UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN
FACULTAD DE MEDICINA
ESCUELA PROFESIONAL DE MEDICINA
Unidad 1
VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIÓN
Mg. JOEL TUCTO BERRIOS
DEFINICIÓN DE ESTADISTICA
•Es un conjunto de métodos y procedimientos
para recolectar, elaborar, analizar e interpretar
datos numéricos, y con ellos tomar decisiones y
predecir fenómenos que puedan expresarse
cuantitativamente.
Bioestadística
•Es la estadística aplicada a los
problemas médicos y biológicos.
Ramas de la Estadística
•Estadística Descriptiva
Se ocupa de la obtención y elaboración de datos numéricos
mediante tablas y gráficos con el propósito de presentar en
forma resumida, clara y comprensible la información.
• Estadística Inferencial
Permite tomar decisiones o predecir fenómenos con
respecto a las características de la población, en base a la
información extraída como muestra de la población de
estudio.
VARIABLES
Son características o cualidades de personas u objetos que
pueden tomar diferentes valores.
Tipos de Variables
1) Según su naturaleza:
- Variables cualitativas
- Variables cuantitativas
•2) Según relación de dependencia:
- Variables dependientes
- Variables independientes
- variables intervinientes
Variables Categóricas
Busca la presencia o ausencia de una cualidad o atributo
que no pueden ser medido con números.
•Dicotómicas:
•Tienen dos categorías mutuamente excluyentes,
• Ejemplo:
- Estado vital: muerto- vivo
- Sexo : varón- mujer
•Politómicas:
•Tienen más de dos categorías.
- Estado civil: Soltero, casado, conviviente, divorciado.
- Grupos sanguíneos: A, B, AB y O.
Variables Cuantitativas
•Variable discreta
Es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores entre
dos consecutivos. Resultan por lo general de un proceso de conteo.
Ejemplo:
- Número de hijos por familia (1, 3, 0, 2…)
- Número de embarazos
- Número de admisiones diarias al hospital
•Variable Continua
Es aquella que toma valores comprendidos entre dos
números reales. Resulta por lo general de un proceso de
medición.
Ejemplo: Edad, peso, colesterol, temperatura, etc.
•Escala Nominal
Es el nivel más simple de medición donde la
variable establece categorías sin orden. Se
representa mediante palabras, letras y números.
Con los números no se realizan operaciones
aritméticas, solo son válidas las relaciones de
igualdad y desigualdad.
Ejemplo:
sexo ( varón =1 , mujer =2 ) , 1 2
•Escala Ordinal
Las categorías de la variable guardan un orden, es decir existe
un grado de intensidad de la propiedad medida. Si se asignan
números a las categorías, con estas no se pueden realizar
operaciones aritméticas, solo son validas las relaciones de
igualdad, desigualdad y orden.
Ejemplo: Dolor : leve, moderado, severo
Clase social: baja, media ,alta
Instrucción: primaria, secundaria y superior
•Escala interválica
Se asignan números a cada elemento para indicar la
intensidad de una característica , con unidad de
medida y origen arbitrario que se eligen en base a
conveniencias prácticas. No sólo son válidas las
relaciones de igualdad, desigualdad y orden, sino
también las operaciones de adición y sustracción.
Ejemplo: Temperatura :
Celsius °C , 0 °C (origen arbitrario)
Fahrenheit °F , 32 °F (origen arbitrario)
•Escala de razón
Se asignan números a los elementos para indicar la
intensidad de una característica con unidades de
medida arbitraria, pero de origen fijo. son válidas
las operaciones aritméticas.
Ejemplos:
- Peso
- Colesterol
- Presión arterial
- Frecuencia cardiaca
- Hemoglobina
Tarea para el Grupo 01:
I) Tipificar las siguientes variables e indicar la escala de
medición que corresponde.
•a) Diagnóstico de un paciente
•b) Número de emergencias por día
•c) Puntaje de ansiedad
•d) tipos de hepatitis
•e) pulsaciones por minuto
•f) proteínas plasmáticas
•g) velocidad de sangre en cm /seg
•h) coeficiente intelectual.
•i) niveles de plomo en la sangre
•j) número de factores de riesgo
•K) riesgo obstétrico
•L) circunferencia craneal de un recién nacido
•m) índice apgar
•n) presión arterial 90, 100, 110, 120, 130, 140.
•p) etapas del cáncer de mama I, II, III, IV.
II) Definir los tipos de variables según su relación de
dependencia con ejemplos de aplicación.