TUGAS 1 SATISTIKA DAN PROBALITA unismuhS.pptx

statika

1. TUGAS 1 STATISTIKA DAN PORBALITAS MOH. TAUFIK BASRI. 23.1.05.2.1.011

2. DATA GRAFIS Data grafis adalah representasi visual dari data yang disajikan dalam bentuk gambar , diagram, atau grafik . Data ini lebih mudah dipahami oleh mata manusia karena informasi yang kompleks dapat disajikan secara sederhana dan menarik .

3. Menujukkan perbandingan data dalam bentuk batang-btang dengan tinggi yang berbeda . GRAFIK BATANG 01 Menampilkan tren atau perubahan data dari waktu ke waktu . GRAFIK GARIS 02 Menujukkan proposi bagian dari keseluruhan data. DIAGRAM LINGKARAN 03 Kombinasi berbagai elemen visual untuk menyampaikan informasi yang kompleks . INFOGRAFIS 04 CONTOH DATA GARFIS

4. DATA NUMERIK Data numerik adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka . Data ini dapat berupa bilangan bulat , desimal , atau pecahan . Data numerik lebih tepat untuk analisis kuantitatif dan perhitungan .

5. USIA 01 TINGGI BADAN 02 BERAT BADAN 03 PENDAPATAN 04 CONTOH DATA NUMERIK

6. Probabilitas diskrit adalah cabang dari teori probabilitas yang berfokus pada variabel acak yang memiliki nilai-nilai yang dapat dihitung atau terbatas . Dalam probabilitas diskrit , setiap kemungkinan hasil dari suatu percobaan dapat dinyatakan dengan probabilitas tertentu . Berikut adalah beberapa konsep dan distribusi yang penting dalam probabilitas diskrit . Probabilitas kontinu adalah cabang dari teori probabilitas yang berfokus pada variabel acak kontinu , yaitu variabel yang dapat mengambil nilai dalam rentang tertentu , baik terbatas maupun tidak terbatas . Dalam probabilitas kontinu , kita tidak dapat menghitung probabilitas untuk nilai tertentu , melainkan kita menghitung probabilitas untuk interval nilai PROBABILITAS DISCRIT DAN CONTINU

7. DISTTRIBUSI SAMPEL DAN POPULASI Contents Title Contents Title Contents Title Contents Title Populasi   adalah kumpulan dari keseluruhan elemen yang menjadi objek penelitian . Karakteristik populasi disebut parameter. Sampel   adalah sebagian dari populasi yang diambil untuk diteliti . Karakteristik sampel disebut statistik . KARAKTERISTIK POPULASI DAN SAMPEL Distribusi sampel adalah distribusi probabilitas dari statistik yang dihitung dari sampel yang diambil secara berulang-ulang dari suatu populasi . Sedangkan populasi adalah kumpulan keseluruhan elemen yang menjadi objek penelitian . Berikut adalah beberapa konsep penting terkait distribusi sampel dan populasi : DISTTRIBUSI SAMPEL DAN POPULAS I

8. APA ITU UJI HIPOTESIS Uji hipotesis adalah metode statistik yang digunakan untuk mengambil keputusan mengenai nilai parameter populasi berdasarkan data sampel . Proses ini melibatkan pengujian pernyataan atau dugaan mengenai populasi yang disebut hipotesis . Uji hipotesis umumnya dilakukan dengan dua hipotesis yang berlawanan : hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (H1). Uji hipotesis sangat penting dalam penelitian ilmiah karena membantu peneliti untuk membuat kesimpulan berdasarkan data empiris dan mengurangi kemungkinan kesalahan dalam interpretasi hasil

9. ANALISIS VARIAN Analisis varians , atau yang lebih dikenal dengan istilah ANOVA (Analysis of Variance), adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji perbedaan antara dua atau lebih rata-rata populasi . Metode ini pertama kali diperkenalkan oleh Sir Ronald A. Fisher, yang dianggap sebagai bapak statistik modern. ANOVA berfungsi untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara varians antar kelompok dan varians dalam kelompok .

10. ANALISIS REGRESI DAN VALIDASI Contents Title Contents Title Contents Title Contents Title Analisis validasi adalah proses untuk memastikan bahwa metode analisis yang digunakan dapat memberikan hasil yang akurat , spesifik , dan konsisten sesuai dengan tujuan penggunaannya . Validasi dilakukan melalui serangkaian percobaan laboratorium untuk mengevaluasi parameter-parameter tertentu . ANALISIS VALIDASI Analisis regresi adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan dan menganalisis hubungan antara satu variabel dependen ( atau variabel target) dan satu atau lebih variabel independen ( atau variabel prediktor ). Tujuan utama dari analisis regresi adalah untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen serta untuk menentukan kekuatan dan karakteristik hubungan antara variabel-variabel tersebut ANALISIS REGRESI