Tablas de estadistica

tablas estadisticas

1. Tablas
de estadística

3. © FUOC 3 Tablas de estadística
Tabla 1. Probabilidades de la distribución binomial (n; p)

4. © FUOC 4 Tablas de estadística
Tabla 1 (Continuación). Probabilidades de la distribución binomial (n; p)

5. © FUOC 5 Tablas de estadísticas
Tabla 1 (Continuación). Probabilidades de la distribución binomial (n; p)

6. © FUOC 6 Tablas de estadística
Tabla 2. Probabilidades de la distribución de Poisson

7. © FUOC 7 Tablas de estadística
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson

8. © FUOC 8 Tablas de estadística
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson

9. © FUOC 9 Tablas de estadística
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson

10. © FUOC 10 Tablas de estadística
Tabla 3.
Distribución normal (0; 1). P (X ³ a)

11. © FUOC 11 Tablas de estadística
Tabla 3
(Continuación).Distribución normal (0; 1). P (X ³ a)

12. © FUOC 12 Tablas de estadística
Grados de
libertad
Probabilidades
* Dividir entre 1000.Tabla 4.
Distribución x
2
. P (x
2
³ a)

13. © FUOC 13 Tablas de estadística
Grados de
libertad
Probabilidades
* Dividir entre 1000.Tabla 4
(Continuación). Distribución x
2
. P (x
2
³ a)

14. © FUOC 14 Tablas de estadística
Grados de
libertad
Probabilidades
Tabla 5.
Distribución t de Student. P [t (n) ³ a]

15. © FUOC 15 Tablas de estadística
Grados de
libertad
Probabilidades
Tabla 5
(Continuación). Distribución t de Student. P [t (n) ³ a]

16. © FUOC 16 Tablas de estadística
Grados de
libertad del
denominador
Grados de libertad del numerador
* Multiplicar por 100.Tabla 6
. Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,001

17. © FUOC 17 Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
Grados de
libertad del
denominador
* Multiplicar por 100.
Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,001

18. © FUOC 18 Tablas de estadística
Grados de
libertad del
denominador
Grados de libertad del numerador
* Multiplicar por 100.Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,005

19. © FUOC 19 Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
Grados de
libertad del
denominador
* Multiplicar por 100.
Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,005

20. © FUOC 20 Tablas de estadística
Grados de
libertad del
denominador
Grados de libertad del numerador
* Multiplicar por 100.Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,01

21. © FUOC 21 Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
Grados de
libertad del
denominador
* Multiplicar por 100.
Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,01

22. © FUOC 22 Tablas de estadística
Grados de
libertad del
denominador
Grados de libertad del numerador
* Multiplicar por 100.Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,025

23. © FUOC 23 Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
Grados de
libertad del
denominador
* Multiplicar por 100.
Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,025

24. © FUOC 24 Tablas de estadística
Grados de
libertad del
denominador
Grados de libertad del numerador
* Multiplicar por 100.Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,05

25. © FUOC 25 Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
Grados de
libertad del
denominador
* Multiplicar por 100.
Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,05

26. © FUOC 26 Tablas de estadística
Grados de
libertad del
denominador
Grados de libertad del numerador
* Multiplicar por 100.Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,10

27. © FUOC 27 Tablas de estadística
Grados de
libertad del
denominador
Grados de libertad del numerador
* Multiplicar por 100.Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,10

28. © FUOC 28 Tablas de estadística
Grados de
libertad del
denominador
Grados de libertad del numerador
* Multiplicar por 100.Tabla 6
(Continuación)
.
Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,25

29. © FUOC 29 Tablas de estadística
Grados de
libertad del
denominador
Grados de libertat del numerador
* Multiplicar por 100.Tabla 6
(Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ³ a] = 0,25

30. © FUOC 30 Tablas de estadística
Tabla 7.
Valores críticos de la prueba R de rachas
Fuente: F.S. Swed; C. Eisenhat. “Tables for testing randomnes of grouping in a sequence of alternatives”. Ann. Math. Stat. (vol. 14). Reproducida con el permíso del edito r. Copyright 1943 Institut
of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.

31. © FUOC 31 Tablas de estadística
Tabla 7
(Continuación). Valores críticos de la prueba R de rachas
Fuente: F.S. Swed; C. Eisenhat. “Tables for testing randomnes of grouping in a sequence of alternatives”. Ann. Math. Stat. (vol. 14). Reproducida con el permíso del edito r. Copyright 1943 Institut
of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.

32. © FUOC 32 Tablas de estadística
Tabla 8. Probabilides asociadas con valores tan pequeños como los valores
observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.

33. © FUOC 33 Tablas de estadística
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
Tabla 8 (Continuación). Probabilidades asociadas con valores tan pequeños
como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney.

34. © FUOC 34 Tablas de estadística
Tabla 8 (Continuación). Probabilidades asociadas con valores tan pequeños
como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.

35. © FUOC 35 Tablas de estadística
Tabla 9. Test de rangos de Kruskal-Wallis.
Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. “Use of ranks in one criterion variance analysis”. JASA (vol. 47); “Corrections” (vol. 48). Reproducida con el permíso de JASA. Copyright
1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.
Tamaño de las muestras
Tamaño de las muestras
Ejemplo: Si H ³ 6,7455 n
1 = 4, n
2 = 3 i n
3 = 3, H
0 se puede rechazar al nivel de significación a = 0,10

36. © FUOC 36 Tablas de estadística
Tabla 9 (Continuación). Test de rangos de Kruskal-Wallis.
Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. “Use of ranks in one criterion variance analysis”. JASA (vol. 47); “Corrections” (vol. 48). Reproducida con el permíso de JASA. Copyright
1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.
Tamaño de las muestras Tamaño de las muestras
Ejemplo: Si H ³ 6,7455 n
1 = 4, n
2 = 3 i n
3 = 3, H
0 se puede rechazar el nivel de significación a = 0,10

37. © FUOC 37 Tablas de estadística
Taula 10. Valores críticos de T. Prueba de Wilcoxon
Nivel de significación
Tamaño de Prueba de una cola Prueba de dos colas
la muestra, n 0,05 0,01 0,05 0,01
51
62 1
740 2
862 40
983 62
10 11 5 8 3
11 14 7 11 5
12 17 10 14 7
13 21 13 17 10
14 26 16 21 13
15 30 20 25 16
16 36 24 30 19
17 41 28 35 23
18 47 33 40 28
19 54 38 46 32
20 60 43 52 37
21 68 49 59 43
22 75 56 66 49
23 83 62 73 55
24 92 69 81 68
25 101 77 90 68
26 110 85 98 76
27 120 93 107 84
28 130 102 117 92
29 141 111 127 100
30 152 120 137 109

38. © FUOC 38 Tablas de estadística
k= 3
N= 2 N= 3 N= 4 N= 5
x
2
r
p x
2
r
p x
2
r
p x
2
r
p
0 1,000 0,000 1,000 0,0 1,000 0,0 1,000
1 0,833 0,667 0,944 0,5 0,931 0,4 0,954
3 0,500 2,000 0,528 1,5 0,653 1,2 0,691
4 0,167 2,667 0,361 2,0 0,431 1,6 0,522
4,667 0,194 3,5 0,273 2,8 0,367
6,000 0,028 4,5 0,125 3,6 0,182
6,0 0,042 4,8 0,124
6,5 0,042 5,2 0,093
8,0 0,0046 6,4 0,039
7,6 0,024
8,4 0,0085
10,0 0,00077
k= 3
N= 6 N= 7 N= 8 N= 9
x
2
r
p x
2
r
p x
2
r
p x
2
r
p
0,00 1,000 0,000 1,000 0,00 1,000 0,000 1,000
0,33 0,956 0,286 0,964 0,25 0,967 0,222 0,971
1,00 0,740 0,857 0,768 0,75 0,794 0,667 0,865
1,33 0,570 1,143 0,620 1,00 0,654 0,889 0,814
2,33 0,430 2,000 0,486 1,75 0,531 1,556 0,569
3,00 0,252 2,571 0,305 2,25 0,355 2,000 0,398
4,00 0,184 3,429 0,237 3,00 0,285 2,667 0,328
4,33 0,142 3,714 0,192 3,25 0,236 2,889 0,278
5,33 0,072 4,571 0,112 4,00 0,149 3,556 0,187
6,33 0,052 5,429 0,085 4,75 0,120 4,222 0,154
7,00 0,029 6,000 0,052 5,25 0,079 4,667 0,107
8,33 0,012 7,143 0,027 6,25 0,047 5,556 0,069
9,00 0,0081 7,714 0,021 6,75 0,038 6,000 0,057
9,33 0,0055 8,000 0,016 7,00 0,030 6,222 0,048
10,33 0,0017 8,857 0,0084 7,75 0,018 6,889 0,031
12,00 0,0001 10,286 0,0036 9,00 0,0099 8,000 0,019
10,571 0,0027 9,25 0,0080 8,222 0,016
11,143 0,0012 9,75 0,0048 8,667 0,010
12,286 0,00032 10,75 0,0024 9,556 0,006
14,000 0,00002 12,00 0,0011 10,667 0,0035
12,25 0,0008 10,889 0,0029
13,00 0,0002 11,556 0,0013
14,25 0,0000 12,667 0,00066
16,00 0,0000 13,556 0,00035
Tabla 11. Probabilidades asociadas con valores tan grades como los que hemos observado de x
2
r
en la prueba de Friedman.
Tabla 11 (Continuación).

39. © FUOC 39 Tablas de estadística
k= 4
N= 2 N= 3 N= 4
x
2
r
p x
2
r
p x
2
r
p x
2
r
p
0,0 1,000 0,2 1,000 0,0 1,000 5,7 0,141
0,6 0,958 0,6 0,958 0,3 0,992 6,0 0,105
1,2 0,834 1,0 0,910 0,6 0,928 6,3 0,094
1,8 0,792 1,8 0,727 0,9 0,900 6,6 0,077
2,4 0,625 2,2 0,608 1,2 0,800 6,9 0,068
3,0 0,542 2,6 0,524 1,5 0,754 7,2 0,054
3,6 0,458 3,4 0,446 1,8 0,677 7,5 0,052
4,2 0,375 3,8 0,342 2,1 0,649 7,8 0,036
4,8 0,208 4,2 0,300 2,4 0,524 8,1 0,033
5,4 0,167 5,0 0,207 2,7 0,508 8,4 0,019
6,0 0,042 5,4 0,175 3,0 0,432 8,7 0,014
5,8 0,148 3,3 0,389 9,3 0,012
6,6 0,075 3,6 0,355 9,6 0,0069
7,0 0,054 3,9 0,324 9,9 0,0062
7,4 0,033 4,5 0,242 10,2 0,0027
8,2 0,017 4,8 0,200 10,8 0,0016
9,0 0,0017 5,1 0,190 11,1 0,00094
5,4 0,158 12,0 0,00007
Tabla 11 (Conclusión).