연구종류를정리해보자면…. 10 목적 연구환경 변수 피실험자표본 자료수집방법 데이터 분 석 방법 기술연구 모집단 의 특성 파악 주 로 현장 , 때로는 실험실환경 기준변수 , 층화변수 상대적으로큼 설문조사 , 면담 , 실제측정 기술통계기법 실험연구 독립변수 의 영향의 유의성및방향 주 로 실험실 , 때로 현장/모의실험 환경 독립변수 , 종속변수 상대적으로작음 기술연구 와 같으나 컴퓨터를사용한 복잡한방법이 사용되기도함 추측통계기법 평가연구 체 계 혹 은 제품 평가 주 로 현장 , 때로 실험실혹은 모의실험환경 독립변수 , 종속변수 상대적으로작음 실험연구와같음 추측통계기법
실험설계 실험설계 ㏙ ExperimentalDesign ㏚ 실험을수행하기위한모든계획수립과준비과정의단계를포함하여일컫는말 실험설계의과학적타당성이확보되어야,실험결과의신뢰성이확보될수있음 인간공학적원칙이나,관련된설계요인에대한연구질문이나가설을조사하기위한실험의타당성을확보하고준비하는모든과정을의미 변수정의,수행과업및절차설계,실험환경구축,피험자모집,실험진행계획등 좋은실험의핵심요건은 㐳 통제 㐴 관심있는요인만이실험내에서다르게변화해야하며,나머지요인들은일정해야함 Step 1 연구질문 수립 Step 2 실험 장비 및 환경 구축 Step 3 피험자 모집 및 실험 진행 Step 4 데이터 수집 Step 5 데이터 분석 및 결론 도출 30
집단간요인설계vs.집단내요인설계 vs. 집단간요인설계 ㏙ Betwen ㎿ SubjectDesign ㏚ vs.집단내요인설계 ㏙ Within ㎿ SubjectDesign ㏚ 집단간 집단내 실험참가자 실험조건 1 A 2 A 3 B 4 B 실험참가자 실험조건 1 A B 2 A B 3 A B 4 A B vs. 31
다요인설계 34 다요인설계 ㏙ Multi ㎿ FactorDesign ㏚ 독립변수가2개혹은그이상인경우의실험설계 ex.음성네비게이션목소리에대한비교평가 성별:남성vs.여성 연령:20대vs.60대 여성 남성 2 대 20대여성목소리 20대남성목소리 6 대 60대여성목소리 60대남성목소리
요인내혼합설계 요인내혼합설계 ㏙ MixedDesigninFactorialDesign ㏚ 실 험 참가 자 A 실 험 참가자 B 2 대 여 성 목소리 2 대 남 성 목소리 6 대 여 성 목소리 6 대 남 성 목소리 36 집단간요인:성별 ㏙ 남자,여자 ㏚ 집단내요인 : 연 령 ㏙ 2 대 , 6 대 ㏚
측정 39 종속변수 ㏙ DependentVariable ㏚ 인간공학내실험에서주로포함되는종속변수는과업의수행도 ㏙ Performance ㏚ ,작업부하 ㏙ Workload ㏚ ,상황인식 ㏙ Situation Awarenes ㏚ ,피로도 ㏙ Fatigue ㏚ ,안전 ㏙ Safety ㏚ ,수용 ㏙ Aceptance ㏚ ,신뢰 ㏙ Trust ㏚ ,만족도 ㏙ Satisfaction ㏚ 등 하지만이러한요인들은직접적관찰이어렵기때문에,이를간접적으로 㐳 측정 㐴 할수있는정량적혹은주관적데이터를수집 수행도:과업성공률,과업수행시간등 피로도:근전도신호,뇌파신호,심박수등 객관적데이터와주관적데이터를함께수집하는것이더욱효과적 장점 단점 O b j e c t i v e M e a s u r e s Capturehumanresponseswithoutpeople 㐴 sintention Easytocolect Canbestatisticalybiased S u b j e c t i v e M e a s u r e s Canbeeasilycolected Les reliable Hardtoanalyzeandgeneralize
측정척도 40
명목척도 41 명목척도 ㏙ NominalScale ㏚ 임의의코드를부여할수있는카테고리형데이터 1 㚍 여성,2 㚍 남성 F 㚍 여성,M 㚍 남성 1 㚍 마우스,2 㚍 터치패드,3 㚍 포인터 명목척도기반데이터는통계적평균을계산할수없으며,빈도수나횟수등을주로측정
데이터분석 기술통계 ㏙ DescriptiveStatistics ㏚ 실험설계내다른조건에서종속변수의결과에대한기초적통계 ㏁ ex.빈도,평균,분산등 추론통계 ㏙ InferentialStatistics ㏚ 실험설계내다른조건에서확인된종속변수의결과차이가유의미하게확인된결과인지우연에의해발견된결과인지를확인하는통계적 절차 귀무가설 ㏙ NulHypothesis ㏚ 이옳다는가정하에해당사건이벌어질확률 ㏙ p ㎿ value ㏚ 을통해판단 p ㎿ value ㏙ probability ㎿ value ㏚ :주어진데이터간에차이가없다는가정하에이러한결과가관찰될확률 48
통계적추론과정 통계적추론과정 H0 ㏙ 귀무가설 ㏚ :기기A와기기B간의과업수행시간차이가존재하지않을것이다 H1 ㏙ 대립가설 ㏚ :기기A가기기B보다과업수행시간이더빠를것이다 p = 0.840 49 p = 0.03 귀무가설이옳다는가정하에 이 사건 이 발생 할 확률 은 8 4 㚠 충분히높은확률이네? 귀무가설이맞겠네 두조건이차이가없겠네 귀무가설채택 연구가설/연구질문기각 귀무가설이옳다는가정하에 이 사건 이 발생 할 확률 은 5 㚠 이하 너무낮은확률이네? 귀무가설이틀린가본데? 아무래도두조건간차이가있는듯 귀무가설기각 연구가설/연구질문채택
통계 적 분석 의왜 중요한가 ? 55 통계적분석은사람,제품,시스템,환경등의독립변수차이에따른변화의유의미성을설명해줄수있는중요한도구 통계적분석과정에서 p ㎿ value가0.05이하로확인되면,조건간의차이가우연하게발견된것이아니라유의미한차이로볼수있음 이러한차이에기인해서차이에대한결과를분석하되,이를확대해석하거나오인하지않도록유의해야함