【Qlik 医療データ活用勉強会】Qlikデータソン医療関連アプリの紹介、DPC分析ツールキットの提供

8月の勉強会では、第5回Qlikデータソンに出品された医療関連アプリのご紹介と病院のDPCデータを取り込むとすぐに分析できるDPC分析ツールキットのご提供についてお話しします。

第5回Qlikデータソン（Data Design Duel）がダッシュボードの美学をテーマに開催され、様々なテクニックとデザインを駆使した58本のアプリが出品されました。その中からご参考にしていただけそうな医療関連のアプリをピックアップしご紹介致します。
【開催報告】Data Design Duel – 第 5 回 Qlik データソン

1. Qlik 医療データ活用勉強会 第 51 回 Qlik データソン医療関連アプリの紹介 DPC 分析ツールキットの提供 クリックテック・ジャパン株式会社 2025 年 8 月 27 日

2. 当イベントは録画して、 YouTube に資料とともに公開予定です。 参加者のかたは、ご発言・ご質問・ご要望がある場合、 Zoom 画面下の QA アイコンをクリックして入力 をお願いします。 また 終了時にアンケートが表示 されますので、感想や、テーマや運営についてのご要望があれば、入力をお願いします。 勉強会の運営について

3. 勉強会の趣旨 Qlik Sense の概要 フィードバックコーナー Qlik データソン 医療関連アプリの紹介 DPC 分析ツールキットの 提供 01 02 03 04 05 アジェンダ 次回取り上げるテーマ ご参考情報 06

4. Qlik Sense を利用して医療関連データの扱い方を学ぶ 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ 参加者が情報交換できる場をご提供する 4 本勉強会の趣旨

5. 2. Qlik Sense の概要 5

6. 6 Qlik Sense の概要 組織内外の膨大なデータを収集 / 統合 / 分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援 【 基本的な特長 】 大量データ 複数テーブルの統合 高速レスポンス モバイル最適化 ガバナンス （柔軟なアクセス権設定） 柔軟なデータ探索 【 クラウド版での追加機能 】 アラート配信 帳票配信 チャット ワークフローの自動化 機械学習 生成 AI

7. 7 Qlik Sense の利用形態に応じた製品ラインアップ

8. 8 Qlik Sense のデータ共有方法 ※SaaS/ クラウド版、サーバ版の両環境でアプリの共有が可能です。 ※ ユーザはブラウザのみで、アプリの作成や閲覧が可能です。 ※ アプリのデータが更新されると、そのアプリへのアクセス権を持った全てのユーザが更新された情報を参照できます。 ※Qlik Sense Business のユーザ、もしくは、他の Qlik Sense で Professional User の権限を持っているユーザは Qlik Sense Desktop もご利用可能です。

9. 9 Qlik のエンドツーエンド・プラットフォーム FROM RAW DATA TO INSIGHT AND ACTION ビジネス 成果 C S V ソース コスト削減 リスク管理 データ 最適化 収益増 具体的な AI の価値 ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンス 分析、 AI、ML データ分析 AI ソリューション アクション & 自動化 分析 エンジン AutoML 生成 AI ワークフロー 自動化 APIs AI による異常検出とアラート
アプリの自動化
レポーティング
モバイル & 埋め込み インメモリ、最適化された LOB データ モデル / マート (Qlik エンジン ) 専用の分析アプリ
データ探索と高度な分析 インデックス付きナレッジベース
生成 AI アシスタント ( 質問に答える ) 予測分析と機械学習
組み込み LLM とデータ サイエンス モデル データ移動 データ変換 データ品質 データ統合、変換 & クオリティ Qlik Data Products RDBMS クラウド ストレージ データレイク EDW ベクトル DB ファイル ストリーミング Iceberg Targets AI 生成の プッシュダウン SQL
Spark/Java ETL
DW 、 DL 、ベクターの AI 対応データセット API ベースの統合とワークフロー オブザーバビリティ
スチュワードシップ
修復
リネージ SQL ベースの 信頼スコア計算 変更データ キャプチャ
ストリーミング
バルク / 増分ロード
様々なソース リアルタイム 処理 データ
ガバナンス Qlik Trust Score ハイブリッド ダイナミック
展開 Iceberg 最適化

10. 3. フィードバックコーナー 10

11. アプリの開発や、調査・分析に関して、よくわからない、もう少し深めたいなどの、質問やご要望に対して、一緒に考えていくコーナーです。 アンケートや Community へのご質問などから取り上げていきます。 フィードバックコーナー 11

12. 12 ご意見、ご感想ありがとうございます！ 前回の概要や学会での様子を聞けて参考になりました。ありがとうございました。 医療や福祉のデータ活用に興味があり、受講いたしました。 ブースでのご要望をまとめていただいていたところに医療現場で必要とされる内容がぎゅっとつまっているように思います。いただいたキーワードをもとにアプリ作成などやってみようと思います。貴重な情報をありがとうございました。 PC の不具合で途中退室となってしまいました。 前回の振り返りよりも今回のテーマに時間を割いていただき、マネジメント学会でどのような展示を行っていたのか具体的な画面で見せていただければありがたかったです。（院内で事務職の学会参加のハードルが高いので）。

13. 4. Qlik データソン 　　医療関連アプリの紹介 13

14. 14 https://techplay.jp/event/981211 豪華賞品＆ハイブリッド表彰式 サンプルアプリを編集するだけ オンラインで気軽に応募 分析よりデザインを評価 Qlik 未経験でも参加 OK

15. 15 第 5 回 Qlik データソンの開催報告 Qlik Japan Blog リンク

16. 16 ご紹介アプリ Qlik Japan Blog リンク またたびさん 川上さん AI’M さん

17. 5. DPC 分析ツールキットの提供 17

18. 18 DPC 分析ツールキットの提供 Qlik Japan Blog リンク DPC 分析ツールキットってなに？ ・・・病院の DPC データを取り込むとすぐに使える Qlik Sense のアプリです。 なにができるの？ ・・・ 平均在院日数、主要手術、退院経路、転院率などの各種指標が見られます。 　 また、ご自身でのカスタマイズも可能です。　 ※ 詳細はこの後で解説。 どうやって使うの？ ・・・病院でご利用の Qlik Sense の環境でご利用いただけます。 　 　 Qlik Sense をお持ちでない方には Qlik Sense Desktop をお貸出しします。 どこで入手できるの？ ・・・ Qlik Japan Healthcare （ブログ） で入手いただけます。 　　 入手できるアプリにはデータは入っていません。 注意事項 ・・・ DPC データは 2016 年版の仕様を参照しています。 　　 様式 1 はペイロードから横持ちデータに変換済みのデータを取り込むことを前提としています。 　　 ※ 後日、直近の仕様でペイロードも変換できるアプリも公開予定です。

19. Qlik Sense アプリ（ QVF ファイル）には以下のコンテンツを格納しています。 自院の DPC データをアップロードすると、各シートが見られるようになります。 19 DPC 分析ツールキット

20. 20 アプリの概要と補足 データモデル 取り込んだデータ： 様式 1 、 D 、 EF 統合 マスタ（年齢、退院先） キー： [ 施設コード ]&[ データ識別番号 ]&[ 入院年月日 ]

21. 21 アプリの概要と補足 データロードエディタ データ接続先はローカルのフォルダ 3 つのセクション 様式１、 D 、 EF 統合の読み込み（ Excel ） 年齢マスタの読み込み（ Excel ） 退院先マスタの読み込み（インライン）

22. 22 アプリの概要と補足 クリニカルパスシートの注意点 ① ② ③ ①手術のレセ電コードを入力 ②関連するレセデンコードを選択 ③入院日を起点とした行為実施日を把握

23. 23 アプリの概要と補足 検索の例（クリニカルパスシートの注意点） ① ② ③ ① 150019210 を入力 （ 骨折観血的手術（大腿） ） ②関連するレセ電コードを入力 646130124 パンスポリン静注用 1g 646130302 フルマリン静注用 1g 180032710 運動器リハビリテーション料 Ⅰ ③どの行為がいつ行われたか、手術日はいつだったかを把握 テキスト参考（ 『DPC データ活用術（第 3 版） 』 ） P298 大腿骨頸部骨折では、手術日や抗生物質の投与状況、リハビリ開始日がポイント。自院のクリニカルパスの内容を比較し、遵守率を指標化。 ポイント： ①抗生物質が投与されている ②骨折観血的手術（大腿）が実施されている ③運動器リハビリテーションが行われている 入院日からそれぞれの医療行為の実施日までの日数を算出

24. Qlik Sense の利用 ツールキットの利用 院内の DPC データの読み込み （ QVD ファイルの利用） 画面を見てみる 24 自院のデータで試してみよう

25. 25 院内の診療情報 NW の PC でお試し利用も可能 データを持ち出さずに、診療情報ネットワーク内の PC で分析できます 病院 ノート PC など ノート PC など システム要件 OS ： Windows 10, 11 CPU ： Intel Core 2 Duo 以上推奨 メモリ： 最低 4GB （多いほうがよいです） ディスク： インストール時には 5GB 必要 診療情報ネットワーク内の PC に Qlik Sense* をインストールしてお試し（インターネットへの接続は必要ありません） PC に保存された DPC データ、ネットワーク上でアクセスできる DB 、 DWH 等のデータを読み込むことが可能 * 本番利用いただく場合は Qlik Sense のサーバ版が必要となります。 Qlik Sense Desktop* インストール Qlik Sense Desktop のインストーラ ライセンスキーのお貸出し（最大 3 ヶ月） 再掲載

26. 26 Qlik Sense Desktop と QVF を利用し、院内で分析 QVF ファイルを利用して開発をショートカット Qlik Sense でアプリをつくると QVF という拡張子のファイルが生成されます QVF ファイルを移して、病院の環境で必要なデータを読み込むと、勉強会でやっている内容をそのまま再現できます Qlik Sense QVF ファイル 接続設定 データ変換 データ 分析ロジック ユーザインターフェース ※ 以下のフォルダに QVF ファイルがあります。 　 C:\Users\( ユーザ名 )\Documents\Qlik\Sense\Apps QVF ファイルとは QVF ファイルを移す A 病院 B 病院 QVF ファイル 接続設定 データ変換 データ 分析ロジック ユーザインターフェース 接続設定　 →パスを変更 データ変換 データ 　 →再度読み込み 分析ロジック ユーザインターフェース 再掲載

27. 27 QVF ファイルを利用する場合の注意点 パスの変更（どこにあるデータを参照するかを再指定） ① ② ③ ④ ①データロードエディタを開く ②セクションで、 ” 様式 1 、 EF 等 ” を選択 ③接続の新規作成から下図のフォルダを選択し、 DPC データが保管されたフォルダを選択し、フォルダの名前を付ける ④ ”DPC データ分析 ” の部分を③で作成したフォルダ名に変更する。ファイル名はロードするデータのファイル名に変更する ※Excel ファイルでない場合はファイル形式の変更も必要です。 ⑤他に読み込むファイルについても同様の処理をします。

28. まずは 1 ヶ月分のデータで試してみる エラーが出た場合は解消する コミュニティブログへの問い合わせもご活用ください。 2 ～ 3 ヶ月分のデータで試してみる 「 * 」を使うことで複数のファイルを一括で取り込むことが可能です。 データ量が多い場合、ロード時間がある程度かかります。 様式１や EF 等のファイル毎に QVD を作成して、 QVD をロードする QVD ファイルを作成しておくと、データロードの時間が 1/10 以下に短縮されます。 QVD の作成方法については次頁以降をご参照ください。 28 院内のデータを利用して試す場合 ロードスクリプトのファイル名の部分 EF_202501 EF_202502 EF_202503 EF_202504 ↓ EF*

29. 29 QVD の利用による効率的な開発 QVD ファイルを利用することで、データ読み込み速度を超高速にできます（開発生産性アップ） E ファイル F ファイル Qlik アプリケーション レコード数 少 数秒 Qlik アプリケーション レコード数 多 （ 100 万～） 数秒～数分 QVD を使わない場合 QVD の利用による効率的な開発 E ファイル F ファイル E ファイル F ファイル Qlik アプリケーション 数秒～数分 QVD 作成 アプリケーション QVD Qlik アプリケーション Qlik アプリケーション レコード数が多くなるとデータ読み込みに時間がかかる データ読み込みを何度も行う必要がある場合、さらに時間がかかる 一度 QVD を作成しておくと、その後のデータ読み込みは数秒程度 月別 QVD ファイルを作成し、期間別等で管理することも可能 数秒 再掲載

30. 30 （参考） QVD に関する動画 一歩進んだ Qlik アプリの開発～ Qlik 専用 QVD ファイルでシステムの効率アップ https://www.youtube.com/watch?v=_GJysAB8Zto 再掲載

31. Q & A 31

32. 医療の質可視化アプリの作成（続き） 『DPC データ活用術（第 3 版） 』 を参考に、クオリティ・インディケーターを作成してみる 救急体制の改善 PCI 施行後の予後の測定　など 活用事例紹介 こんなことできないかなどのリクエストにご回答します！（可能な範囲で） 32 今後

33. 6. 次回取り上げるテーマと 　 その他ご参考情報 33

34. 34 次回の開催予定とテーマ 2025 年 9 月 24 日（水） 18:00-19:00 オンライン（ Zoom ） ※Tech Play でフォローしていただくと開催案内が届きます。 医療の質可視化アプリの作成

35. 35 Qlik Japan Healthcare コミュニティ 【 最近の投稿 】 2025/8/21 Qlik データソン医療関連アプリの紹介、 DPC 分析ツールキットの提供 2025/7/31 AnyChart カイゼン： Qlik 向けスプレッドシート、分解ツリー、ガントチャート拡張機能（東京・ 8 月 6 日｜対面開催） 2025/5/30 Qlik 医療データ活用勉強会（京都府立医科大学附属病院 データ活用事例発表） 2025/5/25 2025/5/28 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（ DPC 機能評価係数 Ⅱ(2025 年度 ) の内訳データの分析） 2025/4/22 令和５年度（ R5 ） DPC 調査の " 施設概要表 " に住所と緯度経度を付けました 2025/4/13 2025/4/23 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（令和５年度 DPC 「退院患者調査」データの活用（過年度と比較した二次医療圏の変化））

36. 参加予定の医療系の学会 第 27 回日本医療マネジメント学会学術総会 2025 年 7 月 18 日、 19 日 仙台国際センター展示棟、江陽グランドホテル 第 45 回医療情報学連合大会 2025 年 11 月 12 日～ 15 日 アクリエひめじ 36 終了 調整中 麻生情報システム社と共同出展

37. 37 佐賀県医療センター好生館　事例講演　 YouTube で配信中 YouTube: 【 佐賀県医療センター好生館登壇 】 病院運営を改善する！ Qlik で膨大なデータを自由自在に可視化 https://www.youtube.com/watch?v=lYnwSxAETNk&list=PLTGfcjhh8Hh6Sm0gFbZCIMNDdCIvPOJeo&index

38. 38 １０月 28 日 イベント開催！

39. 39 Qlik Japan プリセールスチームは オンラインでの技術情報提供を推進しています。 グループをフォローすると、新規イベントの通知が届きます。

40. Web セミナーやイベントにご参加ください！ 技術セミナー LT 形式 Tips 共有 医療・ヘルスケア関連 トレーニング 技術イベント

41. Web セミナーの動画と資料はお申込みページから公開します。 TechPlay の申込ページの 「資料」のタブから、資料と動画をご覧いただけます。 41

42. 勉強会過去動画プレイリスト https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh6Sm0gFbZCIMNDdCIvPOJeo

43. 43 Web セミナー過去動画・資料 https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/presentations https://youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5aTTk-PDzg-dEhCtvh5IJ0 YouTube プレイリスト　 TECH TALK Slideshare QlikPresalesJapan

44. 44 Qlik Tips プレイリスト Qlik 使用のちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。 https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K

45. Qlik Sense Business 入門ハンズオン Web セミナー ハンズオン Web セミナー Qlik Sense Business のセットアップから分析・コラボレーションまで一通りの分析ワークロードを 1 時間ほどで体験いただき、基本的な機能や操作について理解いただける内容となっています。 ※Qlik Sense Business と Qlik Sense Enterprise Client-Managed では基本的な操作はほぼ同じですが、一部画面や手順が異なる場合もあります。 https://pages.qlik.com/JPN_QSBeginner_Webinar.html?utm_medium=internal&utm_source=QlikWeb&utm_team=Web Qlik Sense アプリ開発アドバンスト Qlik Sense 売上管理ダッシュボードの作成 架空の会社の CEO とセールスマネージャーの要件をもとに、 Qlik Sense で売上管理のアプリを作成します。ビジネスアナリスト向けの実践的なアプリ開発の実習として、データは既にデータアーキテクトにより整理されているものとし、ロードスクリプトによる加工は行いません。 ・要件の理解 ・ KPI 、軸、メジャーの決定 ・データマネージャーによるデータ準備 ・ダッシュボード画面の作成（画面設計、チャートの選択、　 　マスターアイテムの登録、数式の記述など） Qlik Sense のアプリ開発における基本的な操作を学習した方に向けて、より実践的なアプリ開発のスキルを学習できるハンズオンセミナーを実施します。 ・ロードスクリプトによるデータ取込 ・データモデリング ・基本的な集計関数 ・自由な集計を実現する SET 分析 ・頻出のチャート関数 ・ QVD ファイル https://pages.qlik.com/QlikHandsonWebinarSeries_Registration.html 45 リニューアル

46. セミナー動画・事例紹介 ・デモ・新機能紹介 Qlik Japan Youtube Qlik Community Japan 製品・技術 Q&A 、製品関連資料 Qlik Showcase 日本語アプリの公開 Qlik Japan Blog 製品・技術情報の公開 その他の情報もご利用ください。 46

47. 「 Qlik Sense 参考書」好評発売中 Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル ・判型： B5 変 ・総ページ数：～ 480 ページ程度 ・予価本体： 4,200 円 (+ 税 ) QlikSpace の記事をベースに、書籍用に大幅にカスタマイズ＆加筆 1 冊で Qlik Sense の基本をマスターし（＝基本編）、ニーズの高い分析例（＝応用編）をできるだけ丁寧に紹介 47

48. [email protected] ありがとうございました！！