Teknik_Analisis_Data_Penelitian tentang teknik analisis data dalam sebuah penelitianpptx

Ok

1. Teknik Analisis Data Penelitian Oleh Dahrul Azmi

2. Teknik Analisis Data Penelitian Data adalah komponen fundamental dalam penelitian. Analisis data diperlukan untuk mengubah data mentah menjadi informasi bermakna. Pendekatan analisis data: kuantitatif & kualitatif. Tujuan: menguji hipotesis, menjawab pertanyaan penelitian, dan mengungkap pola.

3. Konsep Dasar Analisis Data Analisis kuantitatif: menggunakan statistik (uji t, regresi linier, ANOVA). Analisis kualitatif: fokus pada makna, pola, dan konteks (reduksi data, display data, penarikan kesimpulan). Pemilihan teknik harus sesuai jenis data dan tujuan penelitian.

4. Teknik Analisis Data Kuantitatif Uji t: membandingkan rata-rata dua kelompok. Regresi Linier: mengukur pengaruh variabel bebas terhadap terikat. ANOVA: membandingkan rata-rata tiga kelompok atau lebih. Syarat: normalitas, homogenitas, independensi, ukuran sampel memadai.

5. Teknik Analisis Data Kualitatif Reduksi data: memilih data relevan, membuang yang tidak penting. Display data: menyajikan data secara sistematis (narasi, tabel, diagram). Penarikan kesimpulan & verifikasi: menemukan pola dan tema. Fokus: kedalaman wawasan, makna sosial.

6. Pengaruh Pemilihan Teknik Analisis Menentukan validitas, reliabilitas, relevansi hasil. Disesuaikan dengan tujuan penelitian, jenis data, dan pendekatan. Contoh: regresi untuk kuantitatif, coding untuk kualitatif.

7. Peran Teknologi dalam Analisis Data Kuantitatif: SPSS, R, Stata. Kualitatif: NVivo, Atlas.ti. Mempercepat dan mempermudah analisis. Teknologi sebagai alat bantu, peneliti tetap berperan utama.

8. Pendekatan Mixed Methods Menggabungkan kuantitatif dan kualitatif. Mengatasi keterbatasan masing-masing metode. Memberikan gambaran lebih lengkap & valid. Cocok untuk fenomena kompleks.

9. Tantangan dan Solusi Analisis Data Tantangan: keterbatasan data, kompleksitas fenomena, subjektivitas interpretasi. Solusi: uji validitas & asumsi data, mixed methods, penggunaan software analisis.

10. Penutup Analisis data adalah kunci kualitas penelitian. Pemilihan metode harus sesuai tujuan dan jenis data. Teknologi membantu, namun pemahaman metodologis tetap penting. Mixed methods dapat menjadi solusi komprehensif.