Statistika 6 - Hipotesis dalam penelitian psikologi.pptx
dannyrusmono1
0 views
17 slides
Oct 05, 2025
Slide 1 of 17
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
About This Presentation
penjelasan hipotesis
Size: 133.23 KB
Language: none
Added: Oct 05, 2025
Slides: 17 pages
Slide Content
Statistika Hipotesis
Hipotesis Dalam statistik , hipotesis dapat diartikan sebagai pernyataan statistik tentang parameter populasi . Statistik adalah ukuran ukuran yang dikenakan pada sampel (x = rata-rata; SD = simpangan baku ; = varians ; r = koefisien korelasi ) Parameter adalah ukuran-ukuran yang dikenakan pada populasi (µ = rata-rata, σ = simpangan baku , σ² = varians ; p = koefisien korelasi )
Hipotesis Dengan kata lain, hipotesis adalah taksiran terhadap parameter populasi , melalui data-data sampel
Jenis Hipotesis Hipotesis Alternative dan Hipotesis Null Hipotesis Dua Arah dan Hipotesis Satu Arah Hipotesis Mayor dan Hipotesis Minor Hipotesis Utama , Kedua , Ketiga dll
Hipotesis Tiga Bentuk Rumusan Hipotesis Menurut tingkat ekplanasi hipotesis yang akan diuji , maka rumusan hipotesis dapat dikelompokkan menjadi tiga macam . yaitu hipotesis deskriptif ( pada satu sampel atau variabel mandiri / tidak dibandingkan dan dihubungkan ), komparatif dan hubungan .
Hipotesis Hipotesis Deskriptif Hipotesis deskriptif , adalah dugaan tentang nilai suatu variabel mandiri , tidak membuat perbandingan atau hubungan . Sebagai contoh , bila rumusan masalah penelitian sebagai berikut ini , maka hipotesis ( jawaban sementara ) yang dirumuskan adalah hipotesis deskriptif .
Hipotesis Rumusan masalah penelitian : Seberapa tinggi daya tahan lampu merk X? Seberapa tinggi produktivitas padi di Kabupaten Klaten ? Berapa lama daya tahan lampu merk A dan B? Seberapa baik gaya kepemimpinan di lembaga X?
Hipotesis Daya tahan lampu merk X = 800 jam. Produktivitas padi di Kabupaten Klaten 8 ton/ha. Daya tahan lampu merk A = 450 jam dan merk B=600 jam Gaya kepemimpinan di lembaga X telah mencapai 70% dari yang diharapkan .
Hipotesis Hipotesis Komparatif Hipotesis komparatif adalah pernyataan yang menunjukkan dugaan nilai dalam satu variabel atau lebih pada sampel yang berbeda .
Hipotesis Rumusan masalah : Apakah ada perbedaan daya tahan lampu merk A dan B? Hipotesisnya : Terdapat perbedaan daya tahan lampu antara lampu merk A dan B Daya tahan lampu merk B paling tinggi sama dengan lampu merk A
Hipotesis Hipotesis Hubungan ( Asosiatif ) Hipotesis asosiatif adalah suatu pernyataan yang menunjukkan dugaan tentang hubungan antara dua variabel atau lebih.
Hipotesis Rumusan masalahnya adalah Apakah ada hubungan antara Gaya Kepemimpinan dengan Efektivitas Kerja ? Hipotesisnya : Terdapat hubungan antar gaya kepemimpinan dengan efektivitas kerja Tidak ada hubungan antar gaya kepemimpinan dengan efektivitas kerja
Penerimaan dan Penolakan Hipotesis Hipotesis yang dibuat oleh peneliti tersebut , ada dua kemungkinan yang terjadi Hipotesis yang didukung oleh data, itu berarti bahwa hipotesis tersebut diterima . Hipotesis yang tidak didukung oleh data berarti hipotesis tersebut ditolak .
Penerimaan dan Penolakan Hipotesis Level of Confidence Level of Significance 90% 10% 92% 8% 95% 5% 99% 1%
Penerimaan dan Penolakan Hipotesis Hasil Uji Beda: F 0.250 (p=0.779; p<0.05) Ho diterima , Ha ditolak Tidak terdapat perbedaan antara ………. Hasil Uji Korelasi : rxy 0.570 (p=0.00; p<0.05) Ho ditolak , Ha diterima Terdapat hubungan yang positif antara ………..
Dua Kesalahan dalam Pengujian Hipotesis Tingkat kesalahan ini selanjutnya dinamakan level of significant atau tingkat signifikansi . Dalam prakteknya tingkat signifikansi telah ditetapkan oleh peneliti terlebih dahulu sebelum hipotesis diuji . Biasanya tingkat signifikansi ( tingkat kesalahan ) yang diambil adalah 1% dan 5%
Dua Kesalahan dalam Pengujian Hipotesis Dalam menaksir parameter populasi berdasarkan data sampel , kemungkinan akan terdapat dua kesalahan yaitu : Kesalahan Tipe I adalah suatu kesalahan bila menolak hipotesis nol (Ho) yang benar ( seharusnya diterima ). Dalam hal ini tingkat kesalahan dinyatakan dengan α ( baca alpha). Kesalahan Tipe II adalah kesalahan bila menerima hipotesis yang salah ( seharusnya ditolak ). Tingkat kesalahan untuk ini dinyatakan dengan ẞ ( baca beta).