Resumen del Teorema de Bayes Bioestadística

Resumen del Teorema de Bayes Bioestadística

1. Teorema de Bayes Amalia Herrera Cuarto “A” Ing. Patricio Bonifaz Estadística Descriptiva

2. Definición técnica El teorema de Bayes es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese suceso.

3. Teorema de bayes Es una proposición planteada por el matemático inglés Thomas Bayes (1702-1761), que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de solo A.

4. Fórmula del teorema de Bayes Para calcular la probabilidad tal como la definió Bayes en este tipo de sucesos, necesitamos una fórmula. La fórmula se define matemáticamente como:

5. Ventajas del teorema de Bayes Análisis para optimizar la toma de decisiones. Evaluar estudios con información previa. Indagar y recolectar datos con la finalidad de lograr una valoración exacta de una dificultad. Permite el estudio continuo de datos. Genera aportes en algunas áreas de estudio.

6. Desventajas del teorema de Bayes Debido a que las probabilidades estudiadas permiten situaciones referentes a otras ya existentes y no está fundamentada en sucesos repetibles con demostración empírica.

7. Limitaciones del teorema de bayes La fórmula es muy criticada, puesto que posee algunas limitaciones. Así se le critica que solamente se puede aplicar si existen sucesos exhaustivos y disjuntos. Los especialistas en estadística tradicional piensan que el teorema de Bayes no es del todo exacto, pues creen que las únicas estadísticas correctas son las que están basadas en experimentos repetibles, más no en condiciones relativas, como es el caso de las estadísticas obtenidas mediante este teorema

8. Ejercicios de teorema de bayes

9. Bibliografía https://conceptoabc.com/teorema-de-bayes/ https://economipedia.com/definiciones/teorema-de-bayes.html