Ventajas y desventajas de los modelos de simulación. @Risk. Por Dreisy Paredes

Ventajas y desventajas de la aplicación de modelos de simulación. Uso de software @Risk

1. Ventajas de los Modelos de Simulación Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenarios. Es mas económico mejorar el sistema vía simulación. Es sencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los analíticos. Modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr la solución.

2. Desventajas Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse. Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar "soluciones óptimas", lo cual repercute en altos costos. Es difícil aceptar los modelos de simulación.

3. Riks Simulador Es un complemento de Excel utilizado para hacer simulaciones, supuestos análisis estadísticos y optimización de diferentes modelos de Excel, ayudando a identificar diferentes proyectos y decisiones, es un software de simulación que utiliza modelos de Monte Carlos , Pronostico y Optimización.

4. Funciones Realiza análisis de riesgo utilizando la simulación para mostrar múltiples resultados. Indica la probabilidad de que se produzcan cantidades o ingresos, analizando y controlando gran numero de escenarios futuros Permite decidir que riesgo desea tomar y cuales prefiere evitar, tomando la mejor decisión en situaciones de incertidumbre. Planifica mejores estrategias para el cumplimiento de objetivos, ayudando a identificar, cuantificar y valorar el riesgo y

5. Aplicación EMPRESAS Ámbitos comerciales, Marketing Ventas, Inversión y Rentabilidad Finanzas, Prestamos y Fondos de Inversión

6. Controlar RISK Monitorear Evaluar Cuantificar Importancia

7. Análisis de Riesgo en Simulación Monte Carlo El análisis de riesgo forma parte de todas las decisiones que tomamos. Nos enfrentamos continuamente a la incertidumbre, la ambigüedad y la variabilidad. Y aunque tenemos un acceso a la información sin precedentes, no podemos predecir con precisión el futuro. La simulación Monte Carlo permite ver todos los resultados posibles de las decisiones que tomamos y evaluar el impacto del riesgo, lo cual nos permite tomar mejores decisiones en condiciones de incertidumbre. Muestra los posibles resultados para evitar fracasos e identificar oportunidades

8. Introducción a la Simulación de Riesgo   Simulación Monte Carlo   La Heladería Cacao 40 ubicada en San Cristóbal desea realizar un pronóstico de ganancias utilizando la Simulación Monte Carlo. A continuación se detallan las ventas y los costos de la Heladería Cacao 40. Ventas Mínimas 175 Bs Ventas Estandar 400 Bs Ventas Máximas 600 Bs Los Costos varían desde 150 Bs a 250Bs