DIAPOSITIVAS PARA SUSTENTAR (ANTEPROYECTO).pptxlKZCNlkZ

JessyRedrobn1 0 views 13 slides Oct 16, 2025
Slide 1
Slide 1 of 13
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13

About This Presentation

lzkxnlKZNXLkNZXLKN


Slide Content

CHATBOTS COMO RECURSO EDUCATIVO EN LA FORMACIÓN MÉDICA FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS Y DE LA SALUD CARRERA DE MEDICINA TRABAJO DE TITULACIÓN I COMITÉ EVALUADOR: 1.- Dra. Serpa Andrade Carina Alexandra 2.- Dr. Espinoza Guaman Pedro Sebastian 3.- Dr. Salazar Calva Edgar Alexander ESTUDIANTES: 1.- Santos Dávila Anthony Emmanuel 2.- Valdiviezo Cedeño Nathaly Katherine UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA Calidad, pertinencia y calidez

OBJETIVO GENERAL CHATBOTS EN LA FORMACIÓN MÉDICA Describir los chatbots como recurso educativo en la formación médica, mediante la aplicación de una entrevista estructurada para la comprensión de su impacto y utilidad en el aprendizaje de los estudiantes

OBJETIVOS ESPECÍFICOS CHATBOTS EN LA FORMACIÓN MÉDICA Caracterizar la población por edad, sexo, condición económica. Establecer la periodicidad de utilización de chatbots en los estudiantes de la carrera de Medicina. Identificar el tipo de actividad realizada mediante el uso de chatbots .

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CHATBOTS EN LA FORMACIÓN MÉDICA Uso de Internet en 2020 aumentó un 11,5% Uso de computadoras disminuyó un 6,7% desde 2019 Uso de teléfonos inteligentes aumentó un 5,4% Sector rural: 28,9% al 20,5% 57 millones de usuarios en su primer mes 1.626 millones de visitantes globales en febrero de 2024 ECUADOR: 7.8% en los últimos 12 meses

CHATBOTS EN LA FORMACIÓN MÉDICA CIENTÍFICO​ Estudio publicado en 2021 en Malasia. Estudiantes en su último año académico: mayor tendencia a emplear los chatbots . Correlación positiva entre el conocimiento y la actitud hacia estos modelos de lenguaje generativo. COMUNITARIO ACADÉMICO Desafío : mantenerse al día con las constantes actualizaciones y expansiones del conocimiento médico. Uso cada vez mayor de la inteligencia artificial en la educación y la medicina. Optimizar el aprendizaje y el acceso a información crítica. JUSTIFICACIÓN

02 FACTIBILIDAD 03 VIABILIDAD 01 DELIMITACIÓN Estudiantes de la carrera de medicina de la Universidad Técnica de Machala Población cautiva Permisos Tutor Autofinanciamiento Acceso a bases de datos CHATBOTS EN LA FORMACIÓN MÉDICA

ANTECEDENTES 1950 "Test de Turing" 1966 Joseph Weizenbaum Chatbot : ‘‘ ELIZA ’’ 1995 Richard Wallace Chatbot : ‘‘ ALICE ’’ 2011 Apple lanzó Siri 2014 Amazon introdujo Alexa 2017 Google presentó Google Assistant 2022 OpenAI lanzó ChatGPT Gemini AI Mónica Microsoft Copilot CHATBOTS EN LA FORMACIÓN MÉDICA MARCO TEÓRICO

CHATBOTS EN LA FORMACIÓN MÉDICA La IA es una disciplina científica que se basa en entender y diseñar algoritmos informáticos capaces de ejecutar actividades humanas. CONCEPTOS GENERALES Inteligencia artificial Se forma a partir de “chat”, que significa conversación, y “bot” que se refiere a robot. Chatbots

CHATBOTS EN LA FORMACIÓN MÉDICA Radiología Estructuras anatómicas Detección temprana de tromboembolismo pulmonar y las hemorragias intracraneales INTEGRACIÓN DE LOS CHATBOTS EN LA ENSEÑANZA MÉDICA   IA en medicina 2023 Divulgó una guía breve sobre el uso de IA y un modelo de chatbot, específicamente ChatGPT en la educación superior Estudio en la Facultad de Medicina de la Universidad de Luebeck 83,3% de los estudiantes de medicina consideraron que los chatbots tienen el potencial de ahorrar tiempo y reducir costos en la atención sanitaria.

CHATBOTS EN LA FORMACIÓN MÉDICA APLICACIONES Y BENEFICIOS DEL USO DE LOS CHATBOTS EN LA EDUCACIÓN MÉDICA LIMITACIONES DEL USO DE LOS CHATBOTS EN LA EDUCACIÓN MÉDICA Tutor interactivo preclínico como herramienta de aprendizaje Actualización de información con literatura médica Cuestiones de precisión y falta de fiabilidad en información médica Sesgos en la Automatización Educativa mediante el uso de chatbots

CHATBOTS EN LA FORMACIÓN MÉDICA 219 estudiantes METODOLOGÍA Población Muestra 112 estudiantes 95%: confianza 5%: margen de error

02 TÉCNICA 03 INSTRUMENTO 01 MÉTODO 04 CRITERIOS DE INCLUSIÓN Cuantitativo, tipo descriptivo, observacional de corte transversal E ntrevista estructurada Formulario de recolección de datos E studiantes de medicina de la UTMACH Aceptación de consentimiento informado D ispositivos y acceso a internet CHATBOTS EN LA FORMACIÓN MÉDICA

MUCHAS GRACIAS
Tags