Business Driven Information Systems 4th Edition Paige Baltzan Solutions Manual

Business Driven Information Systems 4th Edition Paige Baltzan Solutions Manual
Business Driven Information Systems 4th Edition Paige Baltzan Solutions Manual
Business Driven Information Systems 4th Edition Paige Baltzan Solutions Manual

1. Business Driven Information Systems 4th Edition
Paige Baltzan Solutions Manual download
https://testbankdeal.com/product/business-driven-information-
systems-4th-edition-paige-baltzan-solutions-manual/
Find test banks or solution manuals at testbankdeal.com today!

2. We believe these products will be a great fit for you. Click
the link to download now, or visit testbankdeal.com
to discover even more!
Business Driven Information Systems 4th Edition Paige
Baltzan Test Bank
https://testbankdeal.com/product/business-driven-information-
systems-4th-edition-paige-baltzan-test-bank/
Business Driven Information Systems Canadian 4th Edition
Baltzan Solutions Manual
https://testbankdeal.com/product/business-driven-information-systems-
canadian-4th-edition-baltzan-solutions-manual/
Business Driven Information Systems 5th Edition Baltzan
Solutions Manual
https://testbankdeal.com/product/business-driven-information-
systems-5th-edition-baltzan-solutions-manual/
Principles of Managerial Finance 14th Edition Gitman Test
Bank
https://testbankdeal.com/product/principles-of-managerial-
finance-14th-edition-gitman-test-bank/

3. Electric Circuits 1st Edition Kang Test Bank
https://testbankdeal.com/product/electric-circuits-1st-edition-kang-
test-bank/
Psychiatric Mental Health Nursing 5th Edition Fortinash
Test Bank
https://testbankdeal.com/product/psychiatric-mental-health-
nursing-5th-edition-fortinash-test-bank/
Real Communication 4th Edition OHair Test Bank
https://testbankdeal.com/product/real-communication-4th-edition-ohair-
test-bank/
Organizational Behavior and Management 10th Edition
Ivancevich Test Bank
https://testbankdeal.com/product/organizational-behavior-and-
management-10th-edition-ivancevich-test-bank/
Auditing An International Approach 8th Edition
Smieliauskas Test Bank
https://testbankdeal.com/product/auditing-an-international-
approach-8th-edition-smieliauskas-test-bank/

4. Investigating Astronomy 2nd Edition Slater Solutions
Manual
https://testbankdeal.com/product/investigating-astronomy-2nd-edition-
slater-solutions-manual/

5. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 1 of 21
DATA: BUSINESS INTELLIGENCE




Information is powerful. Information tells an organization everything form how its current operations are performing
to estimating and strategizing how future operations might perform. New perspectives open up when people have
the right information and know how to use it. The ability to understand, digest, analyze, and filter information is a
key to success for any professional in any industry.


SECTION 6.1 – DATA, INFORMATION, AND DATABASES
• The Business Benefits of High Quality Information
• Storing Information Using a Relational Database Management System
• Using a Relational Database for Business Advantages
• Driving Websites with Data

SECTION 6.2 – BUSINESS INTELLIGENCE
• The Business Benefits of Data Warehousing
• Performing Business Analysis with Data Marts
• Uncovering Trends and Patterns with Data Mining
• Supporting Decisions with Business Intelligence
6
CHAPTER

6. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 2 of 21



SECTION 6.1
DATA, INFORMATION, AND DATABASES



This section provides a discussion on the issues found in low quality information and how to obtain high quality
information. The section primarily focuses on the relational database model. It introduces students to entities,
attributes, primary keys, foreign keys, and data driven websites.


LEARNING OUTCOMES
Learning Outcome 6.1: Explain the four primary traits that determine the value of information.
Information is data converted into a meaningful and useful context. Information can tell an organization how its
current operations are performing and help it estimate and strategize about how future operations might perform. It
is important to understand the different levels, formats, and granularities of information along with the four primary
traits that help determine the value of information, which include (1) information type: transactional and analytical;
(2) information timeliness; (3) information quality; (4) information governance.

Learning Outcome 6.2: Describe a database, a database management system, and the relational database
model.
A database maintains information about various types of objects (inventory), events (transactions), people
(employees), and places (warehouses). A database management system (DBMS) creates, reads, updates, and
deletes data in a database while controlling access and security. A DBMS provides methodologies for creating,
updating, storing, and retrieving data in a database. In addition, a DBMS provides facilities for controlling data
access and security, allowing data sharing, and enforcing data integrity. The relational database model allows
users to create, read, update, and delete data in a relational database.

Learning Outcome 6.3: Identify the business advantages of a relational database.
Many business managers are familiar with Excel and other spreadsheet programs they can use to store business
data. Although spreadsheets are excellent for supporting some data analysis, they offer limited functionality in
terms of security, accessibility, and flexibility and can rarely scale to support business growth. From a business
perspective, relational databases offer many advantages over using a text document or a spreadsheet, including
increased flexibility, increased scalability and performance, reduced information redundancy, increased information
integrity (quality), and increased information security.

Learning Outcome 6.4: Explain the business benefits of a data-driven website.
A data-driven website is an interactive website kept constantly updated and relevant to the needs of its customers
using a database. Data-driven capabilities are especially useful when the website offers a great deal of
information, products, or services because visitors are frequently annoyed if they are buried under an avalanche of
information when searching a website. Many companies use the Web to make some of the information in their
internal databases available to customers and business partners.

7. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 3 of 21


CLASSROOM OPENER
GREAT BUSINESS DECISIONS – Julius Reuter Uses Carrier Pigeons to Transfer
Information
In 1850, the idea that sending and receiving information could add business value was born. Julius Reuter began
a business that bridged the gap between Belgium and Germany. Reuter built one of the first information
management companies built on the premise that customers would be prepared to pay for information that was
timely and accurate.

Reuter used carrier pigeons to forward stock market and commodity prices from Brussels to Germany. Customers
quickly realized that with the early receipt of vital information they could make fortunes. Those who had money at
stake in the stock market were prepared to pay handsomely for early information from a reputable source, even if it
was a pigeon. Eventually, Reuter’s business grew from 45 pigeons to over 200 pigeons.

Eventually the telegraph bridged the gap between Brussels to Germany, and Reuter’s brilliantly conceived
temporary monopoly was closed.

CLASSROOM OPENER
GREAT BUSINESS DECISIONS – Edgar Codd’s Relational Database Theory
Edgar Frank Codd was born at Portland, Dorset, in England. He studied mathematics and chemistry at Exeter
College, Oxford, before serving as a pilot in the Royal Air Force during the Second World War. In 1948, he moved
to New York to work for IBM as a mathematical programmer. In 1953 Codd moved to Ottawa, Canada. A decade
later he returned to the USA and received his doctorate in computer science from the University of Michigan in Ann
Arbor. Two years later he moved to San Jose, California to work at IBM's Almaden Research Center.

In the 1960s and 1970s he worked out his theories of data arrangement, issuing his paper "A Relational Model of
Data for Large Shared Data Banks" in 1970, after an internal IBM paper one year earlier. To his disappointment,
IBM proved slow to exploit his suggestions until commercial rivals started implementing them.

Initially, IBM refused to implement the relational model in order to preserve revenue from IMS/DB. Codd then
showed IBM customers the potential of the implementation of its model, and they in turn pressured IBM. Then IBM
included in its Future System project a System R subproject — but put in charge of it were developers who were
not thoroughly familiar with Codd's ideas, and isolated the team from Codd. As a result, they did not use Codd's
own Alpha language but created a non-relational one, SEQUEL. Even so, SEQUEL was so superior to pre-
relational systems that it was copied, based on pre-launch papers presented at conferences, by Larry Ellison in his
Oracle DBMS, which actually reached market before SQL/DS — due to the then-already proprietary status of the
original moniker, SEQUEL had been renamed SQL.

Codd continued to develop and extend his relational model, sometimes in collaboration with Chris Date. One of the
normalized forms, the Boyce-Codd Normal Form, is named after Codd. Codd also coined the term OLAP and
wrote the twelve laws of online analytical processing, although these were never truly accepted after it came out
that his white paper on the subject was paid for by a software vendor. Edgar F. Codd died of heart failure at his
home in Williams Island, Florida at the age of 79 on Friday, April 18, 2003.

CLASSROOM EXERCISE

8. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 4 of 21
Understanding Quality Information
Break your students into groups and ask them to compile a list of all of the issues found in the following
information. Ask your students to also list why most low quality information errors occur and what an organization
can do to help implement high quality information.


Customer
ID
Customer
First
Name
Customer
Last Name
Address City State Zip Phone
1771 Larry Shimk 143 S. Denver NY 178908 911
1771 Caroline Shimk 143 N. West
St.
Buffalo NY 14321 716-333-4567
1772 Shimk Caroline 143 N. West
St.
Buffalo NY 14321 716-333-4567
1772 Heather Schwiter 55 N. W. S.
Miss
LaGrange GA 14321 716-333-4567
1772 Debbie Fernandez S. Main St. Denver CO 80252 333-8965
1772 Debbie Fernandez S. Main St. Denver CO 80252 333-8965
1773 Justin Justin 34 Kerry Rd. Littleton CO 98987 716-67-9087
1774 Pam 66 S. Carlton North Glen CO 98765 343-456-6857


CLASSROOM EXERCISE
Building an ER Diagram
Break your students into groups and ask them to create an entity relationship diagram similar to the one in Figure
6.5 for a company or product of their choice. If the students are uncomfortable with databases, you should
recommend that they stick to a company similar to the TCCBCE, perhaps a snack food producer, mountain bike
equipment producer, or even a footwear producer. If your students are more comfortable with databases, ask them
to choose a company that would challenge them such as a fast food restaurant, online book seller, or even a
university’s course registration system.

The important part of this exercise is for your students to begin to understand how the tables in a database relate.
Be sure their ER diagrams include primary keys and foreign keys. Have your students present their ER diagrams
to the class and ask the students to find any potential errors with the diagrams.


CORE MATERIAL
The core chapter material is covered in detail in the PowerPoint slides. Each slide contains detailed teaching notes
including exercises, class activities, questions, and examples. Please review the PowerPoint slides for detailed
notes on how to teach and enhance the core chapter material.

VIDEO MATERIALS TO ACCOMPANY APPLY YOUR KNOWLEDGE BOXED ELEMENTS
Use these videos to jump-start a case discussion and get your students thinking about how they are going to apply
the concepts they are learning in real-business and real-world situations.

BUSINESS DRIVEN DISCUSSION – GOOGLE DASHBOARD

9. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 5 of 21
Google Dashboard Video
http://www.youtube.com/watch?v=ZPaJPxhPq_g



BUSINESS DRIVEN MIS – DETERMINING INFORMATION QUALITY ISSUES
Information Revolution - Video
http://www.youtube.com/watch?v=-4CV05HyAbM

BUSINESS DRIVEN ETHICS AND SECURITY – FACEBOOK FIASCO
How I Got Sued By Facebook
http://petewarden.typepad.com/searchbrowser/2010/04/how-i-got-sued-by-facebook.html

BUSINESS DRIVEN GLOBALIZATION – INTEGRITY INFORMATION
Australian Tourism Data Warehouse - Video
http://www.metacafe.com/watch/1868335/australian_tourism_data_warehouse/

BUSINESS DRIVEN INNOVATION – NEWS DOTS
Visualizing the News Video
http://wmperkins.blogspot.com/2010/03/news-dots-visualizing-news.html

How News Connects
http://infosthetics.com/archives/2010/09/news_dots_revealing_which_news_stories_connect.html

BUSINESS DRIVEN DEBATE – SECURING CREDIT CARD DATA
Card Vault Video
http://www.youtube.com/watch?v=h3zuiLiF51k

BUSINESS DRIVEN START-UP – THE RYLAXER
The First Bed Relaxing Pillow
http://rylaxing.com/

10. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 6 of 21


SECTION 6.2
BUSINESS INTELLIGENCE



This section takes a step beyond databases and introduces students to data warehousing, data warehousing
tools, and data mining. These technologies allow organizations to gain vast amounts of business intelligence.


LEARNING OUTCOMES
Learning Outcome 6.5: Define a data warehouse, and provide a few reasons it can make a manager more
effective.
A data warehouse is a logical collection of information, gathered from many different operational databases, that
supports business analysis and decision making. The primary value of a data warehouse is to combine
information, more specifically, strategic information, throughout an organization into a single repository in such a
way that the people who need that information can make decisions and undertake business analysis.

Learning Outcome 6.6: Explain ETL and the role of a data mart in business.
Extraction, transformation, and loading (ETL) is a process that extracts information from internal and external
databases, transforms it using a common set of enterprise definitions, and loads it into a data warehouse. The
data warehouse then sends portions (or subsets) of the information to data marts. A data mart contains a subset of
data warehouse information. To distinguish between data warehouses and data marts, think of data warehouses
as having a more organizational focus and data marts as having a functional focus.

Learning Outcome 6.7: Define data mining, and explain the three common forms for mining structured and
unstructured data.
Data mining is the process of analyzing data to extract information not offered by the raw data alone. Data mining
can also begin at a summary information level (coarse granularity) and progress through increasing levels of detail
(drilling down), or the reverse (drilling up). Data mining occurs on structured data that are already in a database or
a spreadsheet. Unstructured data do not exist in a fixed location and can include text documents, PDFs, voice
messages, emails, and so on. Three common forms for mining structured and unstructured data are cluster
analysis, association detection, and statistical analysis.

Learning Outcome 6.8: Identify the advantages of using business intelligence to support managerial
decision making.
Many organizations today find it next to impossible to understand their own strengths and weaknesses, let alone
their biggest competitors, due to enormous volumes of organizational data being inaccessible to all but the MIS
department. Organization data include far more than simple structured data elements in a database; the set of
data also includes unstructured data such as voice mail, customer phone calls, text messages, video clips, along
with numerous new forms of data, such as tweets from Twitter. Managers today find themselves in the position of
being data rich and information poor, and they need to implement business intelligence systems to solve this
challenge.

11. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 7 of 21


CLASSROOM OPENER
GREAT BUSINESS DECISIONS – Bill Inmon – The Father of the Data Warehouse
Bill Inmon, is recognized as the "father of the data warehouse" and co-creator of the "Corporate Information
Factory." He has 35 years of experience in database technology management and data warehouse design. He is
known globally for his seminars on developing data warehouses and has been a keynote speaker for every major
computing association and many industry conferences, seminars, and tradeshows.

As an author, Bill has written about a variety of topics on the building, usage, and maintenance of the data
warehouse and the Corporate Information Factory. He has written more than 650 articles, many of them have
been published in major computer journals such as Datamation, ComputerWorld, DM Review and Byte Magazine.
Bill currently publishes a free weekly newsletter for the Business Intelligence Network, and has been a major
contributor since its inception. http://www.b-eye-network.com/home/

CLASSROOM EXERCISE
Analyzing Multiple Dimensions of Information
Jump! is a company that specializes in making sports equipment, primarily basketballs, footballs, and soccer balls.
The company currently sells to four primary distributors and buys all of its raw materials and manufacturing
materials from a single vendor. Break your students into groups and ask them to develop a single cube of
information that would give the company the greatest insight into its business (or business intelligence).
• Product A, B, C, and D
• Distributor X, Y, and Z
• Promotion I, II, and III
• Sales
• Season
• Date/Time
• Salesperson Karen and John
• Vendor Smithson

CLASSROOM EXERCISE
The Brain Behind The Big Bad Burger
The Brain Behind the Big, Bad Burger and Other Tales of Business Intelligence
You will enjoy this one! It is an excellent article on the side of BI – but seriously scary on the side of fast food. Be
warned – you might never eat fast food again!!
http://www.cio.com/article/109454/The_Brain_Behind_the_Big_Bad_Burger_and_Other_Tales_of_Business_Intelli
gence

Read the above article and discuss the following:
1. What does business intelligence really mean to a business?
2. What are the negative impacts of business intelligence?
3. How does a database and data warehouse support business intelligence?
4. Any other thoughts or insights you have into this chapter and this case

CLASSROOM VIDEO
Microsoft BI Intelligence Videos

12. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 8 of 21
Excellent video to jumpstart your BI lecture.

Is there any business intelligence out there? Mike Arcuri, group program manager on the business intelligence
team shows off Excel 12's new features for looking at how your business is doing. You'll never look at pivot tables
the same way again.
http://video.aol.com/video-detail/business-intelligence-in-excel-2007/538243300

CLASSROOM EXERCISE
Mining Physician Data: Ethics and BI
Listen to the NPR story at:
http://www.npr.org/templates/story/story.php?storyId=11382945

Answer the following questions
1. Do you agree that mining physician data should be illegal? Why or why not?
2. As a patient how do you feel about pharmaceutical companies mining your doctor's data?
3. As an employee of one of the pharmaceutical companies how do you feel about mining physician data?

CLASSROOM VIDEO
Illuminate Your Data
Great video by Microsoft on Data.

Data is growing at an alarming rate. So how do you keep the vast amounts of data in your company accessible,
while still being mindful of the latest regulatory and compliance mandates? Watch this new Webcast and find out.
In this Webcast, trusted advisors look at the effects of the data explosion and solutions to manage it. They discuss
the changes in business intelligence and analytics, and how these changes affect the information infrastructure.
http://www.itbriefingcenter.com/programs/gartner_msftsql_smb.html

CLASSROOM EXERCISE
Ask A Ninja.COM
If you need some insight into just about anything you can visit AskANija.com
http://askaninja.com/

I like to show this site to my students and ask why this site is so successful? Why would people assume that just
because someone is dressed as a Nija they are knowledgeable about all subjects? This leads to a great
discussion on how can you validate business intelligence. How do you know the data or analysis you are receiving
is from a credible source? Can you prove the data is complete, accurate, etc? Makes for an interesting classroom
discussion.

CLASSROOM VIDEO
BI for Restaurants
Good video, especially if you teach Excel and Access in your course - helps show the students why they need to
learn these tools. Video shows how a major restaurateur has used Microsoft Office technologies to improve
efficiency, lower costs, and identify key business trends to help keep them ahead of their competition.
http://www.microsoft.com/office/showcase/restaurantbi/demo.mspx

CLASSROOM EXERCISE

13. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 9 of 21
Apple’s Customer Strategy
When shoppers sleep outside of stores just to be one of the first to buy an iPhone, it's obvious that Apple Inc. is a
company that enjoys fanatical brand loyalty. However, this brand success is not a result of dumb luck or forces
beyond Apple's control; it's part of a well-thought-out plan to deliver strong products and create an Apple culture.
Find out more about these and other strategies that Apple employs to achieve its tremendous customer loyalty.
http://www.insidecrm.com/features/strategies-apple-loyal-customers/

CORE MATERIAL
The core chapter material is covered in detail in the PowerPoint slides. Each slide contains detailed teaching notes
including exercises, class activities, questions, and examples. Please review the PowerPoint slides for detailed
notes on how to teach and enhance the core chapter material.

14. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 10 of 21


CHAPTER SIX
CLOSING MATERIAL



OPENING CASE QUESTIONS
INFORMING INFORMATION
1. Knowledge: List the reasons a business would want to display information in a graphic or visual
format.
Information is powerful. Information can tell an organization how its current operations are performing and help
it estimate and strategize about how future operations might perform. The ability to understand, digest,
analyze, and filter information is key to growth and success to any professional in any industry. Remember
that new perspectives and opportunities can open up when you have the right data that you can turn into
information and ultimately business intelligence. The value of timely information is critical to any business that
wants to operate at the same speed as its customers, suppliers, and competitors.

2. Comprehension: Describe how a business could use a business intelligence digital dashboard to
gain an understanding of how the business is operating.
Data visualization describes technologies that allow users to “see” or visualize data to transform information
into a business perspective. Data visualization tools move beyond Excel graphs and charts into sophisticated
analysis techniques such as pie charts, controls, instruments, maps, time-series graphs, and more. Data
visualization tools can help uncover correlations and trends in data that would otherwise go unrecognized.
Business intelligence dashboards track corporate metrics such as critical success factors and key
performance indicators and include advanced capabilities such as interactive controls allowing users to
manipulate data for analysis. The majority of business intelligence software vendors offer a number of different
data visualization tools and business intelligence dashboards.
3. Application: Explain how a marketing department could use data visualization tool to help with the
release of a new product.
Data visualization describes technologies that allow users to “see” or visualize data to transform information
into a business perspective. Data visualization tools move beyond Excel graphs and charts into sophisticated
analysis techniques such as pie charts, controls, instruments, maps, time-series graphs, and more. Data
visualization tools can help uncover correlations and trends in data that would otherwise go unrecognized.
Business intelligence dashboards track corporate metrics such as critical success factors and key
performance indicators and include advanced capabilities such as interactive controls allowing users to
manipulate data for analysis. The majority of business intelligence software vendors offer a number of different
data visualization tools and business intelligence dashboards.

4. Analysis: Categorize the five common characteristics of high-quality information and rank them in
order of importance for Hotels.com.

15. Visit https://testbankdead.com
now to explore a rich
collection of testbank,
solution manual and enjoy
exciting offers!

16. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 11 of 21
Student answers to this question will vary depending on their personal views and experiences with technology.
The important part of the question is understanding the students’ justifications for their order. Potential order
of importance:
• Timeliness – Hotels.com information must be timely. If users are receiving old and outdated answers to
their queries, they will not use the website and head to a competitors.
• Accuracy – Hotels.com website information must be accurate
• Consistency – Hotels.com results must be consistent. Users will not trust the system if it provides different
results or prices for the same hotel at different times.
• Completeness – Hotels.com search results need to be complete and identify all hotels the customer is
looking for based on his/her query.
• Uniqueness – Hotels.com users expect to receive unique answers to their queries, not the same hotels
listed over and over again.

5. Synthesis: Develop a list of some possible entities and attributes located in Hotels.com database.
Entity could include:
• ROOMS
• INVENTORY
• AMENITIES
• EMPLOYEES
• SCHEDULES
• RATES
• GUESTS

Attributes could include:
• Employee Name
• Employee Address
• Employee Title
• Employee Wage
• Room size
• Bed size
• Fridge
• Amenities
• Towels
• Guest Name
• Guest Address
• Guest Payment
• Reservation Dates
• Number in Room

Each table would need to define a primary key and could include:
• Employee ID
• Room ID
• Order ID
• Location ID

17. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 12 of 21
The tables in the database would have 1-to-1 relationships, 1-to-many relationships, and many-to-many
relationships. If you are planning on having your students design and build an ERD please review the
associated Access and Database Technology Plug-Ins.

6. Evaluate: Assess how Hotels.com is using BI to identify trends and change associated business
processes.
Organizations can use BI to find the cause to many issues and problems simply by asking “Why?” The
process starts by analyzing a report such as sales amounts by quarter. Managers will drill down into the report
looking for why sales are up or why sales are down. Once they understand why a certain location or product is
experiencing an increase in sales, they can share the information in an effort to raise enterprisewide sales.
Once they understand the cause for a decrease in sales, they can take effective action to resolve the issue.
Here are a few examples of how managers can use BI to answer tough business questions:
• Where has the business been? Historical perspective offers important variables for determining trends and
patterns.
• Where is the business now? Looking at the current business situation allows managers to take effective
action to solve issues before they grow out of control.
• Where is the business going? Setting strategic direction is critical for planning and creating solid business
strategies.
Ask a simple question—such as who is my best customer or what is my worst-selling product—and you might
get as many answers as you have employees. Databases, data warehouses, and data marts can provide a
single source of “trusted” data that can answer questions about customers, products, suppliers, production,
finances, fraud, and even employees. They can also alert managers to inconsistencies or help determine the
cause and effects of enterprisewide business decisions. All business aspects can benefit from the added
insights provided by business intelligence, and you, as a business student, will benefit from understanding how
MIS can help you make intelligent decisions.

CLOSING CASE ONE QUESTIONS
DATA VISUALIZATION: STORIES FOR THE INFORMATION AGE
1. Identify the effects poor information might have on a data visualization project.
Using the wrong information can lead to making the wrong decision. Making the wrong decision can cost time,
money, and even reputations. Business decisions are only as good as the information used to make the
decision. Low quality information leads to low quality business decisions. High quality information can
significantly improve the chances of making a good business decision and directly affect an organization’s
bottom line. A data visualization project must use high quality information whenever it is making business
decisions, especially decisions that affect its business strategy.

2. How does data visualization use database technologies?
Data visualization is a way to make sense of the ever-increasing stream of information with which we’re
bombarded and provides a creative antidote to the analysis paralysis that can result from the burden of
processing such a large volume of information. “It’s not about clarifying data,” says Koblin. “It’s about
contextualizing it.” It’s essential to understand the importance of creative vision along with the technical
mastery of software. Data visualization isn’t about using all the data available, but about deciding which

18. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 13 of 21
patterns and elements to focus on, building a narrative, and telling the story of the raw data in a different,
compelling way.

3. How could a business use data visualization to identify new trends?
There are real implications for business here. Most cell phone providers, for instance, offer a statement of a
user’s monthly activity. Most often it’s an overwhelming table of various numerical measures of how much you
talked, when, with whom, and how much it cost. A visual representation of this data might help certain patterns
emerge, revealing calling habits and perhaps helping users save money.
Companies can also use data visualization to gain new insight into consumer behavior. By observing and
understanding what people do with the data—what they find useful and what they dismiss as worthless—
executives can make the valuable distinction between what consumers say versus what they do. Even now,
this can be a tricky call to make from behind the two-way mirror of a traditional qualitative research setting.

4. What is the correlation between data mining and data visualization?
Data visualization isn’t about using all the data that is available and so is data mining. With data mining and
data visualization you are taking pieces of the data and using it to determine patterns and elements to focus
on, building a narrative, and telling the story of the raw data in a different, compelling way.

5. Is data visualization a form of business intelligence? Why or why not?
Yes! Data visualization is a form of storytelling that helps to identify correlations, patterns, trends, in the data.
It’s about telling the story locked in the data differently, more engagingly, in a way that draws us in, makes our
eyes open a little wider and our jaw drop ever so slightly. And as we process it, it can sometimes change our
perspective altogether

6. What security issues are associated with data visualization?
The security and ethical issues associated with data visualization are the same as any information technology
including:
• Information theft
• Information misuse
• Hackers
• Viruses
• Information privacy

7. What might happen to a data visualization project if it failed to cleanse or scrub its data?
A data visualization project might maintain high quality information in its data warehouse. Information
cleansing and scrubbing is a process that weeds out and fixes or discards inconsistent, incorrect, or
incomplete information. Without high quality information the project will be unable to make any correlations in
the data. Potential business effects resulting from low quality information include:
• Inability to accurately track customers
• Difficulty identifying valuable customers
• Inability to identify selling opportunities
• Marketing to nonexistent customers
• Difficulty tracking revenue due to inaccurate invoices
• Inability to build strong customer relationships – which increases buyer power

CLOSING CASE TWO

19. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 14 of 21
Zillow
1. List the reasons Zillow would need to use a database to run its business.
Without a database Zillow would be unable to store and quickly query the billions of records. There are many
different models for organizing information in a database, including the hierarchical database, network
database, and the most prevalent—the relational database model.
• In a hierarchical database model, information is organized into a tree-like structure that allows repeating
information using parent/child relationships, in such a way that it cannot have too many relationships.
Hierarchical structures were widely used in the first mainframe database management systems. However,
owing to their restrictions, hierarchical structures often cannot be used to relate to structures that exist in
the real world.
• The network database model is a flexible way of representing objects and their relationships. Where the
hierarchical model structures information as a tree of records, with each record having one parent record
and many children, the network model allows each record to have multiple parent and child records,
forming a lattice structure.
• The relational database model is a type of database that stores information in the form of logically related
two-dimensional tables. The relational database model stores information in the form of logically related
two-dimensional tables. Entities, entity classes, attributes, primary keys, and foreign keys are all
fundamental concepts included in the relational database model.

2. Describe how Zillow uses business intelligence to create a unique product for its customers.
Zillow uses business intelligence to analyze internal organization information and external information such as
market trends, competitor information, and industry trends. Zillow could then analyze its business across
markets, among its competitors, and throughout different industries.

3. How could the marketing department at Zillow use a data mart to help with the release of a new
product launch?
The marketing department could use a data mart to determine which houses or apartments are currently the
best selling and then use that information to generate mailing lists to customers looking for potential homes.

4. Categorize the five common characteristics of high-quality information and rank them in order of
importance to Zillow.
Student answers to this question will vary depending on their personal views and experiences with technology.
The important part of the question is understanding the students’ justifications for their order. Potential order
of importance:
• Timeliness – Zillow information must be timely. If users are receiving old and outdated answers to their
queries, they will not use the website and head to a competitors.
• Accuracy – Zillow’s website information must be accurate
• Consistency – Zillow’s results must be consistent. Users will not trust the system if it provides different
results or prices for the same home on different dates or times.
• Completeness – Zillow’s search results need to be complete and identify all homes the customer is looking
for based on his/her query.
• Uniqueness – Zillow users expect to receive unique answers to their queries, not the same home listed
over and over again.

5. Develop a list of some possible entities and attributes of Zillow’s mortgage database.
Entity could include:
• HOME

20. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 15 of 21
• MORTGAGE
• SALES HISTORY

Attributes could include:
• Home Address
• Home Square Footage
• Sale Price

6. Assess how Zillow uses a data-driven website to run its business.
The data in Zillow’s website must be continuously updated based on current information. Homes are sold all
over the country every minute and the website must keep up or it would be unable to compete in the fast
paced real estate market.

CRITICAL BUSINESS THINKING
Instructor Note: There are few right or wrong answers in the business world. There are really only efficient and
inefficient, and effective and ineffective business decisions. If there were always right answers businesses would
never fail. These questions were created to challenge your students to apply the materials they have learned to
real business situations. For this reason, the authors cannot provide you with one version of a correct answer.
When grading your students’ answers, be sure to focus on their justification or support for their specific answers. A
good way to grade these questions is to compare your student’s answers against each other.

1. INFORMATION – BUSINESS INTELLIGENCE OR A DIVERSION FROM THE TRUTH?
Project Purpose: To understand business intelligence and the global business environment.
Potential Solution: Student answers to this question will vary. It is important to ensure that they provide the
proper justification for their answers. Technology-focused students will tend to disagree with President
Obama, especially if they are familiar with the data mining and business intelligence he used to run his
campaign.

2. ILLEGAL DATA ACCESS
Project Purpose: To gain insight into database access and security issues.
Potential Solution: This question really touches on ethics and how companies need to monitor employees
behavior since they are ultimately responsible for their actions. There are many data related policies the
company could implement to help prevent this type of issue from occurring.

3. DATA STORAGE
Project Purpose: To review the websites that offer online data storage.
Potential Solution: Students will have fun visiting the different websites to determine which site offers the
best solution. They might also find sites where they want to backup their critical data saving them time,
energy, and frustration if they ever experience computer issues.

4. GATHERING BUSINESS INTELLIGENCE
Project Purpose: To understand the value of data.
Potential Solution: Student answers to this question will vary depending on the business they choose to start.

5. FREE DATA!
Project Purpose: To ensure the students understand the amount of data available on the Internet.

21. Random documents with unrelated
content Scribd suggests to you:

22. "Teillä on tiedossa kauheita salaisuuksia, monsieur", sanoi Oliva
hykähtäen, "ja nyt…"
Tällöin hän tuijotti tuntemattomaan, kuin olisi tahtonut naamion
lävitse lukea toisen ajatuksia.
"Ja nyt tahtoisin tietää, minne hän on joutunut?"
"Mutta sen kai te tiedätte paremmin kuin kukaan muu."
"Hyvä Jumala, minkätähden?"
"Sentähden, että jos hän seurasi teitä Taverneystä Pariisiin,
seurasitte te häntä Pariisista Trianoniin."
"Totta kyllä, mutta siitä on jo kymmenen vuotta, eikä nyt ole siitä
ajasta puhe. Minä puhun niistä kymmenestä vuodesta, jotka ovat
kuluneet sen jälkeen, kun karkasin ja hän hävisi. Kymmenessä
vuodessa voi tapahtua niin paljon!"
Sininen domino pysyi yhä vaiti.
"Pyydän teiltä", sanoi Nicole melkein rukoilevalla äänellä, "sanokaa
minulle, minne Gilbert on joutunut? Te olette vaiti ja käännätte
päänne pois. Kenties tämä muisto vaivaa teitä."
Sininen domino ei oikeastaan ollut kääntänyt päätään poispäin,
vaan laskenut sen, ikäänkuin muistot olisivat sitä painaneet.
"Kun Gilbert rakasti neiti de Taverneytä…" sanoi Oliva.
"Nimet hiljempaa", sanoi sininen domino. "Ettekö ole huomannut,
etten minäkään niitä lausu?"

23. "Kun hän oli niin rakastunut", jatkoi Oliva huoaten, "että Trianonin
joka puukin tiesi hänen rakkautensa…"
"Silloin kai te ette enää häntä rakastanut?"
"Minäkö? Päinvastoin, enemmän kuin koskaan, ja juuri se rakkaus
minut vei turmioon. Minä olen kaunis, ylpeä, ja jos tahdon, myös
paatunut. Ennemmin laskisin pääni mestauspölkylle kuin antaisin
perään."
"Teillä on sydäntä, Nicole."
"Niin, minulla oli… siihen aikaan", sanoi tämä raskaasti.
"Tämä keskustelu lienee teistä surullista?"
"Ei, päinvastoin, minusta tuntuu hyvältä palata nuoruuteeni.
Elämän laita on kuin virtojen, sameimmallakin virralla on puhdas
alkulähde. Jatkakaa välittämättä siitä, että rinnastani joskus pääsee
huokaus."
"Niin", sanoi sininen domino hieman huojuen, mikä viittasi
naamion alla hymyiltävän, "teistä, Gilbertistä ja vielä eräästä
kolmannesta tiedän kaikki, mitä itsekin voitte tietää, lapsi parka."
"No sanokaa sitten", pyysi Oliva, "miksi Gilbert pakeni Trianonista,
ja jos sen voitte sanoa…"
"Niin uskoisitte minua? Hyvä on, mutta minäpä en sano, ja silloin
uskotte vieläkin varmemmin."
"Kuinka niin?"

24. "Kysyessänne, miksi Gilbert lähti Trianonista, ette tahdo
vastaukseni avulla uutta varmuutta siitä, mitä ennestään tiedätte,
vaan tahdotte tietoa eräästä asiasta, jota ette tunne."
"Se on totta."
Äkkiä Oliva vavahti ilmeisemmin kuin ennen ja sanoi tarttuen
seuralaisensa käsiin tuskaisella puristuksella:
"Voi Jumalani, Jumalani!"
"Mikä nyt tuli?"
Oliva näkyi rauhoittuvan ja karkoittavan sen ajatuksen, joka oli
häntä säikähdyttänyt.
"Ei mitään."
"Kyllä se oli jotakin. Aioittehan kysyä."
"Niin, sanokaa suoraan, kuinka nyt on Gilbertin laita?"
"Ettekö ole kuullut kerrottavan, että hän on kuollut?"
"Kyllä, mutta…"
"No niin, hän on kuollut."
"Kuollut?" toisti Nicole epäilevästi.
Sitten hänessä kävi äkillinen täristys, kuten äsken, ja hän lisäsi:
"Olkaa armelias, monsieur, ja tehkää mielikseni!"
"Kuinka usein tahansa, hyvä Nicole."

25. "Pari tuntia sitten näin teidät kotonani, sillä tehän siellä olitte?"
"Tietysti."
"Silloin ette koettanut itseänne salata."
"En vähääkään; päinvastoin pyrin olemaan niin näkyvissä kuin
suinkin."
"Ja minä kun olin niin hupsu, niin hupsu! Niin kauan sain teitä
katsella ja olin niin hupsu ja tyhmä, pelkkä nainen, kuten Gilbertin oli
tapa sanoa."
"Lakatkaa jo intoilemasta, ei sillä mihinkään pääse."
"Ei, mutta tahdon itseäni rangaista siitä, että katselin teitä niin
kauan enkä kuitenkaan nähnyt."
"Tuota en ymmärrä."
"Tiedättekö, mitä teiltä pyydän?"
"En, mutta voittehan sanoa."
"Ottakaa naamio kasvoiltanne."
"Täällä? Mahdotonta."
"Ei teillä se ole esteenä, että pelkäisitte muiden kuin minun
näkevän kasvonne, sillä tuolla pylvään takana, parven alla,
puolipimeässä ei teitä kukaan näkisi."
"No mikä sitten olisi esteenä?"

26. "Te pelkäätte, että tunnen teidät."
"Minutko?"
"Ja että rupean huutamaan: se on hän, se on Gilbert!"
"Oikeaan te osasitte, kun sanoitte: niin hupsu, niin hupsu!"
"Ottakaa pois naamionne!"
"Sama se, mutta yhdellä ehdolla…"
"Siihen suostun ennakolta."
"Että jos vuorostani haluan, että te näytätte kasvonne…"
"Niin riisun naamioni. Muuten saatte sen kiskaista irti."
Sininen domino ei pakottanut kauemmin pyytämään. Hän siirtyi
puolihämärään paikkaan, jonka nuori nainen oli hänelle näyttänyt, ja
otti siellä kasvoiltaan naamion, asettuen vastapäätä Olivaa, joka
tuijotti häneen minuutin ajan.
"Voi, voi, ei", sanoi Oliva polkien jalkaa ja puristaen kätensä
nyrkkiin, "ette ole Gilbert!"
"Kuka siis olen?"
"Mitä minä siitä, kun ette ole hän!"
"Entä jos olisin ollut Gilbert?" kysyi tuntematon kiinnittäen taas
naamion.
"Jos olisitte ollut Gilbert!" toisti nuori nainen intohimoisesti.

27. "Niin, mitä sitten?"
"Ja jos hän olisi minulle sanonut: Nicole, Nicole, muistuuko
mieleeni
Taverney-Maison-Rouge? Voi, silloin…"
"Silloin?"
"Ei enää olisi mitään Beausirea."
"Mutta sanoinhan, rakas lapsi, että Gilbert on kuollut."
"Kenties niin onkin parempi", huokasi Oliva. "Varmaankin, sillä hän
ei olisi teitä rakastanut, vaikka olettekin kaunis."
"Tarkoitatteko, että Gilbert halveksi minua?"
"En, pikemmin hän pelkäsi."
"Mahdollisesti. Minussa oli jotakin samanlaista kuin hänessä, ja
hän tunsi itsensä niin hyvin, että rupesi minua pelkäämään."
"Niinkuin sanoitte, on siis parempi, että hän on kuollut."
"Miksi toistatte minun sanojani? Teidän suussanne ne koskevat
minuun kipeästi. Miksi on parempi, että hän on kuollut?"
"Siksi, että teillä nyt, rakas Oliva — huomatkaa, nyt saa Nicole
jäädä — että teillä nyt on onnellisen, rikkaan, loistavan
tulevaisuuden toiveet!"
"Niinkö luulette?"

28. "Niin, jos lujasti päätätte tehdä kaiken voitavanne sitä päämäärää
varten, jonka teille lupaan."
"Olkaa rauhassa."
"Mutta silloin ei saakaan huokailla, niinkuin äsken teitte."
"Hyvä on. Huokaukseni koskivat Gilbertiä ja kun ei ole kahta
Gilbertiä ja Gilbert on kuollut, niin en enää huokaile."
"Gilbert oli nuori, nuoruudenvikoineen ja -ansioineen; nyt sen
sijaan…"
"Gilbert ei nyt ole vanhempi kuin kymmenen vuotta sitten."
"Ei ole, tietystikään, koska hän on kuollut."
"Niin, kuollut, kuten sanotte; Gilbertit eivät vanhene, he kuolevat."
"Oi teitä, nuoruus, rohkeus, kauneus!" huudahti tuntematon. "Te
ikuiset aiheet rakkauteen, sankaruuteen ja ihailuun! Teidät hukannut
hukkaa itse elämän. Nuoruus on paratiisi, taivas kaikki. Mitä Jumala
meille sitten antaa, se on vain surkeata korvausta nuoruudesta. Mitä
enemmän hän nuoruuden mentyä ihmisille suo, sitä runsaammin hän
on luullut täytyvänsä heidän vahinkoaan korvata. Mutta, suuri
Jumala, mikään ei korvaa niitä aarteita, joita nuoruus tuhlaten
jakeli!"
"Gilbert olisi ajatellut, mitä niin kauniisti lausuitte"; sanoi
Oliva, "mutta annetaan sen asian jo olla."
"Niin, puhukaamme nyt teistä."
"Puhutaan, mistä vain tahdotte."

29. "Sanokaa, miksi te karkasitte Beausiren kanssa?"
"Tahdoin päästä pois Trianonista, ja täytyihän minulla olla joku
toveri. Minun oli enää mahdotonta jäädä Gilbertin hätävaraksi,
sellaiseksi, jota hän halveksi."
"Kymmenen vuotta uskollisuutta ylpeyden vuoksi", sanoi sininen
domino, "voi, kuinka kalliiksi se turhamaisuus on teille käynyt."
Oliva alkoi nauraa.
"Tiedän varsin hyvin, mitä nauratte", jatkoi tuntematon vakavasti.
"Te nauratte sitä, että asioita hyvin tunteva mies väittää teidän
pysyneen uskollisena kymmenen vuotta, vaikkette suinkaan luule
joutuneenne syypääksi niin naurettavaan ilmiöön. Jos olisi puhe vain
ruumiillisesta uskollisuudesta, niin täytynee minun tietää, mitä siitä
on arveltava. Niin, tiedänhän, että olette asustanut Beausiren kanssa
Portugalissa pari vuotta, että lähditte sieltä, ilman Beausirea, Intiaan
erään fregattikapteenin mukana, joka piilotti teitä kajuutassaan ja
unohti teidät maihin Chandernagorissa, juuri silloin kun piti palata
Eurooppaan. Tiedän senkin, että saitte tuhlata kaksi miljoonaa
rupieta ollessanne erään nabobin luona, joka teidät sulki
kolminkertaisen ristikon taakse. Tiedän samoin, että pääsitte
sieltäkin hypäten ristikoiden ylitse orjan olkapäiden auttamana.
Tiedän vihdoin, että olitte rikas, sillä teillä oli kaksi rannerengasta
oikeista helmistä, kaksi timanttia ja kolme suurta rubiinia, kun
palasitte Ranskaan, Brestiin, ja siellä kova onnenne toimitti teidät
kohta satamassa tapaamaan Beausiren, joka oli pyörtyä tuntiessaan
teidät, te kun palasitte niin pronssinvärisenä ja laihtuneena,
maanpakolaisrukka!"
"Oi, Jumalani, kuka te olette, kun kaikki tiedätte?" tuskaili Nicole.

30. "Tiedän myös, että Beausire vei teidät mukaansa, sai teidät
uskomaan, että hän rakasti teitä, myi kalleutenne ja syöksi teidät
kurjuuteen… Tiedän, että rakastatte häntä, ainakin niin sanotte, ja
että kun rakkaus on kaiken hyvän lähde, niin teidän pitäisi oleman
kaikkein onnellisin nainen."
Oliva laski päänsä, nojasi otsaa käteensä, ja tämän sormien
lomitse nähtiin kahden kyyneleen vierivän juoksevina helminä,
arvokkaampina kenties kuin mitä rannerenkaissa oli ollut, vaikkei
niitä, valitettavasti, kukaan olisi Beausirelta ostanut.
"Ja tämän niin ylpeän ja onnellisen naisen", sanoi hän, "olette
täksi illaksi ostanut viidelläkymmenellä louisdorilla."
"Se on liian vähän, madame, sen kyllä tiedän", sanoi tuntematon
niin erinomaisen viehättävästi ja kohteliaasti kuin maailmanmiehen
tapana aina on, vaikkapa puhuisi alhaisimmalle ilotytölle.
"Ei, ei, siinä on päinvastoin liikaa, monsieur; ja minua on erityisesti
kummastuttanut, että minun kaltaiseni nainen vielä on
viidenkymmenen louisdorin arvoinen."
"Teidän arvonne on paljon suurempi, ja sen aion näyttää teille
toteen. Älkää vastatko mitään, sillä te ette minua nyt ymmärrä;
sitäpaitsi…" lisäsi tuntematon ja kurotti itseään hiukan sivulle päin.
"Sitäpaitsi?"
"Niin, sitäpaitsi minun täytyy nyt kiinnittää huomioni aivan
toisaalle."
"Ehkä minun siis pitää olla vaiti?"

31. "Ei, päinvastoin, puhukaa te vain."
"Mistä?"
"Mistä ikinä tahdotte. Puhukaa vaikka kuinka joutavista asioista, ei
sillä väliä ole, kunhan vain näyttää siltä, että seurustelemme."
"Tehkää niin, mutta merkillinen mies te olette."
"Antakaa minulle käsivartenne ja kävelkäämme."
Ja he sekaantuivat muiden joukkoon. Oliva piti selkäänsä
keikailevasti kenossa ja liikutteli päätään, joka huppukauluksenkin
alta näytti sirolta, ja kaulaansa, jonka notkeutta ei dominokaan
salannut, niin viehättävästi, että jokainen asiantuntija katseli sitä
kateellisesti, sillä oopperanaamiaisissa tänä kevytmielisten urotöiden
aikakautena ohikulkija tähysteli naisen käyntiä yhtä uteliaasti kuin
nykyään jotkut raviurheilun ystävät seuraavat kauniin hevosen
juoksua.
Muutaman minuutin kuluttua Oliva uskalsi tehdä kysymyksen.
"Hiljaa", sanoi tuntematon, "tai pikemmin puhukaa niin paljon kuin
tahdotte, mutta älkää pakottako minua vastaamaan. Koettakaa vain
teeskennellä ääntänne, pitäkää päätänne pystyssä ja kaapikaa
kaulaanne viuhkalla."
Oliva totteli. Tällä hetkellä he sivuuttivat erään ryhmän, joka
tuoksusi hajuaineista ja jonka keskellä sirovartaloinen, ryhdiltään
notkea ja uljas mies puhui kolmelle kumppanille, ja nämä näkyivät
häntä kuuntelevan hyvin kunnioittavasti.

32. "Kuka tuo nuori mies on?" kysyi Oliva. "Voi kuinka ihana helmen
värinen domino!"
"Se on Artoisin kreivi", vastasi hänen saattajansa, "mutta Herran
tähden, olkaa vaiti!"
Juuri silloin, kun Oliva hämmästyneenä ylhäisestä nimestä, jonka
oli siniseltä dominolta kuullut, väistyi syrjemmälle paremmin
nähdäkseen ja noudattaen saamaansa kehoitusta seisoi hyvin
suorana, irtautui eräästä meluavasta ja lörpöttävästä parvesta kaksi
muuta dominoa siirtyen likelle käytävää, semmoiseen paikkaan,
missä ei ollut penkkejä. Täällä oli jonkinlainen turvapaikka, jonne
vähä väliä poikkesi sellaisia ryhmiä, jotka oli tungettu keskustasta
kehää kohti.
"Nojatkaa selkäänne tätä pilaria vasten, kreivitär", kuiskasi ääni,
johon sinisen dominon huomio kiintyi.
Ja melkein samassa raivasi itselleen joukon läpi tien muuan
oranssinvärinen kookas domino, jonka rohkeat liikkeet ennemmin
olivat toimeliaan asiamiehen kuin kohteliaan hovimiehen merkkinä,
ja tuli sanomaan siniselle dominolle:
"Se on hän."
"Hyvä", vastasi tämä ja viittasi keltaista dominoa poistumaan.
"Kuulkaapa ystäväiseni", kuiskasi hän sitten Olivalle, "nyt saamme
pikkuisen huvitella."
"Sitähän minäkin, sillä te olette surettanut minua jo kahdesti,
ensin riistämällä minulta Beausiren, joka aina saa minut nauramaan,

33. ja sitten puhumalla Gilbertistä, joka on niin monasti saanut minut
itkemään."
"No minä korvaan teille sekä Gilbertin että Beausiren", sanoi
sininen domino vakavasti.
"Ah!" huokasi Oliva.
"Rakkautta en teiltä pyydä, huomatkaa se; pyydän vain tyytymään
elämään sellaisena kuin voin teille toimittaa, se on: tahdon täyttää
kaikki oikkunne, kunhan silloin tällöin alistutte minun oikkuuni. Ja
juuri nyt on sellainen hetki."
"Selittäkää!"
"Tuo musta domino, jonka tuolla näette, on eräs saksalainen
ystäväni."
"Ahaa!"
"Kavala mies, joka kieltäytyi tulemasta naamiaisiin sillä
verukkeella, että pää oli kipeä."
"Ja jolle te puolestanne ette luvannut myöskään mennä."
"Aivan niin."
"Hänellä on nainen mukana?"
"Näkyy olevan."
"Kuka se on?"

34. "En tunne. Mennään likemmäksi. Nyt teeskentelemme, että te
olette saksalainen; ette siis saa puhua ranskaa, koska heti
kuultaisiin, että olette aito pariisitar."
"Kyllä ymmärrän. Ja te alatte härnätä tuota miestä?"
"Siitä voitte olla varma. Aluksi te saatte häntä osoittaa minulle
viuhkallanne."
"Näinkö?"
"Juuri niin, ja sitten kuiskatkaa korvaani."
Oliva totteli niin oppivaisesti ja älykkäästi, että hänen
seuralaisensa ihastui.
Musta domino, johon heidän huomionsa oli kohdistunut, seisoi
selkä saliin päin ja keskusteli naisensa kanssa. Tämä, jonka silmät
välähtelivät naamion takaa, huomasi Olivan liikkeen.
"Kuulkaa, monseigneur", sanoi hän hiljaa, "tuolla kaksi naamiota
pitää meitä silmällä."
"Ei hätää mitään, kreivitär; mahdotonta, että kukaan meitä tuntisi.
Koska nyt olemme kadotuksen tiellä, niin suokaa minun toistaa teille,
ettei kellään ole viehättävämpää vartaloa kuin teillä eikä niin
polttavaa katsetta, suokaa minun sanoa…"
"Kaikki, mitä on tapa sanoa naamioituna."
"Ei, kreivitär; kaikki, mitä on tapa sanoa…"
"Älkää jatkako, menisitte kadotukseen… ja lisäksi on se suurempi
vaara, että nuo kaksi urkkijaa kuulevat."

35. "Kaksi urkkijaa!" kummeksi kardinaali.
"Niin, nyt ne tekevät päätöksensä ja tulevat tännepäin."
"Muuttakaa hyvin ääntänne, kreivitär, jos pakotetaan puhumaan."
"Ja te omaanne, monseigneur."
Oliva ja hänen sininen dominonsa lähestyvät todellakin.
Jälkimäinen kääntyi kardinaalin puoleen ja sanoi: "Kuuleppa,
naamio!"
Ja hän kumarsi päätään sivulle ja kuiskasi jotakin Olivalle, joka
vastasi myöntävällä merkillä.
"Mitä tahdot?" kysyi kardinaali muuttaen ääntään.
"Tämä nainen, jota saatan", vastasi sininen domino, "velvoittaa
minut tekemään sinulle monta kysymystä."
"Kiirehdi sitten", vastasi herra de Rohan.
"Ja olkoot kysymyksesi oikein tungettelevia", lisäsi rouva de la
Motte huilun äänellä.
"Niin tungettelevia", vastasi sininen domino, "ettet sinä, utelias,
niitä ymmärrä."
Ja nyt hän taas kumarsi Olivan puoleen, joka oli hänelle jotakin
kuiskaavinaan. Sitten hän teki kardinaalille virheettömällä
saksankielellä tämän kysymyksen:
"Monseigneur, oletteko rakastunut siihen naiseen, joka on
mukananne?"

36. Kardinaali hätkähti.
"Sanoitteko: monseigneur?" kysyi hän.
"Sanoin, monseigneur."
"Silloin erehdytte, enkä minä ole se, joksi minua luulette."
"Ihan varmaan, herra kardinaali, suotta te väitätte vastaan.
Vaikken itse tuntisikaan, pyytää se nainen, jonka kavaljeerina olen,
sanomaan teille, että hän tuntee teidät hyvin."
Ja hän kumartui sivulle päin ja kuiskasi Olivalle:
"Tehkää myöntävä merkki, ja sitten aina, kun puristan
käsivarttanne."
Oliva nyökäytti siis myöntävästi.
"Te hämmästytätte minua", vastasi kardinaali aivan ymmällä.
"Kuka tuo nainen on?"
"Luulin jo, että olitte hänet tuntenut. Hän ainakin arvasi teidät
heti. Totta on, että mustasukkaisuus…"
"Olisiko rouva minulle mustasukkainen?" huudahti kardinaali.
"Sitä ei ole väitetty", vastasi tuntematon ylpeästi.
"Mitä teille sanotaan?" uteli rouva de la Motte, jota tämä
saksankielinen, hänelle siis käsittämätön puhelu tavattomasti
kiusoitti.
"Ei mitään, ei mitään."

37. Rouva de la Motte polki jalkaa harmissaan.
"Madame", sanoi nyt kardinaali Olivalle, "pyydän teitä sanomaan
edes yhden sanan, ja minä lupaan siitä arvata, kuka olette."
Herra de Rohan oli puhunut saksaa; Oliva ei siitä ymmärtänyt
sanaakaan, vaan kääntyi sinisen dominon puoleen.
"Rukoilen teiltä, madame", sanoi tämä kovaa, "älkää puhuko!"
Tämä salaperäisyys kiihotti kardinaalia, joka huomautti:
"Mitä? Yksi ainoa sana saksaa — ei siitä rouvalle tulisi suurtakaan
vaaraa!"
Sininen domino, joka oli saavinaan Olivalta ohjeita, vastasi heti:
"Herra kardinaali, kuulkaa nyt rouvan omat sanat: Se, jonka ajatus
ei aina valvo, se, jonka mielikuvitus ei alati korvaa rakastetun
läsnäoloa, se ei rakasta eikä ole oikeutettu sitä väittämään."
Kardinaaliin näkyi koskevan näiden sanojen sisällys. Koko hänen
asentonsa ilmaisi mitä suurinta yllätystä, kunnioitusta ja ihailevaa
alttiutta; sitten hän laski käsivartensa riippumaan.
"Se on mahdotonta", mutisi hän ranskaksi.
"Mikä on mahdotonta?" huudahti rouva de la Motte, joka oli koko
keskustelusta käsittänyt vain nämä sanat.
"Ei mikään, madame, ei mikään."
"Minusta tuntuu todellakin monseigneur, että annatte minun
näytellä surkeata osaa", sanoi kreivitär harmistuneena.

38. Ja samalla hän hellitti kardinaalin käsivarren. Tämä ei ainoastaan
jättänyt siihen jälleen tarttumatta, vaan ei näkynyt edes
huomanneen tuota liikettä, kun oli niin hartaasti kiintynyt
saksalaiseen naiseen.
"Madame", sanoi hän jälkimäiselle, joka yhä pysyi jäykkänä ja
liikkumatta silkkisen suojuksensa takana, "ne sanat, jotka
seuralaisenne on minulle teidän puolestanne lausunut… ne ovat
saksalaisesta runosta, jonka luin eräässä teillekin ehkä tutussa
rakennuksessa."
Tuntematon puristi Olivan käsivartta. Jälkimäinen teki myöntävän
liikkeen.
Kardinaalia värisytti.
"Se rakennus", sanoi hän epäröiden, "lienee nimeltään
Schönbrunn?"
"Niin", nyökkäsi taas Oliva.
"Ja sanat oli muuan ylhäinen käsi kultanaskalilla kaivertanut
kirsikkapuiseen pöytään?"
Oliva nyökäytti taas päätään.
Kardinaali vaikeni. Hänessä näkyi tapahtuvan jokin mullistus. Hän
horjui ja ojensi kätensä tukea etsien. Kahden askeleen päässä väijyi
rouva de la Motte tämän merkillisen kohtauksen lopputulosta.
Sitten kardinaali laski kätensä sinisen dominon käsivarrelle ja
sanoi:

39. "Näin kuuluu jatko: Mutta se, joka kaikkialla näkee rakastettunsa;
se, joka kukan tuoksusta, hajuaineesta arvaa tiheimmänkin hunnun
lävitse lemmittynsä läsnäolon, se osaa vaieta, sen ääni on
sydämessä; jos toinen sydän häntä ymmärtää, riittää se tekemään
hänet onnelliseksi."
"Kuulkaapa, täällä puhutaan saksaa", sanoi äkkiä nuori, sointuva
ääni eräästä ryhmästä, joka oli tullut kardinaalin kohdalle.
"Kuunnellaan pikkuisen; ymmärrättekö te, marski, saksaa?"
"En, monseigneur."
"Entä te, herra de Charny?"
"Kyllä, teidän korkeutenne."
"Artoisin kreivi!" sanoi Oliva painautuen siniseen dominoon, sillä
nuo neljä naamioitua puristivat häntä hieman tungettelevasti.
Tällöin kajahti orkesterista pauhaava soitto, ja lattian tomu ynnä
hiuslaitteiden jauhe kohosi sateenkaarenvärisinä pilvinä räiskyviä
kynttiläkruunujakin ylemmäksi, jotka kultasivat tätä amoran ja
ruusujen utua. Kun naamioidut nyt lähtivät liikkeelle, tunsi sininen
domino sysäyksen.
"Varokaa, herrat!" sanoi hän komentavalla äänellä.
"Monsieur", vastasi naamioitu prinssi, "tottahan näette, että meitä
tungetaan tännepäin. Anteeksi, naiset!"
"Lähdetään pois, monseigneur", kuiskasi rouva de la Motte.

40. Juuri silloin näkymätön käsi nykäisi Olivan huppukaulusta
taaksepäin, ja irtaantunut naamio lipui alas; hänen kasvonsa
näkyivät sekunnin verran siinä puolihämärässä, jonka aiheutti ensi
rivin ulkoileminen permannon yli.
Sininen domino oli hätääntyneenä huudahtavinaan, Oliva huusi
kauhusta. Näihin molempiin vastasi kolme, neljä hämmästyksen
huudahdusta. Kardinaali oli vähällä pyörtyä. Jos hän nyt olisi
vaipunut, olisi hän vaipunut polvilleen. Rouva de la Motte tuki häntä.
Parvi naamioita, tungoksen pakottamana, oli juuri erottanut
Artoisin kreivin kardinaalista ja rouva de la Mottesta.
Sininen domino, joka oli salamannopeasti kiskaissut Olivan
huppukauluksen paikalleen ja kiinnittänyt taas naamion, astui
kardinaalin luo, puristi kättään ja sanoi:
"Se oli auttamaton vahinko, monsieur; huomaatte kai, että tämän
naisen kunnia on teidän vallassanne."
"Oo, monsieur, monsieur…" mutisi prinssi Ludvig kumartaen.
Ja hän pyyhki hiestä valuvaa otsaansa nenäliinalla, joka värisi
hänen kädessään.
"Nyt pian pois", sanoi sininen domino Olivalle.
Ja molemmat katosivat.
"Nyt ymmärrän, mitä kardinaali nimitti mahdottomaksi", ajatteli
rouva de la Motte. "Hän luuli tuota naista kuningattareksi, ja
semmoisen vaikutuksen se yhdennäköisyys häneen teki! Hyvä, taas
yksi havainto lisää talteen pantavaksi."

41. "Haluatteko, että jo lähdemme, kreivitär?" kysyi herra de Rohan
raukeasti.
"Kuten suvaitsette, monseigneur", vastasi Jeanne tyynesti.
"Minä en täällä näe erityistä huvia."
"Ei täällä minustakaan ole hauskaa."
Ja he saivat vaivoin raivatuksi itselleen tien ihmisten puhki.
Kardinaali, joka oli kookas, tähysteli joka taholle, näkyisikö missään
kadonnutta ilmestystä. Mutta turhaan; hänen silmissään vilisi sinisiä,
punaisia, keltaisia, vihreitä, harmaita dominolta säteilevässä usvassa,
ja niiden vivahdukset sulivat toisiinsa kuin särmiön värit. Kaukaa
olivat ylimyspoloisesta kaikki sinisiä, mutta läheltä ei yksikään.
Tässä mielentilassa hän astui vaunuihin, jotka odottivat häntä ja
hänen seuralaistaan.
He olivat ajaneet jo viisi minuuttia, eikä kardinaali ollut vielä
virkkanut sanaakaan Jeannelle.

42. XXIV
SAPFO
Rouva de la Motte, joka ei ollut hajamielinen, herätti kardinaalin
haaveilemasta.
"Minne nämä ajoneuvot vievät minua?" kysyi hän.
"Kreivitär", sanoi kardinaali, "älkää pelätkö mitään, te lähditte
omasta talostanne, ja vaunut vievät teidät sinne takaisin."
"Omasta talostani… sieltä esikaupungista?"
"Niin, hyvin pienestä talosta, johon kuitenkin sopii niin paljon
suloa!"
Näin sanoen prinssi tarttui Jeannen toiseen käteen ja lämmitti sitä
hellällä suudelmalla.
Vaunut pysähtyivät pienen talon eteen, johon niin paljon suloa
koki mahtua. Jeanne hypähti kevyesti maahan, ja kardinaali aikoi
häntä seurata.

43. "Ei maksa vaivaa, monseigneur", kuiskasi hänelle tämä
kiusanhenki naisen hahmossa.
"Kuinka, kreivitär, eikö kannata viettää seurassanne muutamia
hetkiä?"
"Ja nukkua, monseigneur."
"Otaksun talossanne olevan useampia kuin yhden
makuuhuoneen."
"Minua varten kyllä, mutta teille…"
"Ei siis minulle ainoaakaan?"
"Ei vielä", vastasi Jeanne niin viehättävän ja samalla yllyttävän
näköisenä, että kielto oli lupauksen veroinen.
"Hyvästi siis!" sanoi kardinaali niin ihastuneena, että hetkeksi
unohti, mitä oli sattunut naamiohuveissa.
"Näkemiin, monseigneur!"
"Itse asiassa onkin näin parempi", mutisi kardinaali lähtiessään.
Jeanne astui sitten yksin uuteen kotiinsa. Kuusi palvelijaa, joiden
unen oli keskeyttänyt juoksijan kolkutin, oli asettunut riviin eteisessä.
Hän katseli heitä kaikkia tyynesti, ilmeessään se ylemmyys, jota
rikkaus ei suo kaikille rikkaille.
"Ja kamarineitsyet?" sanoi hän.
Yksi palvelijoista astui kunnioittavasti esille ja selitti:

44. "Kaksi kamarineitsyttä odottaa rouvan makuuhuoneessa."
"Kutsukaa heidät."
Palvelija totteli. Pian ilmestyikin kaksi kamarineitsyttä.
"Missä te tavallisesti nukutte?" kysyi heiltä Jeanne.
"Meillä ei vielä ole määrättyä huonetta", vastasi vanhempi, "vaan
makaamme siellä, missä rouva katsoo hyväksi."
"Antakaa tänne huoneuston avaimet."
"Ne ovat tässä, madame."
"Hyvä, tämän yön saatte viettää kaupungilla."
Kamarineitsyet katsahtivat emäntäänsä ihmetellen.
"Teillä on kai jokin olinpaikka muualla?"
"On kyllä, madame, mutta nyt on hieman myöhä. Jos rouva
kuitenkin tahtoo olla yksin…"
"Nämä herrat saattavat teitä", lisäsi kreivitär laskien kuusi
palvelijaa menemään, ja nämä olivatkin tyytyväisempiä kuin
kamarineitsyet.
"Ja milloin pitää palata?" kysyi eräs heistä arasti.
"Huomenna kello kaksitoista."
Kuusi palvelijaa ja molemmat kamarineitsyet katselivat toisiaan
tuokion, mutta Jeannen käskevän silmäyksen hallitsemina poistuivat

45. ovelle päin. Jeanne seurasi heitä ja antoi heidän mennä ulos, mutta
kysyi, ennenkuin sulki ulko-oven:
"Jääkö taloon enää ketään?"
"Ei, madame, täällä ei ole ketään. Mutta rouvan ei mitenkään sovi
olla täällä ihan yksin; täytyy jättää ainakin yksi ihminen
taloushuoneiden puolelle, mihin huoneeseen tahansa, kunhan hän
vain on varalla."
"Minä en tarvitse ketään."
"Voi sattua tulipalo tai rouva sairastuu."
"Hyvää yötä, saatte nyt kaikki mennä."
Ja hän otti esille rahakukkaronsa.
"Ja tässä on vähän tuliaisia, koska nyt tulin pitämään
emännyyttä", sanoi hän.
Iloinen sorina, säädyllisten palvelijain kiitos, oli ainoana
vastauksena ja viimeisinä sanoina, ja kaikki poistuivat syvin
kumarruksin. Jeanne kuunteli oven sisäpuolella; he toistivat
keskenään, että kohtalo oli heille suonut eriskummaisen emännän.
Kun äänien ja askelten kaiku oli häipynyt kauas, kiersi Jeanne oven
lukkoon ja sanoi voitonriemuisesti:
"Vihdoinkin yksin! Yksin kodissani!"
Sitten hän otti kolmihaaraiseen kynttilänjalkaan tulta niistä.
kynttilöistä, jotka paloivat eteisessä, ja pani salpaan myös sen
raskaan oven, joka johti huoneisiin.

46. Silloin alkoi äänetön ja merkillinen kohtaus, erityisesti omansa
huvittamaan jotakuta niistä "öisistä katselijoista", joiden runoilijan
mielikuvitus suo leijailla kaupunkien ja palatsien kohdalla.
Jeanne tarkasteli omaisuuttaan: ihaili huone huoneelta koko tätä
rakennusta, jonka pieninkin yksityiskohta sai hänen silmissään
mittaamattoman arvon, heti kun syrjäisen uteliaisuuden sijalle oli
tullut omistajan itsekkyys.
Pohjakerros, hyvin tilkitty ja kauttaaltaan vuorattu, sisälsi
kylpyhuoneen-, taloushuoneet, ruokasalit, kolme salonkia ja kaksi
vastaanottohuonetta.
Näiden suurten suojien kalustus ei ollut niin kallisarvoinen kuin
jonkun Guimardin eikä niin keimaileva kuin herra de Soubisen
ystävien, mutta siitä uhkui ylhäistä ylellisyyttä; myöskään ei se ollut
uusi. Koti olisi vähemmän miellyttänyt Jeannea, jos se olisi päivää
ennen kalustettu nimenomaan häntä varten.
Kaikki nämä antiikkiset, muotinaisten halveksimat kalleudet,
mestarillisesti veistetyt mustapuiset huonekalut; kynttiläkruunut
kristalliköynnöksineen, joiden kullatut haarat ulottivat ruusunväristen
vahakynttiläin keskeltä heleitä liljoja; vanhanaikuiset seinäkellot,
hienoa koho- ja emaljityötä; kiinalaisilla kuvioilla somistetut
tulenvarjostimet; suunnattoman isot japanilaiset ruukut täynnä
harvinaisia kukkia; ovien yläosat, joissa oli Boucherin tai Watteaun
maalauksia harmaavärisinä tai väritettyinä — kaikki tämä herätti
uudessa omistajassa kuvaamatonta huimausta.
Tuossa seisoi uunin reunustalla kaksi kullattua merenhaltiaa
kantaen korallikimppuja, joiden haaroissa riippui kuin rypäleinä
senaikuisia moninaisia jalokiviteoksia. Edempänä, kullatulla

47. Welcome to our website – the perfect destination for book lovers and
knowledge seekers. We believe that every book holds a new world,
offering opportunities for learning, discovery, and personal growth.
That’s why we are dedicated to bringing you a diverse collection of
books, ranging from classic literature and specialized publications to
self-development guides and children's books.
More than just a book-buying platform, we strive to be a bridge
connecting you with timeless cultural and intellectual values. With an
elegant, user-friendly interface and a smart search system, you can
quickly find the books that best suit your interests. Additionally,
our special promotions and home delivery services help you save time
and fully enjoy the joy of reading.
Join us on a journey of knowledge exploration, passion nurturing, and
personal growth every day!
testbankdeal.com