Tipos de muestreos

Tipos de muestreos

1. TIPOS DE MUESTREO
Prof. Joan Fernando Chipia Lobo
@JoanFChipiaL
Mérida, Marzo de 2016

2. TIPOS DE
MUESTREO
NO
PROBABILÍSTICOS
PROBABILÍSTICOS

3. TIPOS DE MUESTREO
No probabilístico
A juicio
Por
conveniencia
Voluntariado
Probabilístico
Aleatorio Simple
Sistemático
Estratificado
Por
conglomerados

4. ¿CÓMO ELEGIR EL MUESTREO
APROPIADO?
Serecomiendanmuestreosnoprobabilísticos,
porlimitacionesderecursos,tiempo,dineroy
trabajo,sedebeestudiarunnúmerodeindividuos
menorqueeldeseableyentonceslaopinióndel
expertosehaceconveniente.
Losmuestreosprobabilísticos,enlaliteratura
semencionaquedeberíanutilizarsesiempreque
seanposiblesderealizar,sinembargoveamos
algunasexcepciones:

5. EJEMPLOS DE SELECCIÓN DE
MUESTREO
Ejemplo.En ocasiones no se puede obtener una lista
completa de la población que se va a estudiar, siendo
por lo tanto imposible aplicar el azar. En dicho caso, la
selección de los individuos que se estudian envuelve
un proceso de opinión.
Ejemplo.Sisedeseaensayarunanuevadrogaysólo
setienen5o6dosis,enlugardeescogerlos
individuosalazarpuedenseleccionarsecasos
graves,yaquesisemejoranestoscasos,seráválido
parapacientesconmenorosingravedad.

6. Ejemplo.Enocasioneselprincipalinterésestáen
localizarindividuoscondeterminadascaracterísticas
enunapoblaciónmuynumerosa,digamoslos
enfermostuberculososdeunacolectividad.Ental
caso,espreferibleconcentrarnosenelestudiode
aquellosgruposenloscualeslaexperienciaseñala
quehaymásprobabilidaddeencontrarlosindividuos
buscados.
EJEMPLOS DE SELECCIÓN DE
MUESTREO (cont.)

7. MUESTREOS NO
PROBABILÍSTICOS

8. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO (I)
Esunprocedimientopormediodelcuallas
unidadesmuestralesnoseseleccionanal
azar,sinoquesonelegidasporelresponsable
derealizarelmuestreo.
Laseleccióndelamuestrasebasaenel
criteriodelinvestigador.
Elcostodedichosmuestreosesmenor
comparadoconunmuestreoprobabilístico.

9. Estetipodemuestreoestribaenlaposibilidadde
queunindividuoseaincluidoenlamuestra
desconocida,siendoimposiblemedirlaexactitud
delosresultadosobtenidos
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO (II)
Porquenosepuedemedirelerroronivelde
confianza,porquenosepuedenincluir
ecuacionesdeprobabilidad.

10. DESVENTAJAS DEL MUESTREO
NO PROBABILÍSTICO
•Incapacidaddejuzgarlaprecisióndelamuestra.
•Mecanismopocoobjetivodeapreciación.
•Noofrecerepresentatividad.
•Nosepuedemedirlaexactituddelosresultados.

11. TIPOS DE MUESTREOS NO
PROBABÍLISTICO
AJUICIO,INTENCIONALUOPINÁTICO:los
elementossonseleccionadosajuiciooen
opinióndelinvestigador.
PORCONVENIENCIA:seeligenloselementos
queseencuentranamayoralcancedel
investigador.
VOLUNTARIADO:elinformantevoluntariamente
suministrainformaciónsinserseleccionado.

12. MUESTREOS
PROBABILÍSTICOS

13. MUESTREO PROBABILÍSTICO (I)
Esaquelprocedimientoenelcualcadaindividuo
delapoblación,tieneprobabilidadperfectamente
conocida.
Noesnecesarioquelosindividuoscumplanconel
principiodeequiprobabilidad,bastaconquetenga
cualquierposibilidaddiferentedecerodeformar
partedelamuestrayqueesaprobabilidadsea
conocida.

14. MUESTREO PROBABILÍSTICO (II)
Todaslasposiblesmuestrasdetamañontienen
lamismaprobabilidaddeserelegidas.
Estosmétodosdemuestreoprobabilísticosnos
aseguranlarepresentatividaddelamuestra
extraídayson,portanto,losmás
recomendables.

15. CONDICIONES DE UN MUESTREO
PROBABILÍSTICO (I)
-Laprobabilidaddeelegircadaindividuosea
perfectamenteconocida,delocontrario,NOse
podráncalcularloserroresalmomentodela
selección.
-Esfundamentalquelosindividuosseelijanalazar,
sepuedeusar,porejemplo:latabladenúmeros
aleatorios,elmétododelaloteríauotrométodo.

16. MUESTREO ALEATORIO
SIMPLE (I)
Procedimientodondetodosycadaunode
loselementosdelapoblacióntienenla
mismaprobabilidaddeserseleccionados
enlamuestrayestaprobabilidades
conocida.

17. Estetipodemuestreoesmásrecomendable,
peroresultamuchomásdifícildellevarsea
caboyporlotanto,esmáscostoso.
Paraseleccionarunamuestradeestetipose
requieretenerenformadelistatodoslos
elementosqueintegranlapoblación
investigadayutilizaralgúninstrumento,yal
comolastablasdenúmerosaleatorios.
MUESTREO ALEATORIO
SIMPLE (II)

18. VEAMOS EL PROCEDIMIENTO DE UN
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

19. EJEMPLO 1
Supongaqueestamosinvestigandosobreel
porcentajedeestudiantesquefumansegúnel
sexodeunapoblaciónde20estudiantesdela
UniversidaddeLosAndes

20. -Elijaunamuestraaleatoriasimpledetamañon=4
deestapoblación.
-Uselatabladenúmerosaleatoriosadjunta.
-Empieceenlafila1columna1ycontinúe
seleccionandohacialaderecha.
-Indiquelospasosparaelegirlamuestra.

21. Primero.Asignamosunnúmeroacada
estudiantedel1al20:

22. Segundo.Buscamosenlatabladenúmeros
aleatorios4números,dedosdígitos,entreel1y
el20,sinrepetir:
Losnúmerosseleccionadosson:10,1,11y20.Por
lotanto,lamuestraestácompuestaporVictoria,
JuanyMarceloquefumanyMaríaquenofuma.

23. El75%delosestudiantesdelaUniversidaddeLos
Andesfuman.
El50%delosestudiantesdelaUniversidaddeLos
Andessonhombresfumadores.
El25%delosestudiantesdelaUniversidaddeLos
Andessonmujeresfumadoras.
¿Qué falló en el muestreo para que se dieran
resultados no extrapolables a la población?
Tercero. Conclusiones
Fundamentalmente falló el tamaño de la población y
muestra, pues ante poblaciones pequeñas se puede
hacer un censo.

24. ¿CÓMO CALCULAR EL TAMAÑO DE
LA MUESTRA?
SerequiereelvalordelaVarianza,Niveldeconfianzay
Precisióndelaestimación.
LaVarianza(??????
??????
):correspondientealgradodevariabilidadque
presentanlasunidadesdelapoblación.Mientrasmásgrande
sealavarianza,mayorseráeltamañodelamuestra.Elvalor
delaVarianzasedebeconocer,delocontrariosedebe
estimaratravésdeunainvestigaciónpreliminar.Enelcasode
laVarianzadeunaproporción,setomaP=0,5,conlocualse
obtieneelmáximovalorposibleden.

25. Niveldeconfianza:tienerelacióndirectaconeltamañode
lamuestra,porlotantosediráqueamayornivelde
confianzamásgrandedebesereltamañodelamuestra.
LosvaloresdelaDistribuciónNormalEstandarizada(Z)se
obtienenmedianteelusodetablas.Elnivelesfijadoporel
investigadordeacuerdoconsuexperiencia.
Precisióndelaestimación:Correspondealmargende
errorqueelinvestigadorfijadeacuerdoconel
conocimientoquetengaacercadelparámetroquepiensa
estimar.Seleconocecomoerrordemuestreo(E).

26. Supongamosquesequiereobtenerunamuestraparala
poblacióndeestudiantesdelEjemplo1,conlossiguientes
datos,conunNiveldeConfianzadel95%queenlatabladeZ
es1,96yseestimaqueP=0,1,porlotantoQ=0,9yseasume
unE=0,02
??????=
??????
??????
??????��
????????????
??????
+??????
??????
��
??????=
1,96
2
×20×0,1×0,9
20×0,02
2
+1,96
2
×(0,1)×(0,9)
=19,54≈20
Por ello se recomienda hacer un censo ante poblaciones
pequeñas.
EJEMPLO 2

27. EJEMPLO 3
Tamaño de poblaciones infinitas
Unmédicodeseainvestigarsobrelosaccidentesde
motos,paraelloquieretomarunamuestraconunnivelde
confianzadel99%yquenoexcedaunerrordel2%¿Qué
tamañodemuestratendráquetomarsiestimaquela
proporcióndelerroresdel8%?
Solución:
NiveldeConfianzadel95%queenlatabladeZes2,58
P=0,08,porlotantoQ=0,92
E=0,02
??????=
??????
??????
��
??????
??????
=
2,58
2
×(0,08)×(0,92)
0,02
2
=1224,78≈1225

28. EJEMPLO 4
Error muestral
Deunconjuntodegorrosdescartablessetomaronuna
muestrade200,seencontróque9deelloseran
defectuosos.Conunaconfianzadel95%,calcularelerror
delamuestra.
Solución:
�=
9
200
=0,045
??????=??????
��
??????
=1,96
(0,045)×(0,955)
200
=0,0287
Expresado en porcentaje el error muestrales del 2,87%

29. EJEMPLO 5
Tamaño de poblaciones finitas
ElINTTTdeseatomarunamuestraparaestimarlaproporción
deconductoresconexperienciade1añoomenos,quepuedan
clasificarsecomoconductoresdescuidados¿Dequétamañoes
lamuestrasiseconsidera10milconductoresainvestigar,
utilizandounniveldeconfianzadel95%yunerrormuestraldel
2%?Seesperaobservarqueaproximadamente¼delos
conductoresseandescuidados.
Solución:
??????=
??????
??????
??????��
????????????
??????
+??????
??????
��
??????=
1,96
2
×10000×0,25×0,75
10000×0,02
2
+1,96
2
×(0,25)×(0,75)
=1526

30. Laseleccióndeunidadessehallaatravés
intervalosregularesenunordensistemático.
Lalistadeelementosdebeestarrealizadaalazar.
Elpuntodepartidadebeseralazar.
CUIDADO:Sienlalistaexistenperiodicidades,se
obtendríaunamuestrasesgada.
MUESTREO SISTEMÁTICO

31. EJEMPLO 6
EnlaFacultaddeMedicinadelaUniversidadde
LosAndes,sedeseaelegirunamuestra
sistemáticade30estudiantesapartirdeuna
poblaciónde120estudiantesqueposeen
enfermedadesrespiratorias.

32. SOLUCIÓN
Paso1.Seenumeranlosestudiantes.
Paso2.Secalculalaconstante(k)entrecadaintervalo,es
decir:
??????=
??????
??????
=
120
30
=4
Paso3.Sesorteaunnúmerodel1al4,apartirdelnúmero
obtenidoalazarselesumalaconstantehastaconseguirla
cantidaddelamuestra.
Supongamosquesea2,entonceslamuestraqueda
conformadaporlossiguientesnúmeros:
2,6,10,14,18,22,26,30,34,38,42,46,50,54,
58,62,66,70,74,78,82,86,90,94,
98,102,106,110,114,118

33. Enesteprocedimientolapoblaciónsedivideen
estratosyluegoencadaunodelosestratosse
escogenalazarlosindividuosquecompondránla
muestra,haciendounaasignaciónhomogénea,
esdecir,proporcionalporcadaestratodeacuerdo
alacomposicióndelapoblación.
DIFICULTAD:exigeunconocimientomuy
detalladodelapoblación.
MUESTREO ESTRATIFICADO

34. VENTAJAS DEL MUESTREO
ESTRATIFICADO
1.Seobtieneinformaciónseparadadecadauno
delosestratos.
2.Seevitaelriesgodequedeterminadamuestra
quedeinadecuadamenterepresentada.

35. EJEMPLO 6
Esconvenienteelmuestreoestratificado,enel
casodelosdíasdehospitalizacióndelosServicios
deGinecologíayObstetricia,Pediatría,Cirugíay
Medicinageneral,sondiferentesunosdeotros.
Enestecasosehaceunamuestraseparadade
cadaunodelos4serviciosyluegosecombinan
losresultados.

36. EJEMPLO 7
Supongaqueestamosinvestigandosobreel
porcentajedeestudiantesquefumandeuna
poblaciónde20estudiantesdelaUniversidadde
LosAndes

37. Seleccioneunamuestraestratificadasegúnel
sexo,detamañon=5delapoblacióndelproblema
anterior.
Utilicelatabladenúmerosaleatoriosencada
estrato,comenzandoenlafila1,columna1y
continúeseleccionandohacialaderecha.
Indiquelospasosparaelegirlamuestra
PASOS A SEGUIR

38. Primero:paraelegirunamuestraestratificada,se
dividenlosestratosyseleasignanunnúmerode
identificación.

39. Segundo:sedeterminalaproporciónporsexo,esdecir
N=20estudiantes
Estratodehombres:12
Estratodemujeres:8
Proporcióndehombres=12/20=0,6
Proporcióndemujeres=8/20=0,4
Tercero:halleeltamañodelamuestra,enestecaso
estádadon=5
Cuarto:determinelaproporcióndelamuestrapor
estratoes:
Muestradehombres=0,6x5=3
Muestrademujeres=0,4x5=2

40. Quinto:usandolatabladenúmerosaleatorios,se
eligeunamuestraaleatoriasimpledetamañon=3
paraloshombres,buscandonúmerosdel1al12.
Separtedelafila1,columna1.
Losnúmerosseleccionadosson10,1y11.Por
lotanto,lamuestradelestratodehombres
quedaconstituidapor:Juan,FabiányEnrique.

41. Sexto: empleando la tabla de números aleatorios, se
elige una muestra aleatoria simple de tamaño n=2para
las mujeres, buscando números del 1 al 8.
Se parte de la fila 1, columna 1.
Losnúmerosseleccionadosson1y4.Porlo
tanto,lamuestradelestratodemujeresqueda
constituidapor:AliciayFernanda.

42. Enlugardeescogersealosindividuosquevana
estudiarse,seseleccionaungrupoo
conglomeradodeindividuos.
Noesnecesarioconoceratodoslosindividuosa
estudiar,bastaconenumeraralosgruposo
conglomeradosainvestigar.
MUESTREO POR
CONGLOMERADOS

43. -Dividirlapoblaciónenconglomerados.
-Seleccionarelnúmerodeconglomeradossegún
lanecesidaddelinvestigador.
-Tomarunamuestraaleatoriasimpledeunode
loselementosdecadaconglomerado.
PROCEDIMIENTO

44. Sedeseaefectuarunaencuestasobrelas
políticasdesanidaddelmunicipioLibertador
(Mérida-Venezuela).
Sepodríadividirelmunicipioendistritos,por
ejemploen10distritos,deesossetomaalazarel
4,5,7y10.
EJEMPLO 8

45. MUESTREOS COMBINADOS
Eslaformademuestreoqueresultadecombinar
envariasetapas,dosomásdelosmétodosantes
descritos.
Ejemplo:ParaunestudiosobreEnfermedadesde
TransmisiónSexualenunmunicipio,seselecciona
alazar20delosconsultoriosMédicosdelárea
urbanay20delárearural.Posteriormente,setoman
losregistros,dedíapormedio,durante2semanas.

46. ACTIVIDADES EN CLASES
1.Realiceunmuestreoaleatoriosimpleparaun
conjuntodepacientesqueasistenalserviciode
pediatría,sisequiereasumirunniveldeconfianzadel
95%,unerrordel3%yP=0,3
2.Realiceunmuestreosistemáticoconsiderandoque
enlosarchivosdeunhospitalqueposee20000
historiasclínicasyseconsideraunNiveldeConfianza
del99%,conunerrormuestraldel5%yP=0,2.
¿Cuáleslaconstante(k)quesetomaría,silamuestra
quesedeseaobteneresde300historiasclínicas?

47. 2.Formuleunproblemadesaludyluego
determinelamuestraatravésdeunmuestreo
estratificado.
3.Construyaunexperimentomédicodondese
puedautilizarunmuestreoporconglomerados
ydespuésexpliqueelprocedimientoparahallar
lamuestra.

48. ACTIVIDAD EN CLASES
•Plantee3problemasmédicosdondeexplique
cuályporquéusaríaunMuestreono
Probabilístico.
•Plantee1problemamédicoconunapoblaciónde
200datos,luegorealiceunmuestreoaleatorio
simple,seleccioneelniveldeconfianzayerror
muestral,conunP=0,25.Halleeltamañodela
muestrayexpliquelasconclusionesentérminos
porcentuales.

49. "La medicina no solo es
ciencia sino también arte"
(Paracelso).
FINALMENTE,LOSINVITOALAPÁGINAWEBDE
BIOESTADÍSTICA:
URLhttp://www.webdelprofesor.ula.ve/ciencias/joanfchipia/

50. REFERENCIAS
Camel,F.(1991).EstadísticaMédicayPlanificaciónde
laSalud.Mérida:ConsejodePublicacionesdela
UniversidaddeLosAndes.
Martínez,C.(2008).EstadísticayMuestreo(12a.Ed.).
Bogotá:ECOEEdiciones.