Tipos de muestreo calidad y productividad

Tipos de muestreo dentro de la calidad y productividad

1. Introducción Un hecho frecuente en la mejora de la calidad y la productividad es que la información sobre problemas, consumidores y procesos se tiene que obtener a través de muestras, y con base en la información contenida en ellas, tomar alguna decisión sobre la población o el proceso. Claro que para trasladar apropiadamente a la población lo que se obtiene de la muestra, se requieren criterios y métodos estadísticos. En ocasiones se requiere seleccionar aleatoriamente (al azar) una muestra de individuos u objetos de una población, con la idea de tener una muestra representativa. La temática de los métodos de muestreo es un campo amplio de la estadística. En el presente contenido solo se presentaran los aspectos principales del muestreo aleatorio.

2. Tamaño y selección de la muestra En el muestreo existen cuatro conceptos básicos: Elemento: objeto o individuo al cual se toman las mediciones o la información. Población: una colección de elementos acerca de los cuales se desea tener cierta información o tomar alguna decisión. Unidades de muestreo: colecciones no traslapadas de elementos de la población que cubren la población completa. Marco: lista de unidades de muestreo.

3. Muestreo al azar simple o muestreo irrestricto aleatorio Consiste en seleccionar n elementos; cada uno debe tener una probabilidad similar de ser seleccionado. Se recomienda su uso cuando los elementos de la población no forman grupos internos

4. Muestreo aleatorio estratificado Se aplica cuando la población se divide en grupos o estratos claramente diferentes entre sí. Se selecciona una muestra de cada estrato.

5. Muestreo aleatorio sistemático La población puede verse como una serie de objetos. La muestra se integra seleccionando elementos de esa serie en intervalos de tiempo o cantidad.

6. Muestreo aleatorio por conglomerados Se aplica cuando la población se divide en grupos o conglomerados, cada uno de los cuales se parece a la población en su conjunto. Se selecciona una cierta cantidad de conglomerados y de ellos se toma la muestra.

7. Conclusión Uno de los objetivos principales de la estadística es inferir sobre parámetros de la población. En el caso de procesos industriales, sobre las características de calidad del mismo, a partir de la información obtenida de una muestra . Los métodos estadísticos, en particular el muestreo, desempeñan un papel importante para controlar la calidad en procesos industriales, ya que permiten detectar desviaciones de los estándares de calidad. Los métodos de muestreo son el conjunto de técnicas estadísticas que estudian la forma de seleccionar una muestra representativa de una población, que permita inferir sobre sus características, en la que se comete un error medible y acotable.

8. Bibliografía Gutierrez Pulido, H. (2014). Calidad y Productividad (4a ed.). México D.F.: McGraw Hill