Advanced Studies in Multi Criteria Decision Making 1st Edition Sarah Ben Amor (Editor)

Advanced Studies in Multi Criteria Decision
Making 1st Edition Sarah Ben Amor (Editor)
download
https://textbookfull.com/product/advanced-studies-in-multi-
criteria-decision-making-1st-edition-sarah-ben-amor-editor/
Download more ebook from https://textbookfull.com

We believe these products will be a great fit for you. Click
the link to download now, or visit textbookfull.com
to discover even more!
Applications of Multi-Criteria Decision-Making Theories
in Healthcare and Biomedical Engineering 1st Edition
Ilker Ozsahin
https://textbookfull.com/product/applications-of-multi-criteria-
decision-making-theories-in-healthcare-and-biomedical-
engineering-1st-edition-ilker-ozsahin/
Strategic Approach in Multi Criteria Decision Making A
Practical Guide for Complex Scenarios 2nd Nolberto
Munier
https://textbookfull.com/product/strategic-approach-in-multi-
criteria-decision-making-a-practical-guide-for-complex-
scenarios-2nd-nolberto-munier/
New Perspectives in Multiple Criteria Decision Making
Innovative Applications and Case Studies Michalis
Doumpos
https://textbookfull.com/product/new-perspectives-in-multiple-
criteria-decision-making-innovative-applications-and-case-
studies-michalis-doumpos/
Water and Energy Management in India Artificial Neural
Networks and Multi Criteria Decision Making Approaches
1st Edition Mrinmoy Majumder
https://textbookfull.com/product/water-and-energy-management-in-
india-artificial-neural-networks-and-multi-criteria-decision-
making-approaches-1st-edition-mrinmoy-majumder/

Biofuels for a More Sustainable Future: Life Cycle
Sustainability Assessment, Multi-Criteria Decision
Making 1st Edition Alessandro Manzardo
https://textbookfull.com/product/biofuels-for-a-more-sustainable-
future-life-cycle-sustainability-assessment-multi-criteria-
decision-making-1st-edition-alessandro-manzardo/
Application of Multi-Criteria Decision Analysis in
Environmental and Civil Engineering 1st Edition Dilber
Uzun Ozsahin (Editor)
https://textbookfull.com/product/application-of-multi-criteria-
decision-analysis-in-environmental-and-civil-engineering-1st-
edition-dilber-uzun-ozsahin-editor/
Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-
Making Models 1st Edition Ramakrishnan Ramanathan
https://textbookfull.com/product/big-data-analytics-using-
multiple-criteria-decision-making-models-1st-edition-
ramakrishnan-ramanathan/
Waste-to-Energy: Multi-Criteria Decision Analysis for
Sustainability Assessment and Ranking 1st Edition
Jingzheng Ren
https://textbookfull.com/product/waste-to-energy-multi-criteria-
decision-analysis-for-sustainability-assessment-and-ranking-1st-
edition-jingzheng-ren/
The Multi Criteria Approach for Decision Support An
Introduction with Practical Applications Lotfi Azzabi
https://textbookfull.com/product/the-multi-criteria-approach-for-
decision-support-an-introduction-with-practical-applications-
lotfi-azzabi/

Advanced Studies
in Multi-Criteria
Decision Making

Series in Operations Research
Series Editors:
Malgorzata Sterna, Marco Laumanns
About the Series
The CRC Press Series in Operations Research encompasses books that
contribute to the methodology of Operations Research and applying
advanced analytical methods to help make better decisions.
The scope of the series is wide, including innovative applications of
Operations Research which describe novel ways to solve real-world prob-
lems, with examples drawn from industrial, computing, engineering,
and business applications. The series explores the latest developments in
Theory and Methodology, and presents original research results contrib-
uting to the methodology of Operations Research, and to its theoretical
foundations.
Featuring a broad range of reference works, textbooks and handbooks,
the books in this Series will appeal not only to researchers, practitioners
and students in the mathematical community, but also to engineers, phys-
icists, and computer scientists. The inclusion of real examples and applica-
tions is highly encouraged in all of our books.
Rational Queueing

Refael Hassin
Introduction to Theory of Optimization in Euclidean Space

Samia Challal
Handbook of The Shapley Value
Encarnación Algaba, Vito Fragnelli and Joaquín Sánchez-Soriano
Advanced Studies in Multi-Criteria Decision Making
Edited by Sarah Ben Amor, Adiel Teixeira de Almeida,
João Luís de Miranda, and Emel Aktas
For more information about this series please visit:
https://www.crcpress.com/Chapman--HallCRC-Series-in-Operations-
Research/book-series/CRCOPSRES

Advanced Studies
in Multi-Criteria
Decision Making

Edited by
Sarah Ben Amor
Telfer School of Management
University of Ottawa
Adiel Teixeira de Almeida
Universidade Federal de Pernambuco
João Luís de Miranda
Instituto Politécnico de Portalegre
CERENA, Instituto Superior Técnico
Emel Aktas
Cranfield School of Management

CRC Press
Taylor & Francis Group
52 Vanderbilt Avenue,
New York, NY 10017
© 2020 by Taylor & Francis Group, LLC
CRC Press is an imprint of Taylor & Francis Group, an Informa business
No claim to original U.S. Government works
International Standard Book Number-13: 978-1-138-74388-5 (Hardback)
This book contains information obtained from authentic and highly regarded sources. Reasonable
efforts have been made to publish reliable data and information, but the author and publisher cannot
assume responsibility for the validity of all materials or the consequences of their use. The authors
and publishers have attempted to trace the copyright holders of all material reproduced in this publi-
cation and apologize to copyright holders if permission to publish in this form has not been obtained.
If any copyright material has not been acknowledged please write and let us know so we may rectify
in any future reprint.
Except as permitted under U.S. Copyright Law, no part of this book may be reprinted, reproduced,
transmitted, or utilized in any form by any electronic, mechanical, or other means, now known or
hereafter invented, including photocopying, microfilming, and recording, or in any information
storage or retrieval system, without written permission from the publishers.
For permission to photocopy or use material electronically from this work, please access www.copy-
right.com (http://www.copyright.com/) or contact the Copyright Clearance Center, Inc. (CCC), 222
Rosewood Drive, Danvers, MA 01923, 978-750-8400. CCC is a not-for-profit organization that pro-
vides licenses and registration for a variety of users. For organizations that have been granted a pho-
tocopy license by the CCC, a separate system of payment has been arranged.
Trademark Notice: Product or corporate names may be trademarks or registered trademarks, and are
used only for identification and explanation without intent to infringe.
Visit the Taylor & Francis Web site at
http://www.taylorandfrancis.com
and the CRC Press Web site at
http://www.crcpress.com

v
Contents
Foreword,
Preface, ix
Editors,
Contributors,
Chapter 1 ◾ Implications of World Mega Trends
for MCDM Research 1
Hannele Wallenius and Jyrki Wallenius
Chapter 2 ◾ MCDA/M in Telecommunication Networks: Challenges and Trends
11
João Clímaco and José Craveirinha
Chapter 3 ◾ SISTI: A Multicriteria Approach to Structure Complex Decision Problems
57
Maria Franca Norese
Chapter 4 ◾ Applying Intangible Criteria in Multiple-Criteria Optimization Problems: Challenges and Solutions
81
Marina V. Polyashuk
Chapter 5 ◾ Some Methods and Algorithms for Constructing Smart-City Rankings
95
Esther Dopazo and María L. Martínez-Céspedes
CRC Press
Taylor & Francis Group
52 Vanderbilt Avenue,
New York, NY 10017
© 2020 by Taylor & Francis Group, LLC
CRC Press is an imprint of Taylor & Francis Group, an Informa business
No claim to original U.S. Government works
International Standard Book Number-13: 978-1-138-74388-5 (Hardback)
This book contains information obtained from authentic and highly regarded sources. Reasonable
efforts have been made to publish reliable data and information, but the author and publisher cannot
assume responsibility for the validity of all materials or the consequences of their use. The authors
and publishers have attempted to trace the copyright holders of all material reproduced in this publi-
cation and apologize to copyright holders if permission to publish in this form has not been obtained.
If any copyright material has not been acknowledged please write and let us know so we may rectify
in any future reprint.
Except as permitted under U.S. Copyright Law, no part of this book may be reprinted, reproduced,
transmitted, or utilized in any form by any electronic, mechanical, or other means, now known or
hereafter invented, including photocopying, microfilming, and recording, or in any information
storage or retrieval system, without written permission from the publishers.
For permission to photocopy or use material electronically from this work, please access www.copy-
right.com (http://www.copyright.com/) or contact the Copyright Clearance Center, Inc. (CCC), 222
Rosewood Drive, Danvers, MA 01923, 978-750-8400. CCC is a not-for-profit organization that pro-
vides licenses and registration for a variety of users. For organizations that have been granted a pho-
tocopy license by the CCC, a separate system of payment has been arranged.
Trademark Notice: Product or corporate names may be trademarks or registered trademarks, and are
used only for identification and explanation without intent to infringe.
Visit the Taylor & Francis Web site at
http://www.taylorandfrancis.com
and the CRC Press Web site at
http://www.crcpress.com

vi ◾ Contents
Chapter 6 ◾ Agricultural Supply Chains Prioritization
for Development of Affected Areas
by the Colombian Conflict
111
Eduar Aguirre and Pablo Manyoma
Chapter 7 ◾ Decision Making and Robust Optimization for Medicines Shortages in Pharmaceutical Supply Chains
123
João Luís de Miranda, Mariana Nagy, and Miguel Casquilho
Chapter 8 ◾ Using Spatial Decision Models for Rank Ordering Chocolates
147
Valérie Brison, Claudia Delbaere, Koen Dewettinck ,
and Marc Pirlot
Chapter 9 ◾ Multi-Criteria Decision Planning with Anticipatory Networks to Ensuring the Sustainability of a Digital Knowledge
Platform
169
Andrzej M.J. Skulimowski
Chapter 10 ◾ A Robust Approach for Course of Action
Comparison and Selection in Operation
Planning Process
199
Ahmet Kandakoglu and Sarah Ben Amor
Chapter 11 ◾ Analyzing the Relationship between Human Development and Competitiveness Using DEA and Cluster Analysis
219
Hakan Kılıç and Özgür Kabak
INDEX,

vii
Foreword
Multiple criteria decision making (MCDM) is an effective approach to
structuring a complex problem and exploring meaningful courses of
actions to converge to good solutions that balance various concerns of
decision makers. The need to do this is becoming more crucial as the
challenges the planet and the societies are facing get more complex and
the consequences get more grave. There seems to be an agreement
among scientists that climate change has passed certain thresholds and
some of the potential disasterous effects to the planet are now irreversible.
In addition to climate change, racism, access to healthcare, lack of edu-
cation, unemployment, immigration, and poverty are some of the major
problems faced by masses in the twenty-first century. Many of those who
are in positions to make changes, however, seem to overlook these major
problems. We seem to be far from the necessary vision and collabora-
tion to start making progress on these urgent issues. The efforts of many
nongovernmental organizations to attract societies’ attention to some of
these problems are commendable but not sufficient to reverse the nega-
tive effects. This is where I believe MCDM scholars can make a difference.
Studying such complex problems that have the potential to ruin many lives
of future generations may make a positive impact. We have the capability
of structuring, exploring, and demonstrating the consequences of vari-
ous decisions (especially the business-as-usual scenarios). Disseminating
these results not only in scholarly publications but also in mass media
can increase the awarenesses of the societies and may help initiate major
changes in the right direction.
I personally know the editors and many of the authors of this book.
They have been making important methodological and practical contri-
butions to MCDM. I have served the International Society on MCDM
for many years in different capacities including as president of the soci-
ety for 4 years. During my tenure at these positions, I have known and

viii ◾ Foreword
collaborated with many MCDM scholars including the editors and authors
of this book. Many of the works published in this book were presented at
the 24th International Conference on MCDM held in Ottawa, Canada in
July 2017. Sarah Ben Amor, the lead editor of this book, and her colleagues
organized the conference. The theme of the conference was “Creating a
Sustainable Society,” fitting well with the concerns I mentioned above. The
conference was memorable both scientifically and socially. There were ple-
nary talks on climate change and sustainable healthcare, as well as regular
talks on complex societal problems. This book is a good reflection of the
rich content of the conference and it is an important step in the direction
our field should grow in order to make important contributions to com-
plex environmental and socio-economical problems. Some of the topics
the book covers are major trends in today’s world from an MCDM per-
spective, and applications in the areas of healthcare, sustainable planning,
telecommunication, agriculture, and planning under uncerainty.
The MCDM community is large and very international; The International
Society on MCDM currently has over 2700 members from about 100 differ-
ent countries. Conferences once every two years typically attract 300–500
scholars from about 40 different countries. The MCDM summer schools
held every two years bring some of the best instructors to interact with about
50 PhD students coming from all over the world. I would like to see young
researchers follow the lead of this book and collaborate more with experi-
enced researchers as well as those from different disciplines to address the
challenging problems that are threatening our planet and societies. After all,
MCDM scholars are among the best equipped researchers to make differ-
ences in these urgent issues.
Murat Köksalan
President, International Society on MCDM, 2015–2019
Ann Arbor, Michigan

ix
Preface
T
he book Advanced Studies in Multi-Criteria Decision Making
presents a state-of-the-art, international collection of contributions
about recent Multi-Criteria Decision Aiding/Making (MCDA/M) develop-
ments. Given that Decision Sciences are recognized today as indispensable
for confronting the major societal challenges in science and technology,
the book addresses a set of topics in which MCDA/M is crucial in today’s
digital reality. Without the proper MCDA/M tools, the necessary develop-
ments and innovative research would be impeded, making it harder to
answer growing global problems in areas such as climate change, energy
and transportation, healthcare and social sustainability—with all their
diverse repercussions within the national and local contexts.
Most of the studies in this volume are developed within the international
cooperation framework for R&DI projects. The contributing authors come
from many different countries, and the topics of the chapters originated in
MCDM-2017 (http://sites.telfer.uottawa.ca/mcdm2017/), the international
conference of the prestigious International Society on Multiple Criteria
Decision Making that brought many of them together. The conference was
held in Ottawa (Ontario, Canada) in July 2017, which was also Canada’s
150th anniversary.
In
mega-trends that are transforming the world, with a focus on technology
transformations that are of interest from an MCDM perspective. They dis-
cuss the role that MCDM could play in these mega-trends, as well as how
mega-trends have been changing MCDM.
In -
tion of new telecommunication technologies and services has given rise
to a growing interest in applying multi-criteria evaluation approaches in a
wide variety of decision-making processes involved in network planning
and design. The authors provide an overview of contributions, critical

x ◾ Preface
evolutions, challenges and future trends concerning the applications of
MCDA/M in telecommunication network planning and design.
In -
ria modelling approach to structure a new and complex problem and to
elaborate and validate a new model when decision makers do not exist,
cannot participate or do not want to be involved in the decision-aiding
process. This approach is especially effective for new practitioners to help
them understand what a “good” model is and how the robustness of their
conclusions can be improved.
In
decision-making situations with a complex set of criteria. More specifi-
cally, she explores different ways to treat quantitative (tangible) and quali-
tative (intangible) criteria in a model aiming at approximating decision
maker’s preferences in an efficient and unbiased manner.
In
algorithms for smart-city rankings. They propose a two-stage approach
to address the group-ranking problem in the smart city context. Their
approach is based on deriving the priority vectors of cities from out-
ranking matrices that collect relevant information from input data. The
application of the proposed methods is illustrated using the data provided
by the IESE Cities in the Motion Index 2016 (CIMI 2016) report. Their
approach provides a theoretical framework for studying the problem, effi-
cient computational methods to solve it and some performance measures.
In Chapter 6
prioritization for the development of areas affected by the military conflict
in Colombia. Prioritization is necessary in national and international orga-
nizations to effectively direct their resources toward the development of the
incipient agro-chains of the region. Using MCDA, the authors provide a
ranking of the agro-chains that best represent this region of the country.
In
and robust optimization for medicines shortages in pharmaceutical sup-
ply chains. The main topics of the COST Action “Medicines Shortages”
(CA15105) are introduced, and they discuss how MCDM tools can be used
to address the suppliers-selection problem and to curb shortages. A case-
study that involves a supplier bid is analyzed using four different MCDM
methods and resulting in the selection of one of the bidder-supplier
companies.

Preface ◾ xi
In -
els to address the following question: is it possible to rank chocolates with
different degrees of fat bloom (i.e., a white-grayish layer or white spots on
their surface due to fat recrystallization) without an expert panel? More
specifically, models that were initially developed to help decision-makers
express their preferences over maps representing the state of a given terri-
tory at different times were applied to rank chocolates.
In
decision-making principles are integrated with multicriteria sustain-
able planning. The model is applied on a real-life case-study to analyze
the planning of the future operation of an innovative digital knowledge
platform with respect to multiple criteria related to financial sustainabil-
ity, technological excellence and social benefits. This platform has been
developed within an ongoing EU Horizon-2020 research project (cf. www.
moving-project.eu).
In , Kandakoglu and Ben Amor propose a robust multiple-
criteria approach to select a Course Of Action (COA) in a military operation-

planning process. The approach is based on the SMAA-PROMETHEE method that performs Monte-Carlo simulations and runs PROMETHEE to investigate the robustness of COA rankings when input parameters are uncer-
tain or incomplete. The main advantage of this approach is its ability to articu- late to the commander why one COA is preferable to another by exploring the input-parameter space that assigns a given COA to a certain rank.
In , Kilic and Kabak analyze the relationship between human
development and competitiveness using the combined approach of Data Envelopment Analysis and cluster analysis. Using this approach, 56 coun-
tries are evaluated and ranked for the years 2010–2017 based on the data of
the Global Competitiveness Index and Human Development Index.
With these contributions, the book presents an updated picture of the
landscape of Decision Sciences, their current research topics, their inter-
action with other sciences, their useful collaborations with industry and
services, as well as recent or ongoing international challenges.
The chapters of this volume, with relevant contributions about the
application of Decision Sciences and their tools, are of interest to a broad
spectrum of readers who wish to gain a fresh insight into the MCDA/M
state-of-the-art, including decision-makers, managers, researchers, and
MSc/PhD students.

xii ◾ Preface
At last, we would like to express our appreciation and gratitude to all
the authors for their quality contributions, as well as we very much thank
the reviewers too for their time and valuable inputs.
Sarah Ben Amor
Adiel Teixeira de Almeida
João Luís de Miranda
Emel Aktas

xiii
Editors
Sarah Ben Amor holds an MSc and a PhD in Business Administration,
specializing in operations and decision support. Her research is focused
on multi-criteria decision making. It looks mainly at uncertainty model-
ing, information imperfections, and how they are treated in multi-criteria
decision analysis. Her expertise in model building and uncertainties asso-
ciated with multi-criteria analysis has benefited various R&D projects for
Defence R&D Canada–Valcartier, particularly with regard to risk analy-
sis. She also has numerous applications in different fields such as finance,
innovation, and healthcare systems.
Adiel Teixeira de Almeida is Professor of Management Engineering at
Universidade Federal de Pernambuco and founding coordinator of the
Center for Decision Systems and Information Development (CDSID).
He holds a PhD in management engineering from the University of
Birmingham, UK. His main interests are in decision making related to
multiple objectives and group decision problems, which includes meth-
odological issues and applications. Also, he has been working as a consul-
tant and with R&D projects for private and public organizations, where he
has applied decision models in many contexts, such as risk analysis, reli-
ability and maintenance, project portfolio, R&D project portfolio, project
management, strategic modeling, outsourcing, information systems, sup-
ply chain, and water management. He has authored or coauthored more
than 120 scientific papers in reviewed journals related to a variety of topics
such as Operational Research, Group Decision and Negotiation (GDN),
Decision Systems, MCDM/A (Multi-Criteria Decision Making and Aid),
Risk, Reliability, Maintenance, Safety, Quality, and Water Resources
and serves on the editorial board of some scholarly journals, including
GDN Journal, IMA Journal of Management Mathematics, International
Journal of Decision Support System Technology, and EURO Journal on

xiv ◾ Editors
Decision Processes. He has been an active member of the main societies
related to Operational Research, Group Decision, MCDM/A topics.
Currently, he serves the GDN Section of INFORMS as Vice-President and
served, until 2019, the council of the MCDM Section of INFORMS and
the Executive Committee of the International Society on Multiple Criteria
Decision Making. He is an Associate Research Fellow of the Institute of
Mathematics and its Applications (FIMA). He also received in 2017 the
INFORMS GDN Section Award.
João Luís de Miranda is adjunct professor (tenured) at College of
Technology and Management (Portalegre Polytechnics Institute,
Portugal) and researcher in Optimization methods and Process Systems
Engineering (PSE) at CERENA (Instituto Superior Técnico, Lisboa).
He has been teaching for about two decades in the Mathematics group
(mainly Calculus, Operations Research, Numerical Analysis, Quantitative
Methods, Multivariate Analysis), and he is author and editor of several
publications in Optimization, PSE, and Education subjects in Engineering
and OR/MS contexts. He is also interested in strength the referred sub-
jects through international cooperation in multidisciplinary frameworks.
Emel Aktas holds a Chair of Supply Chain Analytics and Professor at
Cranfield School of Management. She specializes in mathematical model-
ing, simulation, decision support systems, and statistical analysis to address
supply chains problems, specifically in transport, retail, and manufactur-
ing sectors. Her recent research focuses on food supply chain manage-
ment, with one project (SAFE-Q) on minimizing the waste in food supply
chains and another (U-TURN) on logistics collaboration practices for dis-
tribution of food in the cities. Her work has appeared in European Journal
of Operational Research, Interfaces, International Journal of Production
Economics, and Computers and Human Behaviour.

xv
Contributors
Eduar Aguirre
Area of Logistic Engineering
Universidad del Valle
Yumbo, Colombia
Sarah Ben Amor
Telfer School of Management
University of Ottawa
Ottawa, Ontario, Canada
Valérie Brison
Faculty of Engineering
University of Mons
Mons, Belgium
Miguel Casquilho
Department of Chemical
Engineering
Instituto Superior Técnico
and
CERENA “Centro de Recursos
Naturais e Ambiente”
Instituto Superior Técnico
Universidade de Lisboa
Lisboa, Portugal
João Clímaco
Institute for Systems Engineering
and Computers at Coimbra
University of Coimbra
Coimbra, Portugal
José Craveirinha
Institute for Systems Engineering
and Computers at Coimbra
University of Coimbra
Coimbra, Portugal
Claudia Delbaere
Cacaolab bvba
Evergem, Belgium
and
Faculty of Bioscience Engineering
Department of Food Technology,
Safety and Health
Laboratory of Food Technology
and Engineering
Ghent University
Ghent, Belgium

xvi ◾ Contributors
Koen Dewettinck
Faculty of Bioscience Engineering
Department of Food Technology
Safety and Health
Laboratory of Food Technology
and Engineering
Ghent University
Ghent, Belgium
Esther Dopazo
Computer Science School
Universidad Politénica de Madrid
Madrid, Spain
Özgür Kabak
Industrial Engineering
Department
Istanbul Technical University
Istanbul, Turkey
Ahmet Kandakoglu
Telfer School of Management
University of Ottawa
Ottawa, Ontario, Canada
Hakan Kılıç
School of Sciences & Engineering
Koç University
Istanbul, Turkey
Pablo Manyoma
School of Industrial Engineering
Universidad del Valle
Cali, Colombia
María L. Martínez-Céspedes
Computer Science School
Universidad Politénica de Madrid
Madrid, Spain
João Luís de Miranda
Instituto Politécnico de Portalegre
Portalegre, Portugal
and
CERENA, “Centro de Recursos
Naturais e Ambiente”
Instituto Superior Técnico
Universidade de Lisboa
Lisboa, Portugal
Mariana Nagy
Faculty of Exact Sciences
“Aurel Vlaicu” University of Arad
Arad, Romania
Maria Franca Norese
Politecnico di Torino
Department of Management and
Production Engineering
Turin, Italy
Marina V. Polyashuk
Department of Mathematics
Northeastern Illinois University
Chicago, Illinois
Marc Pirlot
Faculty of Engineering
University of Mons
Mons, Belgium

Contributors ◾ xvii
Andrzej M.J. Skulimowski
Decision Science Laboratory
Department of Automatics and
Robotics
AGH University of Science and
Technology
and
International Centre for Decision
Sciences and Forecasting
Progress & Business Foundation
Kraków, Poland
Hannele Wallenius
Aalto University School of
Business
Aalto University
Helsinki, Finland
Jyrki Wallenius
Aalto University School of
Business
Aalto University
Helsinki, Finland

1
Chapter 1
Implications of World
Mega Trends for
MCDM Research
Hannele Wallenius and Jyrki Wallenius
1.1 INTRODUCTION
Digital technology is making rapid advances. The implications for peo-
ple, companies, and societies are pervasive. It is difficult to foresee all the
changes these developments will cause. Understandably, most individu-
als, many businesses and government leaders are not aware of, let alone
prepared for the future changes. According to Brechbuhl from Dartmouth
College, this ignorance was the driver behind the recent report, Deep Shift:
Technology Tipping Points and Societal Impact, of the World Economic
Forum.
CONTENTS
1.1 Introduction 1
1.2 Internet Searches 3
1.3 Big Data (and Artificial Intelligence) 5
1.4 The Sharing (or Platform) Economy 7
1.5 Climate Change, Concern for Environment 8
1.6 How Is MCDM Changing? 8
References 9

2 ◾ Advanced Studies in Multi-Criteria Decision Making
The envisioned changes will bring about (1) digital connectivity,
independent of time and place, and (2) tools for quickly analyzing vast
amounts of digital data. In the World Economic Forum’s report, the
changes are grouped into six “mega-trends.” We borrow freely from
the report.
1. The Internet—world’s access to the Internet will continue improv-
ing; people’s interaction with it will become more ubiquitous
2. Further enhancements in computing power, communications tech-
nologies, and data storage, and the ability to interface with digital
technology, anytime using multiple devices
3. The “Internet of Things”
4. Big data and Artificial Intelligence (AI)—the ability to access and
analyze huge amounts of data; coupled with the “ability” of comput-
ers to make decisions based on this data
5. The sharing (or platform) economy and distributed trust (based on,
for example, the block chain technology)
6. 3D-printing
These trends will greatly impact our lives, businesses, and governments—
even universities—all around the world. As the World Economic Forum’s
Report astutely observes, our lives are increasingly being driven and
enabled by software. The envisioned changes will be so profound and
rapid that large segments of societies have difficulty in keeping up with
the developments as users of technology.
The potential of the digital technology is huge, both in enhanc-
ing traditional industrial processes (robotics), and even more impor-
tantly in generating novel digital services. Many aspects of health
care are also benefiting tremendously from new technologies.
The digital revolution has begun, although decades (centuries) are
needed for its full potential to be realized. One interesting cause of
the Internet and social media (which totalitarian governments try
to control) is the increased transparency of societies, which helps to
improve democracy.
Besides technology mega-trends, there are other highly impor-
tant mega-trends. These mega-trends, unlike technology mega-trends,
are generally perceived as challenges or threats to humankind. Some

Implications of World Mega Trends for MCDM Research ◾ 3
of them are discussed in PwCForesight#megatrends and by the World
Economic Forum:
1. Demographic and social change taking place in many countries (aging
populations, decreasing fertility, urbanization, refugee problem)
2. Increasing world population: growing need for food, clean water, and cheap energy
3. Climate change, concern for environment
The mega-trends, whether technology related or non-technology related, pose real concerns, challenges, or even threats to humankind. Most certainly, all of these mega-trends force governments and businesses to operate more efficiently under resource scarcity. Regarding technology
mega-trends, privacy issues and security issues are not easy to solve, and
today’s societies are grappling with them. Moreover, with robots/AI “out-
smarting” many individuals (with time, perhaps most individuals), what
do most people do in year 2118? Brechbuhl asks the good question, “What
will happen to the sense of worth, place, and contribution to society that
human beings have derived from work throughout much of recorded his-
tory?” To make matters worse, who guarantees that the AI-driven robots
are (programmed to be) friendly toward humankind?
1
We choose technology mega-trends 1, 4, and 5, and non-technology mega-
trend 3 from the World Economic Forum’s list, for a closer look. What role
can multi-criteria decision making (MCDM) play in them? How can MCDM
help? What MCDM concepts will be useful? Recall that our lives are increas-
ingly being driven and enabled by software. We think that it is a good start-
ing point that many MCDM scholars can write their own software. Hence,
we should be able to provide tools, software, and ideas to capitalize on rising
opportunities and tackle problems resulting from the world’s mega-trends.
1.2 INTERNET SEARCHES
E-commerce is continuing to transform commerce. To an increasing
extent people make purchases online. Surprisingly (to us), besides travel
and leisure industries, the clothing or fashion industry is almost driv-
ing the change. Typically when people buy online, they use some search
engines, such as Google. It is not uncommon that the cheapest products
1
Physicist Stephen Hawking (1943–2018), among other famous people, is concerned about this.

4 ◾ Advanced Studies in Multi-Criteria Decision Making
or services emerge on top of the list. A typical example is flight tickets
between two cities. Incidentally, this apparently is forcing airlines to adopt
the strategy originally followed by low-cost airlines of charging extra for
better seats, meals, baggage, etc. One problem is that the search engines
are not good enough in differentiating among offers (what they actually
contain and how much customers value if a bag or meal is included in
the price). MCDM scholars could develop better search engines! Search
engines, which would not only be based on price, but other attributes as
well. Keyword searches have their limitations.
Because of the abundance of offerings online, whether movies, music, or
restaurant ads, many companies (and academics) have found it worthwhile
to develop so called recommender systems. A recommender system is a sub-
class of information filtering systems that seeks to predict the “rating” or
“preference” that a user would give to an item (Wikipedia). Recommender
systems have become increasingly popular in recent years and are extensively
used, for example, in choosing what movies to watch, what music to listen
to, what news to watch, which books to read, and which restaurants to visit.
The underlying logic in recommender systems can be categorized into
collaborative-filtering approaches and content-based–filtering approaches
(Waila et al., 2016). Collaborative-filtering approaches are based on the
idea of building a model from a user’s past behavior as well as other users’
behavior (items previously purchased). The logic of incorporating other
person’s likes is that if other people found this item (or similar items) pop-
ular, so would you! Content-based–filtering approaches develop a set of
characteristics that an item possesses (which you liked) to recommend
additional items with similar properties.
Consumers generally appreciate recommender systems. However, we hes-
itate recommending them to filter news items that one sees. If an individual
is solely or largely dependent on reading news in social media, as opposed to
traditional media, recommended (filtered) by a system, the set of news offered
becomes narrow, representing a very narrow worldview. We think that in
such cases, the recommender systems should periodically suggest different
types of news, to broaden the person’s horizon! (Of course, we are assuming
that a broader horizon would be better than a narrower one.) But what such
news would be, and how to do it, may not be trivial. It seems that Facebook
CEO Mark Zuckerberg’s ideas are different regarding the development of
Facebook. In a recent interview by CNBC Business News and Finance, he
says that Facebook will change its algorithm so that users will see less public
content from businesses or publishers and more posts from their friends.

Implications of World Mega Trends for MCDM Research ◾ 5
The logic underlying recommender systems should be understandable
to MCDM scholars, although such systems have traditionally been devel-
oped and studied by computer scientists and AI scholars. We urge MCDM
scholars to develop better recommender systems. Both MCDM and rec-
ommender systems are about modeling user’s preferences (Lakiotaki
et al., 2011).
Voting advice Applications (VAAs) are online systems to help voters
find worthy candidates to vote for in national, presidential, and regional
elections. Such VAAs are highly popular in many European countries,
where sometimes more than half of the electorate use them. They are
based on both the candidates and the voters answering a set of questions
concerning political preferences. The system (the algorithm) then finds
the candidates and party, which are “closest” to the voter’s political pref-
erences. The development of such VAAs involves solving many MCDM/
behavioral decision-making problems. The questions must be discrimi-
nating, and there cannot be too many of them. They must have proper
Likert-scales to make distance measurement meaningful. What distance
measure should one use? Are the questions of equal importance to voters
or should importance weights be used? If yes, how are they determined?
Are voters interested in voting for candidates who have a higher likeli-
hood of becoming elected?
Jyrki Wallenius (2017) gave a keynote on this topic at the Ottawa
MCDM Conference. They also have a paper detailing the development
of their VAAs and its implementation in Finland (Pajala et al., 2018). We
urge other scholars to further work on their respective country’s popu-
lar VAAs. It is an important problem, and in particular, in multi-party,
multi-candidate elections, voters benefit from the use of such support
provided by VAAs by making them much more aware of what the candi-
dates stand for.
1.3 BIG DATA (AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
According to a recent issue by The Economist, companies’ most valu-
able resource is data. Data is being continuously generated from various
sources, including cash registers, mobile phones, and Internet sites visited
by millions of people daily. There is a realization by the corporate world
that they should better use this data to their (strategic) advantage.
Typical advertising and marketing agencies or departments do not
know how to analyze big data, even though they realize its importance
or potential. The need for people possessing analytics skills is high.

6 ◾ Advanced Studies in Multi-Criteria Decision Making
What role does big data play in advertising? In a nutshell, big data
can be used to help create targeted and personalized campaigns that
increase the efficiency of advertising or marketing. How is this done?
Simply by gathering information and learning about user behavior.
Many reward and loyalty programs are based on the use of consumer
data. Recommender systems use past purchases or searches to make
new recommendations. An interesting phenomenon is the use of social
media by ad agencies. It is easy to document and share experiences
as customer or consumer in social media. It is not uncommon that
thousands of people read these posted reviews and are influenced by
them. The world of social media offers interesting research opportuni-
ties to help businesses but also to understand human social behavior
(Ghosh et al., 2017).
Another area where big data will find its uses is medicine or health care.
Various monitoring instruments continuously generate data, as do human
genome studies. They eventually lead to better preventive and actual care
and more accurate diagnostics. An interesting problem from the perspec-
tive of MCDM is how to better incorporate patients’ views on their own
healthcare plans and treatment decisions. A more general level concern
in health care is to make the system more efficient and more personal-
ized. Healthcare decisions naturally have to deal with multiple criteria, and
complex tradeoffs between cost, the quality of care, and even potential loss
of lives. Wojtek Michalowski’s (University of Ottawa) work is a good exam-
ple of the type of impactful work a person with an Operations Research/
MCDM background can do in health care. Jack Kitts (2017), President and
CEO of Ottawa Hospital, gave a keynote at the Ottawa MCDM Conference,
in part, based on Michalowski’s collaboration with the hospital.
AI is a tremendously important field today. Part of the work uses
Kohonen’s neural nets (Kohonen, 1988). The idea is to build learning
“robots,” which could eventually make decisions on behalf of humans.
An example is self-driving automobiles. Such “robots” need to be pro-
grammed to follow certain rules. They must make complex moral choices
as well. Work is also currently being conducted to incorporate emotions
into “robots.” We ask, whose emotions? Our personal view is that we
would hesitate to delegate decision-making powers in important matters
to “robots,” no matter how “intelligent” they are. We feel that humans
should be in control of their own lives. AI is a good tool, but a dangerous
master—something the ancient people said of fire.

Implications of World Mega Trends for MCDM Research ◾ 7
1.4 THE SHARING (OR PLATFORM) ECONOMY
According to Wikipedia, sharing economy is an umbrella term with a
range of meanings and is often used to describe economic activity involv-
ing online transactions. It grew out of the open-source community and
referred to peer-to-peer–based sharing of resources and access to goods
and services. The term is often used in a broader sense to describe sales
transactions conducted via online market places (platforms). Online auc-
tions are an example of such a market place, which have been around since
late 1990s. Newer examples include the San Francisco-based taxi company,
Uber, and an online market for housing, Airbnb. The clever innovation
of Uber is that all that is needed is a platform where owners of cars and
people in need of rides or deliveries can communicate. Uber is now oper-
ating globally in some 600 cities, without owning any vehicles. Airbnb is
an American company which hosts an online marketplace and hospital-
ity service for people to lease or rent short-term lodging, including vaca-
tion rentals, apartment rentals, homestays, or hotel rooms (Wikipedia).
They currently have some three million listings. In the case of Airbnb what
is needed is a platform where supply and demand for short-term housing
meet. Another example of a sharing economy is crowdfunding and other
peer-to-peer–lending sites, where private people (instead of banks) can
lend money to people in need of money. Obviously, the interest rates are
relatively high.
Our personal involvement with the sharing economy goes back to
late 1990s, when we worked on developing a multi-attribute auction
site, called NegotiAuction (Teich et al., 2001). We realized that price-
only auctions were too simplistic and that auctions (transactions in
general) need to include other aspects as well, such as quality and terms
of delivery. Our NegotiAuction system was based on “pricing out” all
other attributes besides cost. Today there exist many such commercial
multi-attribute auction sites (Pham et al., 2015). More recently, we have
investigated the success factors underlying crowdfunding campaigns
(Lukkarinen et al., 2017). Generally speaking, many MCDM scholars
are equipped with the skills to develop online platforms. We urge them
to do so! There is a growing market for them. In sharing-economy plat-
forms, some type of matching based on preferences is sought, where
supply meets demand. The matching problem is a classic problem in
economics (Pissarides, 2000). Lessons could be learned from economics
as well as from MCDM.

8 ◾ Advanced Studies in Multi-Criteria Decision Making
1.5 CLIMATE CHANGE, CONCERN FOR ENVIRONMENT
Human-induced climate change is highly probable. B. Feltmate’s (2017)
keynote address at the Ottawa MCDM Conference dealt with it. The con-
cern for the environment is almost universal. Most countries have signed
the Paris Accord. Sustainable development is the keyword. When making
decisions, corporations are increasingly forced to consider the impact of
their decisions on the environment. If they fail to do so, consumers may
boycott their products.
Generally speaking, environmental applications are probably the most
common applications among MCDM studies. It naturally requires deci-
sion makers to consider multiple criteria and complex tradeoffs between
them. See, for example, the book by Hobbs and Meier (2003). Another case
in point is flood-risk management, an area, which is growing in impor-
tance because of climate change (deBrito and Evers, 2016). We believe
that many models being used by various environmental authorities in the
world may not be up to date in terms of the MCDM community’s stan-
dards. We should increasingly get involved in helping model and solve
problems related to the environment. It is our core business!
1.6 HOW IS MCDM CHANGING?
We have already seen the trend from multiple-objective optimization
toward decision support. We are no longer so fixated on trying to find
“optimal” solutions to problems, but supporting decision makers in many
reasonable ways. The role of transitivity is probably eroding, as predicted
by Fishburn (1991), although orthodox decision analysts do not see it
that way. Heuristics are becoming more and more important. One good
example is Evolutionary Multi-Objective Optimization (EMO), which
consists of heuristic tools mimicking the survival-of-the-fittest ideas in
nature (Deb, 2001). Although it is a relatively new field, it is doing great.
Originally developed mainly for bi-objective problems, with the purpose
of generating all approximately Pareto-optimal solutions, much recent
research has focused on developing hybrid interactive-EMO approaches
for multiple-objective problems.
The importance of the psychology of decision making, or behavioral
decision theory, is being rediscovered. Three Nobel Prizes in Economics
have been awarded to decision psychologists: the first to Herbert Simon
2

2
Obviously Herbert Simon is much more than one of the father’s of behavioral decision theory.
He is also regarded as the father of AI.

Implications of World Mega Trends for MCDM Research ◾ 9
in 1978, the second to Daniel Kahneman in 2002, and the most recent to
Richard Thaler (2017), whose work builds on Daniel Kahneman and Amos
Tversky. We take a pragmatic view to the importance of behavioral issues
in decision making. We think that the more realistic our tools are from a
behavioral perspective, the better our chances to support individual deci-
sion makers. Hence, there is a need for improving the incorporation of deci-
sion psychologists’ findings into our decision-support tools. Kahneman
and Tversky’s research takes us a long way. We also think that there is an
increased awareness of the fact that situations vary and the needs of deci-
sion makers vary. In some cases there is a need for more formal analysis
than in other cases. Sometimes, quick-and-dirty intuition may be all that
is needed.
The Internet is changing the concept of who a “decision maker” is and
what type of support he or she needs. We have largely been in the busi-
ness of supporting corporate leaders and managers. How many corporate
leaders are there in the world? A few million? But there are 4–5 billion
consumers who shop online. Many of them could use some support when
making purchasing decisions on the Internet. Such decision support must
be targeted at masses; hence it must be simple. We think, in addition to
complicated algorithms and decision-support tools, there is a need for
developing simple tools to be used by the masses.
REFERENCES
Brechbuhl, H. World Economic Forum. https://www.weforum.org/
agenda/2015/09/6-technology-mega-trends-shaping-the-future-of-society/.
deBrito, M. and Evers, M. (2016), “Multi-Criteria Decision Making for Flood Risk
Management: A Survey of the Current State of the Art”, Natural Hazards
Earth System Sciences, open access.
Deb, K. (2001), Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms ,
Wiley, Chichester, UK.
Feltmate, B. (2017), “Un-Natural Alliances: Financial and Ecological Expertise
Must Align to Address the Contagion of Climate Change”, A Keynote at the
24th International MCMD Conference, Ottawa, Canada.
Fishburn, P. (1991), “Decision Theory: The Next 100 Years”, The Economic Journal
101 (404), 27–32.
Ghosh, A., Monsivais, D., Bhattacharya, K., and Kaski, K. (2017), “Social
Physics: Understanding Human Sociality in Communication Networks”,
in Econophysics and Sociophysics: Recent Progress and Future Directions,
Springer, Cham, Switzerland, 187–200.
Hobbs, B. and Meier, P. (2003), Energy Decisions and the Environment: A Guide to
the Use of Multi-Criteria Methods, Kluwer, Boston, MA.

10 ◾ Advanced Studies in Multi-Criteria Decision Making
Kitts, J. (2017), “Is It Possible to Create a Sustainable Healthcare System in
Canada?” A Keynote at the 24th International MCMD Conference, Ottawa,
Canada.
Kohonen, T. (1988), “An Introduction to Neural Computing”, Neural Networks
1 (1), 3–16.
Lakiotaki, K., Matsatsinis, N., and Tsoukias, A. (2011), “Multicriteria User
Modeling in Recommender Systems”, IEEE Intelligent Systems 26 (2), 64–76.
Lukkarinen, A., Teich, J., Wallenius, H., and Wallenius, J. (2017), “Success Drivers
of Online Equity Crowdfunding Campaigns”, Decision Support Systems 87,
26–38.
Pajala, T., Korhonen, P., Malo, P., Sinha, A., Wallenius, J., and Dehnokhalaji, A.
(2018), “Accounting for Political Opinions, Power, and Influence: A Voting
Advice Application”, European Journal of Operational Research 266 (2),
702–715.
Pham, L., Teich, J., Wallenius, H., and Wallenius, J. (2015), “Multi-attribute
Online Reverse Auctions: Recent Research Trends”, European Journal of
Operational Research 242, 1–9.
Pissarides, C.A. (2000), Equilibrium Unemployment Theory , 2nd edition, The MIT
Press, Cambridge, MA.
Teich, J., Wallenius, H., Wallenius, J., and Zaitsev, A. (2001), “Designing Electronic
Auctions: An Internet-Based Hybrid Procedure Combining Aspects of
Negotiations and Auctions”, Electronic Commerce Research 1, 301–314.
Waila, P., Singh, V., and Singh, M. (2016), “A Scientometric Analysis of Research
in Recommender Systems”, Journal of Scientometric Research 5 (1), 71–84.
Wallenius, J. (2017), “A Voting Advice Model and Its Application to Parliamentary
Elections in Finland”, A Keynote at the 24th International MCDM
Conference, Ottawa, Canada.

Another Random Scribd Document
with Unrelated Content

FLINK EN WILLEM.
De oude man had zijne boot reeds lang weder volgeladen en onder zeil
gebracht, voordat de overige leden der familie nog op waren. Deze waren
nog niet aangekleed, toen hij zijne gansche vracht reeds gelost had en zich
vervolgens neerzette, om zijn ontbijt te nuttigen. Daarna droeg hij al de
goederen naar de plek, waar hij eene tent wilde opslaan, en maakte hiertoe
het noodige gereed, terwijl hij nog de komst van Willem en Juno wilde
afwachten, die hem dan helpen konden om de staken vast te binden en het
linnen daar overheen te trekken.
Tegen tien uren ’s morgens verscheen Willem met eene der geiten aan een
touw, terwijl de overige los volgden. Na hem kwam Juno met de schapen,
van welke zij er ook een vasthield; de andere hadden zich geduldig bij den
trein aangesloten.
„Daar zijn wij eindelijk,” riep Willem lachend. „Wij hebben in het bosch de
handen vol werk gehad, want die domme Nanni, de geit, liep altijd om de
eene zij van den boom, als ik aan de andere was, zoodat ik het touw dan wel
gedurig moest loslaten. Wij hebben de varkens ook weer ontmoet, en ge
hadt eens moeten hooren, Flink, hoe Juno het uitgierde.”
„Ikke denken, dat wilde beest loopen in de bosch,” zeide Juno. „O, wat
ijselijk mooie plaats hier! Hier massaas zeker dolgraag wonen zullen.”
„Ja, het is wezenlijk eene heerlijke plaats, Juno; en hier kunt gij ook weer
wasschen en plassen, en zult het water niet behoeven te ontzien.”
„Daar denk ik juist over, hoe wij ons gevogelte het best over zullen
brengen,” zeide Willem: „het is wel niet heel wild, maar laat zich toch niet
opvangen.”
„Ik zal ze morgen meenemen, vriend Willem,” zeide Flink.

„Maar hoe zult gij ze in handen krijgen?”
„Doodeenvoudig; men wacht, tot ze ’s avonds op hun tak zitten, en dan kan
men ze met de hand aanvatten, als men lust heeft.”
„En de duiven en de varkens laten wij in ’t wild loopen, denk ik, en hun
eigen kost zoeken?”
„Zeker; het is het beste, wat wij met hen doen kunnen. De varkens zullen
onder de kokosboomen altijd genoeg voedsel vinden en schielijk jongen in
menigte krijgen.”
„En dan zullen wij hen schieten, niet waar?”
„Ja, Willem, dat zullen wij, en ook duiven, wanneer die zich eerst
genoegzaam vermeerderd hebben; zoodat wij, als wij hier zoolang blijven,
in het vervolg ook onze vrije jacht zullen krijgen. Spoedig zullen wij
behoorlijk van alles voorzien zijn en levensmiddelen in overvloed tot onze
beschikking hebben; elk komend jaar zal ons rijker maken. Maar nu moet
gij de tent helpen opslaan en ieder ding op zijn plaats brengen, zoodat uwe
moeder bij hare komst alles recht gemakkelijk en netjes vindt. Zij zal wel
zeer moe wezen, als zij hier komt; want de wandeling is voor haar een heel
eind.”
„Moeder is veel beter, dan zij in lang geweest is,” antwoordde Willem. „Ik
hoop, dat zij spoedig weder volkomen gezond zal zijn, en dat wordt zij
zeker, als zij hier maar een poosje gewoond heeft.”
„Wij hebben nog zeer veel werk voor ons, meer dan wij vóór den regentijd
gedaan kunnen krijgen, en dat is waarlijk jammer, hoewel ’t nu eenmaal
niet te veranderen is. Vandaag over een jaar zullen wij alles hier beter in
orde hebben.”
„Wel, wat hebben wij dan nog te doen, als onze tenten er eens staan en wij
ons goed overgebracht hebben?”

„In de eerste plaats moeten wij een huis bouwen, en dat zal ons vrij wat tijd
kosten. Wij dienen ons te haasten, opdat het zoo schielijk mogelijk klaar
kome. Dan moeten wij een kleinen tuin aanleggen en de zaden, die uw
vader uit Engeland heeft meegebracht, in den grond brengen.”
„O, dat is een allerprettigst werk. Waar kan dat het best geschieden, Flink?”
„Ik heb reeds naar eene geschikte plaats omgezien. Wij moeten dwars over
die landtong eene omheining aanleggen en al het struikgewas met den
wortel uitroeien. De grond is er opperbest.”
„En wat komt dan aan de beurt?”
„Dan moeten wij een pakhuis aanleggen voor al den voorraad, dien wij
verzameld hebben en die nog in het bosch en op het strand verstrooid ligt.
Daar moeten wij alles laten, tot wij tijd hebben, om het te onderzoeken; en
dan dienen wij te overleggen, hoevele reizen wij nog met onze kleine boot
te doen hebben, om alles hierheen te brengen.”
„Ja, dat is alles waar. Valt er dan nog meer te doen?”
„O, nog werk in overvloed! Wij moeten een vijver voor schildpadden een
anderen voor visch aanleggen en eene badplaats voor Juno zoeken, waar zij
de kinderen wasschen kan.”
„Ja, ja, en ikke mijzelf ook,” zeide Juno.
„Wel, dat is den moriaan gewasschen; ofschoon ik wel weet, Juno, dat gij
een zindelijk meisje zijt, al is uwe huid ook niet heel blank.—Maar
vooreerst, Willem, moeten we onze wel in goeden staat brengen, zoodat we
altijd rijkelijk versch water hebben. En daar hebt ge nu werk genoeg en wel
zwaar werk, althans voor een vol jaar, en hoe langer wij hier samenwonen,
des te meer behoeften zullen wij langzamerhand ook ontdekken.”
„Nu, laat moeder en de kleinen maar eerst hier zijn, dan zullen wij dapper
aan den gang gaan.”

„Ik wenschte van ganscher harte, dat alles reeds gedaan was, mijn beste
Willem,” vervolgde Flink. „In allen gevalle hoop ik nog lang genoeg te
leven, om dat alles tot stand te zien gebracht. Ik zou u allen gaarne in
onbezorgde omstandigheden achterlaten en met de zekerheid, dat gij u in
het vervolg ook zonder mij goed kondet redden.”
„Maar hoe kunt gij zoo spreken, Flink? Gij zijt wel oud, maar daarbij toch
gezond en sterk.”
„Nu nog wel, mijn goede jongen; maar gij weet, hoe onzeker het leven van
den mensch is. Gij zijt jong en gezond en een lang leven schijnt voor u
weggelegd, maar toch, wie kan zeggen, of gij niet misschien morgen reeds
heengegaan en door vader en moeder bitter beweend zult worden? En zou
ik, een oud man, die al zooveel moeite en ongemakken heb doorgestaan,
dan nog op een lang leven rekenen? Neen—neen, Willem, dat ware in de
jeugd dwaasheid, maar bij een grijsaard zwakheid en waanzinnigheid. En
toch zou ik gaarne hier blijven, zoolang ik nog nuttig zijn kan, en dan,
dunkt mij, als mijne taak ten einde is, kon ik in vrede de oogen sluiten. Ik
verlang niet dit eiland ooit weer te verlaten en heb een soort van
voorgevoel, dat mijn gebeente hier eens rusten zal.”
Een tijdlang werkten zij voort zonder een woord te spreken. Het linnen voor
de tent werd uitgespannen en met prikken in den grond vastgeslagen.
Eindelijk brak Willem het stilzwijgen af.
„Flink, hebt gij mij niet eens gezegd, dat uw voornaam Masterman is?”
„Ja, zoo is het ook, Willem.”
„Dat is toch een wonderlijke voornaam! Werdt gij misschien naar een ander
zoo genoemd?”
„Dat raadt gij goed; hij was een zeer rijk man, mijn peet.”
„Weet gij wat, Flink!—ik zou gaarne uwe geschiedenis eens hooren
vertellen,—ik meen namelijk uwe gansche levenshistorie, van toen gij een
kind waart af.”

„Nu, dat kan nog wel eens gebeuren, Willem, en waarlijk, er zijn vele
voorvallen in mijn leven, die anderen wel tot eene goede leering konden
dienen. Dat kan ik echter eerst doen, als wij met ons werk klaar zijn, nu is
de tijd er te kostbaar toe.”
„Hoe oud zijt gij wel, Flink?”
„Vier-en-zestig al ruim, mijn jongen. Dat is een hooge ouderdom voor een
zeeman. Ik had ook geen dienst meer op een schip kunnen krijgen, als ik
niet met verscheidene kapiteins zoo goed bekend was geweest.”
„Maar waarom zegt gij, een hoogen ouderdom voor een zeeman?”
„Omdat de matrozen zelden zoo lang leven als andere lieden, deels wegens
de ongemakken, die zij moeten doorstaan, deels ook door eigen schuld,
omdat zij te veel sterke drank gebruiken. Daarbij zijn zij ook vaak
zorgeloos, bekommeren zich al te weinig om hunne gezondheid, zoodat
hunne levenskracht vroeger uitgeput raakt, dan dit op het vasteland
gewoonlijk het geval is.”
„Maar gij gebruikt tegenwoordig immers geen sterke drank meer?”
„Neen, nooit, Willem; maar in vroeger jaren was ik even dwaas als de
anderen.—Kom, Juno, het wachten is alleen op u; breng de bedden eens
hier. Wij hebben nog maar twee of drie uren tot onze beschikking. Wat
zullen wij nu ’t eerst aanvangen Willem?”
„Zou ’t niet goed wezen, dat wij terstond eene stookplaats zochten, om den
pot te koken? Juno en ik konden daartoe de steenen wel aanbrengen?”
„Gij toont overleg, mijn beste jongen;—juist datzelfde wou ik voorslaan,
als gij het niet gedaan hadt. Ik zal morgen lang vóór u hier zijn en wel zorg
dragen, dat gij bij uwe aankomst het eten gereed vindt.”
„Ik heb een flesch met water in mijn reiszak meegebracht,” vervolgde
Willem, „niet zoozeer om dat water, als omdat ik de geiten melken en de
melk voor mijn kleine broertje meenemen wou.”

„Daar hebt gij braaf en broederlijk aan gedaan. Nu frisch aan ’t werk!
Terwijl gij met Juno steenen haalt, zal ik al het overige goed hier onder de
boomen wegbergen.”
„Kunnen wij de schapen en geiten los laten loopen, Flink?”
„Gerust; ge hebt niet te vreezen, dat ze zullen wegloopen. Het groene
voeder is hier beter dan op de andere zijde van het eiland en daarbij
overvloedig voorhanden. Geloof mij, ze zullen heel bedaard hier blijven.”
„Goed dan zal ik Nanni loslaten, zoodra Juno haar gemolken heeft; doch dat
is vandaag ook ons laatste werk hier.—Laat ons nu eens zien, Juno, hoeveel
steenen wij in één vracht dragen kunnen.”
Een uur later was de stookplaats gereed, had Flink zijne taak volbracht,
waren de geiten gemolken en druk aan ’t grazen en namen Willem en Juno
den terugweg door het woud aan.
Flink keerde naar het strand terug. Toen hij dat langs wandelde, zag hij eene
kleine schildpad liggen. Behoedzaam sloop hij op haar toe, zoodat hij
tusschen haar en het water kwam te staan, en toen greep hij haar plotseling
aan en kantelde haar gelukkig op den rug om.
„Ziezoo, dat is onze hoofdschotel voor morgen,” zeide hij, terwijl hij in
zijne boot klom. Met forsche handen greep hij de riemen aan en roeide naar
de bocht terug.

TWEE-EN-TWINTIGSTE HOOFDSTUK.

AANKOMST OP DE NIEUWE WOONPLAATS.
Flink landde in de bocht, trok de boot aan wal en ging toen naar de tenten,
waar hij het gansche gezelschap bij elkaar vond, aandachtig luisterende naar
het verhaal, dat door Willem van de verrichtingen en ontmoetingen van dien
dag gedaan werd. Bij Flinks komst werd dadelijk alles voor morgen
afgesproken. Toen ging men slapen, en alleen de oude man en Willem
bleven nog een poosje op, om de hoenders te vangen en hun de pooten saam
te binden, zoodat men ze den volgenden ochtend gemakkelijk in de boot
vervoeren kon.
Vóór dag en dauw werden de kleinen gewekt en zoo schielijk mogelijk
aangekleed, omdat Flink de tent, waarin moeder en kinderen geslapen
hadden, in de boot wilde medenemen. Met uitzondering van dezen en van
Thomas, die in de vrouwentent—gelijk men haar noemde—onder dak was,
hadden de overigen onder den blooten hemel geslapen, op stukken zeildoek,
welke men daartoe onder de dichte kokosboomen op den grond had
uitgespreid. Wat was dat eene drukte en eene opschudding op dezen
morgen! Alles kwam in rep en roer. Zoodra mevrouw Wilson gekleed was,
werd de tent omvergehaald en met beddegoed en alle verder toebehooren in
de boot geladen. Na een hartig ontbijt gingen ook borden, messen, lepels en
andere kleinigheden scheep; toen legde Flink de hoenders daar bovenop, en
in een ommezien was hij uit het gezicht.
Een weinig later maakte zich ook het verdere gezelschap tot de reis door het
kokosbosch gereed. Willem ging met de drie honden vooruit en wees den
weg. Hem volgde zijn vader met Albert op den arm, Juno met de kleine
Caroline, en eindelijk mevrouw Wilson met Thomas aan de hand, die
volgens zijn zeggen, op zijne moeder passen moest. Met een weemoedig
gevoel zeiden zij de plaats vaarwel, die hen na zooveel doorgestane gevaren
het eerst had opgenomen. Nog eenmaal zagen zij naar de bocht en de
overblijfsels van het wrak en de scheepslading, die naar alle zijden
verstrooid lagen om en toen traden zij het woud in.

Flink was in minder dan twee uren aan de nieuw gekozene verblijfplaats
aangekomen en onverwijld aan land gestapt. Voordat hij zijne lading begon
te lossen, wilde hij nog naar de schildpad zien, die hij den vorigen dag op
het strand had omgekeerd. Hij vond het beest nog, gelijk hij het gelaten had,
doodde het en wiesch het zorgvuldig af. Nu ging hij naar de nieuw
aangelegde stookplaats, legde het vuur aan; vulde den ijzeren ketel met
water en zette hem op het vuur te koken.
Hierop sneed hij een stuk van de schildpad af en legde het met eenige
sneden pekelvleesch in den ketel, dekte dezen en liet alles behoorlijk
doorkoken. Het overschot van de schildpad hing hij in de schaduw op,
waarna hij naar het strand terugkeerde, om eindelijk de lading uit de boot te
brengen. Hij bond de arme hoenders los, welker pooten in den beginne heel
stijf waren, doch die zich spoedig weer herstelden en toen terstond ijverig
naar voeder rondzochten.
Flink nam de schotels, messen, vorken en andere kleinigheden uit de boot
en droeg ze naar de nieuwe tent, waarna hij naar het vuur omzag en nog
meer hout onder den ketel legde. Vervolgens haalde hij het beddegoed en
het linnen voor de tweede tent, benevens de staken, die hij achter aan de
boot had vastgemaakt. Hij had bijna drie volle uren noodig om alles naar de
nieuwe woonstede over te brengen, want deze lag eenigszins van het strand
verwijderd en enkele dingen waren zwaar, zoodat de oude man hartelijk blij
was, toen hij zijn werk verricht had en zich eindelijk kon neerzetten, om
wat uit te rusten.
„Me dunkt toch, het is haast tijd, dat zij komen konden,” dacht Flink; „zij
moeten nu al bijna vier uren onder weg zijn. Maar misschien zijn ze later
vertrokken. Het is geen gemakkelijk ding, een hoop vrouwen met kinderen
in beweging te brengen.” Zoo wachtte hij nog een kwartier, stookte het vuur
op en vergat ook niet van tijd tot tijd de soep af te schuimen, tot eensklaps
de drie honden op hem kwamen toespringen.
„Nu kunnen zij niet ver meer verwijderd zijn,” dacht de oude man.

En dat waren zij werkelijk niet; want eenige minuten later verscheen het
gansche gezelschap, en dat wel zeer verhit en afgemat, gelijk hij dan ook
niet anders verwacht had. Hij hoorde nu, dat de kleine Caroline, na een
poosje geloopen te hebben, bitter over vermoeidheid geklaagd had, zoodat
Juno haar had moeten dragen. Later had ook mevrouw Wilson zich
doodelijk vermoeid gevoeld en had men een kwartiertje moeten rusten.
Daarop kwam sinjeur Thomas, die niet bij moeder had willen blijven, maar
gedurig heen en weer was geloopen en verklaarde dat hij moe was en dat
men hem dragen moest; en daar er niemand was, die dit doen kon, begon hij
te schreien en te klagen, totdat men besloot andermaal halt te houden, opdat
hij eenigermate bekomen zou. Eindelijk begon de kleine ongelukkig nog
honger te krijgen en te schreeuwen. De vreesachtige Caroline werd beangst,
toen men zoo lang in het donkere bosch omdwalen moest, en weende mee.
Thomas, dien de goede Willem een eind ver als een zak op den rug had
gedragen, zette, toen hij eindelijk zijn eigen beenen weer gebruiken moest,
eene geweldige keel op. Zoo moest men alweer halt maken, en eerst nadat
men zich door een dronk uit Willem’s flesch verkwikt had, ging het weer
eenigszins beter, tot het gezelschap ten laatste zóó moe en uitgeput bij Flink
aankwam, dat mevrouw Wilson zich met de kleinen eenigen tijd in de tent
moest nederleggen, voordat zij van de plaats, waar zij in het vervolg wonen
zouden, ook maar iets had gezien.
„Mij dunkt,” zeide mijnheer Wilson, na de kleine aan Juno te hebben
overgegeven, „dat de dagreis van heden, hoe klein ook, het beste bewijs is,
hoe hulpeloos wij zonder u zijn zouden, Flink.”
„Ik ben recht blij, dat gij eindelijk hier zijt, mijnheer,” antwoordde de oude
man. „Het is mij een zwaar pak van het hart, want nu eerst zal het met ons
allen beter gaan. Me dunkt, na eenigen tijd zult gij hier recht genoeglijk
kunnen wonen, maar daartoe hebben wij nog veel te doen. Zoodra mevrouw
wat heeft uitgerust, willen wij ons middagmaal gebruiken en dan onze
eigene tent vastmaken, wat nog werk en omslag genoeg zal wezen. Morgen
zullen wij dan ernstig met onzen nieuwen arbeid aanvangen.”
„Gaat gij morgen naar onze oude bocht terug, Flink?”

„Ja mijnheer. Wij moeten onzen voorraad hier hebben, rund- en
varkensvleesch, meel en erwten en nog veel andere dingen, die wij niet
missen kunnen. Met drie reizen heb ik den leeftocht over; het overige
kunnen wij later onderzoeken en onder dak brengen, als wij er eens tijd toe
vinden. Zoodra ik deze drie reizen met mijne boot gedaan heb, kunnen wij
dan gezamenlijk aan het werk gaan.”
„Maar in dezen tusschentijd kan ik toch ook wel iets doen?”
„O ja, er is werk in overvloed voor u.”
„Wilt gij Willem meenemen?”
„Neen, mijnheer; hij zal hier meer van nut zijn, en ik kan mij ook zonder
hem redden.”
Mijnheer Wilson ging nu in de tent en vond zijne vrouw weer vrij wat van
hare vermoeidheid bekomen, maar al de kinderen vast in slaap. Men
wachtte nog een half uur en wekte toen Thomas en Caroline, om
gezamenlijk aan tafel te kunnen gaan.
„Hé, beste Flink,” riep Willem, toen deze het deksel van den ketel nam,
„wat een heerlijke soep hebt gij daar toch!”
„Dat is een zondagskostje, waarop ik u dezen eersten middag eens onthalen
wou,” antwoordde Flink. „Ik weet dat gij allen het pekelvleesch eindelijk
van harte moe zijt, en daarom zult gij vandaag eens als aan eene
burgermeesterstafel smullen.”
„Maar zeg, Flink, wat is het?” vroeg mevrouw Wilson. „De reuk er van is
heerlijk althans.”
„Eene schildpadsoep, mevrouw; en ik hoop, dat ze u smaken zal. Wanneer
ze u bevalt, kan ik haar u, nu wij eens hier zijn, wel meer voorzetten.”
„Waarlijk zij smaakt keurig, maar er moet nog een weinig zout in. Gij hebt
dat toch nog, Juno?”

„Maar sikkepitte meer. Haast altemaal op,” antwoordde deze.
„Hoe moeten wij het dan maken, als onze zoutvoorraad ten einde loopt?”
vroeg mevrouw Wilson.
„Juno moet ander halen,” gaf Flink ten antwoord.
„Ikke halen ander?—Ikke hebben geen zier meer,” hernam Juno en zag den
ouden man verwonderd aan.
„Daar buiten is het in overvloed, Juno,” zeide mijnheer Wilson en wees
naar den zeekant.
„Ikke niets daarvan zien kan,” antwoordde zij.
„Hoe meent gij dat, lieve?” vroeg mevrouw Wilson eindelijk.
„Ik meen alleen, dat wij, als wij zout noodig hebben, ons dat zelven
bereiden kunnen, zooveel wij verkiezen. Wij hebben slechts zeewater in een
ketel te koken, of ook tusschen de klippen ginds eene drogerij aan te leggen,
daar de zon dan het water doet verdampen en het zout op den grond
achterlaat. Flink weet dat zoo goed als ik. Op een dezer beide manieren
wordt het zout altijd gewonnen, door uitdampen of anders door verkoken,
wat eigenlijk hetzelfde is, behalve dat men er spoediger mee klaar komt.”
„Eerlang zullen wij daar het noodige toe gereed maken, mevrouw,” zeide
Flink; „en ik zal dan Juno wijzen, hoe zij zichzelve altijd redden kan.”
Iedereen vond de soep uitmuntend. Thomas hield zijn bord zoo dikwijls bij,
dat zijne moeder hem eindelijk niet meer geven durfde. Na geëindigden
maaltijd bleef mevrouw Wilson met de kinderen alleen, terwijl haar man en
Flink met behulp van Juno en Willem de tweede tent opsloegen en alles
vóór den nacht in gereedheid brachten. Het was reeds vrij donker, toen zij
hiermee klaar waren.

DRIE-EN-TWINTIGSTE HOOFDSTUK.

ALGEMEENE TEVREDENHEID MET HET NIEUWE
VERBLIJF.
Mijnheer Wilson was den volgenden morgen het eerst op en zeide tot Flink,
toen deze een poos later uit de tent trad:
„Ik kan u zeggen, vriend, dat ik mij, sedert ik hier ben, veel opgeruimder en
beter gestemd gevoel dan vroeger. Op de andere zijde van het eiland
herinnerde alles mij onze schipbreuk en moest ik onophoudelijk aan mijn
verloren vaderland denken, terwijl het mij hier is, of wij er reeds lang te
huis waren en er vrijwillig ons verblijf gekozen hadden.”
„Dat gevoel zal van dag tot dag levendiger bij u worden, vertrouw ik,
mijnheer; want het is doelloos en zelfs dwaas, als de mensch onophoudelijk
over zijn ongeluk jammert. Wij bovenal hebben alle reden om innig
dankbaar en tevreden te zijn.”
„Ik erken dat volgaarne, brave man.—Wat is dan nu het eerste, dat gij denkt
aan te vangen?”
„Waar wij bovenal behoefte aan hebben, is een toereikende voorraad van
zoet water en daarom wenschte ik wel, dat gij en uw zoon Willem—dáár
komt hij al! Goede morgen, mijn jongen!—ik zei daar, dat gij beiden geen
beter werk doen kondet, dan de bron verder tot stand te brengen, terwijl ik
mij weer op de vaart begeef. Ik bracht gisteren nog een schop mee, en zoo
kunt gij gelijktijdig arbeiden; maar laat ons eerst naar de tent gaan, want
Juno, zie ik, heeft het ontbijt klaar.—Ge begrijpt wel, mijnheer, dat wij de
wel tot in het kokosbosch nasporen moeten, waar zij in de schaduw tegen
de zon gedekt is. Dat kan licht gebeuren, als gij tegen de hoogte aan
opwerkt en ziet, hoe het water van boven neerstroomt. Hebt ge dat
gevonden, dan graaft gij een gat, wijd genoeg, om er een van onze
watertonnen, die ik van avond mee wil brengen, in neer te laten. Is deze
behoorlijk in den grond vastgezet, dan zullen wij haar altijd vol water

vinden, en hoe schielijk wij ze ook leegscheppen, zal de wel haar toch
bestendig weer aanvallen.”
„Ik begrijp u zeer goed,” antwoordde mijnheer Wilson. „Dat zal dan heden
ons werk zijn, voor zoolang gij afwezig zijt.”
„Nu goed; dus heb ik zelf niets meer te doen, dan met Juno over het
middageten te spreken,” hernam Flink. „Daarna schielijk een mondvol tot
ontbijt en dan weg;—dit kostelijk weder mag niet ongebruikt voorbijgaan.”
De oude man zeide Juno, om het varkensvleesch in de braadpan te bakken
en ook eenige sneden van de schildpad af te snijden en tegen den middag te
koken, waarbij zij ook de van gisteren overgebleven soep nog opwarmen
kon; en daarop stapte hij met een beschuit en een stuk rundvleesch naar de
boot en stak alleen van land. Vader en zoon gingen inmiddels ook ijverig
aan het werk, en tegen den middag reeds had de kuil de breedte en diepte,
welke Flink hun had aangewezen. Eerst toen zij zoover waren, staakten zij
hun arbeid en gingen naar de tent, waar mevrouw Wilson met het herstellen
der kleederen van hare kinderen bezig was.
„Gij kunt u niet voorstellen, hoeveel beter ik mij gevoel, sinds wij hier
zijn,” zeide zij en drukte de hand van haar man, toen die zich aan hare zijde
neerzette.
„Ik hoop lieve, dat dit een voorgevoel is van ons toekomstig geluk,”
antwoordde hij. „Ik verzeker u, dat ik hetzelfde voel en dezen morgen heb
ik dit onzen braven Flink ook reeds gezegd.”
„Ik gevoel, dat ik hier mijn leven lang gelukkig zou kunnen zijn, zoo kalm,
zoo vreedzaam en daarbij zoo verrukkelijk schoon is het hier. Weet gij
echter, wat ik mis?—Er zijn hier geen zangvogels, zooals in ons vaderland.”
„’t Is waar, ik heb tot hiertoe ook nog maar enkel zeevogels bemerkt. Hebt
gij al andere gezien, Willem?”
„Eens maar, vader, heb ik in de verte een vlucht gezien. Flink was niet bij
mij en dus wist ik niet, wat voor vogels het waren. Ze schenen mij echter

niet zoo klein, als andere zangvogels, maar voor ’t minst van de grootte
eener duif.—Kijk, daar komt Flink den hoek om,” vervolgde hij. „Wat zeilt
die kleine boot toch hard! En ’t moet toch wel zwaar werk voor den ouden
man zijn, zoo heel alleen tegen den stroom op naar de bocht te roeien.—
Juno is het eten klaar?”
„Ja, massa Willem, in een ommezien klaar wezen.”
„Wij willen hem tegemoet gaan en hem nog vóór den eten van het een en
ander ontlasten.”
Zij deden dit, en Willem rolde de ledige waterton, die Flink had
medegebracht, naar de nieuw gegraven bron.
De sneden schildpad werden even luid geprezen, als de soep van den
vorigen avond en inderdaad, nadat men zoo lang op taai pekelvleesch
gekauwd had, moest eene afwisseling met versche spijzen allen bij uitstek
gewenscht voorkomen.
„En nu naar de bron; zij moet heden nog klaar,” riep Willem, zoodra de
maaltijd was afgeloopen.
„Gij arbeidt als een dijkgraver, Willem,” merkte zijn moeder lachend aan.
„Dat moet ik ook, moeder. Ik moet thans leeren alles met mijne handen te
doen.”
„En spoedig zal het door uwe gewoonte een tweede natuur worden,” zei
Flink.
Bij de bron gekomen, zagen zij tot hunne verbazing, dat het eerst voor een
paar uren gegraven gat bijna tot den rand toe met water was opgevuld.
„O wee,” riep Willem, „nu zullen wij eerst al dat water dienen uit te
scheppen, om de ton er in te krijgen!”

„Kom, kom, jongen, bedenk u eens goed,” zei de vader. „Het water vloeit
zoo sterk, dat zulk uitscheppen geen gemakkelijk ding zou zijn. Kunnen wij
de zaak niet anders aanvatten?”
„Ja, vader; maar de ton zal toch bovendrijven.”
„Zeker, zooals zij nu is, doet zij dat vast. Doch is er geen middel om haar te
doen zinken?”
„O ja, nu begrijp ik het. Wij moeten eenige gaatjes in den bodem boren; dan
zal zij volloopen en vanzelf naar den grond gaan.”
„Heel goed, jongen,” sprak Flink. „Ik dacht wel, dat zoo iets zou moeten
gebeuren en heb daarom de groote boor bij mij gestoken.”
De oude man boorde vier gaten in den bodem der ton, en terwijl zij nu op
het water dreef, drong dit langzamerhand naar binnen, zoodat het vat al
dieper en dieper zonk. Zoodra de rand daarvan met de oppervlakte des
waters gelijk stond, vulden zij de tusschenruimte behoorlijk met zand op en
was de bron gereed.
„Morgen als het water goed gezakt is, zal het zoo helder en doorschijnend
zijn als kristal, en zoo zal het blijven, als men het niet moedwillig troebel
maakt,” voorspelde Flink. „Alweer dus een stuk werk tot stand gebracht!
Nu zullen we nog al het overige goed uit de boot halen.”

VIER-EN-TWINTIGSTE HOOFDSTUK.

VERDERE VERRICHTINGEN IN DE NIEUWE
VOLKPLANTING.
„Daar wij nog zoo velerlei dingen te doen hebben,” zeide mijnheer Wilson
den volgenden morgen tot zijn ouden vriend, „zullen wij een geregeld plan
voor alles ontwerpen. Van de wijze, waarop men het aanvat, hangt het
welgelukken van een werk grootendeels af. Zeg mij dus, welk werk gij ons
voor de volgende week zoo al zoudt voorslaan. Morgen is ’t Zondag, en
ofschoon wij dien dag tot nu toe nog niet behoorlijk hebben kunnen vieren,
geloof ik toch, dat wij hem ditmaal kunnen en moeten gedenken.”
„Ja, mijnheer, dat moeten wij en ’t zelfde zou ik u hebben voorgeslagen.
Morgen zullen wij van onzen arbeid uitrusten en Zondag houden. En wat nu
uw voorslag aangaat, mijnheer,—of zullen wij ook eens hooren wat
mevrouw zegt?”
„Gij moet er thans niet om denken, dat gij vrouwen of althans fijne dames
bij u hebt,” viel mevrouw Wilson hem in de rede. „Mijne gezondheid en
kracht keeren meer en meer terug en ik hoop u spoedig wezenlijk van nut
zijne. Ik neem op mij, Juno in alle huiselijke verrichtingen te helpen, voor
koken en wasschen te zorgen, op de kinderen te passen, de kleederen te
herstellen en alles te doen, wat mijne krachten mij toelaten. Word ik sterker,
dan zal ik beproeven wat ik meer kan doen, en in alle gevalle zult gij, zoo
niet den ganschen, toch een groot gedeelte van den dag over Juno’s diensten
kunnen beschikken.”
„Daarmee kunnen wij ons vooreerst ook heel goed vergenoegen, mevrouw,”
hernam de oude zeeman. „Maar nu verder, mijnheer. De beide dringendste
verrichtingen, na het bouwen van een huis, zijn vooreerst het omspitten van
een stuk land voor onze aardappelen en tuinzaden en dan het aanleggen van
een vijver voor schildpadden, opdat wij van die dieren vangen en daarin
zetten, voordat de tijd voorbij is.”

„Heel goed,” was het antwoord; „maar wat dient er eerst gereed te zijn?”
„Mij dunkt de vijver daar, die slechts weinige dagen werks behoeft te
kosten, als gij met Juno en Willem daaraan arbeidt. Ik voor mij heb de
gansche aanstaande week uw bijstand niet noodig. Ik wil eerst eene plek in
de buurt opzoeken, waar het hout het dichtst staat;—daar zal ik dan de
boomen omhakken en eene ruimte maken, waar in het vervolg onze
pakhuizen kunnen staan, en zoodra de regentijd voorbij is, brengen wij dan
al onzen voorraad van ginds naar hier over. Dat zal mij wel de geheele week
ophouden, daar het vellen en op eene behoorlijke lengte afzagen van de
boomen voor ons nieuwe huis geen gemakkelijk werk is. Ben ik daarmee
klaar, dan moeten wij al onze krachten vereenigen en terstond tot het
opslaan eener woning overgaan. Haardstede en vensters kunnen misschien
eerst later klaar komen. Het voornaamste is, dat wij onder dak zijn en droge
slaapplaatsen hebben.”
„Denkt gij dan wezenlijk, dat daar nog kans toe is? Wanneer oordeelt gij,
moet het regenseizoen invallen?”
„Met drie of vier weken. Het begin staat niet altijd zoo geregeld vast, maar
veel later wordt het zeker niet. Is de volgende week voorbij, dan zal ik
waarschijnlijk altijd twee of misschien wel al de leden van de familie
gebruiken kunnen. Ha! daar valt mij in, dat ik toch nog eens naar de bocht
terug moet.”
„Waartoe dat?”
„Herinnert gij u de kar op twee wielen nog, mijnheer, die in stroo was
ingepakt en door den storm aan land werd geworpen? Gij lachtet, toen gij
haar zaagt en dacht, dat zij ons thans maar van weinig nut zou zijn; en toch,
mijnheer, zullen as en wielen ons nu goed te pas komen, daar wij naar de
plaats, waar ik de boomen vel, een breed pad aanleggen en dan onze
stammen veel gemakkelijker voortkruien kunnen, dan zoo wij die dragen of
sleepen moesten.”
„Dat is een kostelijke inval, Flink. Zoo zal zeker vrij wat werk bespaard
worden.”

„Dat denk ik ook, mijnheer. Willem en ik zullen Maandagmorgen al vroeg
opbreken, om vóór het ontbijt terug te zijn. Vandaag willen wij nog de
plekken opzoeken, waar onze tuin aangelegd, de vijver gemaakt en het
geboomte geveld worden moet. Dat is een werk voor ons, mijnheer. Willem
en Juno kunnen intusschen de dingen hier wat beter oppakken, totdat wij ze
gebruiken moeten.”
Terstond daalden de beide mannen naar het strand af, en na de riffen
aandachtig te hebben opgenomen, zeide Flink: „Gij ziet, mijnheer, tot een
vijver voor schildpadden hebben wij niet veel water noodig, want als hij te
diep is, kost het ons maar dubbele moeite de beesten op te vangen. Alles
wat wij verlangen, is eene plaats in het water, met een lagen dam van
steenen omringd, zoodat de dieren niet ontsnappen kunnen, want tot
klauteren zijn ze niet in staat, hoewel ze met hunne zwempooten heel goed
op het afhellende strand kunnen voortspartelen. Nu zie, mijnheer, de klip
ginds is hoog genoeg boven water; de ruimte tusschen haar en het strand is
diep genoeg en de rotsen aan den oever sluiten deze zijde bijna geheel af en
beletten de dieren dus langs den oever voort te kruipen, zoodat zij ons niet
meer ontkomen kunnen. Wij hebben dus weinig meer te doen, dan de beide
andere kanten op te vullen, en onze vijver is zoo goed als hij wezen moet.”
„Ik zie, dat dit niet veel moeite zal kosten, als wij maar genoeg losse
rotsblokken vinden kunnen.”
„Bijna alle, die op het strand liggen, zijn los,” verzekerde Flink, „en hier
dicht vóór ons vinden wij ze in menigte. Sommige zijn wel te zwaar om
gedragen te worden; doch die kunnen wij met breektangen en hefboomen
van de plaats krijgen;—wij hebben twee of drie van die dingen bij ons. Nu,
mijnheer, moesten wij Willem en Juno een teeken geven en hen dadelijk aan
het werk zetten. Vóór den middag kunnen zij nog vrij wat afdoen.”
Mijnheer Wilson riep en wenkte met zijn hoed, waarop Willem en de
negerin dadelijk aankwamen. Juno werd gezonden om twee breekijzers te
halen, terwijl Willem van Flink vernam wat zij te doen hadden. Toen Juno
met de werktuigen terug was, bleven de beide mannen nog een tijdlang bij

Welcome to our website – the ideal destination for book lovers and
knowledge seekers. With a mission to inspire endlessly, we offer a
vast collection of books, ranging from classic literary works to
specialized publications, self-development books, and children's
literature. Each book is a new journey of discovery, expanding
knowledge and enriching the soul of the reade
Our website is not just a platform for buying books, but a bridge
connecting readers to the timeless values of culture and wisdom. With
an elegant, user-friendly interface and an intelligent search system,
we are committed to providing a quick and convenient shopping
experience. Additionally, our special promotions and home delivery
services ensure that you save time and fully enjoy the joy of reading.
Let us accompany you on the journey of exploring knowledge and
personal growth!
textbookfull.com

Advanced Studies in Multi Criteria Decision Making 1st Edition Sarah Ben Amor (Editor)

About This Presentation

Slide Content

Tags

Categories

Download

Quick Actions

Statistics

Related Slideshows

Advanced Studies in Multi Criteria Decision Making 1st Edition Sarah Ben Amor (Editor)

About This Presentation

Slide Content

Slide 1

Slide 2

Slide 3

Slide 5

Slide 6

Slide 7

Slide 8

Slide 9

Slide 10

Slide 11

Slide 12

Slide 13

Slide 14

Slide 15

Slide 16

Slide 17

Slide 18

Slide 19

Slide 20

Slide 21

Slide 23

Slide 24

Slide 25

Slide 26

Slide 27

Slide 28

Slide 29

Slide 30

Slide 31

Slide 32

Slide 33

Slide 34

Slide 35

Slide 36

Slide 37

Slide 38

Slide 39

Slide 41

Slide 42

Slide 43

Slide 44

Slide 45

Slide 46

Slide 48

Slide 49

Slide 50

Slide 51

Slide 52

Slide 54

Slide 55

Slide 56

Slide 57

Slide 58

Tags

Categories

Download

Quick Actions

Statistics

Related Slideshows

TLE-9-Prepare-Salad-and-Dressing.pptxkkk

LESSON 1 ABOUT MEDIA AND INFORMATION.pptx

GRADE-8-AQUACULTURE-WEEKQ1.pdfdfawgwyrsewru

Feelings PP Game FOR CHILDREN IN ELEMENTARY SCHOOL.pptx

Jeopardy_Figures_of_Speech_Template.pptx [Autosaved].pptx

Jeopardy_Figures_of_Speech.pptxvdsvdsvsdvsd