Trabalho 01-CEP-UFAM-AM ANO2024/030.docx

trabalho sobre 3 questoes da disciplina de CEP do professor MArcelo Alburquerque da UFAM do ano 2024

1. UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS
FACULDADE DE TECNOLOGIA
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
CONTROLE ESTATISTICO DE PROCESSO
























AVALIAÇÃO 01-Lista de exercício 01
















MANAUS-AM
2024

2. UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS
FACULDADE DE TECNOLOGIA
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
CONTROLE ESTATISTICO DE PROCESSO




HELDER EVANGELISTA DE MEDEIROS JUNIOR
NICOLAS GUIMARÃE S
THAI
WADNA KIMBERLY







Trabalho escrito solicitado pelo professor
Dr. Marcelo Albuquerque de Oliveira, da
Universidade Federal do Amazonas -
UFAM, como requisito para a obtenção
de nota na disciplina de Controle
estatístico de Processo.




















MANAUS –AM
2024

3. SUMÁRIO


1 INTRODUÇÃO .................................................................................................................... 4
2 FONTES DE INFORMAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA ................................................ 7
2.1.Conceito e exemplos de fontes de informação .............. Error! Bookmark not defined.
2.2.Fontes de informação no meio acadêmico .................... Error! Bookmark not defined.
2.3 Exemplos de fontes de informação na área de engenharia. ......... Error! Bookmark not
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2.3.1.Fontes de informação especializadas ......................... Error! Bookmark not defined.
2.4.Fonte de informação aberta ........................................... Error! Bookmark not defined.
2.4.1.Capes ......................................................................... Error! Bookmark not defined.
2.4.2.Diretório de periódicos de acesso aberto(DOAJ) ........ Error! Bookmark not defined.
2.4.3.Organização da alimentação e agricultura(FAO) ........ Error! Bookmark not defined.
2.4.4.Acesso a biblioteca da FAO ........................................ Error! Bookmark not defined.
2.4.5.Uso do filtro de buscas da FAO .................................. Error! Bookmark not defined.
2.5Fonte de informação restrita de acesso restrito .............. Error! Bookmark not defined.
2.5.1.Fonte de informação restrita (science direct) .............. Error! Bookmark not defined.
2.5.2.Uso do filtro de buscas da SCIENCE DIRECT ............ Error! Bookmark not defined.
2.5.3.Fonte de informação restrita Web of science .............. Error! Bookmark not defined.
2.5.4.Fonte de informação restrita Scopus .......................... Error! Bookmark not defined.
2.5.5.Uso do buscas básicas no Scopus ............................. Error! Bookmark not defined.
2.6.Fonte de informação especifica para engenharia de alimentos .... Error! Bookmark not
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2.6.1.Fonte de informação especifica Plataforma Agris ....... Error! Bookmark not defined.
2.6.2.Uso das buscas no sistema Agris ............................... Error! Bookmark not defined.
2.7.Fonte de informação disponibilizada pela UFAM ........... Error! Bookmark not defined.
2.7.1.Fonte de informação disponibilizada por base de dados restritas pela UFAM ... Error!
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2.7.2.Fonte de informação disponibilizada por base de dados gratuitas (temporárias) pela
UFAM .................................................................................. Error! Bookmark not defined.
3 CONCLUSÃO ....................................................................... Error! Bookmark not defined.
4.REFERÊNCIAS .................................................................................................................... 7

4. LISTA DE FIGURAS

5. LISTA DE TABELAS

6. LISTA DE GRÁFICOS

7. 2 METODOLOGIA
(questão 01) Você trabalha em um banco e deve decidir a quantia de dinheiro que será
colocada em um caixa eletrônico a cada dia. Você não quer colocar dinheiro em excesso (por
razão de segurança) ou pouco dinheiro (que pode causar problemas com os clientes). As
quantias retiradas diariamente (em centenas de dólares) em um período de 30 dias são
mostradas abaixo.
a) Construa um histograma de frequência para os dados usando oito classes.

1.Tabela de dados
72 84 61 76 104 76 86 92 80 88
98 76 97 82 84 67 70 81 82 89
74 73 86 81 85 78 82 80 91 83

Para construir o histograma de frequência precisamos organizar os dados em ordem
crescente (organizar os dados no rol) como apresentado na figura 01:



Com os dados da tabela organizados, podemos seguir calculando a amplitude
encontrando o valor máximo e mínimo encontrados na figura 1 A amplitude é calculada
usando a diferença entre o valor máximo e valor mínimo.

2.Tabela da amplitude
Máximo 104
Mínimo 61
Amplitude 43

??????=??????(�á????????????��)− ??????(�í�??????��) (1)
??????=104− 61
??????=43

Continuando o cálculo, agora podemos calcular o número de classes, mesmo a
questão já demonstrando, usando a fórmula da equação 02:

8. �=1+3,3log (�) (2)
�=1+3,3log (30)
�=5,8745
Onde:
n = número de elementos da tabela 01

O valor encontrado é 5,8745, como não podemos usar valor decimal, encontramos o
número 5. Este número significa que o número de classes de intervalos vai aumentar em 6
unidades Para sabermos a amplitude do intervalo, Na tabela 2 temos o valor da amplitude
total, diferença entre o valor máximo e valor mínimo aplicado na equação 02, resultando em
43. Já o valor da quantidade de intervalos é 5.Com isso, podemos calcular a amplitude do
intervalo apresentado na tabela 3

3.Amplitude do intervalo
A(total) 43
Q(interv.) 5
A(inter.) 8,6

Na equação 3, a amplitude de intervalo é calculada usando a razão da amplitude total
e da quantidade de intervalo.

??????=
??????(??????�??????????????????)
????????????�(??????�??????�????????????????????????�)
(3)
??????=
43
5

??????=8,6≅8
Após todos os cálculos, podemos montar a tabela 4 e o gráfico 1

4.Tabela das classes
Classe Xi Fi Xrel Frel
1 61-67 1 1 3% 3%
2 67-73 2 3 7% 10%
3 73-79 7 10 23% 33%
4 79-85 10 20 33% 67%
5 85-91 5 25 17% 83%
6 91-97 2 27 7% 90%
7 97-103 2 29 7% 97%

9. 8 103-119 1 30 3% 100%

soma 30

Na tabela 4 temos as classes, adicionadas de 6 unidades em cada valor, a amplitude
do intervalo , amplitude de intervalo de 8 unidades, e as frequências absolutas, com 30
valores, e a frequência relativa de 100%. Com esses valores da tabela 4, montamos o gráfico
de histograma e relacionando Fi com as classes e montando o histograma de frequência.





30
29
27
25
20
10
3
1
0
5
10
15
20
25
30
35
61-6767-7373-7979-8585-9191-9797-103103-119
Frequência(Fi)
Classe
Histograma

10. (questão 02) Na tabela abaixo são contabilizadas a frequência de ocorrência de reclamações
de coordenadores de curso em uma instituição pública de ensino.
a)Construa o gráfico de Pareto;



Para construir o diagrama de Pareto, é necessário organizar as frequências dos
eventos citados na tabela 5 e calcular a percentagem e a frequência acumulada. No cálculo
da percentagem foi calculada fazendo a razão entre a frequência e o total da frequência . A
porcentagem acumulada é calculada somando as percentagens anterior e posterior até o
valor de 100% da frequência. Ver tabela 5

5.Tabela do histograma
Tipo de reclamações Frequência % % acumulada
Falta de integração dos sistemas 37 14% 14%
Sistema de AACC(horas complementares) tem que ser feito
manual 30 12% 26%
Chefe do departamento que demora para alocar professor 30 12% 38%
Falta de professores substitutos porque os processos seletivos
são lentos 28 11% 49%
Plano de ensino entregue atrasado 25 10% 59%
Plano de ensino não entregue 22 9% 67%
Pessoal de outros departamentos que não participa das
reuniões de colegiado 20 8% 75%
Resolução de aproveitamento de estudos defasada/confusa 18 7% 82%
Calendário acadêmico bagunçado 16 6% 88%
Alunos que não respeitam o calendário para pedir
aproveitamentos 15 6% 94%

11. Professor que confunde coordenação com chefia 15 6% 100%
Total 256






b) Proponha um plano de ação para a resolução dos problemas utilizando o Diagrama de
Ishikawa e o 5W2H.

Segundo o diagrama de Pareto, podemos observar que o problema mais frequente e
mais prioritário seria os planos Falta de integração dos sistemas, Sistema de AACC (horas
complementares) tem que ser feito manual e o chefe do departamento demora em alocar o
professor, representando na frequência acumulada 38% dos problemas. Então, aplicamos o
diagrama causa e efeito para verificarmos as causas, ver figura 2,Uma solução para resolução
Falta de integração do sistemas seria a falta reuniões específicas entre os setores, de
atualização dos computadores do local e a falta de um treinamento especializado para
integração dos sistemas

14%
26%
38%
49%
59%
67%
75%
82%
88%
94%
100%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
0
5
10
15
20
25
30
35
40
DIAGRAMA DE PARETO

12. Aplicando o 5W2H, para a resolução do problema do plano de ensino não entregue.
Encontramos a solução de atualizar o maquinário e aumentar a frequência das reuniões.

6.Tabela do plano de ação
Plano de ação
Setor: Departamento de engenharia Responsável: Helder
Objetivo: Melhorar a integração dos sistemas da instituição
O que(What) Quem(Who) Quando(when) Onde(where) Por que (Why) Como (how)
Custos(How
much)

13. (questão 03) Uma indústria de semicondutores percebeu que, para que ela pudesse continuar
a ser capaz de atender às exigências do mercado e garantir sua sobrevivência, seria necessário
aumentar a confiabilidade do prazo de entregas de seus produtos. Para isso ela iniciou o giro
do Ciclo PDCA de melhorias com o objetivo de reduzir o tempo de produção dos semi
condutores. Na fase de Observação, concluiu-se que grande parte do tempo de produção dos
semicondutores era gasto durante a inspeção dos insumos, sendo que o tempo para inspeção
das caixas de papelão utilizadas na embalagem do produto final era inaceitavelmente alto. O
procedimento de inspeção destas caixas consistia em verificar a presença de alguns tipos de
danos (manchas, cortes, dentre outros) e também na avaliação de todas as suas dimensões.
Durante a fase de Análise foi possível concluir que o método de avaliação das dimensões da
caixa era muito demorado , pois era necessário media várias características da qualidade.
Estabeleceu-se, então, na etapa de Plano de Ação, que o método atual seria substituído pelo
uso de gabarito do tipo “passa - não passa”. Dessa forma, o inspetor deveria, ao invés de
realizar todas as medições, colocar a caixa no gabarito e verificar se ela está perfeita (“passa”)
ou defeituoso (“não passa”). Na fase de Execução, os inspetores da área de Inspeção de
Insumos foram submetidos à treinamento no uso do gabarito e, antes que fossem iniciadas as
inspeções das caixas utilizando o novo método, decidiu-se estudar a capacidade de
classificação desse novo sistema. Para realizar este estudo foi selecionada uma amostra de
quinze caixas de papelão, onde oito eram perfeitas e as outras sete defeituosas. A classificação
prévia dessas caixas foi realizada pelo engenheiro da qualidade que mediu todas as
características da qualidade de cada uma das caixas amostradas. Os três inspetores que
trabalham nessa área participaram desse estudo, onde cada um deles verificou três vezes se
cada uma das caixas selecionadas “passavam ou não” no gabarito, classificando-as como
perfeitas (P) ou defeituosas (D). Os dados obtidos neste estudo estão apresentados na tabela a
seguir. Obtenha os parâmetros E, P(AF), P(CE) e T para cada funcionário e avalie esse novo
sistema de inspeção. Você considera que o treinamento ao qual os inspetores foram
submetidos foi eficaz?

14. No inicio foi feito a contagem dos itens de inspeção D, defeituosos, e P , perfeito,
alarme falsos e classificação errada entre cada inspetor(A, b e C) totalizados na tabela 5.

Inspetor
Peças
corretas
Peças
defeituosas
Total
Correto
Alarme
Falsos
Classificação
Errada
Total
A 23 21 44/45 1 0 45
B 22 16 38/45 2 5 45
C 18 17 35/45 6 4 45

Fazendo a contagem de alarmes falsos e classificação errada, temos um P(CE) e
P(AF) e total correto apresentado na tabela 6.

P(AF) P(CE) E T(AF)/T(CE)
1/24 0/21 44/45 -
2/24 5/21 38/45 -
6/24 4/21 35/45 1,18

Onde o P(AF) corresponde aos itens de alarmes falsos e o P(CE) corresponde ao
itens classificação errada todos retirados da tabela 6.Na tabela 6 foi organizado os valores de
P(AF), P(CE) e E , mas os valores encontrados na tabela 7 foi calculado aplicando esses
mesmos valores já citado e usando a divisão já presente nos dados.

15. OPERADOR P(AF) P(CE) E
A 0,042 0,00 0,978
B 0,083 0,24 0,844
C 0,250 0,19 0,778


Com esses valores da tabela 7, podemos verificar a tabela 3.1-verificar nos anexos- e
com isso retirar valores de T(AF) e T(CE) sendo eles 0,3187 T(AF) de P(AF) ou P(CE) 0,25,
0,3101 T(CE) de P(AF) ou P(CE) de 0,24 e eles 0,2709 T(AF) de P(AF) ou P(CE) 0,19.

Falta entender essa parte

17. 4.REFERÊNCIAS

18. 5.ANEXOS