Skripsi_NLP_NextJS_Diagram.pptxawdawt3t3twtwt

gegaeaefeafaefaef

1. Natural Language Processing dengan Next.js Rencana Skripsi dan Implementasi

2. Latar Belakang - Pertumbuhan data teks sangat pesat (media sosial, e-commerce) - Analisis manual ulasan sulit karena jumlah besar - NLP membantu memahami opini pengguna - Next.js dipilih sebagai framework web modern untuk integrasi frontend-backend

3. Rumusan Masalah 1. Bagaimana membangun model NLP untuk analisis teks? 2. Bagaimana mengintegrasikan model NLP ke aplikasi Next.js? 3. Bagaimana performa model yang dikembangkan?

4. Tujuan Penelitian - Mengembangkan model NLP untuk analisis teks - Membangun aplikasi web berbasis Next.js - Mengevaluasi performa model NLP secara kuantitatif

5. Metodologi 1. Pengumpulan Data 2. Preprocessing Teks 3. Representasi Teks (TF-IDF / Word Embedding) 4. Pemodelan NLP (ML & DL) 5. Evaluasi Model 6. Implementasi Web dengan Next.js

6. Arsitektur Sistem User (Next.js) → Input teks → API (Flask/FastAPI) → Model NLP → Hasil Prediksi → Ditampilkan di Next.js

7. Kontribusi Penelitian - Solusi analisis teks otomatis berbasis web - Perbandingan model Machine Learning vs Deep Learning - Integrasi NLP dengan Next.js (masih jarang diangkat dalam skripsi)

8. Rencana Hasil - Aplikasi web analisis teks (contoh: analisis sentimen review) - Model NLP terlatih dengan evaluasi performa - Laporan skripsi dengan dokumentasi lengkap

9. Diagram Arsitektur Sistem User (Next.js) Backend API (Flask/FastAPI) Model NLP