Unidad 2 desarrollo de la metodología del proyecto.pptx

Esta presentación aborda el desarrollo de la metodología de un proyecto de investigación, específicamente sobre la recolección y procesamiento de datos estadísticos.

1. Unidad 2 desarrollo de la metodología del proyecto de investigación

2. introducción La investigación dentro del campo de las disciplinas sociales, se propone los siguientes objetivos: Conocer y/o producir conocimiento en relación a fenómenos, eventos o situaciones de carácter social. Responder a preguntas que plantea la realidad; tratar de descubrir el porqué, cómo y cuándo de las cosas que nos rodean para aplicar dicho conocimiento en la solución de los problemas que enfrenta el hombre.

3. 2.1 Aplicación de los instrumentos y métodos experimentales seleccionados

4. ¿Qué es el método experimental? El investigador manipula una o más variables de estudio, para controlar el aumento o disminución de esas variables y su efecto en las conductas observadas. Un experimento consiste en hacer un cambio en el valor de una variable y observar su efecto en otra variable. Esto se lleva a cabo en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir en qué modo o porqué causa se produce una situación o acontecimiento particular.

5. características Equivalencia estadística de sujetos en diversos grupos normalmente formados al azar. Comparación de dos o más grupos; es necesario establecer comparaciones entre ellos. Manipulación directa de la variable independiente. Medición de cada variable dependiente. Uso de estadística inferencial. Diseño que permita un control máximo de variables extrañas.

6. clasificación Experimentales: Laboratorio: se ejerce el máximo control en escenarios no naturales, dificulta la validez externa. Campo: se efectúan en escenarios naturales, disminuye la artificialidad, facilita la validez externa. Naturales: se produce un evento que se convierte en la variable independiente. Ex-post-facto: no proporciona explicaciones funcionales. Cuasi-experimentales: no permiten el control propiamente dicho de la varianza externa.

7. No experimentales: Estudios de campo: intensivos, no interesa el muestreo probabilístico. Correlacionales: proporciona predicciones. Encuesta: por lo general es un estudio extensivo representativo. Observaciones naturales: no hay una intervención del observador.

8. Fases de un experimento Planteamiento de un problema de conocimiento : la elección del problema depende de los intereses del investigador; comprobar teoría, descubrir o generar conocimiento o mejorar la práctica educativa. Dicho problema está relacionado con la variable dependiente. Las preguntas planteadas deben poder resolverse con la aplicación de un proceso experimental. Formulación de hipótesis : es una respuesta conjetural al problema, dicho de otro modo, es la anticipación de un resultado posible de la investigación experimental. Realización de un diseño adecuado a la hipótesis : el diseño refleja el plan o esquema de trabajo del investigador. Incluye diversos subprocesos, describe con detalle qué se debe hacer y cómo realizarlo. Recogida y análisis de datos : para recoger datos el investigador tiene a su alcance diferentes instrumentos o técnicas (test, cuestionarios, escalas, sistemas de observación, etc ). Elaboración de conclusiones : se incluyen aspectos como hasta que punto y con qué limitaciones queda confirmada la hipótesis experimental, el poder de generalización de datos obtenidos, la metodología utilizada, coincidencias o desacuerdos con otras investigaciones, implicaciones para la práctica y sugerencias para posteriores investigaciones.

9. Tipos de variables Variables independientes: es la causa del fenómeno estudiado. Variables dependientes: es lo que se debe observar y medir. Variables controladas: variables relevantes (totalmente controladas). Variables contaminantes: se introduce en la investigación de manera inesperada. Variables extrañas: se encuentran fuera del diseño experimental, pueden afectar a la variable dependiente. Aleatorización: evitar sesgo de selección a la hora de escoger la muestra. Emparejamiento de los sujetos: se escogen dos sujetos de característica común, estableciendo que uno forme parte del grupo experimental y el otro del grupo de control. Bloqueo: elimina las posibles variables extrañas que puedan afectar a la investigación. Balanceo: identifica cuáles son las variables que pueden influir en el experimento y establecer una serie de grupos homogéneos en dicha variable. Contrablanaceo : modifica el orden de presentación de los diversos experimentos. Control estadístico: análisis de la covarianza.

10. Diseños preexperimentales Se utiliza el sistema de representación universal, de modo similar a la anotación que usan Cook y Campbell (1979) y Campbell y Stanley(1963). La asignación es la siguiente: R: Aleatorización ( Random ) O: Observación, medida registrada en el pretest o posttest X: Tratamiento

11. Diseños propiamente experimentales Diseño solo de postest con grupo control, diseño de pretest-posttest con grupo de control. Incorpora un grupo de control que tiene las mismas experiencias que el grupo experimental, excepto el tratamiento, la validez interna queda asegurada. Diseño Solomon: controla todas las variables extrañas, de esta manera puede observar la varianza sistemática. Consta de 4 grupos: dos grupos experimentales y dos grupos de control. Un grupo experimental y uno de control se les aplica la medición pretest y otra después de la aplicación de la variable experimental. A los otros dos solamente se les mide después de haber aplicado la variable experimental.

12. Diseño cuasiexperimentales Diseño de pretest-posttest con grupo de control no equivalente: se incluyen dos grupos: uno de control y uno experimental, a los que se les aplica el pretest , luego se aplica el programa al grupo experimental y después, se le realiza el posttest a los dos grupos. Series temporales interrumpidas con grupo: consiste en realizar distintas observaciones antes y después de la aplicación de una intervención. Requiere ciertas condiciones que deben cumplirse, las observaciones deben hacerse en periodos de tiempo equivalentes. Diseños de sujeto único: se observan las acciones de un sujeto en concreto y tras aplicar el tratamiento se observarían los cambios en su comportamiento.

13. 2.2 desarrollo de la metodología

14. Diseño y técnicas de recolección de información Se debe condensar toda la información relacionada con el cómo va a realizar su trabajo objeto de estudio, qué parámetros va a utilizar, si se apoyará de datos estadísticos, qué es lo que evaluará de toda la información. Recuerde que no toda la información sirve para su trabajo. Debe seleccionar qué sirve de una entrevista, de un artículo de una revista, de un comentario, etc. Se debe citar la fuente al igual que las personas que van a proporcionar los datos.

15. Población y muestra Es cualquier conjunto de unidades o elementos como personas, fincas, municipios, empresas, etc ; claramente definidos para el que se calculan las estimaciones o se busca información. Deben estar definidas las unidades, su contenido y extensión. Cuando es imposible obtener datos de todo el universo es conveniente extraer una muestra, subconjunto del universo, que sea representativa. En el proyecto se debe especificar el tamaño y tipo de muestreo a utilizar: estratificado, simple al azar, de conlomerado , proporcional, polietápico , sistemático,etc .

16. Técnicas de análisis Para poder definir las técnicas de análisis se debe elaborar, con base en las hipótesis generales y de trabajo, un plan o proyecto tentativo de las diferentes correlaciones especificando: sistema de codificación y tabulación. Serán las técnicas estadísticas para evaluar la calidad de los datos. Comprobar la hipótesis u obtener las conclusiones.

17. Índice analítico tentativo del proyecto Es aconsejable elaborar un índice analítico tentativo que de una visión general de las partes o capítulos que va a contener el trabajo a realizar.

18. Guía de trabajo de campo En algunos proyectos de investigación es necesario presentar una guía de trabajo de campo, para su elaboración debe seguir los pasos que a continuación se presentan: Estudio previo o sondeo Diseño de la muestra Preparación de los materiales de recolección de datos Equipo de trabajo necesario Selección y entrenamiento de personal Revisión y prueba experimental de las etapas anteriores Recolección de datos, ya sea primarios o secundarios Elaboración del informe de trabajo de campo Estimación del personal necesario y costos

19. La metodología aclara en forma muy detallada los pasos y procedimientos utilizados para llevar a cabo la investigación. Así mismo debe incluir paso a paso la explicación de todos los aspectos necesarios para reproducir o repetir la investigación, aquí debe quedar muy claro el “cómo” de la investigación.

20. 2.3 recolección y tratamiento de datos

21. La recolección de datos dependerá en cierta medida del tipo de investigación y del problema planteado y se podrá efectuar desde: Ficha bibliográfica Observación Entrevista Cuestionario Encuestas

22. Escalas de medición Cualquier investigación científica requiere un ejercicio de medición de los elementos que constituyen el proceso de investigación. Para ello se utilizan las escalas de medición, que se definen como la serie de valores ordenados gradualmente, distribuidos entre un punto inicial y otro final: nominales, ordinales, intervalos iguales, cocientes o razones.

23. Análisis de datos Revisar y analizar los datos obtenidos, implica realizar un ejercicio de análisis profundo y objetivo ara llegar a conclusiones surgidas de las relaciones establecidas entre las respuestas o los objetivos de la investigación. De manera particular el investigador tendrá que determinar los medios o procedimientos específicos para analizar de manera significativa cada uno de los datos que ha reunido. El propósito de la investigación es recopilar datos, para después analizarlos y confrontarlos con la hipótesis y así obtener conclusiones significativas.

24. El análisis de los datos recopilados mediante encuestas es más laborioso, ya que es necesario acudir a la estadística, en este sentido, los datos pueden ser analizados a partir de dos enfoques: Cuantitativo: el análisis se centra en los números arrojados para cada respuesta, esto cuando se ha realizado la codificación. Cualitativo: aquí el objetivo es describir y evaluar las respuestas generalizadas, con el objetivo de explicarlas, comprobar la hipótesis y obtener conclusiones. Por lo general, las investigaciones requieren ambos enfoques de análisis, el procesamiento de datos, implica el análisis de cada información recabada, independientemente de su naturaleza, para resolver el problema planteado, verificar la hipótesis, obtener conclusiones y elaborar el informe final.

25. 2.4 análisis de resultados

26. análisis Los datos en sí mismos tienen es sí mismos limitada importancia, es necesario hacerlos hablar. El propósito del análisis es resumir las observaciones llevadas a cabo de forma tal que proporcionen respuesta a las interrogantes de la investigación. Los datos son diferentes según el nivel de elaboración realizado, el cual depende de la naturaleza del problema de investigación. Los datos que se utilizan pueden ser: datos cuantificados, datos no cuantificados y datos no estructurados.

27. Análisis de los datos cuantificados Determinar lo que es típico del grupo estudiado. Indicar si existen variaciones entre los sujetos del grupo, señalando de qué tipo y magnitud son. Mostrar la forma como están distribuidos los individuos con respecto a la variable que se mide. Mostrar la relación existente entre dos o más variables. Describir las diferencias existentes comparando dos grupos de individuos.

28. Análisis de los datos no cuantificados No todos los aspectos del material recogido pueden ser categorizados y cuantificados, debido a la falta de precisión en la definición de las categorías, lo que dificulta el análisis de resultados. Los datos sin elaborar pueden ser utilizados en el análisis e interpretación sin tener en cuenta si han sido o no cuantificados en todos los aspectos, pues cumplen una función importante: Ayudan a entender el significado de las categorías Aclaran la naturaleza de las relaciones entre las variables determinadas estadísticamente Permiten orientar al investigador a formular nuevas hipótesis para futuras investigaciones

29. Análisis de los datos no estructurados Es el que proviene de observaciones o entrevistas no estructuradas, en las cuales se recoge mucho material, a veces valioso, pero sin ninguna pauta que permita alguna forma de organización y menos de clasificación. Se puede elaborar una hipótesis de trabajo que permitan establecer principios de clasificación y utilizar algunos procedimientos que puedan ayudar en el análisis, tales como estudiar el material correspondiente a un grupo que contrasta con el que se está investigando, con el objeto de obtener elementos que siguieran ideas sobre las diferencias significativas entre ambos grupos, respecto de la característica que se analiza.

30. Debe manejarse con prudencia los valores obtenidos con el análisis estadístico, pues no siempre la significación estadística de los resultados garantiza que éstos sean realmente importantes. Resultados significa habitualmente los datos resumidos y el test aplicado para determinar si éstos son o no coherentes con la hipótesis que están destinados a verificar.

31. 2.5 propuesta de ajustes de parámetros de la investigación y/o del prototipo

32. Constituye un planteamiento teórico y práctico de la investigación. Durante este proceso la persona que investiga realiza constantemente los ajustes necesarios y pertinentes antes de ejecutar el proyecto. El problema de investigación no sólo define el qué, porqué y para qué de la investigación, enmarca teórica y metodológicamente la propuesta de investigación. Reflexiona a cerca de: los intereses, necesidades y prioridades del investigador, antecedentes e importancia del tema, relevancia y originalidad del tema, viabilidad para desarrollar el tema, motivación que se tiene con el tema seleccionado.

33. Objetivos y metas La función de los objetivos es expresar los resultados una vez finalizada la investigación. Se formula un objetivo general con base en el problema de investigación, se responde a la pregunta qué se va a investigar y qué se busca con la investigación. Los objetivos específicos se derivan del objetivo general, plantean lo que se pretende lograr de las variables de estudio y su relación.

34. Marco conceptual Consiste en analizar u exponer teorías, principios teóricos, leyes, enfoques, investigaciones pertinentes para sustentar el objeto de estudio y sus variables. Para elaborar el marco teórico se debe hacer una revisión exhaustiva de la bibliografía acerca del tema.

35. El proyecto de investigación es el documento que constituye la culminación de todo el trabajo realizado en la etapa de planificación de la investigación. Se debe exponer con lujo de detalle como se realizará el estudio, pues ello garantiza su utilidad por cualquier interesado. Deben detallarse los procedimientos, técnicas, actividades y demás estrategias metodológicas requeridas para la investigación. Deberá indicarse el proceso a seguir en la recolección de información, así como en la organización, sistematización y análisis de los datos. El diseño metodológico es la base para planificar todas las actividades que demanda el proyecto y para determinar los recursos humanos y financieros requeridos. El estudio debe contener la suficiente información para permitir a otros evaluar su posibilidad real de realización con los presupuestos humanos, técnicos y financieros establecidos.