Slide5_Pentingnya_Analisis_Spasial_dan_Prediktif.pptx

Analisis spasial Prediktif

1. Pentingnya Analisis Spasial dan Prediktif 🌍 Pemahaman spasial-temporal terhadap perubahan lahan selama 10 tahun terakhir (2015–2025) sangat diperlukan untuk mengidentifikasi arah dan pola perubahan penggunaan lahan. ⚙️ Analisis driving factor (pendorong dan penghambat) membantu mengungkap variabel paling berpengaruh terhadap konversi lahan di kawasan pariwisata. 🤖 GeoAI (Geospatial Artificial Intelligence) menjadi pendekatan inovatif karena: • Mengintegrasikan data spasial, temporal, dan algoritma machine learning dalam satu sistem analisis. • Mampu memprediksi tren dan skenario perubahan tata guna lahan secara lebih akurat dan berbasis data. • Menyediakan dasar perencanaan tata ruang yang adaptif terhadap dinamika sosial, ekonomi, dan lingkungan. 🖼️ Visual disarankan: Diagram alur metode GeoAI (Input → Proses → Output).