Sistemas Inteligentes descripcion y contenido.pptx

Sistemas Inteligentes unidad4

1. Sistemas Inteligentes 4. Las diferentes aplicaciones de los sistemas inteligentes. - Las aplicaciones de los sistemas inteligentes en la Robótica (industria). - Las aplicaciones de los sistemas inteligentes domésticos.

2. Los sistemas inteligentes resuelven problemas complejos de manera automática y eficaz en ambientes específicos, a través de la colaboración de personas y tecnologías como el Big Data, el IoT (“Internet of things ” o “Internet de las cosas”), las redes móviles (3G, 4G, 5G), la inteligencia artificial, la robótica, la video analítica, la visión artificial y la realidad aumentada, entre otras. ¿Qué son los sistemas inteligentes? Los sistemas inteligentes son una tecnología que ha emergido y cobrado mayor importancia en menos de una década. Esto se debe a que los sistemas inteligentes son la respuesta al acelerado crecimiento tecnológico de los últimos años y las necesidades de las personas y organizaciones en un mundo cada vez más interconectado. La Industria 4.0 busca modificar el modelo de trabajo de las empresas actuales para que puedan adaptarse y crecer en este nuevo ambiente colaborativo entre máquinas y humanos.

3. ¿Cómo funcionan los sistemas inteligentes? Generalmente, los sistemas inteligentes usan tecnología IP (de protocolo de Internet) y sensores para recoger información de un ambiente en específico y compartírsela entre sus distintos elementos para lograr un objetivo en común. Esta interconexión entre el mundo digital y el mundo físico es a lo que se le denomina como Internet de las Cosas ( IoT ).  El Big Data es otro de los elementos que hacen a este tipo de sistemas posible, para poder recolectar la información y conocimiento dentro de un sistema a partir de grandes cantidades de información de distintas bases de datos. Y esta misma tecnología aprende de sus experiencias a partir de tecnologías de inteligencia artificial y el machine learning .

4. Las principales características de un sistema inteligente son: Percepción: Un sistema inteligente crea una representación del mundo para interactuar con un ambiente en específico y realizar tareas. Control de acción: El sistema inteligente tiene la capacidad de llevar a cabo acciones o de interrumpirlas para lograr un objetivo. Interacción o conectividad: Un sistema inteligente cuenta con la capacidad de poner en comunicación a sus elementos a partir de un lenguaje en común. Razonamiento deliberado y social: La máquina toma decisiones por sí misma para lograr un resultado específico, tomando en cuenta el contexto humano. Aprendizaje propio: Los sistemas inteligentes pueden reducir errores y optimizar su desempeño a partir de aprender de sus propias experiencias.

5. Identificación: Los sistemas inteligentes pueden reconocer información específica de manera automática y transmitirla a través de diversos canales. Protección: La redes y comunicaciones de un sistema inteligente deben ser seguras para funcionar de manera correcta. Gestión remota: Un sistema inteligente permite que las personas puedan interactuar con él desde cualquier ubicación. Experiencia de usuario (UX): Para interactuar con los usuarios, los sistemas inteligentes deben contar con interfaces accesibles y ajustables. Análisis de datos: Un componente esencial de un sistema inteligente es su capacidad de procesar cantidades inmensas de datos y generar valor de ellos.

6. Propiedades de los sistemas inteligentes Los sistemas inteligentes tienen similitudes fundamentales, pero dependiendo de la industria pueden variar de gran manera. Estas son 6 propiedades elementales de los sistemas inteligentes: 1. Sensores Es la tecnología que permite obtener los datos del ambiente y los transmite al núcleo de inteligencia para su identificación y análisis. 2. Actuadores Realizan las acciones que el núcleo de la inteligencia determina una vez que analiza al ambiente en tiempo real.

7. 3. Ambiente específico Es el contexto que el sistema inteligente analiza y modifica, pueden ser estáticos, discretos, episódicos, determinísticos o conocidos. 4. Núcleo de inteligencia La inteligencia artificial y el machine learning son el pilar de esta sección. Es lo que permite generar conocimiento de la situación y aprender de la misma. 5. Interfaz de usuario (UI) Es la manera en que un agente externo se comunica y altera la relación entre el sistema y el ambiente. 6. Agentes externos Las personas que supervisan el proceso del sistema inteligente o incluso otra inteligencia artificial.

8. Historia de la industria 4.0 La industria 4.0 es una nueva fase dentro de la revolución industrial enfocada en la interconectividad, automatización, big data, aprendizaje automático y datos en tiempo real siendo de especial ayuda para las empresas en manufactura y administración en cadenas de suministro. La tecnología ha creado revoluciones industriales desde el siglo XIX, donde cada fase ha sido reconocida por tecnologías como mecanización, electricidad, informática y digitalización. Con el paso del tiempo ha creado un cambio impresionante para las empresas y sus trabajadores.

9. La primera revolución industrial La primera revolución industrial sucedió entre fines del siglo XVIII y principios del siglo XIX. Este movimiento abrió un período de crecimiento y transformación profunda en los sistemas de trabajo y estructura de la sociedad. La manufactura evolucionó para optimizar el trabajo manual realizado por personas y apoyo de animales. Principalmente, consistió en sustituir las viejas herramientas artesanales por máquinas más productivas que funcionaban a base de vapor o agua junto con otras máquinas.

10. La segunda revolución industrial Al inicio del siglo XX, entramos a la segunda revolución industrial donde se generaron cambios industriales, sociales y mejoró el modelo económico gracias a la introducción del acero, productos químicos, el uso de la electricidad en las fábricas y la obtención de nuevas formas de energía. La introducción de electricidad le permitió a las empresas manufactureras aumentar su eficiencia, dinamismo y productividad dándoles la oportunidad a los mercados locales de expandirse e internacionalizarse.

11. La tercera revolución industrial La tercera revolución industrial fue a mediados del siglo XX donde las empresas manufactureras comenzaron a incorporar más tecnologías hasta llegar a la implementación de computadoras en las fábricas. Esta etapa se caracteriza por el uso de energías renovables, energía eléctrica inteligente, conversión de edificios en plantas de energía y más tecnologías de comunicación de internet y energías renovables. Durante este período, las empresas manufactureras comenzaron a experimentar un cambio con menos tecnologías analógica y mecánicas, y más en la tecnología digital y el software de automatización.

12. La cuarta revolución industrial, o Industria 4.0 En las últimas décadas, ha surgido una cuarta revolución industrial conocida como la Industria 4.0. Esta nueva etapa apuesta por una mayor automatización, conectividad y globalización. Hace énfasis en la tecnología digital de las décadas recientes y lo lleva a un nivel totalmente nuevo con la ayuda de la interconectividad a través de la Internet de las Cosas (Internet of Things , IoT ), el acceso a datos en tiempo real y la introducción de los sistemas ciber físicos. Ha dado la oportunidad de conectar lo físico con lo digital y permite una mejor colaboración y acceso para todos los departamentos, socios, proveedores, productos y organizaciones permitiéndoles comprender aspectos de las operaciones y aprovechar al máximo los datos que arroja el sistema para aumentar la productividad impulsando el crecimiento de la industria.

13. ¿Qué es el Internet de las cosas ( IoT )? El internet de las cosas ( IoT ) es el proceso que permite conectar elementos físicos cotidianos al internet equipados con sensores, software y otras tecnologías para recibir datos de otros objetos. En general, esta tecnología inteligente ayuda a las cosas a funcionar mejor, de forma más productiva y sincronizada. El IoT consiste en dispositivos inteligentes conectados y adaptados para la web utilizando sistemas integrados como hardware, procesadores y sensores de comunicación que permite intervenir en la recolección y transferencia de información y que se tomen acciones dependiendo del entorno al que se dirigen. El ecosistema de IoT solamente requiere de intervención humana y una computadora para establecer su configuración y darle instrucciones específicas para que las lleve a cabo. Un factor importante de esta herramienta es que interactúa con la inteligencia artificial utilizando aprendizaje automático para ayudarlo a hacer más fáciles y dinámicos los procesos de recopilación de información.

14. El objetivo del IoT es analizar datos y automatizar decisiones o acciones posteriores. Este es el proceso del IoT en 4 pasos: 1. Capturar datos Este proceso es a través de sensores donde los dispositivos de IoT captura datos e información de su entorno como temperatura o un video en tiempo real. 2. Compartir los datos Usando las conexiones de red disponibles los dispositivos le brindaran acceso a los datos a través de una nube privada o pública. 3. Procesar los datos Este proceso consiste en programar el software para que realice acciones o tome decisiones basándose en los datos. 4. Actuar a partir de los datos Se analizan los datos acumulados de todos los dispositivos de una red de IoT . Esto brinda información estratégica para fundamentar acciones y decisiones de negocio confiables.

15. El IoT aporta numerosas ventajas en los sistemas inteligentes; tanto en el entorno doméstico como en el comercial. Esta herramienta puede mejorar la utilidad y la eficiencia dentro de una empresa para ahorrar tiempo y dinero, facilita el acceso a la información sin importar el lugar, momento o dispositivo, cuenta con una transferencia de datos dinámica y eficiente, así como la posibilidad de incrementar la seguridad en alarmas, cerraduras y cámaras para reforzar la protección en una casa o trabajo. Esta tecnología definitivamente nos ha mostrado que tiene cientos de herramientas que mejorarán el estilo de vida de las personas y organizaciones teniendo cada vez mayor presencia en nuestra vida cotidiana.

16. ¿Qué es cloud computing ? Dentro de los sistemas inteligentes, el cloud computing o también conocido como “tecnología en la nube” se enfoca en ofrecer servicios informáticos a distancia alojando la información en datacenters externos. Es una tecnología que permite utilizar diferentes servicios como el almacenamiento de archivos, uso de aplicaciones o la conexión de dispositivos, sin ocupar espacio en el disco duro de un ordenador. El cloud computing permite acceso remoto a softwares, almacenamiento de archivos y procesamiento de datos por medio de Internet y de dispositivos como computadoras, smartphones y accesorios portátiles conectadOs inalámbricamente. Estas son las tres características más importantes del cloud computing :

17. Almacenamiento externo: Esta es la aplicación más conocida del cloud computing . Nos permite que cualquier persona o empresa almacene archivos en un espacio de internet sin ocupar espacio en el disco duro. Hay cientos de sistemas de almacenamiento externo que abarcan desde almacenamiento personal, copias de seguridad para correo electrónico, fotos, videos y otros archivos personales, pero también encontramos para almacenamiento empresarial para que se puedan transferir y almacenar archivos de datos y más. Uso de aplicaciones online: Esta herramienta la proporciona un gran valor a las empresas siendo de gran utilidad para cualquier tipo de aplicación como diseño, informática, contabilidad y más gracias que ahorra espacio de instalación en los ordenadores de los colaboradores, permite que todos utilicen la misma aplicación y haya una integración de trabajo dentro de la organización.

18. Conexiones desde cualquier lugar y momento El cloud computing es una tecnología a la que se puede acceder desde cualquier lugar y dispositivo. Con el acceso indicado podrás visualizar toda la información almacenada que está en la nube y utilizar todas las aplicaciones online instaladas. Además de estas tres características, existen cientos de beneficios clave que las empresas obtendrían al adoptar la infraestructura de la nube. Un claro ejemplo de los beneficios que nos brinda el cloud computing es la seguridad de datos. Una de las principales preocupaciones de las organizaciones es la violación de los datos privados ya que esto podría perjudicar gravemente los ingresos de la empresa, LA lealtad con los clientes y el posicionamiento de la marca. En la actualidad, cientos de empresas que ofrecen el servicio de cloud computing nos garantizan la seguridad, buen almacenamiento y manejo de los datos.

19. Aplicaciones de los sistemas inteligentes Como lo mencionamos antes, los sistemas inteligentes tienen la capacidad de decidir por sí mismos qué acciones realizará por medio de percepciones, conocimientos y experiencias, que son previamente establecidas por personas. Pero es esencial saber cómo es que los sistemas inteligentes brindan beneficios a las organizaciones a partir de su funcionamiento en soluciones tangibles. Estas son 5 aplicaciones de los sistemas inteligentes que utilizan las empresas para potencializar sus operaciones, productos y/o servicios:

20. Robots autónomos Es uno de los sistemas inteligentes más complejos, pero a la vez uno de los de más rápido crecimiento y alcance en los últimos años. Originalmente fueron concebidos para operaciones industriales críticas. Sin embargo, mientras pasan los años hemos podido ver su incorporación a mercados para el hogar y el automotriz. Es una tecnología que promete mucho y que abre nuevos espacios de colaboración para situaciones de alto riesgo. Visión artificial La visión artificial o computer vision le da la posibilidad a los ordenadores de comprender la información visual que reciben. Para que esta aplicación adquiera la información de una imagen o video se necesitan implementar algoritmos basados en redes neuronales. Esta herramienta además de comprender imágenes y videos también puede clasificar, detectar y darle seguimiento de objetos. Clasificación de objetos: el sistema recibe una imagen y trata de comprender el objeto que tiene, no es relevante la ubicación de los objetos sino sencillamente clasifica un objeto por imagen. Detección de objetos: el sistema trata de ubicar objetos y clasificarlos. Se utiliza especialmente en coches autónomos para detectar señales de tráfico y posteriormente clasificarlas para conocer el tipo de señal que se está observando. Seguimiento de objetos: es utilizado para saber dónde está cada objeto, que tipo es y realizar una búsqueda a objetos como vehículos e incluso personas para detectar las rutas más transitadas.

21. Procesamiento del lenguaje natural (NLP) Este campo se dedica a investigar la manera que las máquinas y las personas se comunican mediante el uso de lenguas humanas, como el español e inglés. Cualquier idioma puede ser tratado por ordenadores gracias a que es más fácil analizar esta información en formato electrónico. Google es una empresa que usa este tipo de tecnología para sus motores de búsqueda o aplicaciones de traducción de idiomas. Sistemas expertos Esta herramienta usa conocimientos acumulados y experiencias previas para realizar deducciones y simular estrategias de resolución. Estos sistemas son desarrollados para dominar conocimientos y simular el funcionamiento del cerebro humano, a través de las redes neuronales. Recopilan información para enfrentar los problemas más desafiantes. Es necesario que puedan interpretar datos para llegar a una solución adecuada dependiendo de los objetivos de la empresa como por ejemplo análisis, tratamiento o diagnósticos para pacientes y doctores.

22. Análisis de sentimientos: Es un campo dentro de la inteligencia artificial y la lingüística aplicada que estudia las interacciones entre las máquinas y los seres humanos. Actualmente, esta herramienta se está implementando en diversas redes sociales para reconocer conceptos e intenciones de la persona que escribe el mensaje. Utiliza tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural, análisis de texto y ciencia de datos para identificar, extraer y estudiar información subjetiva. Gracias a esta tecnología las empresas han tenido la posibilidad de saber cómo es que los clientes reaccionan a un producto o servicio específico, clasificando textos como positivos, negativos o neutrales. Estos sistemas inteligentes les permiten a las empresas optimizar diversos procesos y son claves a la hora de generar productos que respondan a las necesidades de la sociedad.  

23. Estas son las 4 empresas más importantes que en la actualidad están implementando sistemas inteligentes para mejorar su gestión interna y la experiencia de clientes y usuarios:            Esta empresa es una de las mejores en al sector del motor eléctrico. Aunque no se dedica solamente a vender y fabricar vehículos eléctricos, sino que entre su oferta tiene toda clase de productos dedicados a facilitarle la vida a aquellos que tienen uno. Uno de sus productos más destacados es el Autopilot que es una función avanzada que le ofrece a los conductores de coches eléctricos la posibilidad de un sistema de asistencia que ayuda a la conducción. Gracias al hardware avanzado y la dotación de tecnología el vehículo se conecta a Internet y lee el GPS para establecer una velocidad de crucero adaptativo, fijar una distancia de seguridad con el coche de adelante e incluso estacionarse automáticamente.

24. Alexa es el sistema inteligente de casa basado en voz y desarrollado por la empresa Amazon. Amazon ha creado el servicio de voz de Alexa (AVS) para imitar conversaciones reales pero en realidad está usando comandos de voz intuitivos para que realice las tareas que se le piden. Es una tecnología que se basa en el procesamiento de lenguaje natural y servicio inteligente de reconocimiento de voz que permite habilitar la voz en cualquier dispositivo conectado con acceso a un micrófono y altavoz. Alexa tiene la habilidad de comprender y responderle a la gente, aprendiendo cada vez más el comportamiento humano y sus intereses. Es una herramienta que ha revolucionado la tecnología que está dentro de nuestras casas gracias a la interacción humano-computadora.

25. Esta empresa mundialmente reconocida se ha caracterizado por aumentar o disminuir sus precios basándose en la demanda y oferta de alojamientos con características similares a las del anfitrión, usando datos como ubicación, temporada, clasificación de alojamiento, proximidad del check -in y más. La diferencia de los precios dinámicos de Airbnb con los de los hoteles o aerolíneas es que esta depende de las reglas que define el usuario, lo que la hace más precisa y rápida al momento de ajustar los precios. Además, analiza los datos externos del entorno del usuario como noticias, clima, eventos locales, tiempo, tráfico y más.

26. En la actualidad, la cantidad de contenido en redes sociales que consumimos diario es incalculable. Es por eso que empresas como Twitter y Pinterest utilizan la herramienta de curación de contenidos para tomar mejores decisiones y recomendaciones para los usuarios con el objetivo de presentarles contenidos basándose en experiencias e interacciones pasadas. Twitter ha implementado el procesamiento de lenguaje natural para mejorar el conocimiento de cada usuario y ordenar la línea de tiempo según sus intereses. Incluso esta herramienta ha llegado a ser un aliado en la lucha contra el acoso, fake news , extremismo y más problemáticas que afectan a otros usuarios en esta red social.

27. Domótica e Inteligencia Artificial: del hogar inteligente a las Smart Cities La domótica es un conjunto de tecnologías y sistemas que se combinan para automatizar y controlar instalaciones y dispositivos de una vivienda. Los sistemas domóticos para viviendas permiten una gestión inteligente e interconectada de los objetos y espacios dentro del hogar, e incluso, en las empresas. El término deriva de la combinación de las palabras domus (casa) y tica (automática). 

28. Entre las disciplinas y tecnologías que se utilizan en la construcción de la casa inteligente están: Inteligencia Artificial (IA) y aplicaciones como las Redes Neuronales Artificiales (RNA). Internet de las Cosas ( IoT ). Sistemas de aprendizaje automático (machine learning ) y aprendizaje profundo ( deep learning ). Computación en la nube. Plataformas de telecomunicaciones y conexión inalámbrica. Beneficios de la domótica El beneficio más inmediato que deriva de la domótica es la mejora en la calidad de vida de las personas que la utilizan. Pero no solo se limita al confort. Adicionalmente, las casas inteligentes tienen las siguientes ventajas: Comunicación integral en los espacios y entre dispositivos. Mejores sistemas de seguridad. Más accesibilidad. Control automático y control a distancia de las condiciones del hogar. Gestión eficiente de recursos y ahorro energético.

29. Inteligencia artificial y domótica: innovación para mejorar nuestra vida Estos son algunos ejemplos de cómo la inteligencia artificial, el internet de las cosas ( IoT ) y el big data han contribuido a desarrollar el hogar inteligente o smart home : 1. Dispositivos que automatizan tareas incorporando machine learning El machine learning (ML) es un área de la inteligencia artificial en donde se crean sistemas con la capacidad de aprender automáticamente. En la domótica , este aprendizaje se refleja en la identificación de patrones y en la predicción de comportamientos. Dos aplicaciones prácticas del machine learning son el reconocimiento mediante sistemas inteligentes de análisis de imágenes y la gestión del consumo eléctrico. En tiempo real, con ML permite a un dispositivo reconocer objetos y hacer recomendaciones sobre su uso. La gestión de la energía que consumen los artefactos se optimiza mediante algoritmos de ML, disminuyendo así la facturación.

30. 2. Captura y análisis de big data para optimizar los espacios El análisis de grandes volúmenes de datos ( big data) en espacios del hogar, oficinas y áreas públicas permite optimizar su uso. También, se mejora el aprovechamiento de los recursos, equipos y servicios presentes en ellas. Combinando big data con inteligencia artificial, la industria del entretenimiento analiza los gustos de los consumidores y presenta recomendaciones. Millones de datos de artefactos inteligentes son analizados, para predecir luego cuando se requiere un mantenimiento preventivo. 3. Comunicación entre dispositivos conectados a Internet Dispositivos que incorporan sensores, conexión inalámbrica e inteligencia artificial tienen la ventaja de la comunicación “máquina a máquina”. Gracias a las tecnologías más recientes, el Smart Home cuenta con dispositivos que se conectan y comunican en forma directa. No requerir obligatoriamente, de un hub o de un concentrador para conectar los dispositivos es una ventaja. La comunicación directa y la plataforma del Internet de las Cosas permiten incorporar más dispositivos y artefactos. La conexión inalámbrica es fundamental y generalmente, el control se realiza mediante apps que se descargan al smartphone .

31. 4. Asistentes virtuales que responden a instrucciones activadas por voz Hablar directamente con nuestro smartphone , televisor o sistema de iluminación es cada vez más común en las casas inteligentes. Alexa, Siri, Google Assistant y Google Home, entre otras tecnologías, nos posibilitan dar instrucciones por voz a artefactos inteligentes. Un ejemplo concreto son los altavoces inteligentes que se controlan mediante Google Home, Amazon Echo o Apple HomePod . Los sensores permiten controlar el sistema de iluminación y la temperatura dentro del hogar a partir de instrucciones verbales. Los asistentes inteligentes facilitan el crear un ecosistema cada vez es más amplio, con distintos componentes compatibles e interconectados. 5. Integración del hogar con las ciudades inteligentes, sistemas de servicios públicos y de salud Los sistemas domóticos para viviendas tienen una ventaja adicional: conectarse a ecosistemas mayores y externos. Las tecnologías aplicadas a la automatización y control de las casas inteligentes permiten compartir datos útiles para ajustar la demanda eléctrica. Así, se logra un ahorro energético y uso más eficiente del servicio. Dentro del hogar, datos recopilados por sensores y dispositivos inteligentes utilizados por sus habitantes ( widgets ) pueden ser monitoreados desde centros de asistencia. Personas con discapacidad o muy mayores pueden recibir ayuda a partir de alertas generadas a partir de datos recopilados en el hogar inteligente.

32. La domótica más allá del Smart Home: las Smart Cities La domótica se expande e integra otros espacios. Del Smart Home hacia las ciudades inteligentes, y viceversa, las aplicaciones de las nuevas tecnologías se observan en: Acceso a información más oportuna mediante redes integradas de datos. Gestiones públicas más rápidas y con mejor calidad de servicio. Automatización de tareas y trámites. Mejoras en la seguridad y la asistencia al ciudadano. Más accesibilidad en los espacios. Los sistemas domóticos crean espacios que incorporan tecnologías innovadoras y disruptivas para utilizar en forma más eficiente los recursos. Y, al mismo tiempo, propician ecosistemas que mejoran nuestra calidad de vida.

33. Elementos controlables con domótica e IoT Combinar las tecnologías de domótica e IoT nos permite controlar cualquier elemento previamente configurado en el hogar. Cabe destacar que es necesario haber colocado con anterioridad los pertinentes sensores IoT en cada uno de los siguientes casos: Iluminación . A través de cualquier dispositivo móvil podemos establecer la intensidad y en ocasiones el color de la luminosidad de las estancias. Es ideal para ahorrar energía cuando recibimos luz natural, puesto que algunos sensores están preparados para regular el sistema de iluminación cuando esto sucede. Climatización . Con la sensorización adecuada podemos controlar a distancia el termostato de cada habitación. No solo es posible configurar los dispositivos de tal manera que determinemos una temperatura específica para cada estancia, sino que también podremos controlar otros elementos como el aire acondicionado. Apertura y cierre . Estas herramientas también controlan la apertura y cierre de aquellas puertas y ventanas cuyos motores hayan sido conectados. Esto incluye la subida y bajada de persianas o la posición de las cortinas. Un elemento al que comúnmente se le aplican domótica e IoT en este sentido es la puerta del garaje.

34. Bloqueos y accesos . Gracias al control remoto de puertas podemos bloquearlas o garantizar el libre acceso. Para conseguirlo, disponemos de dispositivos como cerraduras inteligentes o teclados numéricos, entre otras cosas. A través de nuestros dispositivos móviles podemos cuándo se ha accedido a estos lugares. Seguridad . Los sensores dotan de inteligencia a las alarmas, que detectan cualquier tipo de movimiento indeseado en el perímetro del edificio. Además, si disponemos de cámaras de seguridad podremos acceder a las grabaciones y al vídeo en directo a través de nuestros dispositivos. Ocio y multimedia . Los elementos hiperconectados nos permiten acceder desde cualquier lugar de la casa a nuestros dispositivos de ocio. Ya podemos encender la televisión con nuestra voz o integrar altavoces en distintas habitaciones para que cuando cambiemos de posición el sonido se traslade entre ellas. Purificación del espacio . El emplazamiento de sensores que analizan la calidad del aire puede mejorar nuestra salud. Por ejemplo, cuando el sensor detecta que hay demasiada polución en la estancia puede activar un extractor para purificarla

35. Extracción de datos para mejorar nuestra calidad de vida Lo mejor de todas estas aplicaciones es que gracias al IoT podemos extraer datos acerca de cómo las usamos. De este modo, podemos concluir cuál es el consumo lumínico que solemos tener y si debemos rebajarlo o no, por ejemplo. Esto se aplica a cualquiera de los elementos que hemos listado en el apartado anterior. Toda la información que generamos a través de nuestro día a día puede sernos muy útil para mejorar nuestra calidad de vida. Otra de las ventajas de esta tecnología es que impulsa, de forma indirecta, a la Smart City. Nuestros hogares conectados desprenden datos que podemos compartir con la administración pública para que analice el consumo de la media de ciudadanos.

36. A pesar de todas estas ventajas, hay que tener en cuenta la importancia de planear un proyecto en dómotica e IoT . Si empezamos a integrar aplicaciones y a colocar sensores sin un objetivo concreto podríamos acabar con un gran número de herramientas incomunicadas entre sí. Esto reduciría su utilidad práctica y, probablemente, terminaría dándonos más trabajo del necesario. Hemos visto que esta tecnología permite automatizar muchos aspectos de la vida cotidiana, pero recuerda que el sedentarismo nunca es positivo. Por ello, aunque tu casa esté hiperconectada te recomendamos que de vez en cuando hagas un uso analógico de tus dispositivos. ¡Lo primero es la salud!

37. Bibliografía: Sistemas Inteligentes: Qué son, cómo funcionan y por qué son tan importantes . (2022). Algotive.ai. https://www.algotive.ai/es-mx/blog/sistemas-inteligentes-que-son-c%C3%B3mo-funcionan-y-por-que-son-tan-importantes be, C. R. T. en el departamento de G. D. C. de T. G. where the puck is going to . (2020, February 14).  Domótica e Inteligencia Artificial: del hogar inteligente a las Smart Cities . Think Big. https://empresas.blogthinkbig.com/domotica/ Domótica e IoT para hacer que tu casa sea inteligente - Zemsania . (2018, November 16). Zemsania Global Group . https://zemsaniaglobalgroup.com/domotica-e-iot-hogar/