Fundamentos-de-Bases-de-Datos-y-Normalizacion

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1. Ent r egables A C A 1 Asignatu r a B odega de datos Especialización Analista de Datos Presentado por Cristian Yesid Daza Gonzalez - Maria Fernanda Villamil Bejarano - Eric Andre Gallo Camargo - Felipe Antonio Bermudez Gi r aldo

2. E viden c ias del Ent r egable A C A 1 diseño de la arquitectura dimensional del Data Warehouse . Tecnologías adecuadas para implementar el Data Warehouse . Timeline que incluye los principales entregables, tiempos, y milestones . Pantallazo de un prototipo (no funcional) de un reporte o dashboard . 

3. Diseño de la Arquitectura del Data Warehouse

4. Modelo de datos DWH

5. Opción Rendimiento Escalabilidad Facilidad de Implementación Costos (estimación mensual) Descripción Amazon Redshift Alto rendimiento para grandes volúmenes de datos; optimizado para SQL. Escalable, permite aumentar nodos según demanda. Alta, especialmente en ecosistema AWS. $300 - $1,000+ dependiendo del uso de nodos y almacenamiento. Ideal para consultas complejas en grandes volúmenes de datos, fácil integración con servicios AWS. Google BigQuery Muy alto, diseñado para análisis en tiempo real y consultas rápidas. Escalabilidad automática (serverless), se ajusta según las necesidades. Muy alta, fácil configuración sin gestión de infraestructura. $300 - $1,200+ (se paga por TB procesado y almacenamiento). Excelente para análisis en tiempo real; pagas solo por los datos consultados. Microsoft Azure Synapse Analytics Alto, especialmente para entornos de SQL y análisis complejos. Escalabilidad flexible con unidades de Data Warehouse (DWUs). Alta si se usa en conjunto con el ecosistema Azure. $400 - $1,500+ (costos basados en almacenamiento y DWUs). Integración con Power BI y otros servicios de Microsoft; ideal para usuarios de Azure. Snowflake Optimizado para alto rendimiento y consultas con múltiples fuentes. Escalabilidad separada para almacenamiento y cómputo. Muy alta, requiere poco mantenimiento. $500 - $1,500+ (costos separados por almacenamiento y cómputo). Ofrece escalabilidad granular, ideal para ambientes de multi-cloud. Oracle Autonomous Data Warehouse Alto rendimiento con autoajuste de recursos. Escalabilidad elástica y ajustable automáticamente. Alta, con configuración autónoma. $800 - $2,000+ (costos de licencias incluidas). Autogestionado y seguro, ideal para grandes empresas y ambientes críticos. Tecnologías adecuadas para implementar el Data Warehouse .

6. Fase Entregables Principales Tiempo Estimado Milestones (Hitos) Fase 1: Planificación y Análisis de Requerimientos - Documento de Requerimientos Semana 1-2 - Aprobación de Requerimientos - Análisis de Viabilidad y Tecnología - Selección de Tecnología - Selección de Herramientas y Plataforma Fase 2: Diseño de la Arquitectura y Modelo Dimensional - Diagrama de Arquitectura DW Semana 3-4 - Validación de Arquitectura - Esquema Dimensional (Modelo Estrella o Copo de Nieve) - Aprobación del Modelo de Datos - Definición de Tablas de Hechos y Dimensiones Fase 3: Configuración de Infraestructura y Seguridad - Configuración del Entorno DW (servidores, almacenamiento) Semana 5-6 - Infraestructura Lista - Configuración de Seguridad (acceso, autenticación) - Pruebas de Seguridad Completadas Fase 4: Desarrollo de Procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) - Desarrollo de Scripts ETL Semana 7-10 - ETL en Entorno de Pruebas - Pruebas de Carga Inicial de Datos - Carga de Datos Inicial Exitosa - Documentación del Proceso ETL Fase 5: Integración con Herramientas de BI y Reportes - Integración con Herramienta de BI (ej. Power BI, Tableau) Semana 11-13 - Reportes Prototipo Listos - Creación de Reportes Prototipo - Integración Validada - Pruebas de Integración Fase 6: Pruebas y Optimización del Sistema - Pruebas de Rendimiento y Escalabilidad Semana 14-15 - Pruebas Completadas - Optimización de Consultas - Optimización Final Aprobada - Ajustes Finales de ETL y DW Fase 7: Implementación en Producción - Migración a Producción Semana 16-17 - Lanzamiento en Producción - Capacitación a Usuarios y Personal de Soporte - Capacitación Completa - Documentación Final del Proyecto Fase 8: Monitoreo y Mantenimiento - Monitoreo Continuo del Rendimiento Semana 18 en adelante - Inicio de Soporte y Monitoreo - Soporte Técnico Inicial - Documentación de Incidencias Timeline del Proyecto de Data Warehouse