statistik bisnis pertemuan satu,membahas tengang statistik dasar

materi ini membahas tentang konsep statistik, peran statistik dalam bisnis dan contohnya

1. Modul ke:
Fakultas
Program Studi
SESI 1 STATISTIK SESI 1 STATISTIK
BISNISBISNIS
Viciwati STl MSi.
01
EKONOMI BISNIS
Manajemen dan
Akuntansi
Sesi 1 ini akan membahas defenisi Statistik, variabel ,Data dan Skala
Pengukuran dimana juga dijelaskan kegunaan Statsitik dalam
kehiudpan perekonomian sehingga Mahasiswa mengerti mengapa
mereka perlu mempelajari Statistik

2. Defenisi Statistik,Variabel, Data Defenisi Statistik,Variabel, Data
dan Skala Pengukurandan Skala Pengukuran
Statistik Bisnis Sesi 1

3. Materi Pembelajaran
•Mengapa mempelajari Statistika?
•Pengertian Statistika
•Jenis-jenis Statistika
•Jenis-jenis Variabel
•Tingkat Pengukuran

4. Mengapa mempelajari Statistika?
1. Informasi numerik ada dimana-mana
2. Teknik-teknik statistika digunakan untuk
membuat keputusan
yang mempengaruhi kehidupan kita
3. Setiap orang akan membuat keputusan profesional
yang melibatkan data

5. Dua arti statistik
Ringkasan dalam bentuk angka yang disajikan
dalam bentuk daftar/tabel, gambar, grafik, dll
beserta keterangannya
Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan,
pengolahan, penyajian, dan analisa data serta
cara pengambilan kesimpulan secara umum,
berdasarkan hasil penelitian yang tidak
menyeluruh (J. Supranto, 1985)

6. Statistika adalah ilmu pengumpulan, pengaturan,
analisis, dan penafsiran data untuk membantu
proses pengambilan keputusan secara lebih
efisien.
Berdasarka definisi , maka langkah pemecahan masalah adalah :
- pengumpulan data yang relevan,
- pengaturan/penyusunan data dalam tabel atau grafik,
- menganalisis dengan metode statistik yang tepat,
- menafsirkan/ menarik kesimpulan.

7. 1.Menentukan apakah informasi yang ada memadai
2.Mengumpulkan informasi tambahan apabila perlu
3.Merangkum informasi dengan informatif
4.Menganalisis informasi yang tersedia
5.Menarik kesimpulan dan mengambil keputusan
Langkah-Langkah dalam membuat keputusan

8. TUJUAN
PENYAJIAN
PENGGOLONGAN
DATA
PENGUMPULAN
DATA
MASALAH
ANALISA
TAFSIRAN &
KESIMPULAN
P
E
M
A
N
F
A
A
T
A
N

9. Fungsi Statistik
1.Fungsi deskriptif  memaparkan informasi
dalam sajian yang bermakna untuk:
mendeskripsikan suatu keadaan atau
menjelaskan mengapa dan bagaimana suatu
kejadian terjadi
2.Fungsi inferensial untuk mendapakan
kesimpulan yang bermakna; contoh penggunaan
jamu
3.Fungsi analitik  mampu menjelaskan hubungan
antara faktor satu dengan yang lain
4.Fungsi prediktif  dari data yang terkumpul
dapat digunakan untuk melakukan prediksi

10. Jenis-jenis Statistika
•Statistika Deskriptif
merupakan merupakan
cabang ilmu statistika yang
menjelaskan ciri-ciri utama
dari sekelompok data,
meliputi : mengatur,
merangkum, dan
mempresentasikan data
dengan cara yang
informatif.
•Statistika inferensial
merupakan cabang ilmu
statistika yang berkenaan
dengan mengestimasi
parameter populasi
berdasarkan statistik
sampel.

11. Jenis-Jenis Variabel
KuantitatifKualitatif
KontinueDiskret

12. •Data Kualitatif adalah data yang diperoleh dari
sampel atau populasi berupa data kualitatif,
data bukan berupa angka. Seperti: jenis
kelamin, warna, opini seperti baik,buruk dll.
•Data kuantitatif adalah data yang diperoleh
dari sampel atau populasi berupa data
kuantitatif yang berupa angka. Seperti: berat
badan, panjang jalan, nilai indeks,dll.
•Data kuantitatif terbagi 2 jenis yaitu:
Diskret dan kontinu

13. •Data diskret adalah data kuantitatif yang
nilainya bulat seperti jumlah mobil 1,2,3 atau
5 bukan bilangan pecahan seperti 1,5.
•Data kontinu adalah data kuantitatif yang
nilainya menempati semua interval
pengukuran sehingga bisa berupa bilangan
pecahan seperti berat buah jambu bisa saja
beratnya 3,5 kg. jadi data diskret juga
merupakan data kontinu.

14. Sumber Data
•Data Primer adalah data yang diperoleh
secara langsung dari objek penelitian.
Misalnya dari wawancara, pengisian kuesioner.
•Data Sekunder adalah data yang diperoleh
dari sumber lain yang sudah dipublikasikan.
Misalnya data dari perusahaan, website,jurnal,
dll.

15. Skala Pengukuran
•Untuk memilih uji statistik yang akan digunakan dalam
menganalisa data maka tipe data memegang peranan
yang penting.
•Jenis data pada gilirannya akan menentukan jenis uji
statistik yang digunakan.
•Dalam statistik, data merupakan karakteristik, symbol
atau angka dari sebuah variabel yang diukur.
•Pengukuran hanya dilakukan terhadap variabel yang
dapat didefinisikan seperti minat, kinerja ataupun
sikap. Agar hasil penelitian tidak memberikan
interpretasi yang berbeda maka definisi operasional
terhadap variabel yang diteliti perlu dijelaskan terlebih
dahulu.

16. Skala Pengukuran
•Aturan penggunaan notasi bilangan dalam
pengukuran disebut skala atau tingkat
pengukuran (scales of measurement).
•Secara lebih rinci, dalam statistik terdapat 4
skala pengukuran yaitu nominal, ordinal,
interval dan rasio.

17. Skala Nominal
•Yaitu suatu skala yang berfungsi untuk
mengelompokan data, tetapi tidak memiliki
arti.
•Contoh : jenis kelamin diberi skala
1. Pria
2. Wanita
Angka 2 untuk wanita bukan berarti lebih
baik/besar dari angka 1 bagi pria.

18. Skala Ordinal
•Yaitu skala yang memberi arti
prioritas/peringkat/ranking.
•Contoh : Urutkan pilihan anda dengan memberi
angka 1-3.
•1 berarti dibutuhkan, 2 biasa, 3 tidak
dibutuhkan.
•Benda : ….kosmetik/asesoris
• …..buku/artikel
• …..ticket traveling
Setiap orang akan memiliki prioritas berbeda.

19. Skala interval
•Yaitu skala yang memiliki nilai dengan jarak sama.
•Contoh : kepuasan seseorang terhadap pelayanan
suatu jasa dapat diberi skala interval 1-2-3-4-5.
Dimana nilai
–1: sangat tidak puas
–2: tidak puas
–3: biasa
–4: puas
–5: sangat puas

20. Skala Ratio
•Yaitu skala yang dapat memberi arti
perbandingan/perkalian.
•Contoh : berat badan Karina 40 kg
berat badan Rony 60 kg
Ratio berat Rony 3/2 x berat Karina
Jadi nilai 3/2 memiliki arti.

21. Tingkat Pengukuran
Nominal Ordinal Interval Rasio
Data hanya
dapat
diklasifikasika
Data
diperingkatkan
Perbedaan
antar nilai
memiliki arti
Titik nol
dan rasio
antar nilai
memiliki arti

22. Instrumen Pengukuran
•Adalah alat yang digunakan untuk
mengukur variabel.
Macamnya :
•Questionare ( untuk mengukur data
qualitatif )
•Alat ukur scientific (termometer, meteran,
neraca, stopwach dll ) untuk mengukur
data quantitatif.

23. Questionare
•Merupakan instrumen yang banyak
digunakan untuk mengukur data qualitatif,
seperti : sikap, pendapat, moral dll.
•Skala yang dipakai : nominal, interval dan
ordinal.
•Questionare dapat berupa pertanyaan atau
pernyataan.

24. Hal yang penting dalam
menyusun questionare adalah
•Gunakan bahasa yang mudah
dimengerti,sopan, singkat dan jelas.
•Susun format yang menarik (huruf, warna,
editing ).
•Jangan tendensius dan menyinggung
responden.
•Buat pengantar bahwa anda membutuhkan
jawaban responden .

25. Populasi : adalah keseluruhan dari karakteristik
(unit/individu/kasus/barang/peristiwa) hasil pengukuran yang
menjadi obyek penelitian.
Contoh : seluruh penduduk Kabupaten Bekasi, seluruh petani
padi yang ada di Bekasi, seluruh anak jalanan yang ada di
Jakarta, dan lain-lain.
Sampel : merupakan bagian dari populasi yang paling tidak
mempunyai satu ciri yang sama dengan populasinya untuk
mewakili populasi.
Contoh : penelitian dilakukan pada karyawan PEMDA Tk. II
Bekasi sebanyak 5000 (sebagai populasi) dengan ciri-ciri
sebagai berikut : Pria dan wanita, Penghasilan di bawah
200.000,- per bulan, Sudah berkeluarga, Lama bekerja lebih
dari 5 tahun, dan lain-lain

26. Alasan sampel
•Populasi tidak terbatas
•Ketelitian dalam penyelidikan
•Biaya dan ekonomi
•Menghemat waktu

27. Uji Instrumen
•Uji Reliabilitas
–Test-retest
–Split half
–Paralel form
•Uji Validitas
–Content Validity
–Construct Validity

28. KESIMPULAN
•Statistika adalah ilmu pengumpulan, pengaturan,
penyajian, analisis, dan penafsiran data untuk
membantu pengambilan keputusan secara lebih
efektif.
•Statistika deskriptif merupakan cabang ilmu
statistika yang menjelaskan ciri utama dari
sekelompok data, meliputi : penyusunan dan
peringkasan data.
•Statistika inferensial merupakan cabang ilmu
statistika yang berkenaan mengestimasi
parameter populasi berdasarkan statistik sampel.

29. •Variabel kualitatif, biasanya dirangkum dalam
grafik dan diagram batang berdasarkan jumlah
dan persen pengamatan masing-masing.
•Variabel kuantitatif berupa variabel diskret
( hanya menangani nilai tertentu dan terdapat
perbedaan diantara nilai-nilai tersebut) dan
variabel kontinue (menangani nilai
apapun,asalkan berada dalam kisaran nilai yang
teramati.
•Ada empat tingkat pengukuran, yaitu : nominal,
ordinal, interval dan rasio.

30. Daftar Pustaka/Referensi
•Supranto, J, (2008), Statistik Teori dan Aplikasi,
Penerbit Erlangga,Jakarta
•Suharyadi,Purwanto, (2004), Statistika untuk
Ekonomi dan Keuangan Modern, Penerbit Salemba
Empat, Jakarta

31. Terima KasihTerima Kasih
Viciwati, STL, MSi.