ¿Cómo reportar variables?
•Definición conceptual: modelo teórico.
•Definición operacional: tipo de variable (operatividad) + distinguir tipo de variable (relación) +
nivel de medición (si corresponde).
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13. Técnicas estadísticas
Estadísticadescriptivaparalasvariables:consisteenla
recolecciónyelaboracióndedatosnuméricosconelpropósito
dedescribircadaunadelascaracterísticasdelapoblación.
Podemos encontrar dentro de ésta:
1.NIVELES O ESCALAS DE MEDICIÓN (niveles de la medición
de las variables: nominal, ordinal, de intervalo, de razón –
que aplica tanto a variables continuas como discretas).
2.POBLACIÓN Y MUESTRA.
3.DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.
4.MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
5.MEDIDAS DE VARIABILIDAD.
6.REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL.
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14. Técnicas estadísticas
•Lainicialessiemprelapresentacióndeanálisisdedistribucióndefrecuencias:frecuencia,
porcentajetotal,porcentajeválido,porcentajeacumulado.
Nota. Adaptado de Free photobusinesspeoplelookingat
chart in office, Imagen de studiogstocken Freepik.
•Interpretacióndelainformaciónrecolectadapormedio
demedidasdetendenciacentral:moda,medianay
media;medidasdevariabilidad:desviaciónestándar,
varianzayrango(diferenciaentreelvalormínimoyel
máximo);asimetría(cero:simetría,negativa:losvalores
seagrupanaladerecha,positiva:losvaloresseagrupana
laizquierda)ycurtosis(indicaloplanaopicudaquees
unacurva;cero:curvanormal,negativa:curvaplana,
positiva:curvapicuda).

15. Técnicas estadísticas
Medidas de variabilidad:
•Desviación estándar.
•Varianza.
•Rango(diferencia entre el valor mínimo y el máximo).
•Asimetría(cero: simetría; negativa: los valores se
agrupan a la derecha; positiva: los valores se agrupan a
la izquierda).
Nota. Adaptado de Free photohighangle ofchart statistics
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•Curtosis(indica lo plana o picuda que es una curva; cero: curva normal; negativa: curva plana; positiva:
curva picuda).
•Será una distribuciónhomogéneasi está concentrada o poco dispersa a aquella en la que todos los datos
están cercanos al centro, como 4 4 5 5 5 5 6 6 6 6 7; y heterogéneao dispersa cuando los datos están más
separados del centro, como 1 3 5 8 10 16 20.

16. TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Puede ser una representación gráfica o en tabla de frecuencias, a través de las
cuales se agrupan y ordenan los datos de una investigación

17. Gráficos de barras en porcentajes
58.57
22.86
10.00
8.57
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
1er trim. 2º trim. 3er trim. 4º trim.
Porcentaje de avance del aprendizaje
por trimestre
Series1

18. Referencias bibliográficas
Bryman, A. (2016). Social researchmethods.(5th ed.). Oxford UniversityPress
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2018). Researchmethodsin education.(8th ed.). Routledge
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Researchdesign: Qualitative, quantitative, and mixed
methodsapproaches.(4th ed.). Sage Publications
Denscombe, M. (2014). Thegoodresearchguide: Forsmall-scalesocial researchprojects. (5th
ed.). Open UniversityPress
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariatedata analysis. (8th ed.).
Cengage Learning
Neuman, W. L. (2014). Social researchmethods: Qualitativeand quantitativeapproaches.(7th
ed.). Pearson
Polit, D. F., & Beck, C. T. (2020). Nursingresearch: Generatingand assessingevidencefornursing
practice.(11th ed.). Wolters Kluwer