UNIDAD 1- TEMA 2 (6).pptx Expresiones algebraicas Identificación de términos, coeficientes y variables. Reducción de términos semejantes. Actividad práctica: ejercicios con ejemplos de la vida cotidiana (área, perímetro con expresiones)

ESTADISTICA Y PROBABILIDAD

1. Estadística Descriptiva PEDAGOGÍA DE LOS IDIOMAS - EN LÍNEA Unidad 1 Fundamentos de Estadí stica Tema 2 Conceptos básicos de estadística Ing. Kleber Mora Guevara , MSc.

2. SUBTEMA: 1.-  Población SUBTEMA: 2.-  Muestra SUBTEMA: 3.-  Censo SUBTEMA: 4.-  Muestreo SUBTEMA: 5.-  Parámetro.- Estadístico Subtemas

3. Objetivo Explicar las definiciones y/o conceptos básicos de términos estadísticos a través de la presentación de tablas con ejemplos cotidianos en cuadros, gráficos o ejercicios en situaciones reales, para interpretar y reconocer el significado de los términos y en los datos estadísticos.

4. Introducción La estadística descriptiva nació de la necesidad de comprender y analizar grandes cantidades de datos de manera eficiente. En sus orígenes, la recolección y organización de datos era esencial para la administración y la planificación en diversos ámbitos como la agricultura, la economía y la demografía. Con el crecimiento de las sociedades y el aumento de la complejidad de los problemas a resolver, se hizo evidente la necesidad de métodos sistemáticos para resumir y presentar la información de manera que fuera fácilmente comprensible y útil para la toma de decisiones.

5. ACTIVIDAD DE INICIO Técnicas e instrumentos para recolectar datos: Observar el siguiente video https://www.youtube.com/watch?v=B8RC5RUXPQo

6. CONCEPTOS BÁSICOS Población: Es la totalidad de unidades elementales (personas, animales u objetos) sujeto a estudio y que poseen una característica común; al tamaño de la población (número de unidades elementales) se simboliza con la letra mayúscula “N”. Una población en estudio puede ser finita (se pueden enumerar sus elementos) o infinita (no se pueden enumerar sus elementos). Todas las empresas que se dedican a la exportación de productos agrícolas del Ecuador. N= 80

7. CONCEPTOS BÁSICOS Muestra: Es un subconjunto representativo de la población que se selecciona para realizar un estudio estadístico. La selección adecuada de una muestra es crucial para obtener resultados precisos y confiables sin tener que analizar toda la población. De la población (N): Empresas que se dedican a la exportación de cacao en grano en Ecuador. Una muestra (n): 12 empresas que exporten cacao en grano en Ecuador escogidas al azar.

8. CONCEPTOS BÁSICOS Elemento (individuo): Un elemento es cada uno de los individuos u objetos que conforman la población o la muestra. De acuerdo a los ejemplos anteriores los elementos serían cada una de las empresas que se dedican a la exportación del cacao. Algunas de las empresas son Nestle , Olam. ProEcuakao , AgroArriba , Inmob , Aromacacao , etc.

9. Debido a que las poblaciones suelen ser muy grandes, un objetivo común del uso de la estadística es obtener datos de una muestra y luego utilizarlos para sacar una conclusión acerca de la población. Ejemplo: Detectores domésticos de monóxido de carbono En el artículo de revista “Tasas de falla en los detectores de residuos de monóxido de carbono en Estados Unidos” (de Ryan y Arnold, American Journal of Public Health ) se afirmó que hay 38 millones de detectores de monóxido de carbono instalados en Estados Unidos. Cuando 30 de ellos fueron seleccionados al azar y probados, se encontró que 12 no dieron la alarma en condiciones peligrosas de monóxido de carbono. En este caso, la población y la muestra fueron: Población: Los 38 millones de detectores de monóxido de carbono que hay en Estados Unidos Muestra: Los 30 detectores de monóxido de carbono seleccionados y probados. El objetivo era utilizar los datos muestrales como base para llegar a una conclusión acerca de la población de todos los detectores de monóxido de carbono, y los métodos estadísticos son útiles para extraer tales conclusiones.

10. Ejemplos de población, muestra e individuo Ecuador está próximo a elecciones presidenciales, por lo que se toma una muestra de 4000 personas de todo el país. La pregunta es la siguiente, ¿por quién votará en las próximas elecciones presidenciales? Población : todos los ecuatorianos con derecho al voto. Muestra: los 4000 ecuatorianos que forman parte de la población. Individuo: cada uno de los ecuatorianos que forman parte de la muestra. Un estudiante de estadística quiere conocer si los profesores de UNEMI, prefieren dictar clases con ropa formal o con ropa informal. Para ello, realiza una encuesta a 120 profesores de la UNEMI elegidos de forma aleatoria. Población: todos los profesores de UNEMI. Muestra: 120 profesores de UNEMI. Individuo: cada uno de los profesores encuestados.

11. CONCEPTOS BÁSICOS Censo: Un censo es el estudio completo de todos los elementos de una población, implica recopilar datos de cada elemento de interés. El censo se utiliza principalmente por los Gobiernos para entender de una mejor forma cómo se estructura la población de su país y cuáles son realmente sus necesidades. En un censo suele recopilarse datos de: edad, grado de educación, estado civil, tipo de vivienda, accesibilidad a servicios básicos,, ingresos anuales, entre otros. Pueden contener variables que sean cuantitativas como variables cualitativas.

12. CONCEPTOS BÁSICOS Encuesta: Es un método de recopilación de datos que involucra hacer preguntas a una muestra representativa de la población para obtener información sobre sus opiniones, actitudes, comportamientos u otras características. Ejemplo: Encuestas de satisfacción del cliente, encuestas políticas, encuestas de mercado.

13. 🔹 Muestreo: Es el proceso mediante el cual se selecciona una muestra representativa de una población. En lugar de estudiar a todos los elementos (como en un censo), el muestreo permite obtener información confiable a partir de una porción más manejable, lo que ahorra tiempo, dinero y esfuerzo. ✅ Ventajas del muestreo: Más económico que un censo. Más rápido de aplicar. Permite tomar decisiones basadas en datos. 🔍 Tipos comunes de muestreo: Aleatorio simple Sistemático Estratificado Por conglomerados Por conveniencia CONCEPTOS BÁSICOS

14. Tipo de muestreo Definición Ejemplo Aleatorio simple Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Sacar nombres al azar de una urna. Sistemático Se elige un punto de inicio aleatorio y luego se selecciona cada n-ésimo elemento. Elegir cada 5° estudiante de una lista. Estratificado La población se divide en grupos (estratos) según una característica común y se toma una muestra aleatoria de cada uno. Dividir por sexo y seleccionar algunos hombres y mujeres al azar. Por conglomerados Se divide la población en grupos naturales (por ubicación geográfica, institución, curso, etc.) y se seleccionan aleatoriamente uno o varios grupos completos. Elegir dos cursos al azar de una facultad y aplicar una encuesta a todos sus estudiantes. Por conveniencia Se eligen los elementos que están más accesibles, sin un método aleatorio. Encuestar a los primeros compañeros que encuentras en el pasillo. TIPOS DE MUESTREO

15. La población completa está en gris claro, mientras que la muestra seleccionada aparece en rojo. Esto ilustra cómo el muestreo consiste en elegir una parte representativa de todo el conjunto para estudiar sus características.

16. 🔹 Parámetro y Estadístico Parámetro: Es un valor numérico que describe una característica de la población. Como se refiere a todos los elementos, suele ser desconocido. 📌 Ejemplo: La media de edad de todos los estudiantes de la universidad. Estadístico: Es un valor numérico que describe una característica de la muestra. Se calcula a partir de los datos obtenidos y se usa para estimar el parámetro poblacional. 📌 Ejemplo: La media de edad de los 50 estudiantes encuestados es 25 años. CONCEPTOS BÁSICOS

17. CONCLUSIÓN La comprensión de los elementos fundamentales en estadística permite establecer una base sólida para el análisis de datos. A través del estudio de estos conceptos, es posible entender cómo se organiza, selecciona y representa la información de manera objetiva, lo que facilita la toma de decisiones informadas en diversos contextos.

18. Matos, F. ; Contreras, F; Olaya J.(2020). Estadística descriptiva y probabilidad para las ciencias de la información. Lima-Perú. http://eprints.rclis.org/40470/1/ESTADISTICA%20DESCRIPTIVA.pdf Posada, G. (2016). Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos [recurso electrónico]. Medellín – Colombia https://www.funlam.edu.co/uploads/fondoeditorial/120_Ebook-elementos_basicos.pdf BIBLIOGRAFÍA