Statistika 6 - Hipotesis dalam penelitian psikologi.pptx

dannyrusmono1 0 views 17 slides Oct 05, 2025
Slide 1
Slide 1 of 17
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15
Slide 16
16
Slide 17
17

About This Presentation

penjelasan hipotesis


Slide Content

Statistika Hipotesis

Hipotesis Dalam statistik , hipotesis dapat diartikan sebagai pernyataan statistik tentang parameter populasi . Statistik adalah ukuran ukuran yang dikenakan pada sampel (x = rata-rata; SD = simpangan baku ; = varians ; r = koefisien korelasi ) Parameter adalah ukuran-ukuran yang dikenakan pada populasi (µ = rata-rata, σ = simpangan baku , σ² = varians ; p = koefisien korelasi )  

Hipotesis Dengan kata lain, hipotesis adalah taksiran terhadap parameter populasi , melalui data-data sampel

Jenis Hipotesis Hipotesis Alternative dan Hipotesis Null Hipotesis Dua Arah dan Hipotesis Satu Arah Hipotesis Mayor dan Hipotesis Minor Hipotesis Utama , Kedua , Ketiga dll

Hipotesis Tiga Bentuk Rumusan Hipotesis Menurut tingkat ekplanasi hipotesis yang akan diuji , maka rumusan hipotesis dapat dikelompokkan menjadi tiga macam . yaitu hipotesis deskriptif ( pada satu sampel atau variabel mandiri / tidak dibandingkan dan dihubungkan ), komparatif dan hubungan .

Hipotesis Hipotesis Deskriptif Hipotesis deskriptif , adalah dugaan tentang nilai suatu variabel mandiri , tidak membuat perbandingan atau hubungan . Sebagai contoh , bila rumusan masalah penelitian sebagai berikut ini , maka hipotesis ( jawaban sementara ) yang dirumuskan adalah hipotesis deskriptif .

Hipotesis Rumusan masalah penelitian : Seberapa tinggi daya tahan lampu merk X? Seberapa tinggi produktivitas padi di Kabupaten Klaten ? Berapa lama daya tahan lampu merk A dan B? Seberapa baik gaya kepemimpinan di lembaga X?

Hipotesis Daya tahan lampu merk X = 800 jam. Produktivitas padi di Kabupaten Klaten 8 ton/ha. Daya tahan lampu merk A = 450 jam dan merk B=600 jam Gaya kepemimpinan di lembaga X telah mencapai 70% dari yang diharapkan .

Hipotesis Hipotesis Komparatif Hipotesis komparatif adalah pernyataan yang menunjukkan dugaan nilai dalam satu variabel atau lebih pada sampel yang berbeda .

Hipotesis Rumusan masalah : Apakah ada perbedaan daya tahan lampu merk A dan B? Hipotesisnya : Terdapat perbedaan daya tahan lampu antara lampu merk A dan B Daya tahan lampu merk B paling tinggi sama dengan lampu merk A

Hipotesis Hipotesis Hubungan ( Asosiatif ) Hipotesis asosiatif adalah suatu pernyataan yang menunjukkan dugaan tentang hubungan antara dua variabel atau lebih.

Hipotesis Rumusan masalahnya adalah Apakah ada hubungan antara Gaya Kepemimpinan dengan Efektivitas Kerja ? Hipotesisnya : Terdapat hubungan antar gaya kepemimpinan dengan efektivitas kerja Tidak ada hubungan antar gaya kepemimpinan dengan efektivitas kerja

Penerimaan dan Penolakan Hipotesis Hipotesis yang dibuat oleh peneliti tersebut , ada dua kemungkinan yang terjadi Hipotesis yang didukung oleh data, itu berarti bahwa hipotesis tersebut diterima . Hipotesis yang tidak didukung oleh data berarti hipotesis tersebut ditolak .

Penerimaan dan Penolakan Hipotesis Level of Confidence Level of Significance 90% 10% 92% 8% 95% 5% 99% 1%

Penerimaan dan Penolakan Hipotesis Hasil Uji Beda: F 0.250 (p=0.779; p<0.05) Ho diterima , Ha ditolak Tidak terdapat perbedaan antara ………. Hasil Uji Korelasi : rxy 0.570 (p=0.00; p<0.05) Ho ditolak , Ha diterima Terdapat hubungan yang positif antara ………..

Dua Kesalahan dalam Pengujian Hipotesis Tingkat kesalahan ini selanjutnya dinamakan level of significant atau tingkat signifikansi . Dalam prakteknya tingkat signifikansi telah ditetapkan oleh peneliti terlebih dahulu sebelum hipotesis diuji . Biasanya tingkat signifikansi ( tingkat kesalahan ) yang diambil adalah 1% dan 5%

Dua Kesalahan dalam Pengujian Hipotesis Dalam menaksir parameter populasi berdasarkan data sampel , kemungkinan akan terdapat dua kesalahan yaitu : Kesalahan Tipe I adalah suatu kesalahan bila menolak hipotesis nol (Ho) yang benar ( seharusnya diterima ). Dalam hal ini tingkat kesalahan dinyatakan dengan α ( baca alpha). Kesalahan Tipe II adalah kesalahan bila menerima hipotesis yang salah ( seharusnya ditolak ). Tingkat kesalahan untuk ini dinyatakan dengan ẞ ( baca beta).
Tags