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Sistema de Inteligencia de Marketing

1. SISTEMA DE INTELIGENCIA DE MARKETING

2. SISTEMA DE INTELIGENCIA DE MARKETING (SIM) Es un conjunto de procedimientos y fuentes que utilizan los gerentes para obtener información diaria sobre las novedades que se presentan en el entorno del marketing. El sistema de registros internos proporciona datos de resultados, pero el sistema de inteligencia de marketing proporciona datos de acontecimientos. Los gerentes de marketing recopilan esta información leyendo libros, periódicos y publicaciones comerciales; hablando con clientes, proveedores, distribuidores y otros gerentes de la empresa, y siguiendo de cerca los social media en línea.

3. SISTEMA DE INTELIGENCIA DE MARKETING (SIM) Kotler y Keller  analizaron actuaciones relevantes que podían desarrollar las empresas al diseñar o mejorar un sistema de inteligencia de marketing y los resultados fueron  los siguientes: Motivar a los equipos de ventas: El contacto directo que viven los vendedores con los consumidores es la primera fuente de información que cualquier empresa de la cual obtendrá datos fidedignos sobre el impacto del producto, con respecto a su competencia. Es por ello que es de suma importancia equipar de los conocimientos necesarios a los vendedores para adquirir información útil.

4. SISTEMA DE INTELIGENCIA DE MARKETING (SIM) Motivar a las personas y a las organizaciones vinculadas a la empresa: En el caso de los distribuidores como los detallistas debemos de identificar el tipo de proceso de comercialización de los productos de la empresa y su competencia. Ya que de acuerdo al nivel de pedidos podremos comparar nuestras ventas con las de los  productos similares

5. SISTEMA DE INTELIGENCIA DE MARKETING (SIM) Estudiar a la competencia Existen diversas formas de adquirir información de la competencia. El solo hecho de asistir a un supermercado y analizar la presentación del producto, el lugar que ocupa en el anaquel, y sobre todo el número de frentes que posee, nos refleja de inmediato su posicionamiento en el mercado, y en base a eso, nos es posible determinar acciones que beneficien nuestros productos.

6. SISTEMA DE INTELIGENCIA DE MARKETING (SIM) Crear un Panel de asesoría de clientes con el que se reúna periódicamente algún representante de la compañía: Este tipo de iniciativa permite obtener la opinión  de un grupo especifico de clientes sobre aspectos de funcionamiento de la empresa y de sus productos, esta estrategia es más común entre empresas que se dirigen a mercados organizacionales, dentro de los cuales los clientes pueden obtener una respuesta más directa y especifica a sus sugerencias y propuestas de mejorar a través de productos adaptados a sus preferencias particulares. (Hacer el producto ideal para cada cliente).

7. SISTEMA DE INTELIGENCIA DE MARKETING (SIM) Adquirir información externa: Elaborada por organismos públicos  (bases de datos del INEC, encuestas sobre presupuestos de las familias), o por empresas de ventas de productos y de las marcas que registren los establecimientos comerciales, nos es posible identificar los hábitos de compra y consumo de los hogares en relación con nuestros productos ofrecidos, o de nueva inserción al mercado.

8. SISTEMA DE INTELIGENCIA DE MARKETING (SIM) Crear un centro interno de información de marketing:  Al integrar personal de la empresa a recabar información procedente de distintas fuentes, como por ejemplo internet, se analizan los resultados, se selecciona la información que nos es útil y posteriormente se difunde a partir de mecanismos internos de comunicación, como es la intranet, boletines electrónicos de noticias, entre otros.

9. CASOS DE ÉXITO Friday’s  Esta cadena de restaurantes es una empresa que utiliza este sistema para tomar decisiones estratégicas sobre información de gran valor. Basa sus resoluciones en la inteligencia de mercados para determinar qué nuevos productos añadir a la carta, cuáles quitar, qué locales deben cerrar y dónde deben abrir nuevos puntos. HelloFresh  Mediante una plataforma para centralizar y automatizar los procesos de informes de rendimiento global,  la empresa ahorra entre 10 y 20 horas hombre al día en la elaboración de informes . Proporciona a los equipos de ventas y marketing datos en tiempo real para reaccionar a las tendencias en el comportamiento del consumidor y mejorar sobre la marcha las campañas de marketing. Se evidencian así los excelentes beneficios cuando este sistema es bien implementado.

10. CASOS DE ÉXITO Coca-Cola Bottling Company Consolidated Una de las mayores embotelladoras , filial de la empresa icónica de bebidas gaseosas, gestiona los informes de todas las operaciones de ventas y entregas mediante una plataforma de inteligencia de negocios que automatiza los procesos de informes, reduciendo así a 45 minutos una tarea que antes tomaba todo el día. Netflix  Esta firma es considerada  una de las compañías más innovadoras del planeta  por mejorar la experiencia del usuario en plataformas de streaming, por lo que no es raro que sea una de las empresas que utiliza estos sistemas para optimizar sus procesos y resultados.  Otorga a sus usuarios la posibilidad de calificar su contenido, con lo que recaba datos en tiempo real de sus preferencias y a partir de ahí determina qué contenido puede ser de interés y realiza recomendaciones al respecto.  Además, usa ese conocimiento para comprender profundamente a sus usuarios y saber qué programas y películas comprar, qué conservar y qué eliminar de su lista.

11. CASOS DE ÉXITO Amazon La firma dedicada al ecommerce ofrece recomendaciones de productos basadas en tu historial de búsqueda y compra. Trabaja con lo que se ha denominado el  «envío anticipado» , que consiste en mandarte un artículo basándose en el análisis predictivo de los datos que arroja al interactuar con la plataforma. De esta manera, maximizan los resultados de sus operaciones y mejoran la experiencia del comprador, que recibe más rápido su producto. Toyota Motor Corporation  Con la implementación de sistemas inteligentes de negocios,  la automotriz  incorporó software de gestión de la información que le permitió reducir costos de producción. Además, logró optimizar los pedidos que recibe para enviarlos en menor tiempo y así abastecer a un mayor número de clientes. No importa si es una empresa grande o pequeña; la inteligencia de mercados tiene soluciones para todo aquel que la incorpore. Toda empresa que desee seguir en el mercado y crecer, en un mundo cada vez más competitivo, deberá incorporar nuevos métodos para no quedarse atrás y saber con exactitud qué es lo que los clientes están buscando para brindárselo. La inteligencia de negocios es la solución a esto y así lo demuestran miles de casos alrededor del mundo en las condiciones más diversas. Incorporarla, si bien implica una inversión y un cambio en la cultura organizacional, te traerá beneficios a mediano y largo plazo que harán que valga la pena el esfuerzo.

12. CASOS DE ÉXITO Wal-Mart  Esta importante cadena de tiendas de autoservicio emplea sistemas inteligentes de mercados a nivel mundial que le han permitido dominar la industria. Mide casi absolutamente todos los datos que puede como el número de visitantes, el recorrido de los clientes dentro de sus tiendas y la tasa de conversión. Asimismo, en los últimos años  ha incorporado estrategias omnicanal  que brindan comodidad a los consumidores; así atraen y fidelizan a los clientes. Su presencia internacional les permite que, cuando abren una tienda en un nuevo lugar, puedan prever con facilidad qué es lo que ocurrirá con base en condiciones similares en otras partes del mundo.

13. Caso de éxito: Walmart aplicando la inteligencia de negocios

14. Conclusión No importa si es una empresa grande o pequeña; la inteligencia de mercados tiene soluciones para todo aquel que la incorpore. Toda empresa que desee seguir en el mercado y crecer, en un mundo cada vez más competitivo, deberá incorporar nuevos métodos para no quedarse atrás y saber con exactitud qué es lo que los clientes están buscando para brindárselo. La inteligencia de negocios es la solución a esto y así lo demuestran miles de casos alrededor del mundo en las condiciones más diversas. Incorporarla, si bien implica una inversión y un cambio en la cultura organizacional, te traerá beneficios a mediano y largo plazo que harán que valga la pena el esfuerzo.

15. PRONÓSTICO Y CÁLCULO DE LA DEMANDA Comprender el entorno de marketing y llevar a cabo estudios de mercado son iniciativas que pueden ayudar a identificar oportunidades de mercado. Después, la empresa debe calcular y pronosticar el tamaño, el crecimiento y el potencial de ganancias que ofrece cada oportunidad. Los pronósticos de ventas preparados por el departamento de marketing resultan útiles para el departamento de finanzas, ya que permiten identificar las necesidades de liquidez para realizar la inversión y las operaciones; también son valiosos para el departamento de producción, que los utiliza para determinar la capacidad y los niveles de producción; asimismo, el departamento de compras emplea esta información para adquirir las materias primas necesarias y el departamento de recursos humanos para contratar a los trabajadores requeridos. Si los pronósticos resultan erróneos, la empresa podría terminar con un inventario excesivo o insuficiente. Debido a que los pronósticos de ventas parten de cálculos de la demanda, los directivos deben definir qué entienden por demanda de mercado.

16. MÉTODOS DE PREVISIONES DE LA DEMANDA Existen diferentes métodos o técnicas que nos van a permitir proyectar la demanda, estos métodos de acuerdo a su carácter se clasifican en: Métodos de carácter subjetivo. Se fundamentan en la opinión de expertos acerca de un tema determinado, y se puede utilizar este método cuando no se dispone de mucho tiempo para la elaboración del proyecto; cuando no se dispone de antecedentes y cuando no se dispone de datos que sean confiables para hacer un pronóstico del comportamiento futuro. Este método no presta los suficientes juicios de valor como para saber su eficacia en la proyección de la demanda. Métodos causales. A través de estos métodos se proyecta el mercado sobre la base de datos históricos cuantitativos y para esto se supone que los factores condicionantes del comportamiento histórico de alguna variable o de todas las variables del mercado permanecerán constantes. Tasas de crecimiento. Regresión. Métodos de series de tiempo

17. MÉTODOS DE PREVISIONES DE LA DEMANDA Método de tasa de crecimiento. Este modelo que permite realizar proyecciones tiene el siguiente procedimiento: Obtener datos históricos de años anteriores. Calcular el promedio de la sumatoria de incrementos porcentuales que se han dado de un año a otro. El promedio de la sumatoria de los incrementos porcentuales se multiplica por el dato histórico del último año y este resultado se suma a su vez al dato del último año y tendremos la proyección para el año siguiente y para los años sucesivos.

18. MÉTODOS DE PREVISIONES DE LA DEMANDA Método de regresión. Este modelo permite realizar proyecciones en base a datos causales definidas como variables independientes y en cantidades demandadas que se pretende proyectar, catalogadas como variables dependientes, esto es, que la variable dependiente es explicada por la variable independiente

19. MÉTODOS DE PREVISIONES DE LA DEMANDA Con un análisis de tasa de crecimiento y regresión lineal ¿cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante?