SESIÓN 4 - Tecnologías Emergentes y sus Aplicaciones

Clase

1. Tecnologías
Sesión 4
Tema:
Tecnologías disruptivas actuales:
Definición y fundamentos de la
Inteligencia Artificial (IA).,
Aplicaciones actuales de la IA en
diversas industrias, Impacto y
desafíos de la IA en la sociedad
Emergentes y sus
aplicaciones
DOCENTE: MEDINA ARBI ANA
JACKELINE
Programa de
Educación Inicial

2. Resultado de
aprendizaje
Los estudiantes comprenderán los fundamentos y la
evolución de la inteligencia artificial, identificarán sus
aplicaciones en diversas industrias, y evaluarán su
impacto positivo y desafíos éticos. Además, podrán
discutir la generación de imágenes por IA y su papel en
el arte y los medios, así como las oportunidades y
desafíos en la Industria 4.0, considerando aspectos
éticos y regulatorios.
Evidencia de
aprendizaje
Producto de emprendimiento (PEM):
Video de casos de aplicaciones de IA en
diferentes campos profesionales donde
incluyen hallazgos, conclusiones y
entrevistas para redes sociales

3. C
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Título: Tecnologías disruptivas actuales: Definición y fundamentos
de la Inteligencia Artificial (IA)., Aplicaciones actuales de la IA en
diversas industrias, Impacto y desafíos de la IA en la sociedad
•Definición y fundamentos de la IA
•Componentes y tipos de IA
•Evolución histórica de la IA
•Aplicaciones actuales en diversas industrias
•Impacto positivo y desafíos éticos de la IA
•Historia y funcionamiento de la generación de imágenes por
IA
•Impacto económico y social de la IA en el arte y los medios
IA en la Industria 4.0: aplicaciones y desafíos
•Conclusiones y reflexiones finales

4. Revisa el siguiente video:

5. Después de haber visualizado el video y
haber entendido el ejemplo en las slides
anteriores, reflexionamos y respondemos
las siguientes interrogantes:
01
¿Qué es la Industria 4.0 y cómo se
relaciona con la inteligencia artificial?
02
¿Cuáles son algunos ejemplos de aplicaciones de la
inteligencia artificial en la automatización industrial?
03
¿Qué desafíos éticos y prácticos enfrenta la
implementación de la inteligencia artificial en la industria
moderna?

6. T
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a
Tecnologías
disruptivas actuales:
Definición y
fundamentos de la
Inteligencia Artificial
(IA)., Aplicaciones
actuales de la IA en
diversas industrias,
Impacto y desafíos
de la IA en la
sociedad

7. TECNOLOGÍAS DISRUPTIVAS
ACTUALES: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
https://youtu.be/NuvpWbr8eys

8. DEFINICIÓN Y FUNDAMENTOS DE LA
IA
La inteligencia artificial se define
como la ciencia que desarrolla
programas o máquinas capaces de
razonar para la solución de
problemas de manera más eficiente
que los humanos.
La Inteligencia Artificial (IA) es
la combinación de algoritmos
planteados con el propósito de crear
máquinas que presenten las mismas
capacidades que el ser humano . Una
tecnología que todavía nos resulta
lejana y misteriosa, pero que desde hace
unos años está presente en nuestro día a
día a todas horas.
https://youtu.be/JGQA_btxUyw

9. RELACIÓN CON LA INTELIGENCIA
HUMANA
Imitación y superación de
capacidades mentales
humanas.

10. IA CONVENCIONAL Y
COMPUTACIONAL
IA Convencional: Basada en lógica simbólica-
deductiva, análisis formal y estadístico del
comportamiento humano.
IA Computacional: Basada en lógica simbólica-
inductiva, aprendizaje interactivo y datos
empíricos.

11. EVOLUCIÓN DE LA IA - PRIMEROS
AVANCES
•El Turco (1770): Autómata
ajedrecista.
•Máquina analítica de Charles
Babbage (1816).

12. EVOLUCIÓN DE LA IA - SIGLO XX
•Redes neuronales (1943).
• Alan Turing y la prueba de Turing
(1950).
•Conferencia de Dartmouth (1956):
Fundación del campo de IA.

13. EVOLUCIÓN DE LA IA - DESARROLLO
DE PERCEPTRONES E HITOS
RECIENTES
•Desarrollo de perceptrones (1958).
•Invierno de la IA y resurgimiento con el aprendizaje profundo (década
de 1980).
•Hitos recientes: AlphaGo, redes generativas adversarias (GANs).

14. APLICACIONES ACTUALES DE LA IA
Salud: Diagnóstico médico, tratamientos personalizados. Industria
automotriz: Vehículos autónomos.

15. APLICACIONES ACTUALES DE LA IA
Educación: Sistemas de aprendizaje adaptativo. Agricultura: Agricultura
de precisión. Comercio: Recomendaciones de productos, chatbots.

16. OTRAS APLICACIONES DE LA IA
Otras aplicaciones: Robótica, juegos, sistemas
automatizados a partir de agentes.

17. IMPACTO POSITIVO DE LA IA
Eficiencia y productividad: Mejoras en diversas industrias. Calidad de
vida: Ejemplos concretos de cómo la IA mejora el día a día.

18. DESAFÍOS ÉTICOS Y SOCIALES
Ética: Privacidad, toma de decisiones autónomas. Desafíos sociales:
Desplazamiento de empleo, brechas de habilidades. Consideraciones
legales: Políticas públicas y regulaciones.

19. HISTORIA DE LA GENERACIÓN DE
IMÁGENES POR IA
•Primeros avances (1952): Ben F.
Laposky y las abstracciones
electrónicas.
•Desarrollo de Sketchpad (1963):
Ivan Sutherland y la interfaz
gráfica.

20. HISTORIA DE LA GENERACIÓN DE
IMÁGENES POR IA
AARON (1973): Harold Cohen y el primer robot capaz de pintar.
DeepDream (2014): Google y las imágenes psicodélicas.

21. IMPACTO ECONÓMICO DE LA IA EN
EL ARTE
Crecimiento de la industria: Potencial económico según McKinsey.
Cambios en el mercado laboral: Riesgos y oportunidades.
Proyectos destacados: DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion.

22. CASOS DE ESTUDIO
•Deep Blue vs. Kasparov (1997): IA en el
ajedrez.
•AlphaGo vs. Lee Sedol (2016): IA en
juegos de mesa complejos.

23. CASOS DE ESTUDIO
Arte generado por IA:
Edmond de Belamy y su
subasta en Christie's.
https://youtu.be/lH14LgFf2ZI

24. FUTURO DE LA IA
Avances esperados: Tendencias y
futuras aplicaciones.
Superinteligencia: Consideraciones y
preguntas abiertas sobre el futuro de la
IA.

25. IA EN LA INDUSTRIA 4.0
Introducción a la Industria 4.0: Convergencia de
tecnologías como IoT, big data, fabricación aditiva,
robótica autónoma y colaborativa. IA y la Industria 4.0:
Uso de sistemas inteligentes para optimizar procesos
industriales.

26. APLICACIONES ESPECÍFICAS DE LA IA
EN LA INDUSTRIA 4.0
Cobots: Robots colaborativos que trabajan junto a
humanos en fábricas. Sistemas de vigilancia: Robots
aéreos, submarinos y terrestres para monitoreo.
Automatización y eficiencia: Mejoras en logística,
producción y gestión de inventarios.

27. DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES EN LA
IA INDUSTRIAL
Desafíos: Datos y big data, IA multitarea, Limitaciones de
hardware. Oportunidades: Nuevos mercados y negocios,
Colaboración interdisciplinaria.

28. Autoevaluación
Sesión 1

29. P
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1
¿Cuál es uno de los componentes principales de la inteligencia
artificial?
Procesamiento de textos
Machine Learning
Programación básica

30. P
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2
Diagnóstico médico
Vehículos autónomos
Recomendaciones de productos
¿Cuál es un ejemplo de aplicación de la inteligencia artificial en
la industria automotriz?

31. P
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3
a) Incremento de productividad
b) Privacidad y toma de decisiones autónomas
c) Mejora en sistemas educativos
¿Qué desafío ético está asociado con la implementación de la
inteligencia artificial?

32. Autoevaluación
¡Vamos por más logros!
¡Felicitaciones!
Ha concluido la autoevaluación

33. C
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•La inteligencia artificial (IA) ha transformado
diversas industrias al mejorar la eficiencia y la
productividad mediante automatización avanzada.
•Las aplicaciones de la IA en la salud, educación,
agricultura, y comercio demuestran su versatilidad y
potencial para resolver problemas complejos.
•Los desafíos éticos, como la privacidad y la toma de
decisiones autónomas, son cruciales para el
desarrollo responsable de la IA.
•La IA en la Industria 4.0 optimiza procesos
industriales, destacándose en la robótica
colaborativa y la gestión de inventarios.
•La generación de imágenes por IA y su impacto en el
arte y los medios digitales resalta la creatividad y las
nuevas oportunidades económicas.

34. Aplicando lo aprendido:
Formación de Equipos:
•Dividir la clase en equipos de 3-4 estudiantes.
•Asignar a cada equipo un campo profesional específico (salud, educación, agricultura, comercio, etc.).
Investigación:
•Cada equipo investigará aplicaciones actuales de la IA en su campo asignado.
•Identificarán y analizarán casos reales de éxito.
Desarrollo del Contenido:
•Crear un guion que incluya:
•Descripción de la aplicación de la IA.
•Hallazgos relevantes y datos impactantes.
•Conclusiones sobre el impacto y los beneficios de la IA en el campo seleccionado.
•Entrevistas simuladas con expertos (pueden ser miembros del equipo representando a expertos).
Producción del Video:
•Grabar el video utilizando herramientas de edición básica.
•Incluir elementos visuales atractivos y gráficos que resalten la información presentada.
•Asegurarse de que el video sea claro, conciso y profesional.
Presentación y Evaluación:
•Presentar el video en clase para obtener retroalimentación.
•Subir el video a una plataforma de redes sociales asignada por el docente.
•Evaluar el video con base en los siguientes criterios:
•Claridad y precisión de la información.
•Creatividad y atractivo visual.
•Calidad de la producción.
•Efectividad de las entrevistas simuladas.

35. R
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Martínez, J. M., Martínez, A., & Navarro, F. (2018). Realidad virtual y realidad aumentada. RA-MA Editorial.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/175ppoi/alma991002893832507001
 
Llorente Cejudo, C., & Gutiérrez Castillo, J. J. (2022). Tecnologías Emergentes y Pedagogía de la Innovación.
Dykinson, S.L.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/175ppoi/alma991002980670507001
 
San Martín, J., & Perib
áñez, E. (Directors). (2021). Robótica y tecnologías emergentes aplicadas a la
innovaci
ón educativa. Dykinson.

https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/175ppoi/alma991002966232407001
 
P
érez Rodríguez, M. D. (2023). Inteligencia artificial: ChatGPT práctico para empresas. ICB Editores.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/p5e2np/cdi_digitalia_books_DIGICB0594
 
L
ópez de Mántaras Badia, R., & Meseguer González, P. (2017). Inteligencia artificial. Editorial CSIC.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/175ppoi/alma991002887380007001
 
Nolasco Valenzuela, J. S., Dextre Alarcon, J. S., & Gamboa Cruzado, J. A. (2023). Tecnolog
ías disruptivas :
comprende las herramientas de la sociedad digital. RA-MA Editorial.
Nolasco Valenzuela, J. S., Dextre Alarcon, J. S., & Gamboa Cruzado, J. A. (2023). Tecnolog
ías disruptivas :
comprende las herramientas de la sociedad digital. RA-MA Editorial.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/175ppoi/alma991002980964007001
 
Salazar Chávez, L. D., Arellanos Tafur, R. del C., Arroyo Casas, T. A., Enrique Cámac, O. W., Montoya Negrillo,
D. J., & Ordo
ñez Pérez, A. C. (2021). Estrategias metodológicas innovadoras para la educación virtual.
Universidad César Vallejo. Fondo Editorial.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/175ppoi/alma991002899915507001
 
Coll, C., & Monereo i Font, C. (2008). Psicolog
ía de la educación virtual: aprender y enseñar con las
tecnolog
ías de la información y la comunicación. Ediciones Morata.

https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/p5e2np/cdi_digitalia_books_DIGMOR0035