EXPOSICION GRUPO 1 METODOS DE INVESTIGACION.pptx

EXPOSICION GRUPO 1 METODOS DE INVESTIGACION.pptx

1. 01 TITULO: ACERCANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LOS SERVICIOS DE FARMACIA HOSPITALARIA CURSO: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA I DOCENTE: Valerio Haro, Felix Julian INTEGRANTES: Diaz Sajami Hilda Huamán Gálvez luz Ramírez Rojas Yonary Velásquez Mozo Yullisa DOCENTE: Valerio Haro, Felix Julian CICLO : II

2. 01 ACERCANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LOS SERVICIOS DE FARMACIA HOSPITALARIA Autores: Yared González-Pérez, Alfredo Montero Delgado y José Manuel Martínez Sesmero Revista: Farmacia Hospitalaria – Elsevier España (2024) Campo de estudio: Farmacia y Bioquímica Tema: Inteligencia Artificial aplicada a la farmacia hospitalaria.

3. 01 OBSERVACIÓN En la introducción del artículo, los autores observan que los servicios de farmacia hospitalaria enfrentan grandes desafíos: El aumento de la carga asistencial. La gestión de grandes volúmenes de información. La necesidad de evitar errores en la medicación y mejorar la seguridad del paciente. Ante esto, surge el interés por explorar cómo la inteligencia artificial (IA) puede apoyar a los profesionales farmacéuticos en sus labores diarias.

4. 01 OBSERVACION:

5. 01 ¿Qué tan preparados están los hospitales para incorporar la IA en sus servicios de farmacia? ¿Podría la IA convertirse en una herramienta indispensable para los farmacéuticos del futuro? PREGUNTAS :

6. 01 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA La investigación plantea una pregunta central: ¿De qué manera puede la inteligencia artificial mejorar la eficiencia, seguridad y personalización en los servicios de farmacia hospitalaria? Además, se formulan interrogantes complementarias:

7. 01 IDEA PRINCIPAL: Los autores reconocen que, aunque la IA ofrece muchos beneficios, su adopción en hospitales aún es limitada por falta de conocimiento y recursos tecnológicos. ¿Qué tipos de algoritmos de IA son más útiles en el ámbito farmacéutico? ¿Cómo pueden aplicarse en la práctica clínica diaria? ¿Qué barreras existen para su implementación?

8. 01 Los autores proponen que si se integran herramientas de inteligencia artificial en los servicios de farmacia hospitalaria: Se mejorará la calidad y seguridad de la atención farmacéutica. Se optimizarán los procesos de gestión de medicamentos. Se reducirá el riesgo de errores en la medicación. La hipótesis se basa en la idea de que la IA puede procesar datos clínicos de manera más rápida y precisa que el ser humano, ayudando al farmacéutico a tomar mejores decisiones. HIPÓTESIS:

9. PREGUNTAS: 01 ¿Podría la IA reemplazar algunas tareas humanas? ¿Qué responsabilidades nuevas tendría el farmacéutico con estas tecnologías?

10. 01 También revisan herramientas como machine learning y deep learning, utilizadas para analizar grandes volúmenes de datos clínicos. El artículo presenta una revisión de literatura y casos prácticos, no un experimento directo. Los autores analizan diversas investigaciones donde se aplicaron sistemas de IA para: Detectar errores de medicación. Ajustar dosis personalizadas. Predecir efectos adversos. Controlar inventarios de medicamentos. METODOLOGÍA:

11. 01 ¿Qué tipo de datos necesita la IA para ser útil en la farmacia hospitalaria? ¿Qué papel cumple el profesional farmacéutico en esta nueva era tecnológica?

12. 01 CONCLUSIONES: La inteligencia artificial se presenta como una herramienta poderosa y transformadora para la farmacia hospitalaria. Los autores concluyen que su aplicación permite: Un trabajo más eficiente, preventivo y personalizado. Una mejora en la seguridad del paciente. Una integración tecnológica que fortalece la práctica clínica. Sin embargo, también resaltan que se requiere: Formación profesional continua. Normas éticas claras. Supervisión humana en todo momento.

13. 01 GRACIAS