ติวสรุป เนื้อหาสถิติธุรกิจ Final 1.64.pdf

ssuserc25b83 6 views 24 slides Oct 27, 2025
Slide 1
Slide 1 of 24
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15
Slide 16
16
Slide 17
17
Slide 18
18
Slide 19
19
Slide 20
20
Slide 21
21
Slide 22
22
Slide 23
23
Slide 24
24

About This Presentation

Statistics


Slide Content

รหัส 703243 วิชา Applied Business Statistics
Vee Business Tutor
@veebusinesstutor
ติวเสริม เพิ่มความมั่นใจ
ก่อนสอบ Final
ติวเสริม เพิ่มความมั่นใจ
ก่อนสอบ Final

การเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบ Online
สัญญาณอินเตอร์เน็ตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์
เน้นที่ Upload Speed >10Mbps
สาย LAN ดีกว่า Wif
Laptop ดูโจทย์
iPad หรือกระดาษ ทำโจทย์/ทด
ขาตั้งกล้อง ให้ผู้คุมสอบดู

การเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบ Online
สถานที่สอบ เวลาสอบ
เงียบสงบ ไม่มีเสียงรบกวน
บริหารจัดการเวลา
จำนวนข้อ กับ เวลาที่เหลืออยู่

Final สอบเรื่องอะไรบ้าง
บท 8-9: สมมุติฐานค่าเฉลี่ยประชากรเดียว & สองประชากร
บท 10: สมมุติฐานค่าสัดส่วนประชากรเดียว & สองประชากร
บท 11-12: One-way & Two-way ANOVA
บท 14: การวิเคราะห์ถดถอย และสหสัมพันธ์
บท 13: การวิเคราะห์ความถี่ชุดข้อมูล
LAB: การอ่านค่าและสรุปผลข้อมูลจากโปรแกรม SPSS

สมมุติฐาน (Hypothesis)
สมมุติฐาน คือ ความเชื่อหรือสิ่งที่่คาดว่าจะเกิดขึ้น ซึ่งอาจเป็นจริงหรือไม่ก็ได้
สมมุติฐานมี 2 ส่วน ได้แก่
Ho: สมมุติฐานว่าง
Ha: สมมุติฐานแย้ง
Ho กับ Ha
ตรงข้ามกันเสมอ
สมมุติฐาน Ho ต้องมีเครื่องหมาย = แทรกอยู่เสมอ ( )
ดังนั้น สมมุติฐาน Ha ต้องไม่มีเครื่องหมาย = แทรกอยู่ ( )
=,≥,≤
≠,>,<
Ho: Ha: = ≠Ho: Ha: ≤ > Ho: Ha: ≥ <
α α/2α /2α

ขั้นตอนการทดสอบสมมุติฐาน
0. อ่านโจทย์และถอดตัวแปรทั้งหมดจากโจทย์ (สมมุติฐานค่าเฉลี่ยต้องแยก 3 กรณี)
1. เขียนสมมุติฐาน Ho, Ha
2. เขียนสูตรคำนวณค่าสถิติทดสอบ
3. คำนวณค่าสถิติทดสอบ
4. กำหนดระดับนัยสำคัญ ( )α
5. วาดกราฟ หาค่าวิกฤต สร้างเขตยอมรับ/ปฏิเสธสมมุติฐาน
6. สรุปผล

สมมุติฐานค่าเฉลี่ย - เงื่อนไขโจทย์ 3 กรณี
แยกตามเงื่อนไข 3 รูปแบบ ดังนี้
กรณี 1: ทราบความแปรปรวนประชากร ( ) และค่า n เท่าไรก็ได้σ
2
กรณี 2: ไม่ทราบความแปรปรวนประชากร ( ) และค่า n 30 σ
2

กรณี 3: ไม่ทราบความแปรปรวนประชากร ( ) และค่า n < 30 σ
2
เทคนิคการตีโจทย์เพื่อถอดตัวแปร
_______________________ สุ่มตัวอย่าง (n) _______________________
ประชากร ( )μ,σ
2
,σตัวอย่าง ( )¯x,s
2
,s
ด้านหน้าด้านหลัง
ตาราง Z
ตาราง t
ข้อมูลที่อยู่ก่อนคำว่าสุ่ม = ประชากร
หลังคำว่าสุ่ม = ตัวอย่าง

เทคนิคการตีโจทย์แยก 3 กรณี
n 30 หรือไม่≥
ตาราง Z
ทราบ
หรือไม่σ
2
ยังสรุป
ไม่ได้
ทราบ
หรือไม่σ
2
ใช่
ไม่ใช่
n < 30
ทราบ = กรณี 1
ไม่ทราบ = กรณี 2
ทราบ = กรณี 1
ไม่ทราบ = กรณี 3
Step 1
Step 2
หากทราบค่า จะถือว่าทราบค่า ด้วยเช่นกัน
หากไม่ทราบค่า โจทย์จะมีค่า แทน
σ σ
2
σ,σ
2
s,s
2
สมมุติฐานค่าเฉลี่ย - เงื่อนไขโจทย์ 3 กรณี

บท 8 - สมมุติฐานค่าเฉลี่ยประชากรเดียว
Z*=
¯x−μ
σ/n
กรณี 1 กรณี 2 กรณี 3
Z*=
¯x−μ
s/n
t*=
¯x−μ
s/n
หากไม่ทราบค่า ในสูตรให้ใช้ คำนวณแทนσ s
สำหรับกรณีที่ 3 ตาราง t ถ้ากราฟแรเงาสองฝั่ง ให้นำ /2 ก่อน แล้วดู one-tailα
ระดับนัยสำคัญ Z
0.10 1.645
0.05 1.96
0.02 2.33
0.01 2.575
α
2
ใช้กรณีที่เป็นตาราง Z
กราฟแรเงา 2 ฝั่ง

บท 9 - สมมุติฐานค่าเฉลี่ยสองประชากร
ค่าเฉลี่ยสองประชากร มีข้อมูล 2 กลุ่ม โดยแบ่งความสัมพันธ์ของข้อมูล 2 รูปแบบ ดังนี้
1.ข้อมูลสองกลุ่มเป็นเป็นอิสระ/ไม่สัมพันธ์กัน
วิธีสังเกตความสัมพันธ์ของข้อมูล
- ข้อมูลสองกลุ่ม มีการเก็บข้อมูลหรือมีแหล่งที่มาจากที่เดียวกันหรือไม่
- ข้อมูลสองกลุ่ม มีปัจจัยเรื่องเวลา ก่อน-หลัง เข้ามาเกี่ยวข้องหรือไม่
เก็บข้อมูลคะแนนวิชาภาษาอังกฤษนักศึกษาคณะวิศวะฯ กับคณะบริหารฯ
เก็บข้อมูลคะแนนวิชาภาษาอังกฤษก่อนเรียนเนื้อหา และหลังเรียนเนื้อหา
อิสระกัน
สัมพันธ์กัน
, เครื่องหมาย , valueμ
1−μ
2
D , เครื่องหมาย , value2.ข้อมูลสองกลุ่มเป็นเป็นไม่อิสระ/สัมพันธ์กัน

สมมุติฐานค่าเฉลี่ยสองประชากร - ข้อมูลอิสระกัน
Z*=
(¯x
1
−¯x
2
)−(μ
1
−μ
2
)
σ
2
1
n
1
+
σ
2
2
n
2
Z*=
(¯x
1
−¯x
2
)−(μ
1
−μ
2
)
s
2
1
n
1
+
s
2
2
n
2
กรณี 1 กรณี 2
สูตรคำนวณค่าสถิติทดสอบ
กรณี 3.1 ( )σ
2
1

2
2
t*=
(¯x
1
−¯x
2
)−(μ
1
−μ
2
)
s
2
1
(n
1−1)+s
2
2
(n
2−1)
n
1+n
2−2
1
n
1
+
1
n
2
df=n
1
+n
2
−2
Z*=
(¯x
1
−¯x
2
)−(μ
1
−μ
2
)
s
2
1
n
1
+
s
2
2
n
2
df=
[
s
2
1
n
1
+
s
2
2
n
2]
(
s
2
1
n
1)
2
n
1−1
+
(
s
2
2
n
2)
2
n
2−1
ทศนิยม
ปัดลง
df ง่าย
df ยาก
กรณี 3.1 ( )σ
2
1
≠σ
2
2

สมมุติฐานค่าเฉลี่ยสองประชากร - ข้อมูลสัมพันธ์กัน
ไม่ต้องตีโจทย์แยก 3 กรณี ใช้ตาราง t คำนวณเท่านั้น
t*=
¯d−D
S
d/n
df=n−1สูตร
= ความแตกต่างของข้อมูลตัวอย่างแต่ละคู่
D = ความแตกต่างของข้อมูลประชากร
d
A B d
18 15 3
20 18 2
25 22 3
การคำนวณค่า d
= ตัวหน้า ลบ ตัวหลัง
= ค่าเฉลี่ยของ d
= ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ d
¯d
S
d
การเขียนสมมุติฐาน -> D เครื่องหมาย value

บท 10: สมมุติฐานค่าสัดส่วนประชากร
สัดส่วนประชากรเดียว สัดส่วนสองประชากร
ข้อมูลมีกลุ่มเดียว
ทดสอบว่าค่าสัดส่วน

ค่าที่กำหนดไว้หรือไม่
>,<,≥,≤,=,≠
สมมุติฐาน
เครื่องหมาย ตัวเลขตามโจทย์
H
o,a:p
- ข้อมูลมี 2 กลุ่ม
ทดสอบว่าค่าสัดส่วนของกลุ่มแรก

กลุ่มที่สองหรือไม่
>,<,≥,≤,=,≠
สมมุติฐาน
เครื่องหมาย ตัวเลขตามโจทย์
H
o,a:p
1−p
2
Z=
̂p−p
p.q
n
Z=
(̂p
1−̂p
2)−(p
1−p
2)
̂p
1×̂q
1
n
1
+
̂p
2×̂q
2
n
2
ใช้ตาราง Z
̂p=
X
n

บท 10: สมมุติฐานค่าสัดส่วนประชากร
ตัวอย่างโจทย์ข้อสอบเทอมแล้ว
สัดส่วนของนักศึกษาชายที่ใช้บริการลานจอดรถ S1 มีมากกว่าผู้หญิง ........................
1 = ชาย , 2 = หญิง
สมมุติฐาน
p1 > p2
H
o
:p
1
−p
2
>0
H
o:p
1−p
2≤0
อย่างน้อย 20%
สมมุติฐาน
H
o:p
1−p
2<0.2
H
o:p
1−p
2≥0.2
ลบกัน ค่าเป็นบวก

บท 11-12: One-way , Two-way ANOVA
One-way ANOVA Two-way ANOVA
- ข้อมูล 3 กลุ่มขึ้นไป
ปัจจัยความแตกต่างเดียว
- ข้อมูลมี 3 กลุ่มขึ้นไป
ปัจจัยความแตกต่าง 2 ตัว
- โจทย์ตารางคอลัมน์อย่างเดียว - โจทย์ตารางแถวและคอลัมน์
dfssmsF*
B
W
T
dfssmsF*
R
C
W
T

อย่างน้อย 1 คู่
H
o

1

2
=...
H
a

i
≠μ
j
- สมมุติฐาน 2 ตัว , F* 2 ค่า
สรุปผล 2 สมมุติฐาน
ใช้ตาราง F

บท 11-12: One-way, Two-way ANOVA
One-way ANOVA Two-way ANOVA
SS(B)
SS(C)
SS(W)
(
16
2
2
+
23
2
2
+
7
2
2
+
13
2
2)

59
2
8
(10
2
+6
2
+...+6
2
)−
59
2
8
SS(T)

บท 11-12: One-way, Two-way ANOVA
การเปิดตาราง F เพ่ือหาค่าวิกฤต
df (B)
df (W)
df (R,C)
α
One-wayTwo-way

บท 13: การวิเคราะห์ความถี่
ข้อมูลลักษณะเดียวข้อมูลสองลักษณะ
ทดสอบว่าข้อมูลมีอัตราส่วนตรง
กับที่กำหนดหรือไม่
ทดสอบว่าข้อมูลมีความ
สัมพันธ์กันหรือไม่
อัตราส่วน
อัตราส่วน
H
o: =E
i
H
a: ≠E
i
x เป็นอิิสระต่อ y
x ไม่เป็นอิสระต่อ y
H
o:
H
a:
ตาราง χ
2
+ ... เขียนเป็นชุด
(O
11
−E
11
)
2
E
11
O
i
E
iO
i
−E
i
(O
i
−E
i
)
2(O
i
−E
i
)
2
Ei
เปลี่ยนอัตราส่วนเป็นจน.-ข้อมูล
(สัดส่วนที่สนใจ/สัดส่วนทั้งหมด) x n
ทำทุกตัวในตารางE
11=
n
1.×n
.1
n

บท 14: Regression & Correlation Analysis
Regression Analysis (การวิเคราะห์ถดถอย) = การสร้างสมการพยากรณ์ตัวแปรตาม
ตัวแปรต้น เกิดก่อน = Xตัวแปรตาม เกิดทีหลัง = Y
สมการพยากรณ์: ̂Y=b
0+b
1Xคำนวณค่า และ เพื่อไปแทนค่าในสมการb
o
b
1
Correlation Analysis (การวิเคราะห์สหสัมพันธ์) = การวิเคราะห์ทิศทางและระดับ
ความสัมพันธ์ของตัวแปรต้น,ตาม (คำนวณค่า และ )R R
2
ค่า R เป็นบวก = x กับ y สัมพันธ์ทิศทางเดียวกัน
ค่า R เป็นลบ = x กับ y สัมพันธ์ทิศทางตรงข้าม
ค่า R ใกล้ 0 = x กับ y สัมพันธ์กันน้อย
ค่า R ใกล้ 1,-1 = x กับ y สัมพันธ์กันมาก
ค่า = x ส่งผลต่อ y ...% เปอร์เซ็นต์
อีกที่เหลือ ...% มาจากปัจจัยอื่น
R
2

SPSS LAB: แบบสอบถาม
Name Label Value Measure
Col. Data viewคำอธิบาย nameคำอธิบายตัวเลข No. Ordi. Scale
หากมีหัวข้อที่ ตอบได้มากกว่า 1 ข้อ ให้แทนคอลัมน์ Name = ตัวเลือกคำตอบ
Value แทนการตัดสินใจ (0 = ไม่เลือก , 1 = เลือก)
หากมีหัวข้อที่ให้ เรียงลำดับจากตัวเลือก ให้แทนคอลัมน์ Name = ลำดับการเรียง
Value แทนตัวเลือก (1 = ช้อยส์1 , 2 = ช้อยส์2)

SPSS LAB: แบบสอบถาม
Name Label Value Measure
3. บริการเสริมใดบ้างที่คุณเห็นว่าควรมีให้ลูกค้าในร้าน (ตอบได้มากกว่า 1 ข้อ)
( ) เปิด 24 ชั่วโมงช่วงสอบ ( ) มีตติ้งรูมราคาพิเศษ
4. ปัจจัยสำคัญ 2 อันดับแรก ที่มีผลต่อการไปอ่าน,ทำงานที่ co-working space
( ) บรรยากาศ ( ) อาหาร,เครื่องดื่ม ( ) เพื่อน ( ) อินเตอร์เน็ต
24 hrsเปิด 24 ชม 0 = ไม่เลือก , 1 = เลือก Nominal
Meeting มีตติ้งรูม0 = ไม่เลือก , 1 = เลือก Nominal
Firstปัจจัยอันดับแรก
1 = บรรยากาศ , 2 = อาหาร
3 = เพื่อน , 4 = อินเตอร์เน็ต
Nominal
Secondปัจจัยอันดับสอง Nominal
1 = บรรยากาศ , 2 = อาหาร
3 = เพื่อน , 4 = อินเตอร์เน็ต

การอ่านค่าสรุปผล: สมมุติฐานค่าเฉลี่ย (T-test)
ค่า Sig > 0.05 ยอมรับ Ho
ค่า Sig < 0.05 ปฏิเสธ HoOne-sample t-test (ค่าเฉลี่ยประชากรเดียว)
ถ้าสมมุติฐาน
กราฟแรเงาฝั่งเดียว
ค่า Sig ต้องหาร 2 ก่อน
Two-sample t-test (ค่าเฉลี่ยสองประชากร)
สมมุติฐานรอง สมมุติฐานหลัก
Step 1 Step 2
ยอมรับ Ho ดู Sig ด้านบน
ปฏิเสธ Ho ดู Sig ด้านล่าง

สมมุติฐานความแปรปรวน (One-way ANOVA)
สมมุติฐานรอง
สมมุติฐานหลัก
Step 1
Step 2
ถ้า < 0.05 ไปดูค่า Sig
ของสมมุติฐานรองต่อ
> 0.05 ยอมรับHo ดู Scheffe
< 0.05 ปฏิเสธHo ดู Tamhane
คู่ที่ Sig < 0.05 คือ
คู่ที่ค่าเฉลี่ยไม่เท่ากัน

Regression & Correlation Analysis
R = 0.924 x กับ y สัมพันธ์ทิศทาง
เดียวกัน และสัมพันธ์กันมาก
= 0.796 x ส่งผลต่อ y 79.6% อีก
20.4% มาจากปัจจัยอ่ืน
R
2
Ho: x เป็นอิสระต่อ y
Ha: x ไม่เป็นอิสระ(สัมพันธ์)กับ y
สมการพยากรณ์
= 131.248 - 2.124X2 + 1.554X4̂Y
Step 1
Step 2
Step 3
n = 15
ค่า Sig ที่น้อยกว่า 0.05
ให้นำเลขคอลัมน์ b ไป
ใส่ในสมการพยากรณ์
Tags