2 LA INFORMACIÓN Y LA TOMA DE DECISIONES Las decisiones en la empresa y la información Decisiones en ambiente de incertidumbre Decisiones en ambiente de riesgo y actitud ante el riesgo Decisiones secuenciales Valor de la información ECONOMÍA DE LA EMPRESA
2 LA INFORMACIÓN Y LA TOMA DE DECISIONES Las decisiones en la empresa y la información Decisiones en ambiente de incertidumbre Decisiones en ambiente de riesgo y actitud ante el riesgo Decisiones secuenciales Valor de la información ECONOMÍA DE LA EMPRESA
3 Un problema de decisión es una elección entre alternativas distintas. Elementos : ALTERNATIVAS Estrategias u opciones entre las que se puede elegir. ESTADOS DE LA NATURALEZA Eventos aleatorios que están fuera del control del decisor pero que afectan los resultados (contingencias). PROBABILIDADES (información sobre el entorno) Asignadas a cada estado de la naturaleza: Si no disponemos de ellas, estamos en ambiente de incertidumbre. Si tenemos probabilidades, estamos en ambiente de riesgo. RESULTADOS (INCIERTOS ) Recompensas o ganancias o pérdidas monetarias para cada combinación alternativa/estado de la naturaleza. CRITERIO DE DECISIÓN Metodología para encontrar la mejor alternativa 1. Las decisiones en la empresa y la información
Criterios de toma de decisión A pesar de no estar seguro del resultado de tu decisión, puedes predecir todos los resultados posibles (pero no su probabilidad asociada) A pesar de no estar seguro del resultado de tu decisión, puedes predecir todos los resultados posibles, así como también su probabilidad asociada 1. Las decisiones en la empresa y la información
El director de una gran empresa está decidiendo si construir una instalación pequeña o una grande. Los ingresos futuros de la compañía dependen de esta decisión, así como de la demanda futura (alta o baja). RESULTADOS INCIERTOS ESTADOS DE LA NATURALEZA Probabilidad p=0,4 p=0,6 Demanda pequeña Demanda grande ALTERNATIVAS Instalación pequeña 225 270 Instalación grande 25 5 00 1. Las decisiones en la empresa y la información: introducción
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AMBIENTE CERTEZA Muchos problemas de la empresa se simplifican considerando un futuro cierto: Error poco significativo Eliminar el error implica un coste elevado. Criterio : técnicas de optimización matemática. 2. Decisiones en ambiente de incertidumbre
Supongamos que una empresa fabricante de smartphones conoce con certeza cuáles serán sus ingresos en función de las unidades vendidas, q, ( I = 200q), así como sus costes ( C = 2q 2 + 100q ). ¿Qué cantidad debe producir (y vender) para maximizar su beneficio? EJEMPLO
AMBIENTE INCIERTO Criterio : Wald o pesimista Optimista Laplace Hurwics Savage o costes de oportunidad 2. Decisiones en ambiente de incertidumbre El decisor puede anticipar todos los posibles estados de la naturaleza (contingencias) así como los resultados posibles, pero no puede anticipar sus probabilidades.
El decisor piensa que siempre se va a presentar el estado más desfavorable. Para cada alternativa se identifica el peor resultado. Se elige la mejor CRITERIO DE WALD O PESIMISTA ESTADOS DE LA NATURALEZA Demanda baja Demanda alta ALTERNATIVAS Instalación pequeña 225 270 Instalación grande 25 5 00 2. Decisiones en ambiente de incertidumbre
El decisor piensa que siempre se va a presentar el estado más favorable. Para cada alternativa se identifica el mejor resultado y elige el mejor CRITERIO OPTIMISTA ESTADOS DE LA NATURALEZA Demanda baja Demanda alta ALTERNATIVAS Instalación pequeña 225 270 Instalación grande 25 5 00 2. Decisiones en ambiente de incertidumbre
LAPLACE El decisor asigna la misma probabilidad a cada uno de los estados. C alcula el resultado promedio para cada alternativa. Selecciona la alternativa con el mayor resultado promedio. = 247,5 = 262,5 ESTADOS DE LA NATURALEZA Demanda baja Demanda alta ALTERNATIVAS Instalación pequeña 225 270 Instalación grande 25 5 00 2. Decisiones en ambiente de incertidumbre
HURWICZ El decisor asigna un coeficiente de optimismo, α , al mejor resultado de cada alternativa y un coeficiente de pesimismo, (1- α ), al peor resultado. Calcula los índices de Hurwicz para cada alternativa: Elige la alternativa con el mayor valor del índice. α = 0,7 H(I) = 0,7*270+0,3*225=256,5 H(II) = 0,7*500+0,3*25=357,5 ESTADOS DE LA NATURALEZA Demanda baja Demanda alta ALTERNATIVAS Instalación pequeña 225 270 Instalación grande 25 5 00 2. Decisiones en ambiente de incertidumbre
SAVAGE O COSTES DE OPORTUNIDAD Se sustituye la matriz de decisión inicial por otra en términos de “ costes de oportunidad ” (aquello a lo que se renuncia con una elección). Los costes de oportunidad se calculan como la diferencia entre el resultado de la mejor alternativa posible y el resultado de alternativa real. 2. Decisiones bajo incertidumbre
SAVAGE O COSTES DE OPORTUNIDAD 2. Decisiones bajo incertidumbre ESTADOS DE LA NATURALEZA Demanda baja Demanda alta ALTERNATIVAS Instalación pequeña 225-225=0 500-270=230 Instalación grande 225-25=200 500-500=0
Una vez que se tiene la matriz de coste de oportunidad, para cada alternativa se identifica el coste de oportunidad más alto, es decir, el mayor error posible en la decisión. Finalmente, se elige la alternativa con el menor de los máximos costes de oportunidad. SAVAGE O COSTES DE OPORTUNIDAD ESTADOS DE LA NATURALEZA Demanda baja Demanda alta ALTERNATIVAS Instalación pequeña 230 Instalación grande 200 2. Decisiones en ambiente de incertidumbre
Lluvioso Normal Seco Trigo 250 290 200 Patatas 150 200 250 Remolacha -100 450 350 Estados de la naturaleza Alternativas Calcular qué va a plantar un agricultor a través de los diferentes criterios de decisión estudiados en un ambiente de incertidumbre ( α =0,6 ). EJEMPLO