Tabla de frecuencias para datos agrupados.pptx

datos agrupados

1. SEMANA 2 – Segunda parte DESCRIPCIÓN TABULAR Y GRÁFICA DE VARIABLES CUANTITATIVAS FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA Estadística y Probabilidad I Candidata a Doctora: Mg. Fátima Medina Merino

2. CONTENIDO Distribución de frecuencias de variable cuantitativa Gráficos: Histogramas, polígonos, ojivas.

3. Distribución de frecuencias de Variable Cuantitativa La tabla de distribución de frecuencias de variables cuantitativas presenta la siguiente estructura: Frecuencia Absoluta (f i ) Frecuencias Relativas ( h i ) = f i /n Frecuencias absolutas acumuladas (F i ). Frecuencia Relativa Acumulada (H i ). Mg. Fátima Medina de Aliaga

4. Estructura de tabla de frecuencias para variables cuantitativas Intervalos de clase Marca de clase Frecuencia absoluta simple Frecuencia relativa simple Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa acumulada Límite inferior del intervalo de clase Límite superior del intervalo de clase Punto medio del intervalo de clase . fi . hi Fi Hi Mg. Fátima Medina de Aliaga Las tablas de variables cuantitativas presentan la columna de MARCA DE CLASE

5. Representación de la Información de Variables de tipo Cuantitativa Para elaborar Tablas de frecuencias con variables cuantitativas, se determinan los siguientes Elementos: Rango o Amplitud R = Max – Min Número de Clases o Intervalos (por Sturges) K=1+3.3log 10 (n) (redondear valor de k) o también se puede asumir de antemano un valor para K Ancho o amplitud del Intervalo A = R/k , A debe tener el mismo número de decimales que poseen los datos o cuidando que se redondee A hasta el decimal inmediato superior a los datos. Es preferible que A sea constante . Verificar que AK > R Mg. Fátima Medina de Aliaga

6. TIPOS DE GRAFICAS para variables cuantitativas Histogramas y Polígonos Mg. Fátima Medina de Aliaga

7. TIPOS DE GRAFICAS para variables cuantitativas Ojivas Mg. Fátima Medina de Aliaga

8. Mg. Fátima Medina de Aliaga Se obtiene: Luego Se determina el número de intervalos, por ejemplo, asumiendo k= 5 Se determina el rango o amplitud de todos los valores de la variable R = 53 Se determina el ancho que tendrán cada intervalo (anchoo del intervalo de clase) A = R/ k = 53/5 = 10.6 … aprox A =11

9. Se obtiene el histograma corregido, con 5 intervalos. Cada barra del histograma muestra en la parte superior el valor f i Mg. Fátima Medina de Aliaga