PROBLEMA 1: Si un cliente se incorpora a la linea de espera, se asume qui este se mantendra en ella hasta que sea atendido por uno de los cuatros cajeros. El tiempo de servicio por los cajeros es el misma. el cual se distribuye de acuerdo a una distribución de probabilidad uniforme continua, en el intervalo (5,8] minutos. Elabore un modelo de simulación en GPSS durante un periodo de 9 horas, que determine las siguientes cantidades Donde “q” indica la longitud de la cola en el momento de que llega el cliente. Si un cliente se incorpora a la linea de espera, se asume qui este se mantendra en ella hasta que sea atendido por uno de los cuatros cajeros. El tiempo de servicio por los cajeros es el misma. el cual se distribuye de acuerdo a una distribución de probabilidad uniforme continua, en el intervalo (5,8] minutos. Elabore un modelo de simulación en GPSS durante un periodo de 9 horas, que determine las siguientes cantidades a. Cantidad de clientes que llegaron al sistema b. Cantidad de clientes que se retiraron en cada una de las opciones c. Cantidad de clientes que fueron servidos. d. Explore otra estrategia, si las estadísticas de colas y reti r ados son bastante altas e. Proporcione cualquier otra información pertinente, que pueda dar un mejor servicio al banco
Solución: La duración de la simulación fue de 9 horas: Datos de cola: Datos del cajero: La cola máxima fue de 20 fueron 4 cajeros Al finalizar la simulacion14 quedaron en cola hubo 329 entradas Entradas totales: 343 la utilidad fue alta 0.98 Entradas en tiempo 0= fueron 14 Tiempo medio de una transacción fue de 13.920
Solucion : Datos de registro del cliente y servicios: Clientes_atendidos : 325 personas Retir_1: se retiro según el intervalo, fueron 36 Retir_2: se retiro según el intervalo, fueron 17
Solucion: Flujo: c) d)
Solucion Codigo:
PROBLEMA 2: SIMULACION DE PAGO DE FACTURAS Una oficina de servicios públicos tiene 3 ventanillas para que los clientes paguen sus facturas. Si todas las ventanillas están ocupadas, los clientes forman una fila para esperar. Si la fila es muy larga, algunos clientes optan por irse y realizar el pago en otro momento: El tiempo promedio para procesar el pago sigue una distribución uniforme entre 5 y 8 minutos. Después de pagar, los clientes pueden: Elabore el modelo de simulación durante 10 horas Longitud de la fila(r) Probabilidad de aband 10<r<14 0.10 r≥14 0.90 DECISION PROBABILIDAD A=SALIR DESPUES DE PAGAR 0.55 B=SOLICITAR INFORMACION ADICIONAL 0.45
SOLUCION: La duración de la simulación son 11 horas: Datos de Cola: Datos del vendedor: La cola máxima fue de: 15 personas Fueron solo 3 ventanillas de atencion Personas en cola: 13 personas Todas las unidades fueron usadas Entradas en la cola durante la simulación: 295 personas Hubo 282 entradas durante la simulación Se dieron 3 entradas en tiempo 0 Al finalizar la simulación, las cajeras finalizan su jornada, aun hay 329 en cola Durante las transacciones el tiempo promedio de gente en cola: 12.713 La utilidad demuestra que casi todo se vendio:0.999=99%
Solución: Mostramos los registros de los clientes y los servicios brindados durante la simulación: Llegada=475 hicieron la cola Cliente_atendido =Solo 279 clientes AC_A= 155 realizaron la acción A AC_B= Solo 124 realizaron la acción B Retir_1= se retiraron 18 según el intervalo 10 <r<14 Retir_2= se retiraron 162 según el intervalo r>=14