S8_ Sustentación MonografíaMK KMKMKMKMKMKMKMKMKMKMK K KMLML.pptx

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1. Contenido Problema de Investigación Fundamentación Teórica Hipótesis y Variables Metodología Resultados y Discusión Conclusiones FCCEE Contenido 1. Aspectos Generales de la Investigación 2. Inteligencia Artificial e Información Financiera 3. Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera 4. Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera Conclusiones

2. Problema de Investigación ¿Cómo la inteligencia artificial influye en la información financiera en el Perú? Problema de Investigación Fundamentación Teórica Hipótesis y Variables Metodología Resultados y Discusión Conclusiones FCCEE Realidad Problemática Los contadores enfrentan el desafío del cambio tecnológico, con la integración de la IA en la información financiera. En Perú, la falta de conocimiento tecnológico entre muchos contadores mayores podría dejarlos rezagados. 1. Aspectos Generales de la Investigación Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera

3. Problema de Investigación Fundamentación Teórica Hipótesis y Variables Metodología Resultados y Discusión Conclusiones FCCEE ANTECEDENTES Antecedentes Internacionales Antecedentes Nacionales Antecedentes locales Sanchez , M. & García, E. (2023). Efectos de la aplicación de la inteligencia artificial en la contabilidad y la toma de decisiones. (Trabajo de grado, Universidad Tecnológica Autónoma del Pacífico). Martinez , A. (2010). La contaduría, inteligencia artificial y las tecnologías de información. (Proyecto final de grado, Universidad Tecnológica de Bolívar). Panduro. L. (2023). Impacto e implementación de la inteligencia artificial en la contabilidad de gestión en las pequeñas y medianas empresas del Perú, caso “MULTIGRANJAS SERLAN S.A.C.” MANANTAY”. (Trabajo de grado, Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote). Pérez, L. & Rojas, D. (2019). Impacto de la inteligencia artificial en las empresas con un enfoque global. (Trabajo de grado, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas). Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera Rodriguez , R. (2021). Influencia del service desk en la calidad del servicio en una edpyme de la ciudad de Trujillo, año 2020. (Tesis de grado, Universidad Privada del Norte)

4. FCCEE 1. Aspectos Generales de la Investigación JUSTIFICACÍÓN En ámbito de la información financiera cuando nos muestran los resultados de un periodo son presentados con imprecisión, ante el directorio, por falta de información veraz que requiera de análisis que demuestre el comportamiento de la empresa. Haciendo uso de la inteligencia artific ial no solo va a permitir que la información financiera sea objetiva, sino que también se van a tomar decisiones futuras que ayuden con el rendimiento empresarial. OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN Determinar como la Inteligencia Artificial Influye en la Información financiera en las empresas peruanas. Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera

5. Modelos de Inteligencia Artificial: FCCEE Impacto en la Información Financiera: 2. Inteligencia Artificial e Información Financiera Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera

6. FCCEE Ventajas Mayor eficiencia y precisión: Puede trabajar con una amplia base de datos Reducción de Costos: Con la automatización de sistemas contables se pueden reducir los errores humanos Mejor toma de decisiones: Proporciona datos más precisos y relevantes hace que los contadores puedan tomar mejores decisiones estratégicas y optimizar el trabajo Eficiencia en el intercambio de información: Br indar datos reales o del momento de información financiera lo cual generan confianza y seguridad. Desventajas Dependencia excesiva de la tecnología, lo que puede llevar a vulnerabilidades y riesgos de seguridad. Posible falta de comprensión y confianza en los resultados generados por sistemas de IA. Costos de implementación y mantenimiento de sistemas de IA, incluyendo capacitación y actualización de tecnología. Posible pérdida de empleos tradicionales en contabilidad debido a la automatización de tareas. Riesgo de sesgos algorítmicos que pueden afectar la objetividad y precisión de los resultados. 2. Inteligencia Artificial e Información Financiera Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera

7. FCCEE 2. Inteligencia Artificial e Información Financiera Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera

8. Automatización de procesos contables: Procesa grandes cantidades de datos Escanean y analizan documentos financieros. Se adapta a normativas. Produce informes financieros. FCCEE Análisis de datos financieros: Detección de errores: 3 . Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera

9. FCCEE 3 . Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera

10. FCCEE 3 . Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera

11. FCCEE 4. Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera Aumento del uso de la IA en las empresas peruanas “El 41% de las entidades del sistema financiero del Perú, utiliza las nuevas tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y se prevé que, al cierre del 2023, sean el 70%” (Agencia Andina, 2023) Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera

12. FCCEE Ratios de liquidez Activos Corrientes: S/ 2,218,518 millones Pasivos Corrientes: S/ 4,511,703 millones Current Ratio 2022: S/ 2,218,518 / 4,511,703 = 0.49 Activos Corrientes: S/ 2,767,000 millones Pasivos Corrientes: S/ 6,881,693 millones Current Ratio 2023: S/ 2,767,000 / 6,881,693 = 0.40 Interpretación Ratio de Liquidez Un Current Ratio superior a 1 indica que la empresa tiene suficientes activos corrientes para cubrir sus pasivos corrientes. En este caso, Alicorp muestra un Current Ratio inferior a 1 en ambos años, lo que sugiere una menor capacidad para cumplir con sus obligaciones a corto plazo. 4. Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera Aplicación de la IA en la información Financiera de la empresa peruana “ALICORP” Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera

13. FCCEE Margen de utilidad Neta Para el año 2022 Ventas netas: 7,312,259 Ganancia Neta: 188,369 Para el año 2023 Ventas netas: 6,685,032 Ganancia Neta: 524,143 Cálculo del margen de utilidad para el año 2022 y 2023 Margen de utilidad Neta = (188,3697 / 7,312, 259) ×100 = 2.58% Ganancia Neta: 524,143 Interpretación Margen de Utilidad Neta : Según lo cálculos realizados se obtiene que le Margen de Utilidad Neta para Alicorp S.A.A. en el año 2022 es aproximadamente 2.58%, y para el 2023 es aproximadamente 7.84%. INTERPRETACIÓN ESTADO DE RESULTADOS Referente a la Estado de Resultados se analizó los ingresos lo que muestra en el año 2022 un total de 15,392 millones y en el año 2023 13,656 millones, esto da conciencia una diminución de 11.3 %. En la Utilidad de Operación en el año 2022 obtuvo un total de 1,205 millones y en año 2023 748 millones, lo que muestra una disminución de casi el 40% en el año 2023. 4. Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera Aplicación de la IA en la información Financiera de la empresa peruana “ALICORP” Aspectos Generales de la Investigación Inteligencia Artificial e Información Financiera Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Información Financiera Inteligencia Artificial y su Influencia en la Información Financiera

14. FCCEE CONCLUSIONES Los contadores públicos se encuentran en una época de grandes cambios en el ámbito tecnológico y por ello deben adaptarse e integrase a estos avances. Los contadores deben utilizar IA para agilizar la presentación de su información financiera, pero sin volverse dependientes de ella. La combinación del conocimiento de la IA y del contador, disminuye errores significativos al momento de presentar la información financiera y ayuda a agilizar los procesos de esta. La automatización de procesos contables, genera mayor eficiencia en las empresas, ya que tiene la capacidad de procesar grandes cantidades de datos brindando información más precisa reduciendo así los errores humanos, ya que la IA se adapta a la necesidad de búsqueda de información. Gracias a sus herramientas, como análisis avanzado de datos, asistentes virtuales, análisis predictivo, entre otros, la presentación de información es mucho más eficaz. Además, la IA puede verificar que la información financiera cumpla con ciertos estándares, ya que está diseñada para seguir ciertos parámetros internos, lo que conlleva a un mejor análisis que asegura la confiabilidad para la presentación de información. En el Perú la IA está tomando posición en el campo digital de algunas empresas, nuestro país está experimentando nuevos cambios significativos gracias al manejo que poco a poco se va demostrando. Así mismo la inteligencia artificial en el sector financiero está tomando posición, ya que según estudios realizados demuestran que para fines del 2023 el 70% hace uso de esta herramienta, por ello para el 2024 se prevé mejorar significativamente en la eficiencia operativa, además es utilizada también por SUNAT. Ay uda con la interpretación de la información financiera de forma eficaz y precisa, ya que presentando un estado de situación financiera de un cierto periodo es capaz de analizar la información que previamente se está solicitando, además brinda datos adicionales que pueden servir para brindar información del estado de la empresa ante el directorio. Por lo tanto, la inteligencia artificial nos ayuda en diferentes situaciones financieras que se nos presenten en la contabilidad