212 SOLUCIONARI DEL LLIBRE DE L’ALUMNELA
31. Calcula p[X 8] per a una variable que segueix una distribució
1
binomial B
40, —
.
5
Compara-ho amb el resultat que s’obté fent ús de l’aproximació
normal. És bona aquesta aproximació? Per què?
40 1 4
p[X 8]
——
—
8
—
32
0,15598
8 5 5
1
B
40, —
5
1
np 40
— 8;
5
1 4
√
npq
√
40—— 2,53
5 5
N(8; 2,53)
p[7,5 X 8,5] p[0,2 Z 0,2]
2(p[Z 0,2] 0,5)
2(0,5793 0,5) 20,0793 0,1586
Tot i que n 30, no és molt bona aproximació perquè p 0,2
no és un valor proper a 0,5.
32. La probabilitat que un vaporitzador d’insecticida mati un mosquit és 0,75. Si dirigim el vaporitzador contra 100 mos
quits, quina és la probabilitat de matar-ne almenys 75? I de
matar-ne menys de 50?
B(100; 0,75); X: «nombre de mosquits morts»
np 1000,75 75;
√
npq √ 1000,750,25 √ 18,75 4,33
N(75; 4,33)
p[X 74,5] p[Z 0,12]
p[Z 0,12] 0,5478
p[X 50,5] p[Z 5,66] 0
33. En l’experiment aleatori E: «llançar quatre monedes a la ve gada», considera la variable X: «que surtin 3 cares». Realit
zant 1 000 vegades l’experiment i cal culant prèviament la
probabilitat per a n = 1, calcu la aproximant per una distribu
ció normal:
a) p[X 280
La probabilitat que surtin 3 cares en llançar quatre monedes és
p 4
1
2
4
1 4
.
La variable aleatòria X definida segueix una distribució binomial
B
1 000,
1 4
, d’on:
µ np 1 000 ·
1
4
250 i
s
√npq
√
1 000·
1 4
·
3 4
·
√187,5 13,7
La distribució normal aproximada és: N(250, 13,7)
p[X ≥ 280] p[Z ≥ 2,1 9] 1 ] p[Z ≤ 2,19] 1 ] 0,9857 0,0143
b) p[X ≤ 240]
p[X ≤ 240] p[Z ≤ ] 0,73] p[Z ≥ 0,73] 1 ] p[Z ≤ 0,73]
1 ] 0,7673 0,2327
c) p[245 ≤ X ≤ 265]
p[245 ≤ X ≤ 265] p[] 0,36 ≤ Z ≤ 1,09]
p[Z ≤ 1,09] ] p[Z ≤ ] 0,36 p[Z ≤ 1,09] ] p[ Z ≥ 0,36]
p[Z ≤ 1,09] ] (1 ] p[Z ≤ 0,36]) 0,8621 ] (1 ] 0,6406)
0,8621 ] 0,3594 0,5027
d) p[X 260]
p[259,5 ≤ X ≤ 260,5] p[0,69 ≤ Z ≤ 0,77]
p[Z ≤ 0,77] ] p[Z ≤ 0,69] 0,7794 ] 0,7549 0,0245
34. Per una distribució binomial B(400, 0,4), calcula:
a) p[X ≤ 150]
µ np 400·0,4 160;
s
√npq √400·0,4·=,6 √96 98
La distribució normal corresponent és: N(160, 9,8)
p[X ≤ 150] p[Z ≤ ] 1,02] p[Z ≥ 1,02] 1 ] p[Z ≤ 1,02]
1 ] 0,8461 0,1539
b) p[140 ≤ X ≤ 175]
p[140 ≤ X ≤ 175] p[] 2,04 ≤ Z ≤ 1,53]
p[Z ≤ 1,53] ] p[Z≤ −2,04] p[Z ≤ 1,53] ] p[Z ≥ 2,04]
p[Z ≤ 1,53] ] (1 ] p[Z ≤ 2,04]) 0,937 ] (1 ] 0,9793)
0,937 ] 0,0207 0,9163
c) p[X ≤ 165]
p[164,5 ≤ X ≤ 165,5] p[0,46 ≤ Z ≤ 0,56]
p[Z ≤ 0,56] ] p[Z ≤ 0,46] 0,7123 ] 0,6772 0,0351
d) p[X ≥ 180]
p[X ≥ 180] p[Z ≥ 2,04] 1 ] p[Z ≤ 2,04] 1 ] 0,9793 0,0207
35. Troba la probabilitat que una variable discreta prengui va
lors entre 380 i 420 en una distribució binomial B(n, p), per
n 600 i p
2
3
.
µ np 600 ·
2 3
400;
s
√npq
√
600·
2 3
·
1 3
√133,3
(
11,5
La distribució normal aproximada és: N(400, 11,55)
p[380 ≤ X ≤ 420] p[] 1,73 ≤ Z ≤ 1,73] 2(p[Z ≤ 1,73] ] 0,5)
2(0,9582 ] 0,5) 2·0,4582 0,9164
36. Es llança 300 vegades un dau. Calcula la probabilitat d’obte
nir un número parell de punts:
a) Menys de 120 vegades.
La probabilitat d’obtenir un nombre parell de punts en llançar un
dau una vegada és: