Control estadístico de los niveles referenciales diagnóstico en cardiología intervencionista.pptx

Control estadístico de los niveles referenciales diagnóstico en cardiología intervencionista mediante cartas de control estadístico de procesos.
Se muestra el detalle del proceso de obtención de las cartas de control a partir de los datos de pacientes recopiladas por varios meses.
Finalmente se obtienen cartas que muestran las variaciones de los DRL que permiten definir el estado del proceso

1. Control estadístico de niveles referenciales diagnósticos de radiación en procedimientos de cardiología intervencionista del Ecuador MAESTRÍA CON TRAYECTORIA DE INVESTIGACIÓN MENCIÓN ESTADÍSTICA APLICADA Autor: Zambrano Mora Rafael Diosdado Tutor: Márquez Pérez Víctor Ernesto , Ph.D Cotutor: González López Nadia Aimee , M.Sc

2. Planteamiento del problema Su uso implica definirlos y establecer mecanismos para su análisis Esto hace que más personas se vean expuestas a los efectos de la radiación ionizante El desarrollo de tecnologías fomenta la accesibilidad a procedimientos de cardiología intervencionista Los DRL constituyen una herramienta de investigación para optimizar esta exposición

3. Formulación del problema Aumento en los DRL Aumento del personal ocupacionalmente expuesto Determinar si la protección se ha optimizado, o requiere acciones correctoras En la región, ciertos vacíos en la materia se perciben como falta de control Estos procesos pueden ser supervisados mediante la recopilación y análisis de datos con cartas de control

4. Se aplica control estadístico en el manejo de DRL usando cartas de control de proceso Los estudios sobre DRL también se orientan al estudio y control de su comportamiento Posibilidad de evaluar el proceso, detectar anormalidades, definir las causas y aplicar medidas correctivas JUSTIFICACIÓN TEÓRICA SOCIAL PRÁCTICA

5. Aplicar control estadístico en el manejo de los DRL de centros médicos del Ecuador que practican cardiología intervencionista, usando cartas de control de proceso Objetivo general Examinar la información obtenida aplicando análisis de componentes principales Crear cartas de control que permitan observar el comportamiento de los DRL Diseñar la metodología de análisis de los DRL con el uso de cartas de control Objetivos específicos

6. Metodología Intervenciones mayormente de cine-coronariografía, cateterismo, y otros de intervencionismo percutáneo coronario. Centros de la red de salud, que practican procedimientos y atienden a un elevado número de pacientes con aval técnico-profesional Grupo de pacientes mayores de 18 años sin exclusión de género, exceptuando mujeres en estado de gestación. 276 Observaciones Aproximadamente 100 procedimientos de cardiología intervencionista cada mes

7. Características Antropométricas Características Dosimétricas Tareas en la propuesta metodológica Variables observadas Metodología

8. Número de observaciones n 276 n diag 181 n trat 95 N: total de entradas; n diag : diagnóstico; n trat : tratamiento Datos faltantes Completamente aleatorias En torno al 7% Imputación con la media Valores perdidos en datos antropométricos del centro Proceso Variable N Media Desviación Perdidos Recuento Porcentaje Tratamiento Peso 88 72.81 16.15 7 7.4 Talla 89 1.61 0.08 6 6.3 Diagnóstico Peso 167 73.19 14.51 14 7.7 Talla 166 1.59 0.09 15 8 N: Número total de entradas Estadísticos descriptivos de datos del centro Parámetros Edad Peso Talla texp PDA CD Nimg Trat . Diag. Trat . Diag. Trat . Diag. Trat. Diag. Trat. Diag. Trat. Diag. Trat . Diag. Media 65.78 65.52 72.81 73.19 1.61 1.60 19.6 8.79 95.04 43.55 1933.79 765.36 1158.02 650.36 Mediana 66 66 72 73 1.60 1.59 18 7 86 34.6 1797 595 1074 586 Percentil 75 73 75 78 79 1.66 1.65 26 10 124 50.3 2548 909 1430 796 En tratamiento, mujeres 23% En diagnóstico, mujeres 38% En datos dosimétricos los estadísticos en tratamiento son de 2 a 3 veces mayores que en diagnóstico Se observa una mayor proporción de varones en ambos grupos Resultados del análisis univariante (Estadísticos descriptivos)

9. La variable “Edad” tiene poca correlación No es una variable influyente Prueba de KMO y Bartlett 0 – Con la Edad;  1 – Sin la Edad       Procedimiento T0 T1 D0 D1 Medida Kaiser-Meyer- Olkin de adecuación 0.627 0.648 0.682 0.701 El análisis sin la variable “Edad” mejora el KMO y las condiciones para aplicar el PCA Tratamiento Diagnóstico Resultados del análisis multivariante (Análisis de correlación)

10. Las variables dosimétricas se ven representadas por la componente C1. El ángulo que se forma entre PDA y CD es mínimo, (proporcionalidad directa), igual que entre NImg y texp Las antropométricas se hallan altamente representadas por la componente C2 y también reflejan relación directamente proporcional Ángulos menores 90° entre las variables antropométricas y las dosimétricas PDA y CD, indican correlación entre ellas Se descarta la relación con las variables NImg y texp (ángulos cercanos 90°) Las ecuaciones ubican cada caso en el plano de componentes principales Pero no tienen relación con el número de imágenes y el tiempo de exposición Las cuales sí se ven influenciadas por CD y PDA El peso y la talla tienen una pequeña influencia en la dosis absorbida CD y PDA Tratamiento Diagnóstico Resultados del análisis multivariante (Gráficas de componente y combinaciones)

11. Metodología diseñada a) Recolección de datos

12. Metodología diseñada a) Recolección de datos Formulario de registro de datos Tipo de procedimiento Sexo Procedimiento médico específico Edad (años) Peso (Kg) Talla (m) Tiempo de exposición (min) PDA (Gycm 2 ) CD (mGy) Numero imágenes cine   ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- -----  

13. Metodología diseñada b) Control del proceso

14. Casos que sugieren causas especiales y posible origen Cambios en el equipo, métodos de realización de los procedimientos, o la falta de atención. Deterioro o calentamiento de los equipos, cambios en el medio. Cambios en el amiente, diferencias en los dispositivos usados para medir, o a la rotación de máquinas y operadores. Control inadecuado, aplicación de ajustes innecesarios en el proceso, control de procedimientos con medias distintas. Combinación de universos distintos en una misma carta, considerando también errores de cálculo Puntos fuera: Cuando existan puntos fuera de las líneas de control. Cambios de nivel: Cuando exista una serie de más de siete puntos sucesivos en el mismo lado de la línea central. Tendencia: Cuando más de cinco puntos seguidos aumentan o disminuyen constantemente. Periodicidad: Cuando exista un comportamiento cíclico en los puntos. Alta variabilidad: Cuando se observe dos puntos sucesivos cerca de los límites de control y pocos en la parte central. Estatificación: Cuando los puntos se concentran en la parte central de la carta. Metodología diseñada c) Interpretación de las cartas

15. Gutierrez & de la Vara (2013) Metodología diseñada Patrones que suponen causas especiales

16. Cambios de nivel Puntos en los límites Puntos en tendencia Puntos fuera del límite Un patrón particular característico en todas las cartas es la alta variabilidad en los puntos Tal patrón se asocia al control de procedimientos (tratamiento y diagnóstico) con medias distintas en una misma carta Cartas de control obtenidas 1. Carta de los datos generalizados  

17. Persisten patrones que podrían sugerir causas especiales Las cartas evidencian necesidad de análisis Se trató la variabilidad (separando procesos de medias distintas) Se observan puntos dentro de los límites de control Cartas de control obtenidas 2. Carta en procedimientos de Diagnóstico   Cambios de nivel Puntos en los límites Puntos en tendencia Puntos fuera del límite

18. Cartas de control obtenidas 3. Carta en procedimientos de Tratamiento   Puntos en tendencia, pero en torno a la línea central Se redujo la variabilidad Cartas controladas Cambios de nivel Puntos en los límites Puntos en tendencia Puntos fuera del límite

19. El plano factorial se generó por dos componentes que explican el 70% de los datos Estos casos sugieren revisión, partiendo de las posibles causas: Cambios en el equipo, Métodos de realización de los procedimientos, Falta de atención. Cartas de control obtenidas 4. Carta de la Componente Dosimétrica   La componente controlada es C1, influenciada mayormente por datos dosimétricos Cambios de nivel Puntos en los límites Puntos en tendencia Puntos fuera del límite Se observa un comportamiento controlado Sin patrones de inestabilidad excepto por: Punto 4 en tratamiento – se encuentra cerca de los límites de control en ambas cartas Puntos 16 y 19 en diagnóstico – salen de los límites de control de la carta de rangos

20. Discusión Toma mensual de datos Meses (4) consecutivos Cartas para variables Subgrupos de 8 valores Examinar patrón de pérdida Examinar atíp icos junto al médico tratante Examinar distribución Cartas de control en Diagnóstico Cartas de control en Tratameinto Puntos fuera o en límites Cambios de nivel y variabilidad alta Tendencias y Ciclicidad

21. Conclusiones Se consiguió crear y aplicar la metodología de control estadístico a los DRL. Se efectuó limpieza, análisis de atípicos y faltantes, para definir estadísticos descriptivos y realizar análisis multivariante, donde se observó una componente que asocia las variables dosimétricas. Las cartas obtenidas al aplicar la metodología de control estadístico , facultan el análisis y toma de decisiones respecto al procedimiento. Se tiene cartas de control de las variables dosimétricas y de la componente principal que relaciona las variables dosimétricas para cada proceso en particular, (Diagnóstico y Tratamiento)

22. Recomendaciones Al examinar atípicos es imprescindible la asesoría del especialista, pudiendo ser resultado de la aplicación del principio ALARA. En un análisis general aparecerán patrones de inestabilidad, por lo que se debe examinar los datos diferenciando en procedimiento de diagnóstico y de tratamiento. En análisis de componentes principales para procedimientos específicos, se pueden definir hasta dos componentes dosimétricas aparte de la componente antropométrica. El análisis de procedimientos específicos ofrece combinaciones lineales de componentes que puedan ser analizadas en cartas distintas pudiendo obtener menor variabilidad.