4 funciones variables_aleatorias

fasandovaln 1,168 views 54 slides Feb 19, 2019
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About This Presentation

Probabilidad, variables aleatorias y procesos estocásticos
Análisis estadístico y probabilísitico,
Tema 4: funciones de variables aleatorias
- Función de variable aleatoria real
+ Funciones constantes
+ Funciones biunívocas o diferenciables
+ Funciones genéricas
- Funciones de...


Slide Content

Francisco Sandoval
[email protected]
2017
Análisis estadístico y
probabilístico
1

AGENDA
2

[email protected]
Agenda
CAP. 4: Funciones de variables aleatorias
•Función de variable aleatoria real
–Funciones constantes
–Funciones biunívocas o diferenciables
–Funciones genéricas
•Funciones de variables aleatorias reales
–Funciones constantes
–Funciones biunívocas y diferenciables
–Funciones genéricas
3

[email protected]
Objetivos
•Caracterización probabilística de las funciones
de variables aleatorias.
•Análisis de la FDP y fdppara las funciones de
v.a.
•Estudio de los casos: funciones constantes y
funciones biunívocas y diferenciables.
4

FUNCIÓN DE UNA VARIABLE
ALEATORIA REAL
5

[email protected]
Función de variable aleatoria real
•Recordando, una v.a.real se define:
�: Ω⟼ℝ
??????⟼�??????
•Considere una función real �, definida sobre los reales,
o sea:
�: ℝ⟼ℝ
�??????⟼��??????
•se analiza la función compuesta �=�o�, real con
dominio en Ωasociada al mapa:
�: Ω⟼ℝ
??????⟼��??????
6

[email protected]
Función compuesta
•Es una función formada por la
composición o aplicación sucesiva de
otras dos funciones.
•Sean las funciones:
�(�)=�
2
,
��=sin�,
La función compuesta de �y de �que
expresamos:
(�∘�)(�)=�(�(�))=sin�
2
=????????????�
2
�,
g∘f, es la aplicación resultante de la
aplicación sucesiva defy deg. En el
ejemplo, (g∘f)(a)=@.
La interpretación de (�∘�) aplicada a la variable x significa que primero tenemos que
aplicar g a x, con lo que obtendríamos un valor de paso
�=�(�)=sin�,
y después aplicamos �a �para obtener
�=�(�)=�
2
=????????????�
2
�,
7

[email protected]
Función de variable aleatoria real
•Significa que para todo ??????∈Ω, se tiene un
valor real �??????=�(�(??????)).
8

[email protected]
Función de variable aleatoria real
•Se concluye: si la función del conjunto �
obedece las condiciones de la Definición de
v.a.r., ella también será una v.a.
•Interesa determinar la fdp??????
�(�), asociada a la
v.a.�, en términos de �y ??????
�(�).
9

[email protected]
Ejemplo: Función biunívoca y diferenciable
Considere la característica idealizada de tensión-corriente de un
diodo es presentada en la Figura, donde �representa la tensión en
los terminales del diodo y �la corriente. Dado que analíticamente
la característica de tensión-corriente se escribe:
�=��=ቊ
�
�
−1;&#3627408485;<0
&#3627408485;;&#3627408485;≥0
determinar ??????
&#3627408486;(&#3627408460;).
10

[email protected]
Determinación de fdp??????
&#3627408486;(&#3627408460;)
•Se considera inicialmente que
??????
&#3627408486;&#3627408460;=න
−∞

??????
&#3627408485;&#3627408486;&#3627408459;,&#3627408460;&#3627408465;&#3627408459;=න
−∞

??????
&#3627408486;|&#3627408485;=&#3627408459;&#3627408460;??????
&#3627408485;&#3627408459;&#3627408465;&#3627408459;
•Observe, que dado el valor de la v.a.&#3627408485;, por ejemplo &#3627408485;=&#3627408459;,
la v.a.&#3627408486;=&#3627408468;(&#3627408485;)es una v.a.discreta que asume un único
valor igual a &#3627408468;(&#3627408459;). Esto permite expresar la fpd
condicional del integrado como una función impulso, o sea
??????
&#3627408486;|&#3627408485;=&#3627408459;&#3627408460;=??????(&#3627408468;&#3627408459;−&#3627408460;)
es válida para todo &#3627408459;∈ℝy para toda &#3627408460;∈ℝ.
11

[email protected]
Determinación de fdp??????
&#3627408486;(&#3627408460;)
•Para valores de &#3627408460;tales que &#3627408460;≠&#3627408468;(&#3627408459;)se tiene
que esta fdpcondicional es nula.
Substituyendo las ec. anteriores:
??????
&#3627408486;&#3627408460;=න
−∞

??????&#3627408468;&#3627408459;−&#3627408460;??????
&#3627408485;&#3627408459;&#3627408465;&#3627408459;
12

FUNCIONES CONSTANTES
13

[email protected]
Funciones constantes
Se considera que la función &#3627408468;(&#3627408485;)asume un único
valor ??????para cualquier valor de &#3627408485;en su
contradominio, o sea,
&#3627408486;=&#3627408468;&#3627408485;=??????
Por cuanto, la fdpcondicional es
??????
&#3627408486;|&#3627408485;=&#3627408459;&#3627408460;=??????(??????−&#3627408460;)
Y se reduce a:
??????
&#3627408486;&#3627408460;=????????????−&#3627408460;න
−∞

??????
&#3627408485;&#3627408459;&#3627408465;&#3627408459;=??????(&#3627408460;−??????)
14

FUNCIONES BIUNÍVOCAS Y
DIFERENCIABLES
15

[email protected]
Función biunívoca
Cada elemento del
conjunto origen se
corresponde con solo
un elemento del
conjunto imagen, y cada
elemento del conjunto
imagen se corresponde
con solo un elemento
del conjunto origen.
Nota: puede haber elementos sin
imagen como el1, y elementos sin
origen como lac, pero esto no influye
en la definición de biunicidad.
16

[email protected]
Funciones Biunívocas y diferenciables
Se considera el caso particular en que &#3627408468;(&#3627408485;)es biunívoca y
diferenciable. Para determinar ??????
&#3627408486;&#3627408460;se realiza cambio de
variables
&#3627408461;=&#3627408468;(&#3627408459;)
Como &#3627408468;es biunívoca y diferenciable, se tiene
&#3627408459;=&#3627408468;
−1
&#3627408461;=ℎ(&#3627408461;)
con &#3627408468;
−1
()representando la función inversa de &#3627408468;(), y
&#3627408465;&#3627408459;=ℎ′(&#3627408461;)&#3627408465;&#3627408461;
donde


&#3627408461;=
&#3627408465;
&#3627408465;&#3627408461;
ℎ(&#3627408461;)
17

[email protected]
Funciones Biunívocas y diferenciables
entonces, con el cambio de variables, ??????
&#3627408486;(&#3627408460;)se escribe
??????
&#3627408486;&#3627408460;=න
−∞

??????&#3627408468;&#3627408459;−&#3627408460;??????
&#3627408485;&#3627408459;&#3627408465;&#3627408459;
??????
&#3627408486;&#3627408460;=න
????????????
??????&#3627408461;−&#3627408460;??????
&#3627408485;ℎ&#3627408461;ℎ

&#3627408461;&#3627408465;&#3627408461;
donde ??????
??????representa el contradominiode la función &#3627408468;.
Si se considera la propiedad de la función impulso, según la cual

&#3627408462;
&#3627408463;
??????&#3627408461;−&#3627408460;&#3627408467;&#3627408461;&#3627408465;&#3627408461;=ቊ
&#3627408467;&#3627408460;;&#3627408460;∈&#3627408462;,&#3627408463;
0;&#3627408460;∉&#3627408462;,&#3627408463;
18

[email protected]
Funciones Biunívocas y diferenciables
Se obtiene:
??????
&#3627408486;&#3627408460;=൝
??????
&#3627408485;ℎ&#3627408460;|ℎ

&#3627408460;|;&#3627408460;∈??????
??????
0 ;&#3627408460;∉??????
??????
observando que


&#3627408460;=
1
&#3627408468;

ℎ&#3627408460;
se obtiene, finalmente
??????
&#3627408486;&#3627408460;=

??????
&#3627408485;&#3627408459;
&#3627408468;

&#3627408459;
&#3627408459;=ℎ&#3627408460;=??????
−1
(&#3627408460;)
;&#3627408460;∈??????
??????
0 ;&#3627408460;∉??????
??????
19

[email protected]
Funciones Biunívocas y diferenciables
Considerando la definición 1:
??????
&#3627408486;&#3627408460;= ቤ
??????
&#3627408485;&#3627408459;
&#3627408468;

&#3627408459;
&#3627408459;=??????
−1
&#3627408460;
??????
????????????
(&#3627408460;)
Definición 1: Función indicadora de un conjunto A
Sea ??????⊂Γun subconjunto de elementos ??????, ??????∈Γ. La función
Indicadora ??????
??????(??????)del conjunto ??????es
??????
????????????=ቊ
1;??????∈??????
0;??????∉??????
20

[email protected]
Ejemplo 1: Función Biunívoca y Diferenciable
Como la función es biunívoca y diferenciable, la fdpde &#3627408486;puede ser
directamente determinada a partir la ec. dada. El contradominiode &#3627408468;es
el conjunto de los números reales.
??????
&#3627408486;&#3627408460;=

1
2??????
exp−
&#3627408459;
2
2
2
&#3627408459;=
&#3627408460;
2
=
1
22??????
exp−
&#3627408460;
2
8
;&#3627408460;∈ℝ
Considérese una v.a.gaussiana con parámetros &#3627408474;=0y ??????=1.
Sea &#3627408486;una v.a.definida a través de la función
&#3627408486;=&#3627408468;&#3627408485;=2&#3627408485;;&#3627408485;∈ℝ
21

[email protected]
Pasos para hallar ??????
&#3627408486;(&#3627408460;)dado que se conoce ??????
&#3627408485;(&#3627408459;)y &#3627408468;(&#3627408485;)
Determinar si &#3627408468;(&#3627408485;)es:
a.función constante.
i.??????
&#3627408486;&#3627408460;=??????(&#3627408460;−??????)
b.función biunívoca diferenciable.
i.Derivar &#3627408468;(&#3627408485;).
ii.Invertir: &#3627408459;=&#3627408468;
−1
&#3627408460;.
iii.Determinar ??????
??????.
iv.??????
&#3627408486;&#3627408460;= ቚ
????????????&#3627408459;
??????

&#3627408459;
&#3627408459;=??????
−1
&#3627408460;
??????
????????????
(&#3627408460;)
c.otro tipo de función.
i.Emplear definición general.
22

[email protected]
Ejemplo 2: Función Biunívoca y Diferenciable
Considere la característica idealizada de tensión-corriente de un
diodo es presentada en la Figura, donde &#3627408485;representa la tensión en
los terminales del diodo y &#3627408486;la corriente. Dado que analíticamente
la característica de tensión-corriente se escribe:
&#3627408486;=&#3627408468;&#3627408485;=ቊ
&#3627408466;
&#3627408485;
−1;&#3627408485;<0
&#3627408485;;&#3627408485;≥0
Asuma que la tensión en los terminales del diodo es caracterizada
por una v.a.gaussiana con parámetros &#3627408474;=0y ??????=1. Determinar
??????
&#3627408486;(&#3627408460;).
23

[email protected]
Ejemplo 2: Función Biunívoca y Diferenciable
24

FUNCIONES GENÉRICAS
25

[email protected]
Funciones genéricas
•Funciones genéricas, seccionalmente continuas y
diferenciables.
•El dominio &#3627408468;es particionado en intervalos
&#3627408444;
1,&#3627408444;
2,…,&#3627408444;
??????, tales que, en cada intervalo, &#3627408468;()sea
constante o biunívoca y diferenciable.
•La función g(&#3627408485;)es descompuesta en ??????funciones
&#3627408468;
1&#3627408485;,&#3627408468;
2&#3627408485;,…,&#3627408468;
??????(&#3627408485;), definidas,
respectivamente, en los intervalos &#3627408444;
1,&#3627408444;
2,…,&#3627408444;
??????y
con contradominiorepresentados
respectivamente por ??????
??????1
,??????
??????2
,…,??????
????????????
.
26

[email protected]
Funciones genéricas
27

[email protected]
Funciones genéricas
•La función densidad de probabilidad de la v.a.
&#3627408486;=&#3627408468;(&#3627408485;), considerando las particiones
&#3627408444;
1,&#3627408444;
2,…,&#3627408444;
??????del dominio de &#3627408468;(&#3627408485;), es dada por
??????
&#3627408486;&#3627408460;=න
??????
??????&#3627408468;&#3627408459;−&#3627408460;??????
&#3627408485;&#3627408459;&#3627408465;&#3627408459;
=෍
??????=0
??????

??????
??????
??????&#3627408468;
??????&#3627408459;−&#3627408460;??????
&#3627408485;&#3627408459;&#3627408465;&#3627408459;
??????
??????(&#3627408460;)
28

[email protected]
Funciones genéricas
•La parte de ??????
&#3627408486;(&#3627408460;)que corresponde a las
funciones &#3627408468;
??????(&#3627408485;)constantes (e iguales a ??????
??????) son
dadas por
??????
??????&#3627408460;=??????&#3627408460;−??????
??????න
??????
??????
??????
&#3627408485;&#3627408459;&#3627408465;&#3627408459;=??????&#3627408460;−??????
????????????(&#3627408485;∈&#3627408444;
??????)
•La parte de ??????
&#3627408486;(&#3627408460;)que corresponde a las funciones &#3627408468;
??????(&#3627408485;)
biunívocas y diferenciables, son dadas por
??????
??????&#3627408460;= ቮ
??????&#3627408485;&#3627408459;
&#3627408468;
??????

&#3627408459;
&#3627408459;=??????
??????
−1
&#3627408460;
??????????????????
??????
&#3627408460;
29

[email protected]
Funciones genéricas
•Finalmente
??????
&#3627408486;&#3627408460;
=෍
??????∈&#3627408542;
??????&#3627408460;−??????
????????????&#3627408485;∈&#3627408444;
??????+෍
??????∈ℬ

??????
&#3627408485;&#3627408459;
&#3627408468;
??????

&#3627408459;
&#3627408459;=??????
??????
−1
&#3627408460;
??????
????????????
??????
&#3627408460;
donde
&#3627408542;
=conjuntodeíndices??????talesque&#3627408468;
??????&#3627408485;esconstanteen&#3627408444;
??????

={conjuntodelosíndices??????talesque&#3627408468;
??????&#3627408485;esbiunívocay
diferenciableen&#3627408444;
??????}
30

[email protected]
Pasos para hallar ??????
&#3627408486;(&#3627408460;)dado que se conoce ??????
&#3627408485;(&#3627408459;)y &#3627408468;(&#3627408485;)
Determinar si &#3627408468;(&#3627408485;)es:
a.función constante.
i.??????
&#3627408486;&#3627408460;=??????(&#3627408460;−??????)
b.función biunívoca diferenciable.
i.Derivar &#3627408468;(&#3627408485;).
ii.Invertir: &#3627408459;=&#3627408468;
−1
&#3627408460;.
iii.Determinar ??????
??????.
iv.??????
&#3627408486;&#3627408460;= ቚ
??????
??????&#3627408459;
??????

&#3627408459;
&#3627408459;=??????
−1
&#3627408460;
??????
??????
??????
(&#3627408460;)
c.función constante o biunívoca diferenciable por intervalos.
i.Definir los intervalos y cada uno aplicar literal a. o b., según
corresponda.
ii.Sumar el resultado de cada intervalo para obtener el valor final.
d.otro tipo de función.
i.Emplear definición general.
31

[email protected]
Ejemplo 3: Funciones Genéricas
Considere un limitador de tensión, cuya característica es
presentada en la Figura. El valor &#3627408485;representa la tensión de entrada
del limitador y &#3627408486;el valor de tensión en su salida. Si la tensión de
entrada del limitador es una v.a.con fdp??????
&#3627408485;(&#3627408459;), determinar la fdp
de la v.a.resultante &#3627408486;en la salida del limitador.
32

[email protected]
Ejemplo 4: Funciones Genéricas
Se desea encontrar la fdp??????
&#3627408486;(&#3627408460;)de la v.a.&#3627408486;=&#3627408462;&#3627408485;
2
(&#3627408462;>0), donde
&#3627408485;es una v.a.doble exponencial de parámetro &#3627408463;, o sea
??????
&#3627408485;&#3627408459;=
&#3627408463;
2
exp(−&#3627408463;|&#3627408459;|)
33

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES
ALEATORIAS
34

[email protected]
Función de Varias Variables Aleatorias
•Cuando se dispone de &#3627408475;v.a.es usual
representarlas por un vector aleatorio &#3627408475;-
dimensional.
•&#3627408475;v.a.&#3627408485;
1,&#3627408485;
2,…,&#3627408485;
&#3627408475;pueden ser representadas por
un vector &#3627408475;-dimensional &#3627408537;definido como una
función del conjunto que atribuye un vector &#3627408475;-
dimensional &#3627408537;(??????)a cada punto de muestra ??????del
espacio de muestras Ω.
•&#3627408537;define el mapa:
&#3627408537;:Ω⟼ℝ
&#3627408475;
??????⟼&#3627408537;(??????)
35

[email protected]
Función de Varias Variables Aleatorias
•Considere una función vectorial &#3627408474;-dimensional
&#3627408520;, definida sobre el ℝ
&#3627408475;
, o sea
&#3627408520;:ℝ
&#3627408475;
⟼ℝ
&#3627408474;
&#3627408537;??????⟼&#3627408520;&#3627408537;??????
•Interesa analizar la función vectorial &#3627408474;-
dimensional compuesta &#3627408538;=&#3627408520;∘&#3627408537;, con dominio
en Ω, asociada al mapa
&#3627408538;:Ω⟼ℝ
&#3627408474;
??????⟼&#3627408520;&#3627408537;??????
36

[email protected]
Función de Varias Variables Aleatorias
•La fdp??????
&#3627408538;&#3627408512;asociada al vector aleatorio &#3627408538;, en términos de &#3627408520;y
??????
&#3627408485;&#3627408459;, es dada por
??????
&#3627408538;&#3627408512;=න
−∞

…න
−∞

&#3627408475;integrales
??????
&#3627408537;&#3627408538;&#3627408511;,&#3627408512;&#3627408465;&#3627408511;
=න
−∞

…න
−∞

&#3627408475;integrales
??????
&#3627408538;&#3627408537;=&#3627408511;
&#3627408512;??????
&#3627408537;&#3627408511;&#3627408465;&#3627408511;
•dado el vector aleatorio &#3627408537;, por ejemplo &#3627408537;=&#3627408511;, el vector aleatorio
&#3627408538;=&#3627408520;(&#3627408537;)es un vector aleatorio discreto que asume un único valor
igual a &#3627408520;(&#3627408511;).
??????
&#3627408538;|&#3627408537;=&#3627408511;&#3627408512;=??????(&#3627408520;&#3627408511;−&#3627408512;)
37

[email protected]
Función de Varias Variables Aleatorias
•Sustituyendo
??????
&#3627408538;&#3627408512;=න
−∞

…න
−∞

&#3627408475;integrales
??????&#3627408520;&#3627408511;−&#3627408512;??????
&#3627408485;&#3627408511;&#3627408465;&#3627408511;
38

FUNCIONES CONSTANTES
39

[email protected]
Funciones constantes
•Considere que la función &#3627408520;(&#3627408537;)asume un único
valor ??????para cualquier valor de &#3627408537;en su
contradominio, o sea
&#3627408538;=&#3627408520;&#3627408537;=??????
•Consecuentemente
??????
&#3627408538;&#3627408512;=????????????−&#3627408512;න
−∞

…න
−∞

&#3627408475;integrales
??????
&#3627408485;&#3627408511;&#3627408465;&#3627408511;
=??????&#3627408512;−??????
40

FUNCIONES BIUNÍVOCAS Y
DIFERENCIABLES
41

[email protected]
Funciones Biunívocas y diferenciables
•Un caso particular que merece atención es el de la
función &#3627408520;biunívoca y diferenciable en cada argumento.
•Para determinar la integral, se realiza cambio de
variables
&#3627408513;=&#3627408520;(&#3627408511;)
•como &#3627408520;es biunívoca y diferenciable en cada
argumento, se tiene que
&#3627408511;=&#3627408520;
−1
&#3627408513;=&#3627408521;&#3627408513;=

1&#3627408461;
1,&#3627408461;
2,…,&#3627408461;
&#3627408475;

2&#3627408461;
1,&#3627408461;
2,…,&#3627408461;
&#3627408475;


&#3627408474;&#3627408461;
1,&#3627408461;
2,…,&#3627408461;
&#3627408475;
&#3627408520;
−1
representa la función inversa de &#3627408520;()
42

[email protected]
Funciones Biunívocas y diferenciables
•resolviendo el sistema de ecuaciones &#3627408538;=&#3627408520;(&#3627408537;)para &#3627408537;
&#3627408465;&#3627408511;=&#3627408445;
&#3627408521;(&#3627408513;)&#3627408465;&#3627408513;
donde &#3627408445;
&#3627408521;(&#3627408513;)denota el jacobianode la transformación
&#3627408521;(&#3627408513;).
•Considerando el cambio de variables,
ඵ…න
????????????
&#3627408475;integrales
??????&#3627408513;−&#3627408512;??????
&#3627408537;&#3627408521;&#3627408513;&#3627408445;
&#3627408521;&#3627408513;&#3627408465;&#3627408513;
donde ??????
??????representa el cotradominiode la función &#3627408520;.
43

[email protected]
Funciones Biunívocas y diferenciables
•Considerando la propiedad de la función
impulso, según la cual, para &#3627408513;&#3627408475;−dimensional
ඵ…න
&#3627408543;
&#3627408475;integrales
??????&#3627408513;−&#3627408512;&#3627408467;&#3627408513;&#3627408465;&#3627408513;
=ቊ
&#3627408467;&#3627408512;;&#3627408512;∈&#3627408543;
0;&#3627408512;∉&#3627408543;
44

[email protected]
Funciones Biunívocas y diferenciables
•se obtiene
??????
&#3627408538;&#3627408512;=൝
??????
&#3627408537;&#3627408521;&#3627408512;&#3627408445;
&#3627408521;&#3627408512;;&#3627408512;∈??????
&#3627408520;
0 ;&#3627408512;∉??????
&#3627408520;
•observando también
&#3627408445;
&#3627408521;&#3627408512;=
1
&#3627408445;
&#3627408520;(&#3627408521;(&#3627408512;))
•se obtiene
??????
&#3627408486;(&#3627408512;)=

??????
&#3627408537;&#3627408511;
&#3627408445;
&#3627408520;&#3627408511;
&#3627408511;=&#3627408521;&#3627408512;=&#3627408520;
−1
&#3627408512;
;&#3627408512;∈??????
&#3627408520;
0 ;&#3627408460;∉??????
&#3627408520;
45

[email protected]
Funciones Biunívocas y diferenciables
??????
&#3627408486;&#3627408512;= อ
??????
&#3627408537;&#3627408511;
&#3627408445;
&#3627408520;&#3627408511;
&#3627408511;=&#3627408520;
−1
&#3627408512;
??????
????????????
(&#3627408512;)
donde ??????
????????????
(&#3627408512;)representa una función indicadora
de ??????
??????. &#3627408445;
??????(&#3627408511;)denota el Jacobianode la
transformación &#3627408520;(&#3627408511;).
46

FUNCIONES GENÉRICAS
47

[email protected]
Funciones Genéricas
•La función &#3627408520;(&#3627408485;)es descompuesta en ??????
funciones &#3627408520;
1&#3627408485;,&#3627408520;
2&#3627408485;,…,&#3627408520;
??????(&#3627408485;), definidas,
respectivamente, en las regiones ??????
1,??????
2,…,??????
??????
y con contradominiosrepresentados
respectivamente por ??????
&#3627408520;
1
,??????
&#3627408520;
2
,…,??????
&#3627408520;
??????
.
•La fdpde la v.a.&#3627408538;=&#3627408520;(&#3627408537;)es dada por
??????
&#3627408538;&#3627408512;=න
−∞

…න
−∞

&#3627408475;integrales
??????&#3627408520;&#3627408511;−&#3627408512;??????
&#3627408537;&#3627408511;&#3627408465;&#3627408511;
48

[email protected]
Funciones Genéricas
??????
&#3627408538;&#3627408512;
=෍
??????=1
??????
ඵ…න
??????
??????
&#3627408475;integrales
??????&#3627408520;
??????&#3627408511;−&#3627408512;??????
&#3627408485;&#3627408511;&#3627408465;&#3627408511;
??????
??????(&#3627408512;)
Las porciones que corresponden a las funciones
&#3627408520;
??????(&#3627408537;)constantes (y iguales a ??????
??????) son dadas por
49

[email protected]
Funciones Genéricas
??????
??????&#3627408512;=??????&#3627408512;−??????
??????ඵ…න
??????
??????
&#3627408475;integrales
??????
&#3627408537;&#3627408511;&#3627408465;&#3627408511;
=??????&#3627408512;−??????
????????????(&#3627408537;∈??????
??????)
•Las porciones que corresponden las funciones
&#3627408520;
??????(&#3627408537;)biunívocas y diferenciables serán dadas por
??????
??????&#3627408512;= อ
??????
&#3627408485;&#3627408511;
&#3627408445;
&#3627408520;
??????
&#3627408511;
&#3627408511;=&#3627408520;
??????
−1
&#3627408512;
??????
??????&#3627408520;
??????
(&#3627408512;)
50

[email protected]
Funciones Genéricas
•Finalmente
??????
&#3627408538;&#3627408512;
=෍
??????∈&#3627408542;
??????&#3627408512;−??????
????????????(&#3627408537;∈??????
??????)+෍
??????∈ℬ

??????
&#3627408537;&#3627408511;
&#3627408445;
&#3627408520;
??????
&#3627408511;
&#3627408511;=&#3627408520;
??????
−1
&#3627408512;
??????
??????&#3627408520;
??????
(&#3627408512;)
&#3627408542;
=conjuntodeíndices??????talesque&#3627408520;
??????&#3627408537;esconstanteen??????
??????

={conjuntodelosíndices??????talesque&#3627408520;
??????&#3627408537;esbiunívocay
diferenciableen??????
??????}
51

REFERENCIAS
52

[email protected]
Referencias
•ALBUQUERQUE, J. P. A.; FORTES, J. M.; FINAMORE, W. A.
(1993) Modelos Probabilísticos em Engenharia Elétrica;
Rio de Janeiro: Publicação CETUC.
•Marco Grivet, ProcesosEstocásticos I, Centro de Estudios
em Telecomunicaciones–CETUC, 2006. [Slide]
•Universidadde Cantabria, Teoríade laProbabilidad, Teoría
de laComunicación, Curso 2007-2008. [Slide]
•ALBERTO LEON-GARCIA,Probability, Statistics, and
Random Processes For Electrical
Engineering,ThirdEdition, Pearson –Prentice Hall,
University of Toronto, 2008.
53

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