EXPOSICIÓN METODOLOGÍAS TRADICIONALES DE INVESTIGACIÓN GRUPO C.pptx

EXPOSICIÓN METODOLOGÍAS TRADICIONALES DE INVESTIGACIÓN

1.       UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERIA CIVIL Y MECÁNICA MAESTRÍA EN HIDRAULICA- COHORTE 2024   METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN   PROFESOR TUTOR ING.JORGE GUEVARA. TEMA: METODOLOGÍAS TRADICIONALES DE INVESTIGACIÓN INTEGRANTES : CASCO GUEVARA JOSE MIGUEL MILAN TENESACA BENITO BLADIMIR RUMIPAMBA PULLUGANDO VIVIANA ELIZABETH SAILEMA DIAZ DAVID SANTIAGO TIPAN CRIOLLO MAYRA ESPERANZA YAUTIBUG BRAVO MIGUEL ANGEL

2.       OBJETIVO GENERAL Analizar y presentar las metodologías tradicionales de formulación de temas de tesis: Temas asignados por grupo Árbol de problemas y objetivos Matriz de marco lógico ( logframe ) Herramientas complementarias

3. INTRODUCCIÓN

4. INTRODUCCIÓN

5. DESARROLLO

6. DESARROLLO TEÓRICO Árbol de problemas y objetivos

7. DESARROLLO TEÓRICO Es una herramienta de planificación, gestión y evaluación de proyectos. Resume de forma estructurada los elementos clave de un proyecto, relacionando objetivos, actividades y resultados con indicadores, medios de verificación y supuestos. ¿Qué es la Matriz de Marco Lógico ( Logframe )?

8. DESARROLLO TEÓRICO ¿Qué es la Matriz de Marco Lógico ( Logframe )?

9. DESARROLLO TEÓRICO Herramientas Complementarias Herramienta Descripción Utilidad en la formulación del tema FODA (SWOT) Analiza fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas de un proyecto o contexto. Permite justificar la relevancia del tema y anticipar riesgos o ventajas. Lluvia de ideas Técnica grupal para generar ideas libremente, sin filtros. Ayuda a identificar posibles temas o problemas desde varios enfoques. Mapas mentales Diagramas que organizan ideas, conceptos o relaciones de forma visual. Facilitan la comprensión del problema y su estructura. Apoyan el árbol de problemas y objetivos. Entrevistas y encuestas exploratorias Herramientas para recolectar información directa de actores clave. Validan problemas reales y aportan datos para un mejor diagnóstico.

10. EJEMPLO PRÁCTICO

11. 3. Ejemplo Práctico -Análisis -Objetivos de investigación Universidades promovían el uso de libros como referencia principal, incluso más que artículos científicos.

12. Marco Teórico los estudiantes dependían casi exclusivamente de bibliotecas físicas

13. Metodología Análisis de resultados Uso limitado de bases de datos.

14. Bibliografía No se tenia como verificar si eran Copias literales o casi idénticas los estudiantes dependían casi exclusivamente de bibliotecas físicas Tablas y gráficos

15. ANÁLISIS CRÍTICO

16. Metodología Ventajas Desventajas Observación crítica Temas asignados por grupo Ahorra tiempo en la selección inicial. Asegura pertinencia con líneas de investigación. Puede limitar el interés o motivación del tesista. Falta de apropiación del tema. Se recomienda acompañar esta asignación con un espacio de adaptación o redefinición parcial del tema. Árbol de problemas y objetivos Clarifica relaciones causa–efecto. Enfoca la propuesta. Puede volverse un ejercicio mecánico si no se apoya con diagnóstico real. Su valor aumenta si se basa en datos reales o en percepciones de actores involucrados. Matriz de marco lógico Integra objetivos, indicadores, supuestos y actividades. Excelente para planificación. Compleja si no se domina bien. Riesgo de llenar por llenar. Requiere orientación adecuada. Su aplicación mejora en etapas más avanzadas de la tesis.

17. En el Ejemplo Práctico: Items Reflexión Crítica Enfoque Actual con Metodologías Modernas de Investigación Aplicación implícita de metodologías Las herramientas como árbol de problemas o logframe no se usaron de forma explícita, aunque sí se siguió su lógica. Actualmente, se exige que estas metodologías se documenten de forma formal, con diagramas claros y trazabilidad en el proceso. Complejidad del problema en zonas rurales La realidad social y técnica del entorno rural complica definir un único problema central. Se aplican enfoques de investigación participativa, talleres comunitarios y análisis de contexto multivariable. Limitaciones de datos para planificación La falta de datos precisos dificultó la proyección de caudales y población. Se incorporan técnicas como recolección de datos en campo con tecnología, modelos predictivos y validación cruzada. Diferencia entre propuesta académica y realidad local El diseño técnico no siempre se alinea con la viabilidad socioeconómica real. Se utiliza el enfoque de investigación aplicada, combinando diagnóstico técnico con análisis de actores y viabilidad social.

18. GRACIAS POR LA ATENCIÓN