Sesión 1. Get data y Power Query - enero (1).pptx

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1. Capacitación Online: Power BI para la gestión de datos y toma de decisiones ETL, Get data y Power Query

2. Proceso ETL Extracción Origen de los datos Primera fase, nos sirve para obtener la “materia prima” que será trabajada en las siguientes fases Transformar Dar valor a los datos Análisis a profundidad de los datos y transformaciones correctas de estos Carga Consumo de datos Fase final, una vez analizados y transformados los datos se cargan los datos al modelo.

3. Get data: Integrando datos " Get Data" es el punto de partida para importar y conectar datos en Power BI desde diversas fuentes. Permite integrar datos de múltiples orígenes para análisis y visualización. Tipos de fuentes compatibles: Archivos: Excel, CSV, JSON, XML. Bases de datos: SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL. Servicios en la nube: SharePoint, Dynamics 365, Salesforce, Google Analytics. Otros: Web scraping , APIs , carpetas.

4. Etapas del proceso Get data Seleccionar la fuente de datos: Navega a la pestaña "Inicio" y haz clic en "Obtener datos". Elige entre las fuentes más comunes o selecciona "Más" para ver todas las opciones.

5. Etapas del proceso Get data Vista previa y transformación Cargar los datos al modelo

6. Introducción a Power Query Power Query es una herramienta de Extracción, Transformación y Carga (ETL) . Pretende automatizar el proceso de transformación de datos. ¿Cuándo utilizar Power Query ? Power Query es especialmente útil cuando: Se procesan grandes cantidades de datos (Excel está limitado a un millón de filas). Se importan datos de diferentes orígenes (Excel, CSV, SharePoint, SQl , Salesforce). Se necesita manipular, limpiar y combinar varias tablas, archivos o incluso carpetas.

7. Acceso a Power Query Inicio  Pestaña de Consultas  Transformar datos

8. Principales funcionalidades de Power Query Columnas condicional es: crear columnas nuevas basadas en una condición específica Combinar consultas : combinar dos o más tablas en una sola tabla Dividir columna por delimitador : dividir una columna en dos o más columnas basadas en la posición de un carácter Anexar tablas : unir dos o más tablas en función de una o varias columnas comunes Filtrar datos :  filtrar los datos de una tabla en función de uno o varios criterios Ordenar datos : rdenar los datos de una tabla en función de una o varias columnas Agrupar datos: agrupar los datos según uno o más criterios específicos

9. Principales funcionalidades de Power Query Columnas calculadas : agregar nuevas columnas a una tabla que se calculan a partir de los datos de las columnas existentes Dividir columnas : d ividir una columna en dos o más columnas basadas en un separador específico Convertir tipos de datos :  cambiar el tipo de datos de una columna Reemplazar valores : reemplazar valores en una columna con valores nuevos Combinar datos de varias filas :  combinar los datos de varias filas en una sola fila Transformar columnas de texto : transformaciones en columnas de texto, como convertir texto en mayúsculas o minúsculas Remover duplicados de datos : e liminar filas duplicadas en una tabla

10. Grupos de 5 o 6 (por orden de lista) 40-50 minutos para el desarrollo Preguntas nivel básico (tipo examen para ingresar a un puesto laboral) Actividad Grupal