Diabetes y Inteligencia Artificial, ¿Qué impacto tiene?

El tema es la Diabetes y la IA, qué problemas hay, en qué ayuda la IA en la diabetes, etc

1. Artículo:
DOCENTE:
CICLO:
INTEGRANTES:
IMPACTO DE LA IA EN LA
DIABETES
Magister, Felix Valerio Haro
II
CURSO: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA 1
1.- Blanca Vela Siapo - Farmacia y Bioquímica
2.- Angélica María Javier Alvarado - Nutrición Dietética
País - Año: Perú - 2025
Link: https://www.revistadiabetes.org/tecnologia/inteligencia-artificial-y-diabetes/Tema de investigación:
Aplicación de la inteligencia artificial en el diagnóstico,
tratamiento y control de la diabetes mellitus.

2. Observación: • Durante la elaboración del trabajo se observó que
la Inteligencia Artificial tiene un gran potencial para
mejorar la atención médica en diabetes,
especialmente en el diagnóstico temprano y la
personalización del tratamiento.
• En la actualidad se observa un incremento en el uso
de herramientas de inteligencia artificial (IA) dentro del
campo de la salud, han permitido desarrollar sistemas
automáticos de control de glucosa, algoritmos
predictivos y aplicaciones móviles que asisten a los
pacientes en la toma de decisiones diarias.

3. Preguntas de la investigación:
¿Cómo impacta la Inteligencia Artificial en el
diagnóstico, tratamiento y monitoreo de la
diabetes?
¿Qué beneficios y desafíos presenta su aplicación
en la práctica clínica?Objetivo del estudio:
Analizar el impacto de la Inteligencia
Artificial en el diagnóstico, tratamiento y
control de la diabetes mellitus.

4. La aplicación de la inteligencia artificial (IA)
en el diagnóstico, tratamiento y control de
la diabetes mejora significativamente la
precisión del manejo glucémico, reduce
complicaciones y facilita la toma de
decisiones médicas, en comparación con
los métodos tradicionales de control.
?????? Hipótesis

5. Predicción para de diabetes tipo 2
Diseño experimental:
Se utilizó un modelo de aprendizaje automático (machine learning) con
más de 70 000 historiales clínicos electrónicos.
Objetivo:
Identificar patrones que predijeran la aparición de 78 enfermedades
crónicas, incluyendo la diabetes tipo 2.
Resultados:
El modelo alcanzó una alta precisión en la detección temprana de
pacientes en riesgo de diabetes tipo 2, demostrando el valor de la IA en
la prevención y diagnóstico precoz.
Experimentación

6. Conclusiones
La inteligencia artificial representa una
herramienta poderosa y prometedora en el
diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la
diabetes, al ofrecer precisión, personalización y
eficiencia; sin embargo, su adopción masiva
dependerá de la validación científica