Semana_2_Inteligencia_Marketing_SupplyChain_FINAL.pptx

Inteligencia emocional

1. Semana 2: Inteligencia de Marketing y Supply Chain Curso: Investigación, Desarrollo e Innovación Universidad Nacional Mayor de San Marcos

2. Objetivos de la sesión Comprender cómo la inteligencia de marketing permite identificar oportunidades en la gestión de cadenas de suministro. Relacionar conceptos teóricos con aplicaciones reales en mercados emergentes. Analizar casos prácticos de empresas que aplican inteligencia de marketing en supply chain para mejorar su competitividad.

3. Concepto de inteligencia de marketing La inteligencia de marketing es el proceso de recopilar, analizar y aplicar información proveniente del mercado, clientes, competidores y entorno. Su finalidad es apoyar la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones y anticipar tendencias futuras.

4. Diferencia con la investigación de mercados La investigación de mercados se realiza en momentos específicos mediante encuestas, entrevistas o focus groups. En cambio, la inteligencia de marketing es un flujo continuo de datos en tiempo real que permite decisiones ágiles.

5. Ejemplo práctico Una herramienta como Google Trends permite conocer el nivel de interés de los consumidores sobre un producto o servicio en diferentes periodos. Esto facilita anticipar picos de demanda y ajustar la producción o distribución.

6. Marketing Intelligence y Supply Chain La información obtenida mediante inteligencia de marketing alimenta directamente la cadena de suministro. Gracias a esta información es posible planificar inventarios, aprovisionamiento, distribución y rutas logísticas con mayor precisión.

7. Ejemplo Zara La empresa Zara analiza constantemente la información del mercado para producir nuevas colecciones en periodos muy cortos. Su cadena de suministro responde casi en tiempo real a las tendencias de moda, lo que le permite reducir inventarios y desperdicios.

8. Uso de Big Data e IA Big Data permite analizar patrones masivos de consumo. La Inteligencia Artificial facilita predecir compras, optimizar rutas y reducir costos. Con estas tecnologías, la cadena de suministro se vuelve más flexible y competitiva.

9. Caso Amazon Amazon utiliza historiales de compra de los clientes para anticipar la demanda. Esto le permite gestionar sus inventarios y centros de distribución de manera anticipada y eficiente.

10. Caso Ransa (Perú) Ransa ha implementado plataformas digitales que permiten un seguimiento en tiempo real de transporte y almacenamiento. De esta forma, se mejora la visibilidad y eficiencia de la cadena logística en el Perú.

11. Caso agroexportación peruana Las exportadoras de uva y mango utilizan inteligencia de mercado para anticipar la demanda en mercados como EE.UU. y Europa. Esto les permite planificar volúmenes de exportación y asegurar mejores precios.

12. Cierre de la sesión La inteligencia de marketing conecta la voz del cliente con la respuesta de la cadena de suministro. Una supply chain flexible y competitiva requiere información en tiempo real. En conclusión: la información es poder, eficiencia y rentabilidad.

13. Tarea 1 El producto final será un cuadro que detalle: Empresa peruana que aplica inteligencia del marketing para mejorar cadena de suministro. Decisiones estratégicas que se podrían mejorar. Herramientas digitales podrían utilizar.

14. Recursos y referencias • Christopher, M. (2016). Logistics & Supply Chain Management. Pearson. • Tidd, J., & Bessant, J. (2021). Managing Innovation. Wiley. • Harvard Business Review – Marketing Intelligence in Supply Chains. • Video introductorio : https://www.youtube.com/watch?v=2bggpS-2uZc