Walter Shewhart_ Grupo 02.pdf

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1. Tema: Walter Shewhart y su aporte a la calidad
Objetivo:
- Conocer los estudios, artículos que realizó Walter Shewhart en su vida laboral.
- Conocer los aportes que realizó a la calidad.
Introducción:
La calidad ha sido analizada desde tiempos remotos desde que el hombre primitivo determinaba
la aptitud para comer sus alimentos o la adecuación de las armas para defenderse, por lo que el
ser humano ha mostrado preocupación y afán por la calidad a lo largo de la historia. La
Sociedad Americana para el Control de la Calidad (A.S.Q.C), define la calidad como el
Conjunto de características de un producto, proceso o servicio que le confieren su aptitud para
satisfacer las necesidades del usuario o diente. La importancia de la calidad para la
competitividad de las empresas es innegable; la función de calidad dentro de las
organizaciones, su impacto en el mercado, el progresivo aumento del interés de la comunidad
académica, los cambios que ha sufrido en sus principios y prácticas, la organización de los
expertos en la materia son indicadores de su avance.
Cuando se habla de la Calidad y su evolución histórica, todos los autores se refieren,
obligatoriamente, a los llamados cinco grandes de la calidad, o gurús de la calidad, que son
William Eduards Deming, Joseph M. Juran, Armand V. Feigenbaum, Kaoru Ishikawa y Philip
B. Crosby. Estos autores fueron considerados los maestros, los padres, los gurús, los
iniciadores, atendiendo a que, con su pensamiento, sus enseñanzas y sus experiencias, han
constituido un impulso impresionante y ejemplar en el desarrollo de la calidad
Los Gurús de la Calidad son personas que influyeron con sus experiencias y estudios en la
gestión de la calidad que conocemos hoy, e influyeron en miles de gerentes para buscar la
excelencia en la gestión.Uno de ellos es:

WALTER SHEWHART
BIOGRAFÍA

Walter Andrew Shewhart nació el 18 de marzo de 1891 en Estados Unidos, y falleció el 11 de
marzo de 1967 en Troy Hill, New Jersey, EUA. Se licenció en Física por la Universidad de
Illinois, estado en el que nació, y posteriormente, en 1917, obtuvo su doctorado en la
Universidad de California, Berkeley.

2. Shewhart fue contratado por la Western Electric Company en 1918, la empresa que
manufacturaba para la Bell Telephone Company, en el Departamento de Ingeniería de
Inspección. Allí trabajó con herramientas estadísticas para examinar cuándo debía corregirse
algún proceso. Sus trabajos versaban sobre el control estadístico de procesos industriales y las
aplicaciones de medición de procesos en ciencias. Los gráficos de técnicas de control que él
desarrolló fueron ampliamente adoptados, ya que permitían emplear técnicas estadísticas para
el control de procesos minimizando los productos defectuosos. Anteriormente la calidad
industrial se limitaba a inspeccionar los productos terminados y retirar los defectuosos.
Shewhart llevó el control de calidad a otro nivel. En 1924, Shewhart creó el primer diagrama
de control estadístico de proceso industrial que incluía procedimientos de muestreo estadístico.
También enseñó durante un corto período de tiempo en las universidades donde estudió, la
Universidad de Illinois y la Universidad de California. También dictó cátedras sobre control
de calidad y estadísticas aplicadas en la Universidad de Londres, el Instituto Stevens de
Tecnología, la escuela de graduados del Departamento de Agricultura de Estados Unidos y en
la India. Fue miembro del comité de visitas en el Departamento de Relaciones Sociales de
Harvard, profesor honorario en Rutgers y miembro del comité consultivo del departamento de
matemáticas de Princeton.
Durante más de 20 años, Shewhart fue el primer editor de la Serie de Estadísticas Matemáticas.
Además, colaboró con varias instituciones relacionadas con la estadística y / o las matemáticas,
entre ellas:
● Instituto Internacional de Estadística.
● Sociedad Real de Estadística de Inglaterra.
● Asociación de Estadística de Calcuta.
● Instituto de Estadística Matemática.
● Asociación American para el Avance de la Ciencia.
● Asociación Americana de Estadística.
● Sociedad Econométrica.
● Instituto Internacional de Estadística.
● Academia de Ciencias de Nueva York.
● Sociedad Americana de Calidad (ASQ).

3. Shewhart escribió “Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control” en 1939,
ganándo un gran prestigio en la comunidad estadística, en el que trataba los principios
fundamentales y las técnicas básicas para el uso eficiente del método estadístico en el control
estadístico, estableciendo límites de tolerancia, presentando datos y especificando exactitud y
precisión. En el primer capítulo, dedicado al control estadístico, definía los tres pasos del
control de calidad: especificación, producción e inspección. En el segundo capítulo, ofrecía un
estudio del problema de establecer límites de variabilidad, incluyendo el significado de límites
de tolerancia, estableciendo límites de tolerancia en el caso más sencillo y en varios casos
prácticos. En el tercer capítulo, trataba la presentación de los datos de medida de las
propiedades físicas y de las constantes. Por último, abordó el problema de especificar la
exactitud y la precisión, su significado, procedimientos verificables, cantidad mínima de
evidencia para establecer un juicio, entre otras cuestiones.
Además, publicó diversos artículos en revistas especializadas y muchos de sus escritos se
utilizaron de manera interna en los Laboratorios Bell. Uno de dichos documentos fue el
memorando del 16 de mayo de 1924, mediante el cual proponía el uso de gráficos de control a
sus superiores.
LA CALIDAD SEGÚN SHEWHART
Dice que «la calidad es un problema de variación, que se puede controlar y prevenir mediante
la eliminación a tiempo de las causas que lo provocan».
Los puntos esenciales de su filosofía de la calidad son los siguientes:
• La calidad puede ser: subjetiva (lo que el cliente quiere) y objetiva (propiedades del
producto, independientemente de lo que el cliente quiere).
• Una importante dimensión de calidad es el valor recibido por el precio pagado.
• Los estándares de calidad deben ser expresados en términos físicos y características
cuantitativamente medibles de los productos.
• La estadística debe ser usada para tomar información sobre el gran potencial que tiene
muchos productos y servicios y traducirla en características medibles de un producto
específico que satisfaga al mercado.

4. Por lo que Shewhart introduce el concepto de control: “Un fenómeno se dirá que está
controlado, cuando a través del uso de experiencias previas, podemos predecir, al menos
dentro de cierto límite, cómo se espera que dicho fenómeno actúe en el futuro”.
CONTRIBUCIÓN A LA CALIDAD
La mayor contribución de Shewhart a la calidad fue la introducción de estadísticas en los
procesos de garantía de calidad. Antes de él, la calidad en las industrias consistía básicamente
en monitorear / inspeccionar el producto final, con el fin de asegurar que no hubiera defecto o
problema.
Con la introducción de las cartas de Control propuestas por Shewhart, fue posible aplicar
métodos de prevención para asegurar la calidad del producto durante el proceso de
producción, ya no monitoreando las salidas después de la producción, sino previniendo la
producción de productos defectuosos.
- Gráficos de control.
Shewhart definió los gráficos de control como herramientas estadísticas que muestran el
comportamiento de cierta característica de calidad de un proceso o producto con respecto al
tiempo. Decidir aplicar esta herramienta obedece a la necesidad que se tiene de controlar la
variabilidad que presentan los procesos de fabricación y/o de prestación de servicio, o la
variación, entendida como la presencia de cambios o fluctuaciones en las características de un
bien o servicio.
Durante las operaciones de manufactura puede ocurrir mucha variación. Los parámetros de
las máquinas se desajustan; los operadores y armadores cometen errores; o los materiales
pueden estar defectuosos. Incluso en el proceso más controlado, las variaciones específicas en
el resultado son inevitables e impredecibles. La función de manufactura debe garantizar que
se cumplen las especificaciones de diseño durante la producción y que el desempeño del
producto final es el esperado.
Por lo tanto, las gráficas de control son herramientas de fácil uso y aplicación, contribuyen en
gran medida a la calidad de una organización, pues permiten conocer el estado de control
estadístico dentro de un proceso de fabricación o prestación de servicio, detectar si el proceso
se sale de control y determinar la capacidad de dicho proceso.

5. La gráfica de control está formada por el eje vertical muestra la magnitud, y el eje horizontal
representa el tiempo o bien el número de muestra. La Línea Central (LC) representa el valor
medio de la característica bajo estudio. Las Líneas Superior e Inferior de Control son unos
límites que, si son sobrepasados, indican que el proceso probablemente ha perdido su
estabilidad estadística y está por tanto probablemente fuera de control. La consecuencia de
esto es que es preciso llevar a cabo una investigación para descubrir la causa de esta
perturbación y llevar a cabo acciones correctivas para eliminarla. Mientras estos límites no
sean traspasados, se asume que el proceso probablemente está en control estadístico y no es
preciso desarrollar acción correctiva alguna.

Los puntos que aparecen en el gráfico son las medidas concretas que en cada muestra se han
ido obteniendo. Es costumbre conectar los puntos de observación con líneas rectas con objeto
de facilitar la visualización.

Tipos de gráfico de control.
La característica de calidad a medir determina el tipo de diagrama de control. Inicialmente
encontramos dos clasificaciones:
Gráfica de control por variables
La característica de calidad que se mide es una variable continúa (peso, pulgadas,
temperatura, etc). Si ese es el caso, podemos encontrar gráficos basados en la tendencia
central () y en el rango.
● Gráfica : Qué tanto se están alejando las mediciones de la tendencia central, que en
este caso es la media o promedio. Por ejemplo, un nuevo trabajador o nuevos
instrumentos de trabajo harán que las mediciones se alejen más de la línea central.

6. ● Gráfica R: Qué tanta ganancia o pérdida de uniformidad hay en la dispersión de un
proceso dentro de una muestra. En otras palabras, el rango es la resta del valor más
grande con el valor más pequeño de una muestra, lo que nos permite determinar la
variabilidad. El valor resultante es plasmado en un gráfico de control para ser
comparado con el rango de otra serie de muestras. Con esto logramos ver si hay
presencia de uniformidad en los puntos ubicados o si no, para intervenir.
● Gráfica -R: Utilizamos ambos tipos de gráficas cuando se miden la relación de las
especificaciones de calidad con la tendencia central y la dispersión. En este sentido,
ubicamos una gráfica ligeramente encima de la otra y analizamos el comportamiento
de cada punto.
Gráfica de control por atributos
Piensa en una característica de calidad basada en atributos como el cumplimiento con
respecto a una especificación. Lo hacemos con variables discretas. De aquí se derivan cuatro
tipos de gráficos:
● Gráfico p: En él medimos el porcentaje de defectos por muestra. Por ejemplo, si
tenemos una muestra de 100 productos y 10 de ellos tienen al menos un defecto, hay
una fracción defectuosa de 0,1. Este valor se ubica en el gráfico sobre el eje y.
● Gráfico np: A diferencia de p, este valor no es una fracción. Es el número de unidades
defectuosas en una muestra. Si es una muestra de 100 productos, 10 de ellos tienen al
menos un defecto, 10 será el valor a ubicar en el gráfico sobre el eje y.
● Gráfico c: Es el número de defectos por unidad de producción durante un período de
muestreo. En este caso, los defectos por producto se cuentan, y establecemos un valor
para definir a partir de cuántos defectos una unidad es defectuosa. Por ejemplo, el
número de zonas desgastadas que tenga una chaqueta de cuero, si la chaqueta tiene
más de 5 zonas desgastadas, se considera una unidad no conforme.
● Gráfico u: Similar a p pero parte del gráfico c. En él medimos el porcentaje de
defectos en una unidad durante un período de muestreo.
- Ciclo PHVA
Este ciclo fue descrito por Shewhart en su obra “Statistical Method from the Viewpoint of
Quality Control”. Su uso continuado y cíclico permite la estandarización de acciones y la
resolución de problemas, generando mejoras constantes en la gestión.

7. El ciclo de Shewhart es útil para dar guía a las actividades de mejora que emprende una
organización, tanto a corto como a largo plazo. Las etapas que conforman el ciclo son:
• Planear: etapa en la que se estudia y caracteriza el estado actual de la situación que desea
mejorarse.
• Hacer: etapa en la que se ejecuta lo que se planeó; los autores recomiendan hacerlo a modo
de prueba piloto.
• Verificar: etapa que evalúa si el plan ejecutado funcionó como se planeó; se analizan los
resultados obtenidos y las fallas en las que se pudo haber incurrido.
• Actuar: etapa que se encarga de estandarizar las mejoras logradas y se comunica al resto de
la organización; en esta misma etapa, se modifican o desechan aquellos aspectos que no
funcionaron en la implementación.

La principal característica de un ciclo PHVA es que no tiene un punto y final en el momento
en que se obtenga un determinado resultado, sino que se crea una rueda continua en la que
el ciclo se reinicia una y otra vez de manera periódica, generando de esta forma un proceso
de mejora continua. Cada ciclo terminado, además de para conseguir mejoras hasta un cierto
nivel en un determinado circuito o área de la empresa, debe servir también como fuente de
aprendizaje para mejorar en cada paso y aprender de los errores. Esto significa que siempre
se debe buscar la optimización de las acciones por medio del análisis de: indicadores,
logros obtenidos y programas de mejora ya implementados.
Ventajas y desventajas del ciclo PHVA

8. Las principales ventajas para las organizaciones de esta herramienta de gestión son:
● Por lo general, se consiguen mejoras en el corto plazo y resultados visibles.
● Se reducen los costos de fabricación de productos y prestación de servicios.
● Es un sistema que favorece una cuestión hoy en día vital para todas las empresas:
incrementar la productividad y enfocar a la organización hacia la competitividad.
● Contribuye a la adaptación de los procesos a los avances tecnológicos.
● Permite detectar y eliminar procesos repetitivos.

Entre sus puntos débiles encontramos:
● Cuando el mejoramiento se concentra en un área específica de la organización, se
puede perder la perspectiva de interdependencia que existe entre los distintos
departamentos y áreas de las organizaciones.
● Requiere de cambios importantes en toda la organización, lo que puede acarrear
inversiones importantes en infraestructuras o recursos humanos.
Ejemplo PHVA en la vida de una persona
Daniel está buscando empleo. En 3 días tiene una entrevista laboral con la psicóloga y para él
es muy importante quedar contratado. Para eso él:
Planifica:
● Hace un repaso de las preguntas más comunes en una entrevista laboral de ese
tipo y prepara una respuesta.
● Se aplica un análisis DOFA a sí mismo para conocer sus oportunidades,
debilidades, amenazas y fortalezas.
● Repasa la ubicación del lugar de la entrevista por Google Maps y Google
Street para saber cómo llegar y mitigar el riesgo de llegar tarde.
● Busca información de la empresa.
Hacer:
● Toma el bus según la ruta que identificó en su planeación.

9. ● Estudia su análisis DOFA.
● Hace la entrevista laboral en la que algunas de las preguntas que le hacen,
corresponden a las preguntas que él ya había estudiado o son sobre su
personalidad, por lo que responde a partir de su análisis FODA.
Verificar:
● Algunas de las preguntas, Daniel no las tenía preparadas y en unas pocas su
respuesta pudo ser mejor. Para la próxima entrevista deberá saber por ejemplo,
cómo a partir de la información de la empresa, del cargo y del profesional que
es él, puede aportar a la compañía.
Daniel ha pasado a la segunda etapa. Ahora tiene entrevista con el que será su jefe inmediato.
Ajustar:
● Daniel fortalece los puntos débiles que logró verificar / comprobar en su
primera entrevista.


CONCLUSIÓN:
Shewhart fue fundamental para que la calidad pudiera verse como un proceso completo, lo
que no ocurre solo cuando se monitorean los resultados. Demostró que era posible analizar la
producción en su conjunto, con el objetivo de corregir problemas durante los procesos y no
sólo descartar productos defectuosos al final del ciclo. Más que eso, Shewhart creó un
método preciso para determinar las causas de las no conformidades, utilizando fórmulas
concretas para demostrarlo a través de estadísticas y números.
Los trabajos de Shewhart también han contribuido a la investigación futura de varios otros
académicos, como Deming, Jennet, Grant y Dudding, lo que ha permitido importantes
avances en la producción en todo el mundo.
RECOMENDACIONES:
Se recomienda aplicar este tipo de estrategias en una empresa ya que esto permite tener un
buen control de la calidad durante los procesos y elementos que intervienen en la cadena de

10. producción, teniendo como resultado una óptima elaboración del bien o servicio que se ofrece
al público, generando así una mayor demanda por parte del cliente, lo cual es favorable para
el desarrollo y crecimiento de la entidad.

Bibliografía
https://mayraaguilarpag.wordpress.com/2016/02/03/walter-a-shewhart-2/
https://blogdelacalidad.com/gurus-de-la-calidad-walter-shewhart/
https://institutoi4.net/wp-content/uploads/2017/07/LIBRO-CALIDAD-I.pdf
http://www.revistaindice.com/numero58/p2.pdf
https://editorial.ucp.edu.co/index.php/e-books/catalog/download/20/20/674?inline=1