exposicion del tamaño de la muestra.pptx

para la clase de administración de empresas

1. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA Presentado por: Zaida Isela Diaz Moreno y Bany Esmeray López López

2. La determinación del tamaño de la muestra en estadística es crucial para obtener resultados representativos y confiables en estudios o investigaciones.Implica calcular el número adecuado de elementos de una población que se seleccionarán para formar la muestra. Este cálculo depende de varios factores, como el tamaño de la población, el nivel de confianza deseado, el margen de error aceptable y la variabilidad de la población.

3. Factores que influyen en el tamaño de la muestra: Tamaño de la población: A mayor tamaño de la población, generalmente se requiere una muestra más grande para asegurar una representación precisa. Nivel de confianza: El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de la muestra estén dentro de un rango específico. Un nivel de confianza mayor requiere una muestra más grande. Margen de error: El margen de error representa la diferencia máxima aceptable entre los resultados de la muestra y los de la población total. Un margen de error menor requiere una muestra más grande. Variabilidad de la población: Si la población es muy heterogénea, se necesita una muestra más grande para reflejar la variabilidad. Recursos disponibles: El tiempo y los costos pueden limitar el tamaño de la muestra.

4. Cálculo del tamaño de la muestra: Existen diferentes fórmulas para calcular el tamaño de la muestra, dependiendo del tipo de investigación y el objetivo. Una fórmula general para poblaciones finitas es: n = (Z^2 * p * (1-p)) / e^2 Donde: n = tamaño de la muestra Z = valor crítico de la distribución normal para el nivel de confianza deseado (ej., 1.96 para un nivel de confianza del 95%) p = proporción esperada de la población que posee la característica de interés (si no se conoce, se puede usar 0.5 para obtener una muestra más grande) e = margen de error deseado

5. Ejemplo: Supongamos que queremos realizar una encuesta a estudiantes de una universidad con 10,000 estudiantes. Queremos un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%. Si no sabemos la proporción de estudiantes que responderán de manera positiva, podemos asumir 0.5. Entonces, la fórmula sería: n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / 0.05^2 = 384.16 Por lo tanto, se necesitaría una muestra de aproximadamente 385 estudiantes.

6. Importancia del tamaño de la muestra: Un tamaño de muestra adecuado es esencial para obtener resultados válidos y confiables en la investigación. Una muestra demasiado pequeña puede no ser representativa de la población y conducir a conclusiones erróneas. Una muestra demasiado grande puede generar un desperdicio de recursos sin aumentar significativamente la precisión.

7. ¡GRACIAS POR LA ATENCIÓN!