SAP Cloud ALM für den Betrieb, CALM40 Col01

Dieses Training vermittelt eine umfassende Einführung in SAP Cloud ALM für den Betrieb. Sie lernen, wie Monitoring für Geschäftsprozesse, Integrationen, Ausnahmen, reale und synthetische Benutzer sowie Jobs und Automatisierungen eingerichtet wird. Zudem werden Prinzipien des Business Service Management und Event Managements erklärt, ergänzt durch den Umgang mit Alerts und Benachrichtigungen. Weitere Themen sind die Automatisierung von Betriebsabläufen, die Nutzung von APIs, Chat- und Ticketintegrationen sowie die Verbindung zu SAP Focused Run.

1. CALM40
SAP Cloud ALM für den Betrieb
.
.
TEILNEHMERHANDBUCH
PRÄSENZSCHULUNG
.
Version der Schulung: 01
Dauer der Schulung: 8 Stunden
Beachten Sie, dass diese Schulung maschinell übersetzt wurde und die Genauigkeit
der Übersetzung daher möglicherweise nicht mit der einer menschlichen Übersetzung
vergleichbar ist. Greifen Sie im Zweifelsfall auf die Sprachversion für US-Englisch
zurück.
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Die vorliegenden Unterlagen werden von der SAP SE oder einem SAP-Konzernunternehmen
bereitgestellt und dienen ausschließlich zu Informations-zwecken. Die SAP SE oder ihre
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als zusätzliche Garantie zu interpretieren.
Insbesondere sind die SAP SE oder ihre Konzernunternehmen in keiner Weise verpflichtet, in dieser
Publikation oder einer zugehörigen Präsentation dargestellte Geschäftsabläufe zu verfolgen oder hierin
wiedergegebene Funktionen zu entwickeln oder zu veröffentlichen. Diese Publikation oder eine
zugehörige Präsentation, die Strategie und etwaige künftige Entwicklungen, Produkte und/oder
Plattformen der SAP SE oder ihrer Konzern- unternehmen können von der SAP SE oder ihren
Konzernunternehmen jederzeit und ohne Angabe von Gründen unangekündigt geändert werden. Die in
dieser Publikation enthaltenen Informationen stellen keine Zusage, kein Versprechen und keine
rechtliche Verpflichtung zur Lieferung von Material, Code oder Funktionen dar. Sämtliche
vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die
tatsächlichen Ergebnisse von den Erwartungen abweichen können. Die vorausschauenden Aussagen
geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie getätigt wurden. Dem Leser wird empfohlen,
diesen Aussagen kein übertriebenes Vertrauen zu schenken und sich bei Kaufentscheidungen nicht auf
sie zu stützen.
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4. Typografische Konventionen
Dieses Handbuch wurde vom Amerikanischen Englisch ins Deutsche übersetzt.
Die folgenden typografischen Konventionen werden in diesem Handbuch verwendet:
Diese Informationen werden in der Präsentation des Schulungsreferenten
angezeigt.
Demonstration
Vorgehensweise
Warnung oder Achtung
Hinweis
Zugehörige oder zusätzliche Informationen
Moderierte Diskussion
Steuerung der Benutzungsoberfläche
Beispieltext
Fenstertitel
Beispieltext
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5. Inhaltsverzeichnis
vii Überblick über die Schulung1 Kapitel 1 :Einführung in SAP Cloud ALM für den Betrieb3 Lektion: SAP Cloud ALM für den Betrieb im Überblick erläutern17 Lektion: Zugriff auf das SAP-Cloud-ALM-Demosystem19 Lektion: Landschaftsverwaltung und -architektur37 Kapitel 2 :Monitoring und Analyse verwenden39 Lektion: Geschäftsprozess-Monitoring49 Lektion: Integrations- und Ausnahme-Monitoring61 Lektion: Real-User-Monitoring77 Lektion: Synthetic User Monitoring87 Lektion: Job- und Automatisierungs-Monitoring99 Lektion: Konfigurations- und Sicherheitsanalyse109 Lektion: Health-Monitoring133 Kapitel 3 :Beschreiben des Business-Service-Managements und des Event-
Managements
135 Lektion: Business-Service-Management147 Lektion: Intelligente Ereignisverarbeitung155 Lektion: Alert- und Benachrichtigungsverwaltung167 Kapitel 4 :Integration erläutern169 Lektion: Automatisierung des Betriebs177 Lektion: SAP-Cloud-ALM-APIs für den Betrieb185 Lektion: Chat- und Ticketintegration187 Lektion: Integration von SAP Focused Run193 Kapitel 5 :Zusammenfassung und Ausblick195 Lektion: Zusammenfassung199 Lektion: Bereitstellungsstrategie und Roadmaps
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6. vi © Copyright. Alle Rechte vorbehalten.
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7. Überblick über die Schulung
ZIELGRUPPE
Diese Schulung richtet sich an die folgenden Zielgruppen:
●Technologieberater
●Supportberater
●Developer IT Adminstrator IT Support
●Geschäftsprozessverantwortlicher/Teamleiter/Power-User
●Unternehmensarchitekt
●Help Desk/CoE Support
●Lösungsentwickler
●Systemadministrator
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8. viii © Copyright. Alle Rechte vorbehalten.
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9. KAPITEL 1
Einführung in SAP Cloud ALM
für den Betrieb
Lektion 1
SAP Cloud ALM für den Betrieb im Überblick erläutern
3
Lektion 2
Zugriff auf das SAP-Cloud-ALM-Demosystem
17
Lektion 3
Landschaftsverwaltung und -architektur
19
LERNZIELE
●Die vorhandenen Anwendungsfälle von SAP Cloud ALM für den Betrieb beschreiben
●Am SAP-Cloud-ALM-Demosystem anmelden
●die Verwaltung Ihrer SAP-Lösungslandschaft und die Konnektivität zu verwalteten
Komponenten beschreiben
●Die verschiedenen Datensammlungsstrategien in SAP Cloud ALM für den Betrieb
zusammenfassen
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10. Kapitel 1 : Einführung in SAP Cloud ALM für den Betrieb
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11. Kapitel 1
Lektion 1
SAP Cloud ALM für den Betrieb im Überblick
erläutern
LERNZIELE DER LEKTION
Am Ende dieser Lektion können Sie:
●Die vorhandenen Anwendungsfälle von SAP Cloud ALM für den Betrieb beschreiben
SAP Cloud ALM für den Betrieb – Wertversprechen
SAP Cloud ALM ist ein SAP-SaaS-Produkt (Software as a Service), d.h., SAP kümmert sich
um den entsprechenden Service. Alle Kunden, die über ein SAP-Cloud-Abonnement oder
einen SAP-Enterprise-Support-Vertrag verfügen, sind zur Nutzung von SAP Cloud ALM
berechtigt.
●Mit SAP Cloud ALM können Kunden den Zustand ihrer cloudzentrierten und hybriden SAP-
Lösungslandschaften verstehen:
-Es bietet eine vollständige Stack-Überwachung, die Prozesse, Integrationen, Benutzer,
Jobs und Aufgaben sowie den Zustand von Services und Systemen abdeckt.
-Sie bietet integriertes Alerting für die Problemlösung sowie integrierte
Analysefunktionen für die Ursachenanalyse.
-Sie fungiert als Kooperationsplattform zwischen den Geschäftsbereichen (LoB) und der
Informationstechnologie (IT).
●SAP Cloud ALM führt Intelligente Ereignisverarbeitung als zentrale Routing-Infrastruktur
ein, um Ereigniskorrelation und intelligentes Alerting zu ermöglichen.
●SAP Cloud ALM integriert Analyse- und Intelligence-Funktionen kontextabhängig.
●SAP Cloud ALM ermöglicht die Automatisierung des Betriebs durch die Integration
mehrerer Automatisierungs-Engines.
●SAP Cloud ALM bietet Transparenz hinsichtlich des Zustands von Geschäftsprozessen,
einschließlich Ereigniskalender und Service Level Management.
Funktionsüberblick
Auf einer architektonischeren Ebene verwendet SAP Cloud ALM verschiedene Arten von
Rohdaten auf der Eingangsseite. Dies können Metriken, Konfigurationselemente,
Protokolleinträge sowie alle Ereignisse und Alerts aus anderen Infrastrukturen sein. SAP
Cloud ALM für den Betrieb ordnet diese Rohdaten verschiedenen Monitoring-
Anwendungsfällen zu.
In diesem Video erhalten Sie einen funktionalen Überblick über SAP Cloud ALM für den
Betrieb:
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12. Video: Funktionsübersicht in SAP Cloud ALM für den Betrieb
Weitere Informationen zu folgendem Thema: Funktionsübersicht in SAP Cloud
ALM für den Betrieb , finden Sie im Video in der Lektion. SAP Cloud ALM für den
Betrieb im Überblick erläutern finden Sie online im SAP Learning Hub.
Die folgende Abbildung zeigt eine schematische Darstellung von SAP Cloud ALM für den
Betrieb:
Abbildung 1: SAP Cloud ALM für den Betrieb – Funktionsübersicht
Der Monitoring-Stack von SAP Cloud ALM für den Betrieb besteht aus den folgenden
Werkzeugen:
●Geschäftsprozess-Monitoring, das für Anwendungsbenutzer vorgesehen ist und nur
Geschäftsprozess-KPIs (Key Performance Indicators) enthält (und keine technischen KPIs
im Geschäftsprozess-Monitoring sichtbar).
●Integrations- und Ausnahme-Monitoring, das die Anforderungen von Integrations-
Personas erfüllt. Alle Arten der Integration, unabhängig davon, ob es sich um eine Peer-to-
Peer-Integration oder eine koordinierte Integration handelt, wird vom Integrations- und
Ausnahme-Monitoring abgedeckt.
●Synthetic User Monitoring und Real User Monitoring für diejenigen, die sich mit der
Endbenutzererfahrung oder der Endbenutzer-Performance befassen.
●Job- und Automatisierungs-Monitoring für die Hintergrundverarbeitung, bei der
bestimmte Geschäftsprozessschritte automatisch ausgeführt werden.
●Die Anwendung Konfigurations- und Sicherheitsanalyse für diejenigen, die dafür
verantwortlich sind, die Konformität in der Konfiguration sicherzustellen – insbesondere
aus Sicherheitsperspektive.
●Health-Monitoring für die verbleibenden technischen Aspekte für die technischen
Metriken.
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13. Mit diesen Werkzeugen bietet SAP Cloud ALM eine vollständige Abdeckung für SAP-
Lösungslandschaften, und all diese verschiedenen Rohdaten werden dem richtigen
Anwendungsfall zugeordnet.
SAP Cloud ALM für den Betrieb vereinheitlicht dies im zentralen Ereignismanagement, das wir
Intelligente Ereignisverarbeitung nennen. Das bedeutet, dass alle diese Anwendungsfälle
ständig Ereignisse berechnen.
Diese Ereignisse können dann zu bestimmten Aktivitäten führen: Aus einem Ereignis kann
SAP Cloud ALM für den Betrieb:
●Alert oder Benachrichtigung generieren
●Auslösen eines Operationsflusses
●Application Programming Interface (API) aufrufen
Auf der Ausgangsseite kann dies zu unterschiedlichen anderen Aktivitäten führen.
Beispielsweise kann SAP Cloud ALM für den Betrieb über einen API-Aufruf ein Ticket in einem
Ticketsystem oder eine Aufgabe in einem Aufgabenverwaltungswerkzeug Ihrer Wahl
generieren. Ebenso kann SAP Cloud ALM Chat-Nachrichten anlegen und Operationsflüsse in
SAP Build Process Automation oder SAP Automation Pilot auslösen. Darüber hinaus werden
diese Daten sowohl für Drittanbieter-Analysewerkzeuge (im Rohdatenformat) als auch für die
Monitoring-Funktionen von SAP Cloud ALM exponiert.
SAP Cloud ALM für den Betrieb bietet integrierte Analysen und Intelligenz speziell für die
verschiedenen Anwendungsfälle, die Dashboards und Analysen bereitstellen, die spezifisch
für die entsprechende Monitoring-Persona sind.
Darüber hinaus gibt es die Business-Service-Verwaltung, die die verschiedenen technischen
Informationen zu verschiedenen Signalen zusammenfasst, die mithilfe der Infrastruktur von
SAP Cloud ALM erzeugt werden, um leicht verständliche Statusinformationen zu erhalten.
Um dies zu erreichen, sammeln wir mehrere Services und Systeme zusammen zu Business-
Services, und das Business-Service-Management konsolidiert all dies in einer
Statusinformation. Diese Informationen können direkt von SAP über die Cloud-Verfügbarkeit
in SAP for Me stammen oder werden in der SAP-Cloud-ALM-Infrastruktur berechnet. Diese
Statusinformationen können mit manuell angelegten kundenspezifischen Informationen
angereichert und dann im Ereigniskalender angezeigt werden. Auf dieser Grundlage können
wir auch Service-Level definieren und dann auch messen, ob und in welchem Grad diese
Service-Level innerhalb der Service-Level-Management-Funktion erfüllt werden.
Geschäftsprozess-Monitoring
Die nächste Grafik zeigt, wie das Geschäftsprozess-Monitoring operative Probleme bei der
Ausführung von Geschäftsprozessen erkennt und darauf reagiert:
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14. Abbildung 2: Betriebliche Probleme bei der Ausführung von Geschäftsprozessen erkennen und darauf reagieren
Geschäftsprozess-Monitoring:
●Bietet Transparenz über durchgängige Geschäftsprozesse in einer verteilten
Lösungslandschaft.
●Stellt die Geschäftskontinuität sicher, um die Qualität und Performance der
Geschäftsprozessausführung zu verbessern.
●Überwacht den Prozesszustand und erkennt Anomalien während der Prozessausführung,
einschließlich Drilldown in Geschäftsbelege.
●Informiert Benutzer direkt über Prozessunterbrechungen, einschließlich automatisierter
Problemlösungen.
●Stellt vordefinierte Prozessinhalte bereit, einschließlich automatischer Ermittlung
relevanter Geschäftsprozess-KPIs, die aktiviert werden müssen.
Integrations- und Ausnahme-Monitoring
Die nächste Grafik zeigt den Datenaustausch zwischen Services und Systemen und das
Integrations- und Ausnahme-Monitoring:
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15. Abbildung 3: Sicherstellen eines zuverlässigen Datenaustauschs zwischen Cloud-Services und Systemen
Das Integrations- und Ausnahme-Monitoring bietet ein durchgängiges Monitoring, indem
einzelne Messages mit End-to-End-Message-Flüssen über Cloud-Services und -Systeme
hinweg korreliert werden. Sie ermöglicht die Überwachung integrationsbezogener
Ausnahmen und bietet folgende Vorteile:
●Einheitlicher Ansatz für Peer-to-Peer-Schnittstellen sowie koordinierte Integration
●Effiziente Unterstützung bei der Problemlösung durch die Ermöglichung der
Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und IT
●Anwendung aus einer Hand mit integrierten Funktionen für Monitoring, Alerting, Analyse
und Suche und Nachverfolgung
Real-User-Monitoring
Die folgende Abbildung zeigt die Datensammlung von Real-User-Monitoring, um die
Performance und Auslastung aus Endbenutzerperspektive zu verstehen:
Abbildung 4: Leistung und Auslastung aus Sicht des Endbenutzers nachvollziehen
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16. Real-User-Monitoring:
●Bietet Transparenz in Bezug auf Performance und Fehler, die von Endbenutzern auftreten,
sowie die Nutzung von Geschäftsfunktionen.
●Bietet Messungen auf Frontend- und Serverseite, um die eigentliche Ursache von
Performance- und Funktionsproblemen zu ermitteln.
●Ermöglicht die Korrelation von Monitoring-Daten, die auf Frontend-, Cloud-Service- und/
oder Systemseite gemessen werden, mit End-to-End-Benutzeranforderungs-Flows.
Synthetic User Monitoring
Die folgende Grafik veranschaulicht, wie Sie die Performance und Verfügbarkeit der
Webanwendung aus Benutzersicht mithilfe seleniumbasierter Skripte im Synthetic User
Monitoring überwachen:
Abbildung 5: Performance und Verfügbarkeit von Webanwendungen aus Benutzersicht überwachen
Synthetic User Monitoring:
●Aktiviert die Überwachung basierend auf benutzerdefinierten Selenium-basierten Skripten
und unterstützt daher die meisten Webanwendungen.
●Basiert auf regelmäßig ausgeführten Skripten auf Selenium-basierten Remote-Webdriver-
Infrastrukturen.
●Bietet eine proaktive Problemerkennung: Die Rund-um-die-Uhr-Überwachung ermöglicht
die Erkennung von Performance- und Verfügbarkeitsproblemen, bevor Endbenutzer
betroffen sind.
●Läuft unabhängig, basierend auf realen Benutzeraktivitäten.
●Ermöglicht vergleichbare Messungen, da das Monitoring auf identischen
Benutzerszenarien basiert, die regelmäßig ausgeführt werden.
●Ermöglicht die Überwachung der Entwicklung der Performance und Verfügbarkeit auf der
Grundlage vergleichbarer Metriken.
Job- und Automatisierungsmonitoring
Die nächste Folie zeigt, wie das Job- und Automatisierungs-Monitoring Transparenz in Bezug
auf Jobausführungen und automatisierte Aktivitäten schaffen soll:
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17. Abbildung 6: Transparenz in Bezug auf Jobausführungen und automatisierte Aktivitäten bereitstellen
Die Job- und Automatisierungsüberwachung gewährleistet eine effiziente Ausführung von
Jobs und Aufgaben:
●Durch Überwachung des Ausführungsstatus, des Anwendungsstatus, der
Startverzögerung und der Antwortzeit für Jobs und Aufgaben.
●Durch die Angabe von Jobdetails auf Aufgabenausführungsebene, um die
Ursachenanalyse zu ermöglichen.
●Durch die Reduzierung des Konfigurationsaufwands bei der Verwendung historischer
Ausführungsinformationen.
Integriertes Alerting ermöglicht die Benachrichtigung von Geschäfts- und IT-Benutzern über
Job- und aufgabenbezogene Störungen und Ausnahmen.
Integrierte Analysefunktionen ermöglichen die Analyse von Ursachen und Trends auf der
Grundlage historischer Daten.
Konfigurations- und Sicherheitsanalyse
Die nächste Grafik zeigt die Sammlung von Konfigurationselementen aus Services und
Systemen in der Konfigurations- und Sicherheitsanalyse:
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18. Abbildung 7: Konfigurationselemente und Softwareebenen automatisch und regelmäßig validieren
Konfigurations- und Sicherheitsanalyse:
●Ermöglicht eine regelmäßige Sammlung von Konfigurationselementen und
Softwareebenen in den Konfigurationsspeichern der Konfigurations- und
Änderungsdatenbank (CCDB).
●Bietet einen Store-Browser als Benutzungsoberfläche, um Inhalte von
Konfigurationsspeichern zu visualisieren.
●Ermöglicht eine Änderungsanalyse für den ausgewählten Umfang und Zeitraum.
●Umfasst eine Suchfunktion zum musterbasierten Durchsuchen von
Konfigurationselementen des ausgewählten Umfangs.
Zusätzliche geplante Funktionen umfassen die Konfigurationsvalidierung, um die TO-BE mit
der AS-IS-Situation zu vergleichen, integriertes Alerting zur Benachrichtigung bei kritischen
Problemen und integrierte Analysefunktionen zur Analyse von Trends und Ursachen für
erkannte Probleme.
Health-Monitoring
Die nächste Infografik zeigt die Funktionen des Health-Monitorings:
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19. Abbildung 8: Anwendungsstatus von Cloud-Services und -Systemen prüfen
Das Health-Monitoring ermöglicht das Monitoring technischer Metriken und Ereignisse für
Cloud-Services und -Systeme durch:
●Ausführen von Anwendungs-Health-Checks für SAP-SaaS-Services.
●Bereitstellung technischer Metriken und Ereignisse für Kundenanwendungen, die auf der
SAP Business Technology Platform (SAP PaaS Services) entwickelt wurden.
●Bereitstellung von Metriken für das einfache System-Monitoring für SAP-ABAP-basierte
Systeme.
Es bietet integriertes Alerting, einschließlich der Möglichkeit, Benachrichtigungen und
Korrekturmaßnahmen auszulösen, und ermöglicht integrierte Analysen, Trends und
Grundursachen für erkannte Probleme zu analysieren.
Intelligente Ereignisverarbeitung, Alert-Management und Benachrichtigungsverwaltung
Die folgende Grafik zeigt Prozessereignisse aus verschiedenen Quellen und initiiert
Folgeaktivitäten, die mit Intelligent Event Processing möglich sind:
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20. Abbildung 9: Ereignisse aus verschiedenen Quellen verarbeiten und Folgeaktivitäten initiieren
Intelligente Ereignisverarbeitung, einschließlich Alert-Management und
Benachrichtigungsverwaltung:
●Stellt die zentrale Intelligenz für ein effizientes Ereignis-Routing zwischen internen und
externen Produzenten und Verbrauchern dar.
●Ermöglicht eine einheitliche Ereignisverarbeitung basierend auf Regeln für automatisch
und manuell ausgelöste Ereignisse.
●Umfasst die zentrale Ereignisbehandlung über den Ereignisprotokoll-Viewer sowie die
Alert-Behandlung über den anwendungsfallspezifischen Alert-Eingang.
●Ist die Grundlage für die intelligente Korrelation von Ereignissen, z.B. die Korrelation von
manuell generierten Benachrichtigungen mit automatisch generierten Alerts.
Automatisierung des externen API-Managements und -Betriebs
Das nächste Diagramm zeigt den Prozessablauf sowohl für den Build- als auch für den Run-
Teil:
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