รหัส 703243 วิชา Applied Business Statistics
Vee Business Tutor
@veebusinesstutor
ติวเสริม เพิ่มความมั่นใจ
ก่อนสอบ Final
ติวเสริม เพิ่มความมั่นใจ
ก่อนสอบ Final
สมมุติฐานค่าเฉลี่ยสองประชากร - ข้อมูลอิสระกัน
Z*=
(¯x
1
−¯x
2
)−(μ
1
−μ
2
)
σ
2
1
n
1
+
σ
2
2
n
2
Z*=
(¯x
1
−¯x
2
)−(μ
1
−μ
2
)
s
2
1
n
1
+
s
2
2
n
2
กรณี 1 กรณี 2
สูตรคำนวณค่าสถิติทดสอบ
กรณี 3.1 ( )σ
2
1
=σ
2
2
t*=
(¯x
1
−¯x
2
)−(μ
1
−μ
2
)
s
2
1
(n
1−1)+s
2
2
(n
2−1)
n
1+n
2−2
1
n
1
+
1
n
2
df=n
1
+n
2
−2
Z*=
(¯x
1
−¯x
2
)−(μ
1
−μ
2
)
s
2
1
n
1
+
s
2
2
n
2
df=
[
s
2
1
n
1
+
s
2
2
n
2]
(
s
2
1
n
1)
2
n
1−1
+
(
s
2
2
n
2)
2
n
2−1
ทศนิยม
ปัดลง
df ง่าย
df ยาก
กรณี 3.1 ( )σ
2
1
≠σ
2
2
สมมุติฐานค่าเฉลี่ยสองประชากร - ข้อมูลสัมพันธ์กัน
ไม่ต้องตีโจทย์แยก 3 กรณี ใช้ตาราง t คำนวณเท่านั้น
t*=
¯d−D
S
d/n
df=n−1สูตร
= ความแตกต่างของข้อมูลตัวอย่างแต่ละคู่
D = ความแตกต่างของข้อมูลประชากร
d
A B d
18 15 3
20 18 2
25 22 3
การคำนวณค่า d
= ตัวหน้า ลบ ตัวหลัง
= ค่าเฉลี่ยของ d
= ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ d
¯d
S
d
การเขียนสมมุติฐาน -> D เครื่องหมาย value
กลุ่มที่สองหรือไม่
>,<,≥,≤,=,≠
สมมุติฐาน
เครื่องหมาย ตัวเลขตามโจทย์
H
o,a:p
1−p
2
Z=
̂p−p
p.q
n
Z=
(̂p
1−̂p
2)−(p
1−p
2)
̂p
1×̂q
1
n
1
+
̂p
2×̂q
2
n
2
ใช้ตาราง Z
̂p=
X
n
บท 10: สมมุติฐานค่าสัดส่วนประชากร
ตัวอย่างโจทย์ข้อสอบเทอมแล้ว
สัดส่วนของนักศึกษาชายที่ใช้บริการลานจอดรถ S1 มีมากกว่าผู้หญิง ........................
1 = ชาย , 2 = หญิง
สมมุติฐาน
p1 > p2
H
o
:p
1
−p
2
>0
H
o:p
1−p
2≤0
อย่างน้อย 20%
สมมุติฐาน
H
o:p
1−p
2<0.2
H
o:p
1−p
2≥0.2
ลบกัน ค่าเป็นบวก
บท 11-12: One-way , Two-way ANOVA
One-way ANOVA Two-way ANOVA
- ข้อมูล 3 กลุ่มขึ้นไป
ปัจจัยความแตกต่างเดียว
- ข้อมูลมี 3 กลุ่มขึ้นไป
ปัจจัยความแตกต่าง 2 ตัว
- โจทย์ตารางคอลัมน์อย่างเดียว - โจทย์ตารางแถวและคอลัมน์
dfssmsF*
B
W
T
dfssmsF*
R
C
W
T
อย่างน้อย 1 คู่
H
o
:μ
1
=μ
2
=...
H
a
:μ
i
≠μ
j
- สมมุติฐาน 2 ตัว , F* 2 ค่า
สรุปผล 2 สมมุติฐาน
ใช้ตาราง F
บท 13: การวิเคราะห์ความถี่
ข้อมูลลักษณะเดียวข้อมูลสองลักษณะ
ทดสอบว่าข้อมูลมีอัตราส่วนตรง
กับที่กำหนดหรือไม่
ทดสอบว่าข้อมูลมีความ
สัมพันธ์กันหรือไม่
อัตราส่วน
อัตราส่วน
H
o: =E
i
H
a: ≠E
i
x เป็นอิิสระต่อ y
x ไม่เป็นอิสระต่อ y
H
o:
H
a:
ตาราง χ
2
+ ... เขียนเป็นชุด
(O
11
−E
11
)
2
E
11
O
i
E
iO
i
−E
i
(O
i
−E
i
)
2(O
i
−E
i
)
2
Ei
เปลี่ยนอัตราส่วนเป็นจน.-ข้อมูล
(สัดส่วนที่สนใจ/สัดส่วนทั้งหมด) x n
ทำทุกตัวในตารางE
11=
n
1.×n
.1
n
บท 14: Regression & Correlation Analysis
Regression Analysis (การวิเคราะห์ถดถอย) = การสร้างสมการพยากรณ์ตัวแปรตาม
ตัวแปรต้น เกิดก่อน = Xตัวแปรตาม เกิดทีหลัง = Y
สมการพยากรณ์: ̂Y=b
0+b
1Xคำนวณค่า และ เพื่อไปแทนค่าในสมการb
o
b
1
Correlation Analysis (การวิเคราะห์สหสัมพันธ์) = การวิเคราะห์ทิศทางและระดับ
ความสัมพันธ์ของตัวแปรต้น,ตาม (คำนวณค่า และ )R R
2
ค่า R เป็นบวก = x กับ y สัมพันธ์ทิศทางเดียวกัน
ค่า R เป็นลบ = x กับ y สัมพันธ์ทิศทางตรงข้าม
ค่า R ใกล้ 0 = x กับ y สัมพันธ์กันน้อย
ค่า R ใกล้ 1,-1 = x กับ y สัมพันธ์กันมาก
ค่า = x ส่งผลต่อ y ...% เปอร์เซ็นต์
อีกที่เหลือ ...% มาจากปัจจัยอื่น
R
2
SPSS LAB: แบบสอบถาม
Name Label Value Measure
Col. Data viewคำอธิบาย nameคำอธิบายตัวเลข No. Ordi. Scale
หากมีหัวข้อที่ ตอบได้มากกว่า 1 ข้อ ให้แทนคอลัมน์ Name = ตัวเลือกคำตอบ
Value แทนการตัดสินใจ (0 = ไม่เลือก , 1 = เลือก)
หากมีหัวข้อที่ให้ เรียงลำดับจากตัวเลือก ให้แทนคอลัมน์ Name = ลำดับการเรียง
Value แทนตัวเลือก (1 = ช้อยส์1 , 2 = ช้อยส์2)
Regression & Correlation Analysis
R = 0.924 x กับ y สัมพันธ์ทิศทาง
เดียวกัน และสัมพันธ์กันมาก
= 0.796 x ส่งผลต่อ y 79.6% อีก
20.4% มาจากปัจจัยอ่ืน
R
2
Ho: x เป็นอิสระต่อ y
Ha: x ไม่เป็นอิสระ(สัมพันธ์)กับ y
สมการพยากรณ์
= 131.248 - 2.124X2 + 1.554X4̂Y
Step 1
Step 2
Step 3
n = 15
ค่า Sig ที่น้อยกว่า 0.05
ให้นำเลขคอลัมน์ b ไป
ใส่ในสมการพยากรณ์